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通宇通讯：2月15日接受机构调研，招商证券、招商致远资本投资有限公司等多家机构参与

纤互联技术和基于客户降功耗需求的光模块液冷技术。ChatGPT 领域相关技术甚多，CPO 仅是其中之一，CPO 产品技术较为前沿，相关产品可靠性仍待时间验证，相关技术离成熟尚有一段距离，根据客户的验证进展，光为公司预计批量应用要到 2024 年底。问：超算必须要用到 CPO 吗？答：早期的光芯片未集成到硅光里，ChatGPT 能极大推动数据中心建设，行业市场增长可观。CPO 技术可以实现高算力场景下的低功耗、高能效，我们认为超算最终要用到 CPO 技术。问：液冷光模块对成本影响明显吗？答：光模块液冷技术主要是基于光模块、网卡及服务器整机降功耗的需求，技术的革新不能快速降低产品成本，甚至在一段时间内会提高产品成本，但可以为客户降低能耗，节省电力，相信在大批量生产和应用后，光模块液冷技术对成本的影响不大。问：深圳光为在通宇收购前和收购后有哪些变化呢？答：通宇收购光为后，首先在资金上更雄厚了。其次，在技术上，通宇和光为公司始终关注前沿技术研究，为接下来的发展奠定了良好的基础。在市场上，通宇给深圳光为也开发了一些客户。在管理上，通宇的企业文化对公司也有一定支持。为了光为公司更好地发展，通宇将引入国资控股作为光为战略投资方，交割完成后，光为将不再作为通宇的控股子公司，不再纳入合并报表范围。通宇通讯（002792）主营业务：主要从事通信天线及射频产品的研发、生产、销售和服务业务,为移动通信运营商、设备集成商提供通信天线、射频器件产品及综合解决方案。通宇通讯2022三季报显示，公司主营收入11.23亿元，同比下降11.42%；归母净利润6811.91万元，同比下降15.34%；扣非净利润2546.69万元，同比下降56.9%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入3.2亿元，同比下降22.04%；单季度归母净利润1774.56万元，同比上升8.87%；单季度扣非净利润125.02万元，同比下降80.99%；负债率25.38%，投资收益2119.86万元，财务费用-1666.37万元，毛利率20.09%。该股最近90天内无机构评级。融资融券数据显示该股近3个月融资净流入5976.23万，融资余额增加；融券净流出2.87万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，通宇通讯（002792）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力一般，营收成长性一般。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标1.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-02-16

ChatGPT掀起全球热潮，光通信领域有望受益于高算力需求

捷网络（301165，未评级）；（2）液冷技术：温控厂商英维克（002837，未评级）、佳力图（603912，未评级）。　　另外，近日，《深圳市极速先锋城市建设行动计划》印发，引发市场关注。《计划》的总体目标，是在2023年底前，建成高速率、大容量、低时延的超级宽带网络，实现“双千兆、全光网、1毫秒、万物联”网络建设目标，打造国内第一、世界领先的极速先锋城市。　　与此同时，工信部相关负责人近日表示，以千兆光网和5G为代表的“双千兆”网络，是新型基础设施的重要组成和承载底座，在拉动有效投资，促进新型消费、赋能产业数字化转型等方面发挥重要作用。要深入实施千兆城市建设行动，加快城市地区双千兆网络深度覆盖，统筹布局双千兆网络、数据中心、人工智能等基础设施建设，推动互联互通、共建共享、协调联动，加快打造云网融合、双网一体的网络架构和算力供给体系；要促进行业融合应用，启动实施千兆光网追光计划，加快跨行业跨企业协同创新，带动双千兆应用规模化多样化发展；鼓励龙头企业科研机构等加大超高速光纤传输，下一代光网络技术和无线通信技术等的研发投入，深入参与国际标准化工作，加强行业标准和团体标准研制，形成我国双千兆网络技术核心竞争力。

金融界2023-02-16

锐捷网络：公司参与编写COBO的CPO交换机设计白皮书

O交换机设计白皮书。公司多款硅光技术、液冷技术的数据中心交换机助推数据中心网络向更高性能及绿色、低碳方向发展。

金融界2023-02-08

ChatGPT标志新算力时代来临布局硅光、CPO等新技术厂商受益算力狂飙

品研发创新上的优势，推出多款硅光技术、液冷技术的数据中心交换机，助推数据中心网络向更高性能及绿色、低碳方向发展。　　中际旭创（300308）通过多年的自主研发和投入在高速率光模块、硅光芯片、相干和CPO等领域积累了丰富而扎实的专利技术和新产品，且新产品的市场导入与市场份额在行业保持领先。

金融界2023-02-08

今年数据中心将迎来全面液冷时代这些公司已领先布局

，绿色低碳成为数据中心发展的必然要求。液冷技术与风冷相比具备高稳定性和高散热效能优势，综合应用端而言，15kW/柜以上时液冷技术逐渐显露其经济性优势。在“双碳”背景下，指导政策提出全国新建大型、超大型数据中心平均PUE降到1.3以下，国家枢纽节点进一步降到1.25以下等要求。液冷技术在经济性与散热效率两个角度均满足市场与政策指导需求。根据赛迪顾问数据，预计2025年中国液冷数据中心基础设施市场规模为245.3亿元。　　依米康（300249）公司研发团队持续投入底层液冷技术基础研究，进一步夯实技术平台积累。与多个重点战略客户在液冷方案上的合作定制开发项目，各项工作均有序开展。　　锐捷网络（301165）公司率先布局最新的数据中心交换机硅光与液冷技术，在国内实现领先并跻身国际第一梯队，助力数据中心网络向更高性能及绿色、低碳方向发展。

金融界2023-01-19

引领智算新时代：浪潮服务器全球第二中国第一

要领导者之一，浪潮信息积极推进数据中心液冷技术的研发与提升，在直接冷却与间接冷却等领域持续创新，持续优化改进传统散热技术的能耗大、效率低等问题，实现制冷系统30%-50%的综合能效提升。目前，浪潮信息已拥有100多项液冷技术领域核心专利，已参与制定与发布10余项冷板式液冷、浸没式液冷相关设计技术标准，并牵头制定《模块化数据中心通用规范》国家标准，牵头立项国内首批冷板式液冷核心部件团体标准，对液冷产业的快速发展及液冷技术的大规模普及建设具有重要的指导意义。通过智慧计算战略的布局与践行，领先智算产品方案的持续创新，浪潮信息已拥有多达200家全球500强企业客户，业务覆盖全球120个国家和地区，拥有8个全球研发中心、10个全球制造中心，为保持业务稳定持续增长及其在算力基础设施领域的领先地位奠定了坚实基础。未来，浪潮信息将继续聚焦智慧计算的创新，持续通过提供高效多元智算力赋能全球客户的数智化转型，同时也将保持自身发展方式的持续转型升级，践行高质量发展。

美通社2023-01-12

新能源汽车午后爆发，赛道股又将重新活跃？

极片优化，而 PACK级则需要采用多面液冷技术来满足快充要求。　　快充解决方案提出三个主要需求：第一是负极材料厂商的研发能力和工艺能力。包覆处理、二次造粒、表面蚀刻、微膨处理、掺杂改性等工艺都存在较高的工艺壁垒，考验着负极厂商在工艺上的积累。　　第二是提出了负极辅材和电池冷却系统的新需求。例如，对于高性能包覆材料(高软化点)的包覆工艺的需求，以及硅基负极对新型导电剂、粘合剂(如碳纳米管)的需求，以及 PACK对水冷板需求的增量。　　第三，对电池企业和上游负极厂商的联合研发能力和工艺能力提出了更高的要求。快速充电解决方案的应用需要电芯设计和上游材料改进，这就要求电芯制造商和负极企业联合开发能力。斜极片设计是电芯制造企业控制电芯前段工艺的关键技术。　　东方证券建议关注具有高端负极材料工艺积累的头部负极厂商璞泰来、贝特瑞、杉杉股份。建议关注包覆材料、新型导电剂、水冷板领域的龙头企业，信德新材、天奈科技、银轮股份。建议关注领先布局快充技术，具有领先研发能力和工艺能力的电芯企业宁德时代、欣旺达。

证券之星2023-01-10

加速液冷产业化，浪潮信息推动工业经济绿色化发展

里的工业智能化进程，浪潮信息致力于通过液冷技术的深度创新，打造全链条液冷智造能力。目前，浪潮信息已拥有100多项液冷技术核心专利，并参与制定了液冷数据中心相关设计的技术标准和测试规范，对液冷产业的快速发展及液冷技术的大规模普及建设具有重要的指导意义。为更好的推进液冷规模化、产业化，浪潮信息还建成了年产量10万台的亚洲最大液冷数据中心研发生产基地，满足了不同规格液冷服务器的各项研发、生产、测试需求，构筑了从研发、测试、生产、品控、交付的全链条液冷智造能力，实现了业界首次冷板式液冷整机柜的大批量交付。未来，浪潮信息将继续携手产业链上下游合作伙伴，依托自身在液冷数据中心领域强大的研发储备、丰富的产品体系、出色的液冷智造供应与交付能力以及构建完善生态的产业格局，助推数据中心产业转型升级，让工业能效提升行稳致远，实现绿色低碳发展。

美通社2022-12-22

浪潮信息刘军：AI新时代，智算力就是创新力

景里面实现了落地。同时，它还支持先进的液冷技术，使得我们构建的AI算力集群的PUE会低于1.1。作为智算中心的核心，如何来调度多元的算力？这是一个平台软件方面的挑战，浪潮为此推出了业界首款智算中心算力调度软件AIStation，实现了对异构AI芯片进行标准化与流程化管理，不仅能够充分发挥多元异构芯片的性能潜力，并且能够提升智算中心的整体效能。从基本的接入适配到业务应用在异构算力的使用优化，AIStation提供了完备的工具与解决方案，与传统开源方案相比，芯片接入稳定性方面提升30%，减少接入工作量90%以上。标准化、流程化也使得AIStation在芯片管理种类上达到了业界前列，已经支持了30多款国内外最顶尖的AI芯片，包括X86和ARM等CPU芯片、FPGA芯片，也包括今天应用非常广泛的GPU和AIPU，例如像英伟达的GPU系列，以及各类国产AIPU等等。我们做了众多的实践落地，位于宿州的淮海智算中心采用全球领先的“E级AI元脑”智算架构，通过开放多元的系统架构，在底层基础设施层支持通用处理器、通用加速处理器、专用芯片、可编程芯片等，通过AIStation实现了异构算力的调度，提供FP64、FP32、FP16、INT8等多种精度的计算类型支持，并支持国内外主流的深度学习的框架、数据库、数据集以降低用户的学习成本。大模型成为AIGC算法引擎第二，大模型。大模型正在成为AIGC的算法引擎，今天大家看到的DALL・E或者Stable Diffusion的背后都是大模型在驱动。大模型使得AI从五年前的”能听会看”，走到今天“能思考、会创作”，下一步甚至于到“会推理、能决策”的进步。但是我们知道大模型带给我们的是在算力方面巨大的挑战。如何能够把大模型的能力交付到众多的中小企业中，帮助他们实现智能化的转型，是我们今天要去解决的重要课题，所以在这方面我们认为Model as a Service（MaaS）是比较好的一种方式。今天，在大模型的能力加持下，AIGC，包括文本生成、文生图以及虚拟数字人等应用都会快速的进入到商业化阶段。 “源1.0”是浪潮去年推出的中文语言巨量模型，拥有2457亿参数，在众多的评测里面表现出了非常优异的成绩。团队围绕深度学习框架、训练集群IO、通信开展了深入优化，构建了面向大模型的软硬件协同体系结构，训练平台的算力效率达到45%，这遥遥领先于GPT-3、MT-NLG这样的大模型。同时，通过在AI编译器与深度学习推理框架上的优化，“源”已经实现了对多元AI芯片的支持。下面分享几个基于“源1.0”构建的实际应用案例：第一个案例是AI剧本杀。剧本杀是大家比较熟悉的游戏，一位开发者基于“源1.0”构建了一个AI角色来和人类玩剧本杀，玩到最后其他人类玩家都很难察觉到自己是在和AI一起玩剧本杀，因为AI在这里面所表现出来的场景理解能力、目的性对话能力是我们在传统的AI算法上面很难见到的。目前项目已经在GitHub上开源，大家感兴趣可以尝试。第二个案例，上海一个开发者群体基于“源1.0”构建了数字社区助理，类似于给我们的居委会打造了一个教练员，通过让AI模拟来居委会咨询的居民，提升社区工作者应对居民突发状况服务的能力，这种将大模型反向应用于教培领域的案例给AI发展带来了更多想象空间。最近，大家都在讨论ChatGPT，简单来说它就是基于大模型的面向长文本、多轮对话的AIGC应用。其实我们基于“源1.0”也开发了公文写作助手。现在大家希望有个助手来协助写总结报告、学习体会，所以我们希望打造一个写作助手来帮助大家进行长本文创作。其中，我们突破了可控文本内容生成技术，解决了长文本内容偏移问题，生成文本的语义一致性高达96%。这样的优化使得我们的中文写作助手能够带来非常惊艳的效果，目前我们的产品处于内测阶段，欢迎大家来申请使用。我们把“源”大模型应用在浪潮自己的业务上，赋能自身业务智能化转型。浪潮信息是中国最大、全球第二的服务器厂商。我们拥有一个覆盖非常广泛的客户服务系统，传统的智能客服更多是基于规则和提炼的知识来构建的问答系统，这样的问答系统大部分情况下是不能帮客户满意地解决问题的。今天基于“源1.0”构建的浪潮信息智能客服可以进行长文本的内容生成，能够持续地多轮对话，同时非常重要的是它不仅仅是基于知识规则而构建的问答系统，它可以自己去阅读和服务器相关的产品技术文档，我们说它可谓是服务器的“服务大脑”，在它的支撑下，浪潮信息的客户服务效率得到了大幅的提升，这个项目荣获了《哈佛商业评论》鼎革奖，即年度新技术突破奖。元宇宙需要强大的算力基础设施第三，元宇宙。大家可能会惊奇元宇宙需要算力吗？我们告诉大家，元宇宙非常需要算力。元宇宙的构建有四个大的作业环节，协同创建、高精仿真、实时渲染、智能交互，每一个环节上面都需要大量算力做支撑。比如说，在高精仿真的阶段，要实现元宇宙场景中逼真的、符合物理定律的仿真，不仅需要AI计算，同时还需要HPC算力。在图形渲染环节，不仅传统的光线追踪、路径追踪等图像渲染算法需要大量算力，当今基于AI的DLSS等算法也需算力支撑。到了最后的智能交互环节，今天所看到的数字人、多轮的语言交互等等，它背后都是基于算力才得以实现，这就是为什么说元宇宙需要强大的算力支持。今年浪潮信息推出的MetaEngine元宇宙服务器就是为了应对这样的算力挑战，有兴趣的可以看下我们如何基于MetaEngine来创建虚拟数字人和数字孪生的全过程。为了推动了元宇宙的快速落地，上个月青田人民政府和浪潮信息和我们合作伙伴谷梵科技一起，签约建设国内首个元宇宙算力中心，用于支撑在青田、浙江乃至于长三角在元宇宙的数字空间创建、数字产业发展，支撑数字经济、数实融合的发展。我的演讲到此结束。谢谢大家！

美通社2022-12-20

传统温控稳健发展，储能温控开启高成长

下游客户放量的厂商优先受益；长期来看，液冷技术领先，且拥有良好成本控制能力的温控厂商有望受益。　　风险提示：1）温控下游需求不及预期；2）储能温控产品可能出现大幅降价。

金融界2022-12-20

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