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黄仁勋的毕典演说刷屏了!英伟达市值近万亿,演讲中透露哪些成功要义?
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元,同比增长64%。 财报发布后的
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中,英伟达创下单日最大幅股价上涨。民生证券研报表示,英伟达单日股价大涨,其核心的本质在于AI大模型带来划时代的变革已成共识;算力的清晰路径逐步被大众认可,本质是在于最为确定的算力侧率先兑现。上游算力正处于进行时阶段,也为AI应用产品落地提供先决条件,AI下一演绎方向将着重于产品侧落地,平台生态巨头和垂直领域龙头具备产品落地的先决条件。
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金融界
2023-05-28
民生证券:AI行情新阶段 下一演绎方向将着重于产品侧落地
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0亿美元,同比增长64%。财报发布后的
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中,英伟达股价大涨24.63%。 大模型AI快速发展带动数据中心业务创历史新高。英伟达2023Q1业绩超预期核心原因是数据中心业务营收达到创纪录的42.84亿美元,环比增长18%,同比增长14%。英伟达数据中心业务主要是云计算基础设施和算力芯片等,作为目前大模型训练、推理的关键算力资源,海内外各大科技巨头对算力的需求正在持续提升。据钛媒体,英伟达CFO克雷斯表示,目前市场对生成式 AI 芯片的需求超出先前评估,由于 AI 芯片需求仍保持强劲增长,英伟达给出乐观业绩预期。 1.1.2 数据中心业务持续迭代带来强劲业绩指引 公司AI芯片等硬件基础设施持续升级。英伟达推出了NVIDIA Hopper™ GPU架构、NVIDIA® H100 Tensor Core GPU以及第四代AI基础架构系统NVIDIA DGX™ H100,这些新产品都在性能上实现了显著的提升。此外,公司还推出了基于Arm®的NVIDIA Grace™ CPU Superchip,这是一种新的高速低延迟的芯片到芯片互联技术,两个CPU芯片能够直接进行高速数据交换,这比传统的互联方法更高效,可以大大减少数据在处理器之间传输的延迟,提供更高的性能,更低的能耗,以及更高效的处理大规模工作负载的能力。 公司AI计算平台边界不断扩展。英伟达推出了NVIDIA Spectrum™-4,这是世界上首个400Gbps端到端的网络平台,为大规模的数据中心基础设施提供了极高的性能和强大的安全性。英伟达对其AI平台进行了重大更新,包括企业级软件和新的NVIDIA AI Accelerated程序,以提升AI应用的性能和可靠性。英伟达推出NVIDIA OVX™,这是一个专门的、可扩展的服务器参考设计,用于在Omniverse中创建工业级数字孪生;推出NVIDIA Clara™ Holoscan MGX,这是一个专门为医疗设备行业设计的平台,用于开发和部署实时AI应用。 英伟达预计2024财年第二财季公司营收将达110亿美元,上下浮动2%,比去年同期67.0亿美元增长64%,而且比历史单季最高销售额还增长33%;毛利率预计达68.6%-70%之间,这一业绩展望远超分析师此前预期。 1.2 英伟达长期坚持GPU战略 GPU接替CPU成为AI时代的底层算力。据沐曦集成电路,GPU的特点是并行处理能力强、计算能效比高,并且有很大的存储带宽。某些应用,在人工智能模型训练与推理、高性能计算等,往往是大数据流应用,这时,用GPGPU解决这类问题,就比CPU效率更高,它对于用传统语言编写的、软件形式的计算有较好的支持,具有高度的灵活性。英伟达创始人黄仁勋曾提出“摩尔定律已死”、黄氏定律(GPU性能一年翻一倍)等著名观点,坚持GPU芯片的战略。 复盘历史,英伟达GPU一直是性能与功耗的最优解。据Twisted Meadows,英伟达每代芯片架构的 SM 都有较大设计改动,甚至有时连名字都改了(SMX、SMM),这是影响性能细节的关键;尽可能多的 SM 数和 Cache 容量是性能提升的核心要素,但是受限于芯片面积,厂商无法简单增加这两者。反而每隔几年的制程工艺提升总会带来 SM 和 Cache 的增加;SM 内的 FP32 数量曾在 Kepler 架构上被设计得很高,但是缓存不够大导致每个 FP32 能用的缓存很小,性能根本发挥不出来,所以 Nvidia 后来又逐渐调降了 SM 内 FP32 的数量;架构变迁中,英伟达在芯片面积有限、功耗/散热有限的情况下,不断调整各种组件的配置比例,凭借制程工艺的提升,不断寻找性能与功耗的最优解。 英伟达在AI领域创造飞轮效应,目标市场超万亿美元。英伟达AI领域飞轮效应体现在以下几个方面: 1)对于开发者,英伟达的统一架构和庞大的安装基础使得开发者的软件可以获得最佳性能和最广泛的覆盖。 2)对于电脑制造商和云服务提供商,英伟达丰富的加速平台套件让合作伙伴可以构建一个产品来应对包括媒体和娱乐、医疗、交通、能源、金融服务、制造业、零售等在内的大市场。 3)对于客户,英伟达的产品几乎可以在所有的计算提供商那里找到,并且能加速从云到边缘的最具影响力的应用。 4)对于英伟达自身,与开发者、计算提供商和来自不同行业的客户的深度互动使得英伟达在整个加速计算堆栈中拥有无与伦比的专业知识、规模和创新速度,进一步推动了飞轮效应的产生。 英伟达预计,当前未来全球数据中心等各类CPU应用场景都有望被GPU替代,英伟达拥有超万亿美元的目标市场。 1.3 微软谷歌等全球巨头纷纷入局,带来算力的清晰路径 海外巨头展开AI军备竞赛,算力强需求状态将维持甚至进一步提升。根据奇绩论坛,以2022年底ChatGPT出圈为起点,微软、谷歌、Meta以及众多AI独角兽迅速展开AI军备竞赛,AI算力严重供不应求,GPT停止账户申请和英伟达大涨都验证了算力的强需求。我们认为,当前已经十分强劲算力需求有望伴随高纬度多模态数据的训练以及海量的边缘AI推理的部署进而指数级提升。 英伟达很难一家独大承担AI算力的所有需求, 以AMD为前瞻GPU其它供应商有望迎来转机。AMD作为英伟达的追赶者,产品硬件设计差距较小,在微软等巨头的强力支持下,AMD 较为薄弱的软件生态有望取得长足进步,AMD 将对英伟达形成强有力的挑战。 1.3.1 训练侧:高特征维度数据训练算力需求指数级增大 在大模型训练中,影响算力需求的主要因素有数据的信息密度和处理复杂度,算力需求随特征维度提升指数级提高。据CSDN,视频异常检测、视频活动分析等视频模型需要的算力是人脸识别、目标检测等图像模型算力需求的十倍。 视频是高特征维度数据,拥有更高信息密度。视频的高特征维度主要来自于其丰富的信息内容,包括空间信息、时间信息、颜色信息、运动信息等: 空间信息:每一帧视频都是一个图像,包含了大量的空间信息。例如,一个1080p的视频帧包含1920x1080个像素,每个像素都有自己的颜色和亮度信息。因此,单帧视频的空间信息维度就是1920x1080=2073600。 时间信息:视频是由一系列的帧组成的,每一帧都是在一个特定的时间点捕捉的。因此,视频包含了大量的时间信息。例如,一个30秒的视频,帧率为30帧/秒,那么它包含了30x30=900帧。每一帧都有自己的时间戳,因此,视频的时间信息维度就是900。 颜色信息:每个像素都有自己的颜色信息,通常由红、绿、蓝三个通道的亮度值组成。因此,每个像素的颜色信息维度就是3。对于一个1080p的视频帧,颜色信息维度就是1920x1080x3=6220800。 运动信息:视频中的物体会随着时间的推移而移动,这种移动信息也是视频的一个重要特征。运动信息的维度很难直接量化,因为它取决于视频中物体的移动情况。 视频数据使用的模型需要进行大量矩阵运算等复杂运算,需要更高算力支持。文本生成通常使用的模型如RNN、LSTM等,其计算复杂度相对较低;图像生成通常使用的模型如CNN、GAN等,其计算复杂度比文本生成的模型高;视频生成通常使用的模型如3D-CNN、RNN+CNN等,其计算复杂度比图像生成的模型还要高,涉及卷积神经网络大量神经元间的矩阵运算。 1.3.2 推理侧:边缘大模型AI推理将带来海量算力需求 推理侧算力需求与边缘AI终端数量正相关。据数据猿,推理侧算力需求与模型规模(参数数量)、输入文本长度(问题长度)、输出文本长度(回复长度)以及模型的计算复杂性正相关,设备推理一次消耗的算力所需FLOPs ≈ L * D * N;其中,L是用户问题的输入长度与模型回答的输出长度之和,D是模型维度,N是模型层数。推理侧总体算力需求为所有设备推理算力的总和。据a16z,GPT3训练需要的总算力为3.14*10^23 FLOPs,而推理一次的算力需求为3.5*10^14 FLOPs,如果全球有一亿用户都推理一次,则推理算力需求超过训练算力需求。 大模型从云到端的趋势已经确定,解锁海量AI边缘推理所带来的算力需求。框架上,生成式AI由云向端的迈进成为大势所趋,谷歌和创达发布适用边缘的大模型,苹果将ChatGPT成功部署在苹果手机,英伟达推出具身智能AI大模型为机器人打开应用天花板;生态上,大模型作为AI时代的终极操作系统,ChatGPT超级APP只是第一步:移动端是当前刚需应用的主要载体,能够为大模型带来海量交互数据,大模型一方面与传统生态融合,创达推出与大模型结合的智能云、智能硬件、智能行业等最新解决方案。谷歌将AI全面融入搜索、邮箱、办公等全系列产品;另一方面,边缘AI全新应用生态有望不断落地,科大讯飞发布AI学习机和办公本等全系产品、英伟达发布具身智能机器人雏形是有力证明。此外,终端应用生态满足了具身智能训练中AI与周边的人与环境充分交互的需求,是具身智能AI落地的重要基础。 1.3.3 AMD:软件生态是主要短板正在不断追赶 据TOPCPU测评,AMD最新MI300算力芯片纯硬件性能未必弱于英伟达H100,但英伟达以Tensor RT+CUDA的软件生态仍然是难以逾越的护城河。2023年CES 2023展会上AMD发布的MI300拥有13个小芯片,基于3D堆叠,包括24个Zen4 CPU内核,同时融合了CDNA 3和8个HBM3显存堆栈,集成了5nm和6nm IP,总共包含128GB HBM3显存和1460亿晶体管,据topcpu测评数据,纯硬件上MI300与H100互有胜负,差距不明显。相比之下,英伟达在软件生态层面建立Tensor RT+CUDA护城河优势更为显著。AMD自研ROCm框架采用开源模式有望弯道超车:ROCm使得开发人员能够获得 AMD Infinity Hub 交钥匙人工智能框架容器、改进的工具、精简安装,并支持TensorFlow 和 PyTorch 等主要机器学习框架,以帮助用户加速人工智能工作负载。从优化的 MIOpen 库到全面的 MIVisionX 计算机视觉和机器智能库、实用程序和应用程序,AMD 与人工智能开放社区广泛合作,以促进和扩展机器和深度学习功能和优化,从而帮助扩大加速计算所适用的工作负载。 1.4 AI进入产品落地验证的新阶段 AI产业链分为上游算力基础设施、中游大模型和算法以及下游各类AI应用。AI的上游算力需求超预期有望带动整个AI产业链走向兑现的新阶段。 投资建议:英伟达近期迎来历史上最大单日涨幅,其核心的本质在于本次AI大模型带来划时代的变革已成共识。而算力的清晰路径逐步被大众认可,本质是在于最为确定的算力侧率先兑现:上游算力正处于进行时阶段,也为AI应用产品落地提供先决条件,AI下一演绎方向将着重于产品侧落地,平台生态巨头和垂直领域龙头具备产品落地的先决条件。在大模型蓄势待发的现阶段,作为行业龙头的相关企业天然具备自研大模型+高质量数据+产品的稀缺属性,建议关注中科创达、科大讯飞、金山办公、同花顺以及三六零。以海外算力龙头英伟达业绩超预期为前瞻,国内AI产业链上游需求有望得到验证,建议关注寒武纪、浪潮信息等。
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金融界
2023-05-28
台积电“爆大量”!英伟达AI大浪席卷亚洲 外资加码狂买、市值飙破4800亿美元
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至可能已经开始了”。 英伟达股价在周四
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中飙升近25%,市值增加近1900亿美元,此前该公司预计截至7月份的财季收入将同比增长64%以上,达到110亿美元。这一业绩指引将是该公司有史以来的最高季度销售额,较标普全球市场财智(S&P Global Market Intelligence)分析师的预期高出逾50%。 (来源:Trading View) 对英伟达芯片的需求激增是预测井喷的一个主要原因,英伟达芯片用于为AI计算服务的数据中心。如果英伟达有望卖出如此多的芯片,那么这些芯片的实际生产商台积电的订单也应会相应增加。高性能计算部门是其收入最大贡献者,占上季度总销售额的44%,该部门既生产像英伟达这样的数据中心芯片,也生产个人电脑的处理器等与消费者关联度更高的产品。 在5月的财报电话会议上,台积电首席执行官魏哲家表示,AI是该公司增长的结构性大趋势,但现在就给出该项业务实际贡献的量化预期还为时过早。 在短期内,AI的提振可能不足以抵消智能手机和个人电脑等其他领域的疲软,原因是这些市场仍在消化过去几年中堆积的芯片库存。台积电上个月表示,预计2023年收入将同比下降1%-6%。 不过,英伟达的乐观前景应会给投资者带来更多信心,笃定AI的繁荣将转化为台积电更实际的盈利增长,其速度可能比大多数市场人士预期的要早得多。而且,英伟达将不会是AI芯片的唯一客户。 鉴于台积电在芯片制造领域的领先地位,以及在先进制程封装方面的新技术,其他希望设计自有芯片的公司也可能需要台积电的助力。在谷歌、微软和几乎所有其他大型科技公司争夺AI主导地位的史诗般战斗中,如果哪家公司成为这场争夺所需武器的唯一供应商,那就是相当令人羡慕的荣耀,英伟达本身的表现就明确地展示出了这一点。 根据标普全球市场财智的数据,台积电以未来12个月预期利润衡量的市盈率为17倍,略低于其19倍的五年平均水平。相比之下,英伟达对应的市盈率为61倍。显而易见,台积电不是纯粹的AI浪潮参与者,这意味着它可能不会像英伟达那样实现爆炸式增长,与此同时,该公司还是一家资本密集型企业。 但是,利用该公司押注此次AI热潮可能是一个更便宜的选择,尤其是考虑到整个芯片价格周期最终可能会在2023年下半年触底。
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小萧
2023-05-26
决策分析:人工智能异军突起! 科技股强势反弹 美国国债收益率稳步攀升
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指引而股价下跌了17%。Costco在
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中下跌,因为第三季度销售额未达到预期。 恒生指数当天下跌了1.9%,人民币兑美元汇率突破了备受关注的7:1的关口。这表明市场情绪继续恶化。投资者最关注的问题是中国经济正在失去动力,并且房地产行业存在持续的金融问题。最近的数据显示,今年的中国国内生产总值(GDP)增长将更接近政府设定的约5%的目标,与年初形成的预期大幅超过目标的预期相反。 与此同时,由于周三英国通胀数据意外强劲,交易员加大了对英国央行将继续加息的押注。货币市场现在预计到今年12月将有超过100个基点的额外加息。泛欧斯托克600指数当天下跌了0.3%。 下一个交易日焦点、风向标: 05:30美国4月个人收入(月率) 美国4月耐用品订单初值(月率) 美国4月个人消费支出物价指数(月率) 美国4月个人消费支出(月率) 07:00美国5月密歇根大学消费者信心指数终值 10:00美国当周石油钻井总数(口)(至0526)央行动态 主要货币走势分析: 欧元:欧元/美元走低,收报1.0725,跌幅0.23%。技术面上,汇价上行的初步阻力位于1.0749,进一步阻力位于1.0778,关键阻力位于1.0799;汇价下行的初步支撑位于1.0699,进一步支撑位于1.0678,更关键支撑位于1.0649。 英镑:英镑/美元收低,收报1.2321,跌幅0.35%。技术面上,汇价上行的初步阻力位于1.2369,进一步阻力位于1.2417,关键阻力位于1.2448;汇价下行的初步支撑位于1.2290,进一步支撑位于1.2259,更关键支撑位于1.2210。 日元:美元/日元收高,收报140.039,涨幅0.42%。技术面上,汇价上行的初步阻力位于140.582,进一步阻力位141.11,关键阻力位于141.992;汇价下行的初步支撑位于139.172,进一步支撑位于138.29,更关键支撑位于137.762。
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埃尔文
2023-05-26
【亚市直击】突发!一则消息照亮亚市低迷情绪 惠誉下调评级展望激发避险,美元突破104
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需求将推动其收入增长,此后该公司股价在
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中涨约25%。此举表明其市值增加约2000亿美元。 “该公司对所看到的情况非常乐观,”Vital Knowledge媒体的分析师和创始人Adam Crisafulli说,“除了人工智能给公司带来的巨大收入外,英伟达的毛利率现已基本恢复到之前的峰值水平。” 与此同时,在通胀持续和经济增长放缓的背景下,韩国央行一如预期地连续第三次会议将利率维持在3.5%不变。预计印尼央行在会议上也将维持利率不变。 “英伟达股价的大幅飙升有可能照亮整个亚洲市场低迷的情绪,”IG Markets的分析师Hebe Chen说,“然而,对债务上限危机和货币政策的普遍悲观情绪可能会在背景中持续存在。” 金价回吐了最初的涨幅,美元兑日元汇率也出现逆转。此前,在惠誉(Fitch)将美国评级列入负面观察名单后,美元兑日元汇率一度飙升。该评级机构表示,这一决定反映了两党在债务上限问题上的分歧,同时指出,它仍然预计达成一项防止违约的决议。 纳斯达克100指数期货上涨1.4%,即使在惠誉下调评级展望的消息传出后,仍保持早前的大部分涨幅。周三,由于对债务上限僵局的担忧以及美联储下一步政策决定的不确定性,纳斯达克100指数下跌0.5%。标准普尔500指数期货涨0.3%。 主要货币保持窄幅震荡,美元指数涨0.1%。在新西兰联储周三表示其加息周期已见顶后,纽元延续了近期的跌势。 周三,抛售美债将10年期美债收益率推高5个基点,至3月份银行业危机最严重时期以来的最高水平。周四,该收益率又上升一个基点,至3.75%。 美国短期国债收益率昨日走高,原因是投资者要求6月1日之后到期的国债溢价更高。美国财政部长耶伦(Janet Yellen)曾表示,6月1日之后美国可能开始拖欠债务。6月6日到期的债券收益率周三升至6.6%以上,而5月30日到期的债券收益率在3%左右。 摩根大通首席经济学家Michael Feroli说,美国债务谈判在6月1日之后举行的几率为25%,而且还在上升。不过,野村证券的Charlie McElligott表示,他相信“积极结果”正在临近,在财长的最后期限到来之前,交易员纷纷抛售获利了结。 除债务谈判外,投资者还在权衡美联储5月初会议纪要。会议纪要显示,由于前景的不确定性加剧,政策制定者倾向于在6月份暂停加息。但会议纪要也暗示,他们还没有准备好结束对抗顽固通胀的战斗。 Franklin Templeton Investment Solutions高级副总裁Kim Strand表示,信贷环境收紧引发的其他经济逆风还尚未反映在市场价格上。 “我们的基本预测仍然是经济衰退,”Strand在接受彭博电视台采访时表示,“加息周期可能已经结束,但就宏观经济的不确定性及其对经济的影响而言,仍存在很多不确定性。”
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风起
2023-05-25
一份“爆炸性”财报!全球最大芯片巨头一度暴涨29% AI股市值飙升近3000亿美元
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后美股AI相关股票在周三(5月24日)
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中飙升,整体市值增加近3000亿美元。 周三美股盘后,英伟达股价一度暴涨29%,至391.50美元,创下历史最高水平。这使其股票市值增加约2000亿美元,超过9600亿美元,扩大了这家硅谷公司作为世界上最有价值的芯片制造商和华尔街第五大最有价值公司的领先地位。 (图片来源:路透社) 亚特兰大Synovus Trust的高级投资组合经理Daniel Morgan表示:“人们对人工智能充满热情,而且英伟达第一季业绩和第二季预期都大大超出预期,这为人工智能成为现实提供了一些实际证据。”Morgan表示,Synovus持有英伟达的股票。 英伟达发布“爆炸性”财报 在截至今年4月30日的3个月里,英伟达总共实现营收71.9亿美元,虽然同比下降13%,但远远好于市场预期的65.2亿美元。利润方面,第一财季净利27.13亿美元,折合EPS 1.09美元,预期0.92美元。 其中最亮眼的是数据中心业务。由于巨头们在AI领域的竞争开始趋向激烈,对用GPU芯片训练AI的需求暴涨,英伟达数据中心业务的营收大涨至42.8亿美元,高于预期的39亿美元,创下新纪录。 令市场尤其震惊的是,英伟达对第二财季给出一份堪称“爆炸性”的指引。英伟达预计,第二财季营收同比增长近33%至110亿美元左右,较分析师预期高53.2%。这也将是该公司有史以来最高的季度营收。 展望显示,英伟达从AI热潮中获得的好处甚至超过了人们的想象。在首席执行官兼联合创始人黄仁勋(Jensen Huang)的领导下,该公司将自己定位为培训人工智能软件组件的顶级提供商。这帮助它经受住了技术支出普遍放缓的冲击。 资讯平台Vital Knowledge 的创始人Adam Crisafulli说:“英伟达提供了爆炸性的指引,有力地强调了这样一个牛市论点,即该公司处于(AI)技术的开创性转型点的核心。” 英伟达表示,随着市场对人工智能的兴趣激增,公司正在“显著”增加与其数据中心业务相关的产品供应。 英伟达首席执行官黄仁勋在一份声明中表示,该公司正在“大幅增加供应,以满足市场对其数据中心芯片不断增长的需求”。 他说:“我称之为iPhone时刻,所有的技术汇集在一起,使每个人意识到它可以成为多么了不起的产品以及它强大的功能。” 英伟达披露,公司的整个数据中心产品系列,包括H100、Grace CPU、Grace Hopper Superchip、NVLink、Quantum 400 InfiniBand和BlueField-3 DPU都在大幅增加供应,以满足激增的需求。 Sanford C. Bernstein分析师Stacy Rasgon说:“他们可能处于一个独特的位置。”他说,虽然该公司没有对单个单位收入进行预测,但总体预测显示,数据中心收入将激增75%,“这是一次性现象还是新常态?我不知道”。 AI板块整体市值飙升近3000亿美元 其他与AI相关的公司的股票在英伟达的强劲财报的支持下纷纷飙升,整体市值增加近3000亿美元。 周三美股盘后,芯片制造商美国超微公司(Advanced Micro Devices Inc)股价跳升10%。微软(Microsoft Corp)和谷歌(Google)母公司Alphabet Inc都急于将生成式人工智能纳入其网络搜索平台,这两家公司的股价均上升约2%。 人工智能软件制造商C3.ai)和最近推出人工智能平台的Palantir的股价均飙升约8%。 今年,在初创公司OpenAI推出ChatGPT后,人们对人工智能的兴趣激增,在一周内吸引了100多万用户。利用过去的数据,生成式人工智能可以创建新的内容,如完整的文本、图像和软件代码。 在英伟达周三发布报告之前,对AI的乐观情绪已经推动其股价在2023年迄今上涨109%,使这家芯片制造商成为今年迄今为止标准普尔500指数中表现最好的公司。根据Refinitiv的数据,这轮反弹使英伟达的预期市盈率达到约60倍,接近2021年68倍的峰值。 (图片来源:彭博社) 截至周三收市,英伟达的市值已膨胀至7550亿美元。按照这个标准,这家芯片制造商的规模是英特尔公司(Intel Corp.)的六倍多。
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晴天云
2023-05-25
英伟达业绩引发人工智能股票市值暴增近3000亿美元
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25日,与人工智能相关的股票在周三美股
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中飙升,市值增加近3000亿美元,此前芯片制造商英伟达预计营收将增长强劲,并表示正在提高其人工智能芯片的产量,以满足激增的需求。英伟达股价盘后一度飙升28%至391.50美元,创下历史新高,使其市值增加约2000亿美元至超过9600亿美元,扩大了其全球市值最高的芯片制造商和华尔街市值第五大公司的领先地位。
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金融界
2023-05-25
美股收盘:道指跌超250点 新能源车股普跌蔚来汽车跌超9%、小鹏跌超5%
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谷歌将在不久的将来带来收入增长。该股在
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中飙升20%,而在常规交易中下跌0.5%,至305.38美元。 木星基金经理做空“最危险”美国国债 坚信美联储6月份加息 木星基金管理公司的Mark Nash正在做空两年期美国国债,也是他所谓的“最危险”的美国债券,押注市场关于美联储今年降息的预测是错误的。 “美联储现在的首要任务是遏制通胀预期,” 这使得利率敏感型证券“成为曲线上最危险的部分,”驻伦敦的Nash表示。Nash管理的木星战略绝对回报债券基金在过去五年中表现超越91%的同行。 “很明显,我们需要更高的实际利率才能压低通胀率,美联储在这种情况发生之前不会止步,”Nash在接受采访时说。“政策还不够紧。” 创纪录新高!全球大型上市公司一季度股息超3000亿美元,同比增长12% 尽管市场所警告的全球经济放缓似乎迫在眉睫,但全球大型上市公司一季度发放的股息却创下了纪录。周二,基金管理公司 Janus Henderson 的一份季度报告显示,受一次性特殊股息支付的推动,全球1200家最大的上市公司在今年第一季度总共发放了3267亿美元的股息,较去年同期增长12%。这反映出,在全球股市因俄乌冲突、能源价格高企和利率上升而暴跌之际,企业盈利依旧坚挺。 高盛看多美元:还有上涨空间 5月以来,衡量美元对六种主要货币美元指数持续走强,月内累计涨超1%。高盛分析师Michael Cahill和Lexi Kanter等人在周二发布的研报中表示,他们认为,目前美国信贷收紧的状况不算严重,且世界其他地区的经济复苏力度不及预期,再加上美联储高官放鹰以及由债务上限驱动的避险因素,美元短线走强的空间比市场目前估计的要大。 为了监控金融市场,美联储用Twitter数据建了个新指标 美联储研究人员根据Twitter的数据开发了一个衡量信贷和金融市场情绪的新指标——Twitter金融情绪指数,这个指标有助于预测货币政策立场的变化。他们发现,政策意外收紧会导致市场情绪恶化,而且这些数据在预测央行加息幅度方面也有一定的作用。 PGIM:一旦美国债务违约 投资者想全身而退是痴人说梦 PGIM Fixed Income联席首席投资官Greg Peters表示,对美国国债的重新定价将推动其他一切资产的重估,一些计划在联邦政府濒临违约时通过优质公司债避险的投资者很可能无法如愿。 “一切资产的定价都可以追溯至美国国债和美国利率,所以如果美国国债这种‘无风险’资产被重估,那么一切都会重新定价,”Peters说。 “对我来说,指望从优质信用资产中寻找避风港简直是痴人说梦,以为是自保,其实根本保护不了”。他认为目前国债收益率太低,说明市场已经消化了衰退预期。 马斯克:推特今年6月就能扭亏为盈,要“集中火力”与谷歌和微软竞争AI 本周二,马斯克在参加一场《华尔街日报》举办的峰会上表示,推特预计最早将在下个月扭亏,并认为有必要建立一个与谷歌和微软竞争的人工智能公司,并且在“在某种程度上”整合至少两家公司(特斯拉和推特)的技术。 苹果:2023年全球开发者大会WWDC定档6月6日凌晨,MR头显将亮相 WWDC23将于当地时间6月5日至9日(北京时间6月6日至10日)以在线形式对所有人免费开放。WWDC23中最重要的主题演讲定于北京时间6月6日凌晨01:00举行。市场预计,$苹果(AAPL.US)$届时将发布混合现实(MR)头显、15英寸MacBook Air,以及 iOS、iPadOS、macOS等一系列的更新。 谷歌推出可自动生成广告的AI工具 美东时间周二,谷歌发布了一款新的对话式聊天机器人,它将协助广告商制作广告。谷歌表示,广告商可以输入他们的网站,人工智能聊天机器人将帮助草拟标题、选定特定关键词和图片来吸引消费者。 小鹏汽车一季度总收入40.3亿元,汽车总交付量1.82万辆 小鹏汽车2023年一季度总收入40.3亿元,汽车销售收入35.1亿元,毛利率1.7%,研发开支13亿元,同比增加6.1%,环比增加5.3%。按年及按季增加乃主要由于与新车型项目开发相关的开支增加以支持未来增长。此外,2023年第一季度汽车总交付量为1.82万辆。 蔚来发布全新ES6,售价36.8万起 5月24日晚间,蔚来全新ES6正式发布上市,新车共推出2个配置车型,售价分别为36.8、42.6万元。如果按电池租赁模式,在支付29.8万元后,根据电池不同,月费为980/1680元。蔚来CEO李斌曾介绍,全新ES6是4秒俱乐部成员,号称“无论马力还是算力,都是高端中型SUV的天花板”。 BOSS直聘一季度营收12.78亿元,同比上涨12.3% BOSS直聘一季度公司营收达12.78亿元,同比上涨12.3%;经计算现金收款达16.50亿元,同比上涨27.7%。两项数据均创历史新高并超市场预期。在非通用会计准则下,公司一季度经调整后净利润达2.45亿元,同比涨102%,连续八个季度盈利。一季度平台平均月活跃用户数同比增长57.5%至3970万。
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金融界
2023-05-25
AI推动高管预测营收将创纪录 英伟达盘后股价飙升至历史新高
go
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从通用用途转向加速计算。” 该股在
盘
后
交易
中飙升近20%,而在常规交易中下跌0.5%,至305.38美元。英伟达的创纪录收盘价为333.76美元,盘中最高纪录为346.47美元;盘后股价超过了这两项指标,股价超过了350美元。 英伟达公布第一财季获利20.4亿美元,合每股0.82美元,营收为71.9亿美元,较上年同期的82.9亿美元有所下降,但远高于预期。在对股票薪酬和其他影响进行调整后,这家芯片制造商公布的每股收益为1.09美元,低于一年前的1.36美元。FactSet的数据显示,分析师平均预期苹果调整后每股收益为0.92美元,营收为65.3亿美元。 近几个季度,英伟达的利润和销售额都有所下降,该公司正在应对市场供过于求的问题。在个人电脑和游戏设备需求减弱后,大流行时期的供应短缺转变为供过于求。然而,分析师预计这一趋势将随着这份报告而结束,因为随着科技公司对生成式人工智能的力量做出一系列承诺,对能够为人工智能提供动力的设备的需求开始升温。 在OpenAI的ChatGPT服务成功推出后,英伟达的股票在对生成式人工智能的大肆宣传中飙升至历史新高。今年以来,股价上涨了一倍多,上涨了109%,而标普500指数上涨了8%。
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金融界
2023-05-25
特斯拉2023年股东大会召开 马斯克对公司前景全方位答疑 盘后股价小幅上涨
go
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特斯拉的股价收于166.52美元,并在
盘
后
交易
中上涨约1%。 在去年的股东大会上,马斯克预测了一个为期18个月的经济衰退,并暗示可能进行股票回购,并告诉投资者,特斯拉的电动汽车业务计划到2030年每年生产2000万辆车,这需要总共12个工厂,每个工厂每年生产150万至200万辆汽车。
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一禾
2023-05-17
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