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同盾科技董纪伟：因智生策 AI驱动风险决策智能新范式
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随着中国经济的持续升级和全球科技趋势的不断演进，发展新质生产力正在成为中国企业又一次开启新发展阶段的关键词。而在人工智能大模型技术蓬勃发展的当下，以数据为燃料、AI为引擎的决策智能，正逐渐演变成为下一阶段的发展趋势，推动生产要素向智能化跃迁。 2月28日，由经济观察报主办的"周期新变量科技新格局”2024数字创新峰会于线上召开。此次峰会汇聚了来自产学研领域的顶尖智库、权威机构和领军企业，从不同维度为企业发展新质生产力提供政策解读、前瞻洞察与实践案例。同盾科技副总裁、数字金融部总经理董纪伟受邀参会，并发表了题为《因智生策 AI驱动风险决策智能新范式》的主题演讲。董纪伟认为，数字化转型的核心在于利用数字资产有效驱动业务模式创新。他强调，企业首先要打破数据壁垒，通过中台化业务与数据的能力，使数据价值得到充分发挥；其次，要利用好智能化技术手段，精准分析客户需求及偏好，从而更好适配不同业务场景，为客户提供高效、智能的服务；最后，还需要加强数字化合作与生态建设，以期能够在特定场景中提供多元化服务，全面提升客户体验。基于上述理念，同盾科技围绕决策智能主线，以自主原创的“基于隐私计算的共享智能平台-智邦”和“基于人工智能的决策智能平台-智策”两大平台为基础，打造了一整套基于知识洞察的决策体系，能够对获客、风控、运营、贷后等不同环节进行全方位赋能，成功打通数字金融生态。一方面，同盾采用国际领先的“知识联邦”理论框架，致力于实现“数据可用不可见”和“知识共创可共享”。在确保数据和隐私安全的基础上，有效解决数据资产梳理及数据价值深度挖掘等问题，为打破数据孤岛，实现数据跨域共享提供了强有力的技术支撑。另一方面，同盾依托天策-决策引擎、极溯-指标平台、云图-知识图谱、明模-模型平台、方升-智能运营平台等核心软件产品和信息生态，构建起风险决策智能通用平台能力，实现对各业务环节的智能分析决策，帮助客户有效提升风险管理能力，优化决策效率，加速释放数据要素生产价值。董纪伟介绍，当前，风险防控正从高度依赖专家经验与历史数据的“策略对抗”，转向基于人工智能、大模型开展动态风控管理的“模型对抗”。然而，在人工智能技术研发与应用过程中，行业普遍面临着风控迭代速度缓慢、海量数据处理繁杂、定制化风控建模难等痛点，制约金融机构向“模型对抗”风控体系迈进。因此，智能化、高效能仍是未来风控能力提升的关键词。为充分应对这些挑战，同盾科技搭建了专注于金融信贷与反欺诈场景的金融风控大模型，并凭借其在人工智能及大模型领域积累的深厚底蕴，高效完成了DeepSeek大模型的引入和集成。在AI技术驱动下，同盾金融风控大模型的感知和决策能力得到大幅提升，能够实现更加主动、实时的风险决策，为企业提供从案件发现、策略生成、一键模型对接部署到风控知识沉淀和反哺的全链路保护，并开发了法规解析、策略挖掘、智能决策和情报感知四大AI能力单元： 1、法规解析：作为智能监管政策助手，同盾金融风控大模型具备监管文件识别、监管内容解析、防控措施制定三大核心能力，能够为企业提供一站式合规管理解决方案。同时，依托DeepSeek R1强大的持续学习能力和“记忆遗忘”机制，模型能够在稳固已有知识体系的基础上，高效动态吸收新数据，实时整合政策文件、行业数据最新重要信息，大幅提升模型对多元化业务需求的适配能力，助力企业在成本可控的前提下从源头规避合规风险，从容应对监管挑战。 2、策略挖掘：作为构建风控模型的咨询助手，具备领域内首个支持生成结构化风控规则的基础模型，并覆盖百万级欺诈特征和交易、信贷、账户、商户、营销、数币六大金融业务场景，能够为企业提供全方位支持。此外，通过提问特点、业务场景、风险类型、欺诈特征等关键要素，同盾金融风控大模型可以为企业量身定制更安全、高效、国产化的风控数智化解决方案，进一步提升不同场景中风控策略及模型的智能化构建能力，助力企业在风险防控战中抢占先机，推动业务安全稳健发展。 3、智能决策：作为智能决策工具智能体，同盾金融风控大模型深度融合DeepSeek，依托独特的策略知识智库、预警归因分析及决策量化调优能力，为企业提供更加主动、实时、精准的风险决策服务。首先，同盾AI智能客服支持全天候实时服务和秒级响应，可以根据企业输入问题，对复杂的风控策略语言进行自动识别和精准提炼，通过提供一键转译、模型自动化、快速部署的全链路解决方案，帮助企业机构克服规则模型不会配、配得慢、配不准的难题，为其实现智能化风控决策提供强有力的支持。其次，该大模型覆盖从策略识别到最终迭代上线的全流程，可以有效整合关联、风险事件等各类知识，为企业提供更具针对性的一对一决策服务，护航企业风险决策智能化和透明化。同时，依托先进的模型自动化编译能力，能够最大力度地降低人工干预，避免人为失误的同时有效提升工作效率，节约资金和人力成本。此外，同盾基于DeepSeek大模型实现了从风险等级的动态量化到风险态势的自动收敛，可以依托业务量、决策效果、客户表现等监控预警组件和大模型强大的生成、推理能力，提供更为简洁、高效、智能的预警信号归因分析及报告行动建议优化，帮助金融机构及时调整产品及风控策略，规避突发行业性风险。 4、情报感知：作为风险情报助手，同盾金融风控大模型通过尖端的人工智能算法，可以实时搜索、筛选和整理海量情报信息，整合多种数据情报源，包括全球范围的暗网、灰产论坛、恶意社交网络等。同时，模型能够深度挖掘新型诈骗趋势、洗钱手法、虚假交易等黑产模式，深度识别潜在威胁行为，并支持文本、图片、视频等多模态情报智能检索，精准匹配研究报告及定制化解决方案，为业务安全发展保驾护航。基于上述核心能力，同盾风控大模型可为行业客户提供复杂场景高效分析能力，高效率挖掘风控策略，及时感知潜在的金融风险态势，主动学习新的风险特征，并为决策者提供精准的智能决策支持。与此同时，通过高效结合DeepSeek R1在多模态数据融合、自然语言处理、数据驱动决策、策略模型调优等方面的卓越优势，同盾金融风控大模型能够实现在风险监控、反欺诈、信用评估、市场趋势预测等多个关键环节的智能化升级，全面赋能企业风险治理能力提升。董纪伟表示，作为中国领先的人工智能科技企业，同盾将紧跟大数据、云计算等前沿技术发展，致力于通过AI及全球智能网络赋能各行业，为其提供新一代领先的可信决策智能解决方案。同时，同盾也将持续加深与上下游生态伙伴的合作，共同推动数字经济和产业经济的深度融合，为社会经济发展提供源源不断的科技动力。
金融界03-06 14:59
DeepSeek技术突破与HarmonyOS生态扩张：2025年计算机行业价值重构路径
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在中美经济博弈与全球技术竞争加剧的背景下，自主可控与科技创新成为驱动中国计算机行业发展的核心逻辑。根据GIR（《全球调查评论》）及标准普尔全球评级研究，2025年全球企业信息技术支出将显著增长，而中央经济工作会议提出的“以科技创新引领新质生产力发展”战略，叠加积极的财政政策与宽松的货币政策，进一步推动市场需求回暖。信息技术产业作为数字经济的核心引擎，在技术突破与政策赋能的双重共振下，正加速迈向价值重构的新阶段。信创产业的双轮驱动：国产替代与应用创新技术融合推动信创服务升级信创产业已从单纯的国产替代延伸至应用创新层面。以DeepSeek技术为核心的国产软硬件体系，通过云端部署实现了AI服务的信创化转型。例如，信创化AI服务在金融、政务等场景的应用效率显著提升，技术路径的自主可控性为行业长期发展奠定基础。政策与资金保障产业周期性修复作为国家战略扶持的领域，信创产业在超长期特别国债、千亿级财政专项预算等支持下，项目回款与资金流动性得到保障。2025年，信创产业增速有望修复，周期性特征逐步弱化。HarmonyOS产业链的成熟化是典型代表，其生态已覆盖国内消费者高频生活场景，软件开发与生态适配成为技术落地的核心环节。垂直行业需求加速释放证券IT领域的需求空间已全面打开，券商核心交易系统及关键业务平台的更新周期进入密集落地阶段。随着资本市场数字化转型深化，系统的高并发处理能力、数据安全性与智能化水平成为竞争焦点，进一步推动行业技术迭代。人工智能的普惠化革命：从技术突破到场景落地 DeepSeek引领技术范式跃迁国内科技企业如DeepSeek，通过大模型技术突破推动人工智能产业“鲶鱼效应”显现。其技术成果不仅提升了AI服务的普惠性，还催化了A股信息技术企业的价值重估。Gartner将AgenticAI（人工智能代理）列为2025年十大技术趋势，预计到2028年，15%的日常工作决策将由AgenticAI自主完成，技术应用的广度与深度持续拓展。端侧AIGC重构产业价值链条端侧AIGC的产业价值体现在两大维度：一是变革内容生产方式，例如AI生成文本、图像及视频的效率提升；二是革新人机交互模式，如AI眼镜等可穿戴设备通过语音、手势识别实现无缝交互。大模型技术的端侧部署，正推动智能硬件从“功能化”向“服务化”升级，加速消费电子与工业设备的智能化渗透。 AI应用与部署的双向突破在应用层面，Agent（人工智能体）被视为下一代AI的核心形态，其通过工作范式革新开启真实的人工智能时代；在部署层面，大模型驱动的端侧设备升级需求旺盛，AI算力下沉至终端设备的趋势明确，技术落地场景从云端向边缘端延伸，形成完整的产业闭环。（注：本文内容严格基于输入资料客观陈述，未涉及个股推荐或争议性信息。）
金融界03-06 14:59
德国“财政大炮”轰炸全球！特朗普关税传豁免希望，欧洲央行今日将降息
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洲央行已连续五次降息，以应对通胀回落和经济增长放缓。然而，随着利率逐渐接近不再抑制经济增长的水平，市场原本预计本轮宽松周期可能结束。不过，现在的情况可能并非如此，因为欧洲与美国爆发贸易战的可能性越来越大。德国和欧盟委员会宣布修改财政规则，允许增加国防和基础设施支出，这也给近期前景蒙上了阴影。欧洲央行将在香港时间周四晚21:15公布其政策决定，随后欧洲央行行长拉加德将在半个小时后21:45举行记者会。市场仍在消化德国政府周二晚些时候宣布的“财政大炮”，这些举措引发德国国债大幅抛售，欧元飙升至四个月高位，DAX指数创下两年多来最好的一天。期货显示DAX指数周四开盘将走高，而德国10年期国债期货下跌0.7%，表明一旦市场开盘，现货债券价格可能会下跌。欧元区指标德国10年期公债收益率周三攀升逾30个基点，为1999年欧元推出以来最大单日涨幅。投资者对财政松绑的反应大多是乐观的，与此形成鲜明对比的是投资者对美国财政紧缩的担忧。亚洲股市周四跟随美国股市走高，因美国总统特朗普宣布对汽车制造商的关税豁免延长一个月，投资者对贸易紧张局势可能缓解抱有希望。但路透社分析师Jamie McGeever指出，只要华盛顿混乱的“时断时续”关税政策继续存在，市场就会笼罩在紧张的不确定性和波动性加剧的迷雾之中。周四关键市场影响因素欧元区、德国、法国和英国 2 月 PMI 数据欧洲央行利率决议及政策指引
风起03-06 14:50
欧洲央行年内第二降箭在弦上！但内部已“吵翻天”
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伐相对较快，欧元区通胀率持续低于3%，经济增长依然疲软。此外，欧洲央行管理委员会几乎总是以一致投票做出决定，并提供相对明确的下一步行动指引以引导市场预期。内部争论将加剧欧洲央行似乎已经接近备受争议的“中性利率”。在此利率水平下，政策既不刺激也不抑制经济，预期利率将保持不变。决策者们对这一水平究竟在哪里以及是否需要为了应对低增长等因素将利率降至这一水平以下存在分歧。欧洲央行行长拉加德1月份表示，她认为这一区间在1.75%到2.25%之间，低于她之前估计的1.75%到2.5%，但欧洲央行本身自那以后没有给出更明确的指示。目前，欧洲央行内部的分歧正在加剧，部分原因在于货币政策对经济的抑制程度。执委施纳贝尔“不再确定它是否仍然具有限制性”；希腊央行行长斯图纳拉斯认为“我们肯定仍然处于限制性领域”。但就本周会议而言，没有人强烈反对本周降息的举动。美国银行全球研究分析师在周三的一份报告中表示，他们预计本周会议后，决策者之间的内部争论将会加剧。美银分析师表示：“在我们看来，这是最后一次‘轻松’的降息，因为分歧越来越大。”然而，美银重申了此前市场预期欧洲央行到9月份将利率下调至1.5%的观点。高盛分析师指出，“近几周欧洲央行决策者之间的辩论有所升温，”他们表示，他们预计投票的管理委员会将重点关注广泛的金融状况、银行贷款状况、企业报告和贷款是否表明利率仍然具有限制性。欧洲央行鹰鸽一览图支出即将增加与此同时，一系列因素正在扰乱市场和经济，前景蒙上阴影。因此，周四公布的欧洲央行工作人员关于通胀和增长的宏观经济预测将受到密切关注。美国已对最大的贸易伙伴启动关税，预计这将导致包括汽车在内的全球多个行业放缓，尽管关税水平可能会被削减。美国总统特朗普表示，欧盟将是下一个面临高额关税的对象。然而，谈判的可能性仍然存在。此类关税的影响也不确定，贸易放缓会拖累经济活动，但也可能对欧元造成压力，从而提高进口成本。与此同时，美国突然撤回对乌克兰和欧洲的军事支持，引发了“重新武装”的热潮，这将在未来几年给该地区带来数千亿欧元的支出，进一步扰乱了局面。欧洲领导人定于周四在布鲁塞尔举行的峰会上进一步讨论这个问题。拉加德可能会被问及本周德国下一届执政联盟之间达成的协议的潜在影响。关于改革德国债务规则的协议尚未最终确定，但预计将释放高达1万亿欧元的国防和基础设施支出，欧元在周三该消息公布后大幅上涨。荷兰合作银行的分析师表示，欧元上涨“部分是由于预期欧洲央行进一步降息的空间将更加有限”，改革和更高的支出带来了“经济增长提升的希望”。麦格理策略师周二表示，更广泛的欧洲重新武装行动将代表“一项债务融资的财政扩张，这将刺激经济活动，允许一定程度的通胀，并导致欧洲央行重新考虑其政策利率未来降息的程度”。不过，安联的经济学家警告说，如果较大的财政赤字威胁到债务的可持续性并引发政府债券利差扩大，欧洲央行可能不得不通过其“传输保护工具”重新启动大规模债券购买。这一措辞很重要尽管存在所有这些不确定性，一些分析师并不预期欧洲央行将在周四大幅更新其指引，该指引在1月份强调，通胀预计将逐步回到到2%的目标水平，货币政策仍然具有限制性，并且央行将继续采取数据依赖的方法。一个特别的关注点是，它是否会改变货币政策“具有限制性”的信息，以及是否暗示下一次4月份的会议可能将维持利率不变。在1月份会议之后，删除该措辞已被视为一种选择。若欧洲央行坚持使用这种措辞，将表明利率将进一步降低，下一次降息可能在4月份；删除它将为暂停降息创造条件，但也可能被一些人解读为降息周期的结束；或许最有可能的结果是妥协，即欧洲央行对这一措辞进行修改，因为全球形势难以预测。 ING宏观研究主管Carsten Brzeski表示：“在当前快节奏且有时反复无常的政治环境下，宏观指标很容易过时。因此，欧洲央行最好的方法是边走边看。”花旗分析师周三也表示： “鉴于持续的政治和地缘政治发展造成的异常不确定性，我们预计欧洲央行管理委员会本周将致力于最大限度地保留对后续行动的选择权。我们认为，这可能会转化为更加谨慎的沟通，不再断言货币政策具有限制性。然而，我们不会将此解读为宽松进程即将暂停的信号。不断变化的地缘政治最终可能会产生通胀的财政政策，但在短期内，它们可能会增强货币宽松的理由。” 分析师预计，欧洲央行对经济增长和通胀的季度预测只会发生微小的变化，这支持了欧洲央行的总体评估，即消费者价格增长正在按计划达到2%，并且欧元区复苏的条件已经到位。然而，2025年的平均通胀率可能会从去年12月份预测的2.1%上调，这主要是由于能源成本上升。前欧洲央行经济学家Jens Eisenschmidt预计最新展望将显示通胀将在2026年前三个月才会回到目标水平，而不是像之前设想的那样在今年。虽然略高于分析师的预期，但欧元区2月份通胀率从前一个月的2.5%降至2.4%，密切关注的服务业指标降至3.7%。
金融界03-06 14:49
低空经济行业观察：政策突破加速法规完善，技术迭代撬动商用场景
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025年政府工作报告再度明确“推动低空经济安全健康发展”，标志着这一新兴产业从战略布局迈入规模化应用的关键阶段。自2024年首次写入政府工作报告以来，低空经济政策重心已从“积极培育”转向“推动落地”，空域管理、法规体系及技术研发的突破性进展，为城市物流、交通、旅游等场景的商用化铺平道路。随着适航认证提速、基建试点扩容，低空经济或将于2025年迎来产业化元年。一、政策破局：从顶层设计到法规落地立法与监管框架加速完善两会期间，低空经济相关提案聚焦立法滞后与监管空白问题。天能控股董事长张天任提出制定专项法律，明确空域使用权限与安全责任划分；中国民航大学副校长吴仁彪则强调需防范地方“一哄而上”的过热投资，建议优先盘活存量资源，避免重复建设。这些建言直击行业发展痛点，为后续政策细化提供方向。空域资源供给与基建试点扩容高德红外董事长黄立等代表建议扩大低空空域开放试点，推动空域资源精细化利用。与此同时，地方政府正加速布局低空基建：深圳、合肥等地已启动跨城航线示范项目，探索融合5G、卫星导航的智慧飞行保障体系。政策层明确提出“安全健康发展”，意味着空域改革将兼顾效率与风险管控，为规模化商用奠定基础。央地协同与市场规范吴仁彪指出，国有企业与民营企业应形成互补：国企依托研发测试平台主导技术攻关，民企聚焦细分场景提供配套服务。政府工作报告中“防止内卷”的表述，进一步要求地方结合资源禀赋差异化发展，避免低效竞争。此类协同机制有望减少行业无序扩张，提升资源配置效率。二、技术突破与场景落地：从适航认证到多元应用适航取证进程提速 2024年，亿航智能率先取得生产许可证、型号合格证和标准适航证，其运营合格证申请已进入民航局受理阶段，2025年有望启动商业化运营。这一进展标志着eVTOL（电动垂直起降飞行器）正式进入量产倒计时，为行业树立技术合规标杆。固态电池补齐技术拼图当前低空飞行器面临续航与安全瓶颈，而固态电池技术的成熟或将破解这一难题。其高能量密度与稳定性可显著延长航程，降低运维成本。政策层已将固态电池纳入新质生产力培育重点，产学研联动加速技术转化，为低空载人飞行提供关键支撑。多元场景加速渗透城市物流与急救领域或成首批落地场景。时的科技提出联合地方政府开发医疗救援、高端旅游项目；部分企业已在长三角、珠三角试点无人机配送网络。此外，低空观光、跨城通勤等消费级应用亦进入验证阶段。吴仁彪建议遵循“先载货后载客”“先有人后无人”的渐进路径，确保安全性与市场接受度同步提升。（注：本文仅基于公开资料客观分析，不构成任何投资建议。）
金融界03-06 14:49
人工智能ETF科创(588760)一度涨超4%，广发旗下多个AI主题ETF表现居前！AI产业链迎多轮行业事件催化
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具身智能、6G等未来产业。2）激发数字经济创新活力。持续推进“人工智能+”行动，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。扩大5G规模化应用，加快工业互联网创新发展，优化全国算力资源布局。3）推进高水平科技自立自强。充分发挥新型举国体制优势，加快组织实施和超前布局重大科技项目。发挥科技领军企业龙头作用。广发基金在人工智能产业的硬件、软件、端侧均有产品布局，全面助力投资者捕捉AI行情红利！相关产品： 1、人工智能ETF科创(588760)：紧密跟踪上证科创板人工智能指数，聚焦于科创板中最具潜力的人工智能相关企业。 2、信创50ETF(159539)：紧密跟踪国证信息技术创新主题指数，国证信息技术创新主题指数从沪深北交易所选择公司业务范畴属于基础硬件、基础软件、应用软件、信息安全等信息技术创新主题领域的上市公司证券作为样本，以反映信息技术创新主题上市公司的证券价格变化情况，为投资者提供相应的投资工具。场外联接(A类：021420；C类：021421)。 3、数据ETF(159527)：紧密跟踪中证云计算与大数据主题指数，中证云计算与大数据主题指数选取50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司证券作为指数样本，以反映云计算与大数据主题上市公司证券的整体表现。场外联接(A类：021397；C类：021398)。 4、芯片ETF龙头(159801)，紧密跟踪国证半导体芯片指数，为反映沪深北交易所芯片产业相关上市公司的市场表现，丰富指数化投资工具，编制国证半导体芯片指数。场外联接(A类：012629；C类：012630；F类：021945)。 5、传媒ETF(512980)，紧密跟踪中证传媒指数，中证传媒指数从营销与广告、文化娱乐、数字媒体等行业中，选取总市值较大的50只上市公司证券作为指数样本，以反映传媒领域代表性上市公司证券的整体表现。场外联接(A：004752；C：004753；E：018864；F：021952)。 6、芯片设备ETF(560780)，紧密跟踪中证半导体材料设备主题指数，中证半导体材料设备主题指数选取40只业务涉及半导体材料和半导体设备等领域的上市公司证券作为指数样本，反映半导体材料和设备上市公司证券的整体表现。场外联接(A：020639；C：020640)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云03-06 14:40
人工智能主题投资机遇备受关注，科创AIETF(588790)上涨3.75%，天准科技涨超15%
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新兴产业、未来产业，推动商业航天、低空经济等新兴产业安全健康发展，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业，并梯度培育创新型企业，促进专精特新中小企业发展壮大，支持独角兽企业、瞪羚企业发展。中泰证券表示：结合本次政府工作报告内容，我们建议投资人持续重点关注计算机行业信创、人工智能两大主题投资机遇，同时也建议持续关注如商业航天、低空经济、具身智能等新兴未来产业，传统制造业数字化转型等方面的投资机遇。拉长时间看，截至2025年3月5日，科创AIETF近2周累计上涨6.17%，涨幅排名可比基金2/4。规模方面，科创AIETF近1周规模增长2.09亿元，实现显著增长，新增规模位居可比基金2/4。份额方面，科创AIETF近1周份额增长2.06亿份，实现显著增长，新增份额位居可比基金2/4。资金流入方面，科创AIETF最新资金净流入1561.93万元。拉长时间看，近5个交易日内有4日资金净流入，合计“吸金”3.46亿元，日均净流入达6921.78万元。绝对收益方面，截至2025年3月5日，科创AIETF自成立以来，最高单月回报为15.59%，最长连涨月数为2个月，最长连涨涨幅为26.17%，涨跌月数比为1/0，上涨月份平均收益率为15.59%，月盈利百分比为100.00%，月盈利概率为100.00%。回撤方面，截至2025年3月5日，科创AIETF成立以来最大回撤8.67%，相对基准回撤0.33%。费率方面，科创AIETF管理费率为0.50%，托管费率为0.10%，费率在可比基金中最低。跟踪精度方面，截至2025年3月5日，科创AIETF近1月跟踪误差为0.022%，在可比基金中跟踪精度最高。科创AIETF紧密跟踪上证科创板人工智能指数，上证科创板人工智能指数从科创板市场中选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年2月28日，上证科创板人工智能指数(950180)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、澜起科技(688008)、金山办公(688111)、石头科技(688169)、晶晨股份(688099)、芯原股份(688521)、恒玄科技(688608)、云天励飞(688343)、云从科技(688327)、中科星图(688568)，前十大权重股合计占比68.54%。科创AIETF(588790)，场外联接(博时上证科创板人工智能ETF发起式联接A：023520；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接C：023521)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云03-06 14:40
AI大模型的商业化路径：API、广告、订阅
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低成本实现规模盈利。从底层逻辑看API经济的核心是“算力效率革命”。DeepSeek通过EP策略与动态负载均衡，将每美元算力产出最大化。 02卖广告：新的超级流量入口第二大主流路径是通过卖广告盈利。由于AI大模型技术已经成为科技行业的一大风口，诸多下游企业都争先恐后地布局相关技术，上游的芯片制造商、云服务厂商等“卖水人”提供的算力基础设施备受追捧，因而可以通过向下游客户提供算力创收，早早打通了商业化闭环。下游诸多To C企业的核心产品虽然都接入了AI大模型，但由于未能同步拓宽营收渠道，并且还需要承担巨额运营成本，因而大多“赔本赚吆喝”。在此背景下，在AI搜索中插入广告成为了许多下游企业的商业化尝试。回顾历史，在PC互联网时代，传统搜索引擎会展示相关网站，引导用户前往相关页面进行深入的信息检索和整理。随着移动互联网时代的到来，微信、抖音、淘宝、高德等超级App将细分内容整合和聚集起来，大大延长了用户的驻留时间。进入智能互联网时代，ChatGPT进一步提升了超级App对用户的吸引力。它不仅在聊天互动中提供完整的答案，还通过开放插件功能，整合了上游应用的内容和功能场景。这使得用户无须跳转或下载其他应用，便能完成更加复杂的任务，真正实现了All-in-one的概念。因此，这一模式的本质是大模型将成为新的超级流量入口。其底层逻辑是“交互效率提升→场景整合→规模经济”的三级跳，最终形成不可逆的入口霸权。未来，拥有先进模型与流量矩阵的企业，将主导下一代数字生态的分配权。不过需要注意的是，与传统搜索引擎可以依次序反馈海量内容，将排名靠前的内容进行竞价排名，再让用户自行挑选不同，AI搜索具备信息整合的能力，展示的结果异常精准，如果厂商过度追求商业化，那么很可能与用户的利益相悖。 03卖订阅服务：C端市场的价值深挖第三条主流路径是卖订阅盈利。这一模式的代表是OpenAI的ChatGPT Plus服务。这一模式的优势在于现金流稳定：订阅制提供可预测收入，缓解融资压力。也可以享受一定的品牌溢价：高付费用户往往是技术发烧友或专业人士，可带动口碑传播。在挑战方面，在用户留存上需持续提供差异化价值。在合规风险上，个人数据使用需符合各国隐私法规，增加运营复杂度。此外，欧美用户有较强的付费习惯，AI 企业都难以靠订阅模式扭亏，在中国市场，由于消费者缺乏付费习惯，AI大模型能否靠订阅模式打通商业闭环还是一个未知数。月之暗面创始人杨植麟也曾指出：“按照用户数量收费，是无法随着产品创造出更大的商业化价值的，订阅不会是最终的商业模式。” 因此这一模式本质是向个人用户收取月费，提供高级功能(如无限制访问、优先响应)。从底层逻辑看C端订阅制的核心是“用户体验货币化”。从落地模式看，这一类模型往往是闭源模型。其商业模式本质是“技术垄断+付费订阅”。但DeepSeek的开源策略，真正打破了这一闭环。甚至在金沙江创投朱啸虎看来，若开源模型性能接近闭源模型，后者将失去存在价值。要知道的是，DeepSeek的API价格仅为行业平均的1/10，且支持私有化部署，企业无需依赖巨头即可定制AI服务。更何况开源的DeepSeek，表现超过了一众闭源模型。其就像一条鲶鱼，既被业界认为是开源模型的胜利，又搅动了全球AI大模型圈。当模型差距超过代际，高额的市场费用就会从竞争武器变为财务累赘。导致的结果是，不少DeepSeek的竞争对手，不再于渠道方面进行海量投入。有媒体报道称，月之暗面近期决定大幅收缩产品投放预算，包括暂停多个安卓渠道的投放，以及第三方广告平台的合作。对此，月之暗面此前公开表示，公司近期受到“外部因素和内部战略调整影响”。而不论是卖API、卖广告、还是卖订阅服务，在Deepseek横空出世后，AI大模型向更普惠的方向发展已经是一个高确定趋势。 04结语：DeepSeek化解了大模型商业化的“三体问题” 综上，可以看到大模型的商业化在目前这个阶段并不容易。而DeepSeek的案例揭示了大模型商业化的核心矛盾——技术、生态与资本的三角平衡。其成功源于三点：技术极致主义：通过EP并行、动态负载均衡等创新，实现算力效率的质变；生态开放战略：以开源吸引长尾创新，以分层服务筛选高价值客户；资本耐心加持：幻方量化的资金支持使其避免短期盈利压力，专注长期技术投入。未来，大模型竞争将进入“深水区”：通用模型追求极致效率，垂类模型深耕行业Know-How，而基础设施层则演变为算力与算法的协同战场。唯有同时解决技术可用性、商业可持续性与生态丰富性的“三体问题”，才能在这场AI革命中持续领跑。
证券之星03-06 14:39
科技爆发领涨市场！投AI，选天弘人工智能
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国两会期间，政府工作报告明确提出"支持经济大省在科技创新等领域先行先试"，“持续推进‘人工智能+’行动”，要求扩大5G规模化应用，加快工业互联网创新发展。当天金融监管部门同步出台新政：将金融资产投资公司试点扩大到18个省份，允许商业银行设立专业投资机构，并首次引入保险资金参与。这意味着更多资金活水将注入科技创新领域，人工智能行情有望持续。【后市展望：AI行情能持续吗？】本轮由DeepSeek引发的行情和2023年年初Chat GPT引发的行情相似，但又有所不同。Chat GPT那轮具有创新性，不过对算力和资本开始的需求过高，昂贵的成本导致其推广速度和普及程度受限；而DeepSeek兼具低成本、高性能和开源三重属性，特别适合大规模部署，起量速度可能超过Chat GPT，国产AI大模型发展进入快车道，有望提速。更重要的是：过去几轮行情基本都是由海外或政策驱动，而DeepSeek R1带来的这轮行情则是内生自发的，是由国产大模型实实在在的技术突破驱动的。产业链相关企业有望在短期内看到成本下降同时营收增长，国产AI企业竞争力有望大幅提升。总而言之，本轮AI行情的核心区别在于：从“主题炒作”到“产业质变”，DeepSeek技术突破与商业化闭环已形成，同时产业链成熟度提升，AI技术已渗透至应用端方方面面，人工智能有望成为2025年的投资主线。人工智能指数一键覆盖国产算力和AI应用端龙头股，有望帮助各位投资者把握本轮AI行情的历史机遇。天弘人工智能指数指数费率低廉、操作简单，能够帮助各位投资者规避个股投资的高门槛和高波动风险。投AI，指选天弘人工智能！如想布局科技板块的投资者，可上支付宝APP搜索天弘中证软件服务指数（C类份额：021536，A类份额：021535）；天弘中证人工智能指数（C类份额：011840，A类份额：011839）。也可在天天基金、京东金融等平台搜索了解。风险提示：市场有风险，投资需谨慎。市场有风险、投资需谨慎。观点仅供参考，不构成投资建议。市场有风险，投资需谨慎。基金过往业绩不代表未来表现，购买前请仔细阅读《基金合同》和《招募说明书》。定投非储蓄，也有亏损风险。指数基金存在跟踪误差。所提及个股仅作展示，不作推荐。
金融界03-06 14:39
高股息央国企红利仍有配置价值，国企红利ETF(159515)回调整固
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，国企改革仍为2025年工作重点之一，经济如遇阶段性“逆风”，高股息央国企红利仍有配置价值。国企红利ETF紧密跟踪中证国有企业红利指数，中证国有企业红利指数从国有企业中选取现金股息率高、分红比较稳定且有一定规模及流动性的100只上市公司证券作为指数样本，反映国有企业中高股息率证券的整体表现。数据显示，截至2025年2月28日，中证国有企业红利指数(000824)前十大权重股分别为中远海控(601919)、冀中能源(000937)、山煤国际(600546)、山西焦煤(000983)、南钢股份(600282)、恒源煤电(600971)、粤高速A(000429)、潞安环能(601699)、成都银行(601838)、大秦铁路(601006)，前十大权重股合计占比15.22%。（以上所列示股票为指数成份股，仅做示意不作为个股推荐。过往持仓情况不代表基金未来的投资方向，也不代表具体的投资建议，投资方向、基金具体持仓可能发生变化。市场有风险，投资需谨慎。) 国企红利ETF(159515)，场外联接(鹏扬中证国有企业红利ETF联接A：020115；鹏扬中证国有企业红利ETF联接C：020116)。风险提示：本产品由发行与管理，销售机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现，本公司管理的其他基金的业绩并不构成对本基金业绩表现的预示和保证。投资者在投资基金前应认真阅读基金合同、招募说明书和基金产品资料概要等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资作出独立决策，选择合适的基金产品。基金有风险，投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云03-06 14:29

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