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ChatGPT-4史诗级更新,这本辟邪剑谱你练不练？
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智能合约，结果 AI 瞬间找到了其中的安全漏洞，甚至还展示了黑客将如何利用这些漏洞进行攻击。这里感觉黑客也有了高效的操作方式，即在GPT-4正式上线长文输入功能后不断复制合约代码，让ChatGPT-4来找漏洞，甚至怎么攻击都写好了。对于项目方来说，不用ChatGPT来Debug就可能被黑客找到漏洞。这不就是江湖人人一本辟邪剑法吗，所有人都有杀人秘籍，你不练别人练了就能杀了你，要练你就得自宫（交钱）。但是大家如果都练，那就等同于所有人都没练。最终卖剑谱的OpenAI才是大赢家所以ChatGPT这么发展下去，每个人都必须用好他，才能在未来的竞争中活下来。最后是创造力方面。我们引用一个官方介绍中的内容用A-Z开头的一段话解释灰姑娘的故事：结果可以说是非常强大。当然我也测试了一下，同样的问题，在ChatGPT-3.5和ChatGPT-4中目前都是不可实现的，所以只能期待Demo中的正式版本和功能快点上线了。 2、实操ChatGPT-4与之前版本(3.5)以及同类产品的对比看完发布会我就迫不及待的开始使用，测试过程中发现图片输入功能以及长文输入功能还没开放，所以只测试了内容分析和处理能力以及创造力，等功能完善之后，会再写详细测试内容：本次测试的对象包括：ChatGPT-4、ChatGPT-3.5、微软Bing、NotionAI。（本来也想测试一下今天即将发布的百度文心一言，特地看完发布会，发现现场居然连演示都没有，只放了视频，而且回答的结果很一般，就不拉出来鞭尸了。）测试内容主要是多个问题的回答比对：其中NotionAI其实是基于GPT-3编写的，只是训练方式不同，主要偏向于文字内容。微软Bing则是基于GPT-4的。虽然都是一个底层数据，但是四个输出结果都有所不同。经过我的多次测试，我总结一下不同点： ChatGPT-3.5最弱智，老毛病习惯性梦游，有时候一本正经扯淡，由于无法分清真实和虚拟，所以会把很多杜撰的内容当成真的来输出。而且内容只到2021年末。 ChatGPT-4目前来看对话是最强大、最拟人的，有时候你需要哄着他帮你做事。虽然很多功能还没开放，但是就目前处理问题的能力来看，已经超过3.5版本一截了。虽然有时候也有同样的问题，但是明显少了，另外内容也是只到2021年末。 NotionAI则是比较偏向写作党的了，批量生成内容非常快，这里po一个GIF：微软Bing在没用之前我的期待是非常大的，因为他基于GPT-4且能联网！也就是能获取到最新的信息。但是在实测中着实让我大失所望，很多内容都是模棱两可或者根本不对，这里只po一个例子吧，也可能是对新内容训练不够？这里我不是太懂：总而言之，对话类AI目前依旧是ChatGPT-4遥遥领先。 3、ChatGPT-4目前的缺点虽然如此，ChatGPT-4仍具有很多ChatGPT-3.5的老问题： 1）偶尔卡住-模型原始问题 2）事实错误-分辨不出真假信息堪称中文圈的图灵测试-宫廷玉液酒究竟是酒还是小品段子？ 3）时间问题-所有消息均截止于2021年末 4）法律和条规问题-任何要求一旦涉及某些法律、公司条规或者灰色边缘内容，AI则不会回答。比如写一些脚本，就会违反某些条规从而使得AI而拒绝回答。 5）不作预测-不提供任何客观或非客观的预测 4、ChatGPT-4使用教程教程涉及敏感内容，已放在公众号后台，关注后回复‘ChatGPT教程’即免费可获取。 5、ChatGPT-4本次更新带来的影响毫无疑问，本轮AIGC(点击阅读什么是AIGC)大战已经进入白热化，前天Google刚发布要将AI集成进Workspace（google docs、google sheet等多重功能），昨天微软的OpenAI就立马做了个Chatgpt-4的Demo展示，把Google暴打一顿的同时，也顺带着把百度锤蒙了。毕竟百度在一个月前就宣布今天举办AIGC产品文心一言的发布会，造势许久这一下直接被一记闷拳打到自闭，连现场演示都不做了，放个视频介绍半小时就结束了。讲了半小时，股价跌幅超过7%。其实中文内容本身就有很大缺陷，内容质量是主要问题，所以很多时候我在用ChatGPT的时候都是使用英文输入，从中文结果上也能看出来浓浓的知乎风，毕竟知乎的内容在中文互联网已经算是优质内容了。再看看百度系问答产品的内容质量，不禁对百度的AI产品感到为难，今天看直播的时候看到一个弹幕说道，百度是中国AI的未来。虽然百度确实深耕AI领域多年，但是AIGC这块本身就不是热门，也早被百度放了很久，如今一朝成为AI领域最热门赛道，其实百度并没有多大优势。再谈回OpenAI系的产品，基于GPT-3的NotionAI、基于GPT-4的Bing都逐渐为人所知且应用广泛，而ChatGPT-4作为目前最好的AI产品之一，无疑将继续带领整个AI赛道，但是我仍然有种感觉，也许不久的将来会有其他AI细分赛道异军突起，使得AI回到原有轨道上。而圈内的AI项目(点击阅读圈内目前的一些AI项目）也因为这波热潮再度拉升，并且越来越多的AI+区块链项目已经拿到融资且很快就会有成果了。正如文中所说，ChatGPT-4就像江湖中流传开了的辟邪剑法，你不练就有可能被别人杀掉，你练不练？来源：金色财经
金色财经2023-03-17
万字详解 OpenAI 发布的 GPT-4
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决难题时失败，例如在其生成的代码中引入安全漏洞。 GPT-4 在其预测中也可能会自信地出现错误，并且不会在可能犯错时仔细检查工作。有趣的是，基础预训练模型高度校准（其对答案的预测置信度通常与正确的概率相匹配）。然而，通过我们当前的后期训练过程，校准会降低。基于 GPT-4 的产品官方给了 6 个加入了 GPT-4 的产品，借此我们可以看到它的广阔应用空间。 Duolingo 一款语言学习类 APP，Duolingo 把 GPT-4 接入产品，进行角色扮演，让人工智能跟用户去对话，纠正语法错误，并且把这一功能融入产品的游戏化。 Be My Eyes 这是一款为视力障碍人士提供的产品，其实一直以来大部分的盲人类产品都只能识别文字。现在他们可以借助 GPT-4 的图像识别分析来看这个世界。摩根士丹利作为财富管理领域的领导者，摩根士丹利维护着一个内容库，其中包含数十万页的知识，涵盖投资策略、市场研究和评论以及分析师见解。大量的信息分布在许多内部网站上，主要是 PDF 格式，需要顾问浏览大量信息以找到特定问题的答案。这样的搜索可能既费时又麻烦。借助 OpenAI 的 GPT-4，摩根士丹利正在改变其财富管理人员查找相关信息的方式。可汗学院用来探索 GPT-4 在教育中的应用，对特定学生差异化教育，抹平教育资源带来的差距。可汗学院是一家非营利组织，其使命是为任何地方的任何人提供免费的世界一流教育。该组织为所有年龄段的学生提供数以千计的数学、科学和人文课程。但是每个学生都是独一无二的，他们对概念和技能的掌握也各不相同——相差很多。有些人可能会轻而易举地学会，而另一些人则需要手把手的帮助。当疫情扰乱了无数的教育系统时，这种差距只会加深。 “考虑到每个人的不同需求，让他们不断进步是一项挑战，”可汗学院的首席学习官 Kristen DiCerbo 说。“他们都处于不同的层次。他们都有不同的差距。他们都需要不同的东西来前进。这是我们长期以来一直试图解决的问题。” 今天，可汗学院宣布将使用 GPT-4 为 Khanmigo 提供支持，Khanmigo 是一种人工智能助手，既可以作为学生的虚拟导师，也可以作为教师的课堂助手。最后，越来越不 OPEN 的 OPENAI Openai 在介绍 GPT-4 的 98 页论文自豪地宣称他们“没有”披露他们训练集的内容。虽然这并不意外，但是这让大家开始对他们宣称的对安全性的顾虑开始怀疑，这种非常不开放的大模型真的会一直站在巅峰么？永远都没有挑战者么？目前在语言大模型领域，Openai 的 GPT-4 无疑是最强的，但是未来呢？会不会出现一个类似在 AI 绘画领域的 stable diffusion 来打破这个垄断的局面？让我们在接下来的一年里拭目以待。来源：金色财经
金色财经2023-03-15
金色Web3日报|观点：ChatGPT-4已能实时检查以太坊链上智能合约漏洞
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时以太坊智能合约，结果AI瞬间就找到了安全漏洞，甚至还展示了如何利用这些漏洞进行攻击。Conor Grogan表示，该合约的确在2018年被黑客利用漏洞攻击，此外他还透露也尝试了Euler的智能合约，但由于合约过长而无法被chatGPT-4处理，Conor Grogan坦言AI最终将是智能合约更安全、更容易构建。 5.无息DeFi借贷协议Sturdy Finance开放STRDY代币空投申领 3月15日消息，无息DeFi借贷协议Sturdy Finance在推特上宣布，STRDY代币空投申领正式开放，将面向符合条件的用户发放。注：STRDY目前暂不支持转账。 Sturdy Finance官方表示，为了建立一个强大的治理体系，空投申领将面向以下用户群体： - 合作伙伴和集成协议； - 知名Degen； - Sturdy用户。其中合作伙伴方面包括： - Balancer的Aave Boosted池和Lido的wstETH/WETH池中的Aura质押者； - 选定的Frax Finance、Synthetix、Lido池的Convex Finance用户； - 在USDC、USDT、DAI、CURVE stETH和CURVE sUSD财库中的yearn用户。去年3月消息，Sturdy完成390万美元种子轮和战略轮融资。 6.去中心化期权协议Premia发布V3版本去中心化期权协议Premia发布V3版本，PremiaV3有五个主要特性：用户可以选择市价单和限价单来交易；流动性池将利用集中的流动性；将具有自动化策略库；交易者将能够借入资产抵押品来利用他们的活跃头寸；任何LP都可以使用他们选择的参数（标的代币、行使价、到期日等）创建任何类型的期权池。游戏 1.Space and Time已与韩国游戏公司Wemade达成合作 Web3数据仓库平台Space and Time已与韩国游戏公司Wemade建立战略合作伙伴关系，Wemade将使用Space and Time的开发工具套件为其游戏服务提供动力。数据仓库旨在将链上和链下数据结合在一个无需信任的环境中，使公司能够进行企业级分析并进行快速交易。 Space and Time将帮助Wemade为其游戏提供更复杂的收益支付，针对游戏活动运行防篡改分析，并通过其数据仓库降低链上存储成本。两家公司都曾在资金上获得过微软的支持。来源：金色财经
金色财经2023-03-15
Univar将以81亿美元价格被Apollo收购
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断；化学品定价、需求和供应的重大变化；安全漏洞等潜在的网络安全事件；公司债务、以及由此引起的限制和成本，相关债务工具及公司获得额外融资的能力；约束公司的各种法律和法规，包括各种环境、健康和安全法律和法规以及税务法律变化；无法获得足够营运资本；运输相关的挑战，包括运输和燃料成本增加，公司与第三方运输提供商之间关系变化，以及吸引和留住合格司机的能力；事故、安全故障、环境损害、产品质量问题，或与其运营及其处理的危险物质；可能无法获得足够的保险；正在进行的诉讼、潜在的产品责任索赔和召回以及其他环境、法律和监管风险；与国际业务相关的挑战；利率和货币波动；无法整合其收购公司的业务和系统，包括未能实现此等收购的预期收益；商誉和无形资产的可能损害；其吸引或保留合格和多样化劳动力的能力；影响其养老金计划和多雇主养老金的消极事态发展；与工会组成部分的劳动力的有关劳动中断；其执行与环境、社会和治理（ESG）事项有关的举措和目标的能力，以及对ESG的法律和监管日益注重；乌克兰冲突或相关地缘政治紧张局势的重大影响；完成拟议交易的条件可能无法得到满足；出现任何事件导致拟议交易的终止；未能获得公司股东对拟议交易的批准，或根本未能获得在预期时间内完成拟议交易的任何其他成交条件；管理层的时间和注意力被转移到与拟议交易相关的问题上；公司在完成拟议交易时间方面满足预期的能力；拟议交易的中断，并使其保持业务、合同和运营关系更加困难；对公司或Apollo拟议交易提起法律诉讼；公司因拟议交易而无法保留或雇用关键人员；宣布拟议交易对公司普通股市场价格或经营业绩产生负面影响；公司成功从飓风、洪水、地震、恐怖袭击、战争、冲突、疫情、安全漏洞、网络攻击、电力损失、电信故障或其他自然或人为事件造成的灾难或其他业务连续性问题中恢复过来的能力，包括在新冠疫情等长期中断期间远程运作的能力；公共卫生危机的影响，如大流行病（包括新冠疫情）和流行病以及任何相关公司或政府政策的影响以及保护个人健康和安全的行动或政府政策或行动，以维持国家或全球经济和市场的运作，包括任何隔离、"就地避难"、"居家"、裁员、社交距离、关闭或类似行动和政策；第三方（包括政府机构）的行动；拟议交易未决期间某些限制可能会影响公司寻求某些商业机会或战略交易的能力；公司满足有关拟议交易的会计和税务处理预期的能力；以及公司向美国证券交易委员会提交的文件中描述的其他因素。有关可能导致实际结果和事件与本文预测结果有重大差异的因素的更多信息，请参阅公司截至2022年12月31日财年的最新年度报告10-K表，以及公司向SEC提交的其他文件，包括随后的8-K表当前报告和10-Q表季度报告。此外，公司将在《委托说明书》中更详细地讨论其中的某些风险，以及与拟议交易相关的其他风险。我们提醒您，本通信中说明的前瞻性信息不是未来事件或结果的保证，实际事件或结果可能与本通讯中所含前瞻性信息中所述或所建议的事件或结果存在重大差异。任何前瞻性陈述仅代表本公司截至本通讯之日的观点，不应被视为代表公司截至任何后续日期的观点，除法律要求外，本公司无义务更新任何前瞻性声明。关于Univar Solutions 尤尼威尔解决方案（Univar Solutions）（纽约证券交易所股票代码：UNVR）是全球领先的特种化学品和原料分销商，代表世界领先生产商的主要产品组合。凭借业内规模最大的私有运输队和技术销售队伍、无可匹敌的物流专业知识、深厚的市场和监管知识、配方和秘方开发以及领先的数字工具，公司具备充分能力，能够为广泛的市场、行业和应用提供量身定制的解决方案及增值服务。尤尼威尔解决方案在实现其助力社区保持健康、营养、清洁和安全目标的同时，致力于帮助客户和供应商创新并专注于共同成长。如需了解更多信息，请访问univarsolutions.com。关于Apollo Apollo是一家高增长的全球另类资产管理公司。在资产管理业务中，我们力求在从投资级别到私募股权的风险回报范围内的各个环节为客户提供超额回报，重点关注三个投资战略：收益、混合和股权。30多年来，我们在完全集成的平台上进行的专业性投资操作满足了客户对财务回报方面的需求，并为企业提供了创新的资本增长解决方案。凭借我们的退休服务业务Athene，我们专门通过提供一整套退休储蓄产品，以及向机构提供解决方案，协助客户实现财务安全。我们耐心、创新和知识渊博的投资方法使我们的客户、投资企业、员工和我们影响的社区能够扩大机会并取得积极成果。截至2022年12月31日，Apollo管理的资产约为5480亿美元。如需了解更多内容，请访问www.apollo.com。
美通社2023-03-15
OpenAI正式推出多模态GPT-4
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的问题上失败，例如在它产生的代码中引入安全漏洞。GPT-4也可能在预测中自信地犯错。风险和缓解措施我们一直在对GPT-4进行迭代，使其从训练开始就更加安全，保持一致性，我们所做的努力包括预训练数据的选择和过滤、评估，邀请专家参与，对模型安全改进、监测，以及执行。 GPT-4与过去的模型会存在类似风险，如生产有害的建议、错误代码或不准确的信息。然而，GPT-4的额外能力还导致了新的风险面。为了明确这些风险的具体情况，我们聘请了50多位来自人工智能对接风险、网络安全、生物风险、信任和安全以及国际安全等领域的专家对该模型进行对抗性测试。他们的参与，使我们能够测试模型在高风险领域的行为，这些领域需要专业知识来评估。来自这些领域专家的反馈和数据，为我们缓解和改进模型提供了依据。比如说，我们已经收集了额外的数据，以提高GPT-4拒绝有关如何合成危险化学品的请求的能力。 GPT-4在RLHF训练中加入了一个额外的安全奖励信号，通过训练模型来拒绝对此类内容的请求，从而减少有害产出（由我们的使用指南定义）。奖励是由GPT-4的分类器提供的，它能够判断安全边界和安全相关提示的完成方式。为了防止模型拒绝有效的请求，我们从不同的来源（例如，标记的生产数据，人类的红队，模型生成的提示）收集多样化的数据集，并在允许和不允许的类别上应用安全奖励信号（存在正值或负值）。与GPT-3.5相比，我们的缓解措施大大改善了GPT-4的许多安全性能。与GPT-3.5相比，我们将模型对非法内容的请求的响应倾向，降低了82%，而GPT-4对敏感请求（如医疗建议和自我伤害）的响应符合我们的政策的频率提高了29% 总的来说，我们的模型级干预措施增加了诱发不良行为的难度，但仍然存在 "越狱 "的情况，以产生违反我们使用指南的内容。随着人工智能系统的风险的增加，在这些干预措施中实现极高的可靠性将变得至关重要。目前重要的是，用部署时间的安全技术来补充这些限制，如想办法监测。 GPT-4和后续模型，很有可能对社会产生正面或者负面的影响，我们正在与外部研究人员合作，以改善我们对潜在影响的理解和评估，以及建立对未来系统中可能出现的危险能力的评估。我们将很快分享我们对GPT-4和其他人工智能系统的潜在社会和经济影响的更多思考。训练过程和之前的GPT模型一样，GPT-4基础模型的训练是为了预测文档中的下一个单词，并使用公开的数据（如互联网数据）以及我们授权的数据进行训练。这些数据是来自于极大规模的语料库，包括数学问题的正确和错误的解决方案，弱的和强的推理，自相矛盾的和一致的声明，以及种类繁多的意识形态和想法。因此，当被提示有一个问题时，基础模型可以以各种各样的方式作出反应，而这些反应可能与用户的意图相去甚远。为了使其与用户的意图保持一致，我们使用人类反馈的强化学习（RLHF）对模型的行为进行微调。注意，模型的能力似乎主要来自于预训练过程，RLHF并不能提高考试成绩（如果不主动努力，它实际上会降低考试成绩）。但是对模型的引导来自于训练后的过程--基础模型需要及时的工程，甚至知道它应该回答问题。可预测的扩展 GPT-4项目的一大重点是建立一个可预测扩展的深度学习栈。主要原因是，对于像GPT-4这样非常大的训练运行，做大量的特定模型调整是不可行的。我们对基础设施进行了开发和优化，在多种规模下都有非常可预测的行为。为了验证这种可扩展性，我们提前准确地预测了GPT-4在我们内部代码库（不属于训练集）中的最终损失，方法是通过使用相同的方法训练的模型进行推断，但使用的计算量要少10000倍。我们认为，准确预测未来的机器学习能力是安全的一个重要部分，相对于其潜在的影响，它没有得到足够的重视（尽管我们已经被几个机构的努力所鼓舞）。我们正在扩大我们的努力，开发一些方法，为社会提供更好的指导，让人们了解对未来系统的期望，我们希望这成为该领域的一个共同目标。开放式人工智能评估我们正在开源OpenAI Evals，这是我们的软件框架，用于创建和运行评估GPT-4等模型的基准，同时逐个样本检查其性能。我们使用Evals来指导我们模型的开发（包括识别缺点和防止退步），我们的用户可以应用它来跟踪不同模型版本（现在将定期推出）和不断发展的产品集成的性能。例如，Stripe已经使用Evals来补充他们的人工评估，以衡量他们的GPT驱动的文档工具的准确性。因为代码都是开源的，Evals支持编写新的类来实现自定义的评估逻辑。然而，根据我们自己的经验，许多基准都遵循一些 "模板 "中的一个，所以我们也包括了内部最有用的模板（包括一个 "模型分级Evals "的模板--我们发现GPT-4有令人惊讶的能力来检查自己的工作）。一般来说，建立一个新的评估的最有效方法是将这些模板中的一个实例化，并提供数据。我们很高兴看到其他人能用这些模板和Evals更广泛地建立什么。我们希望Evals成为一个分享和众包基准的工具，最大限度地代表广泛的故障模式和困难任务。作为后续的例子，我们已经创建了一个逻辑谜题评估，其中包含GPT-4失败的十个提示。Evals也与实现现有的基准兼容；我们已经包括了几个实现学术基准的笔记本和一些整合CoQA（小的子集）的变化作为例子。我们邀请大家使用Evals来测试我们的模型，并提交最有趣的例子。我们相信Evals将成为使用和建立在我们的模型之上的过程中不可或缺的一部分，我们欢迎直接贡献、问题和反馈。 ChatGPT Plus ChatGPT Plus用户将在chat.openai.com上获得有使用上限的GPT-4权限。我们将根据实际需求和系统性能调整确切的使用上限，但我们预计容量将受到严重限制（尽管我们将在接下来的几个月里扩大和优化）。根据我们看到的流量模式，我们可能会为更高的GPT-4使用量引入一个新的订阅级别，我们也希望在某个时候提供一定数量的免费GPT-4查询，这样那些没有订阅的用户也可以尝试。 API 要获得GPT-4的API（使用与gpt-3.5-turbo相同的ChatCompletions API），请可以去OpenAI的官方Waitlist上注册。结论我们期待着GPT-4成为一个有价值的工具，通过为许多应用提供动力来改善人们的生活。还有很多工作要做，我们期待着通过社区的集体努力，在这个模型的基础上进行建设、探索和贡献，共同对模型进行改进。参考文献：1.https://openai.com/research/gpt-4 2.https://techcrunch.com/2023/03/14/openai-releases-gpt-4-ai-that-it-claims-is-state-of-the-art/ 3.https://www.theverge.com/2023/3/14/23638033/openai-gpt-4-chatgpt-multimodal-deep-learning 来源：金色财经
金色财经2023-03-15
从智能合约到机器学习：NFT 与 AI 技术的结合
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之一，但由于智能合约的复杂性，常常存在安全漏洞和被黑客攻击的风险。而通过 AI 技术可以对智能合约代码和机制进行安全分析，并给出检测结果。使用机器学习算法和数据集对 AI 模型进行训练，来识别智能合约中的漏洞、受到的攻击行为及可疑操作等异常行为。分别在部署前对代码快速检测潜在漏洞与安全风险，再对部署完的合约进行检测，将检测结果可视化输出，以图表等方式呈现，并给出对应修复方案。 4）基于 AI 算法创造加密艺术品： AI 技术可以生成独特的 NFT 艺术品，为 NFT 市场带来新的艺术风格和创意。例如，AI 可以使用深度学习算法生成具有独特纹理和形态的数字艺术品，并通过自适应学习来优化生成的艺术品的质量和独特性。例如 Art Blocks 是一个策展 AI 艺术的顶级平台，它使用一种名为“生成式对抗神经网络” （GAN）的技术来创建艺术作品，这种技术使用深度学习算法来生成图像，使得每件艺术品都是独一无二的。 5）基于 AI 算法的动态 NFT 大多数“传统” NFT 通常以图像或音频文件的形式呈现，无法演进也无法与用户进行互动，持有者只能以一些局限的方式与其进行有限的互动。而当 NFT 被嵌入 AI 语言模型后相较而言就更有活力，不仅能基于用户输入与人互动提高交互性，除此之外它们具备学习能力，可自己创造新内容并且还能提供动态体验。 6）保护 NFT 作品的版权： AI 技术可以用于保护 NFT 作品的版权。通过使用 AI 技术，可以检测和识别网络上的侵权行为，及时发现侵权行为并采取相应的措施。此外，AI 技术还可以加密和验证 NFT 作品的版权信息，确保作品的版权归属不会被篡改或争议。 7）个性化推荐和服务： AI 技术可以通过分析 NFT 交易的历史数据和用户行为，为用户提供个性化的推荐和服务。例如，交易市场/数据分析平台应用 AI 可以根据用户的偏好和历史交易记录，可以推荐符合用户兴趣和需求的 NFT 作品，从而提高用户满意度和购买转化率。二、AI 对 NFT 领域的影响 AI 正在重塑各行各业的前景，NFT 也不例外。NFT 等区块链技术与 AI 结合的发展趋势必然将对 NFT 市场产生深远的影响，从当前的市场情况来看，这种结合可以为 NFT 市场带来更多更大的机会和挑战，那么在这种发展趋势下可能对市场带来哪些影响呢？ 1）更高效的市场运作：NFT 和 AI 的结合将为 NFT 市场提供更多的自动化服务，从而提高市场的效率和运作速度；更多智能化内容和交易系统，将吸引更多投资者和用户进入市场，从而增加市场的规模。不仅可以根据用户数据和市场需求，还能更好地推广 NFT 内容，提高 NFT 内容的市场知名度和认可度。通过将 AI 功能整合到 NFT 市场、预言机或 NFT 数据平台等构建模块中，可以为实现 NFT 整个生命周期的智能化奠定基础。想象一下，NFT API 能够从链上数据集中提取智能指标，或利用计算机视觉方法，提供智能建议给用户，从而为 NFT 交易提供更为智能化和高效的服务。数据和智能 API 将成为 NFT 的重要组成部分，为 NFT 市场的稳健发展提供更强的支持。 2）创造新的商业模式：NFT 和 AI 的结合将会创造新的商业模式和现金流，例如 NFT 艺术品评估：AI 可以用于评估 NFT 艺术品的真实价值，通过图像识别和情感分析算法来分析 NFT 艺术品的内容和情感表达。这样的商业模式可以帮助 NFT 持有者更好地了解其 NFT 的价值和潜在市场需求。 3）更加安全和稳定的技术支持：AI 技术可以帮助智能合约更好地保障 NFT 项目的版权和交易安全，从而提高安全性和可靠性。例如 AI 可以使用机器学习技术来监控和检测 NFT 交易中的异常行为，例如未经授权的访问或非法交易；AI 可以使用智能合约管理技术来管理 NFT 交易，并确保交易的公正和透明等等。三、未来发展趋势除了以上的结合影响及前景，两者结合在未来会有怎样的发展趋势呢？一方面，NFT 等区块链技术的普及将会为 AI 技术提供更多的数据源和场景；另一方面，AI 技术的发展将会为 NFT 市场带来更多的创新与应用，帮助 NFT 市场更好地满足用户需求和市场需求，促进市场的健康发展；此外，NFT 与 AI 技术的相结合还可能会引发新的商业模式和产业链的形成，这些新的产业链将会为 NFT 市场带来更多的机遇与挑战。总之，AI 技术的加入将为 NFT 市场注入更多创新和活力，无论是在市场监管、NFT 评估、版权保护等方面，AI 技术都将扮演越来越重要的角色。NFT 与 AI 技术结合的未来发展趋势非常广阔，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信在未来会带来更多的创新和突破，助力数字艺术和数字经济的繁荣发展。因此，对于 NFT 从业者来说，积极拥抱 AI 技术，深入研究和应用，将是未来的必然趋势，Web3 领域也终会共同开启数字资产的新时代。来源：金色财经
金色财经2023-03-13
硅谷银行破产对数字货币带来的推进有哪些
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但并不意味着加密货币就不存在技术缺陷或安全漏洞。事实上，近年来已经发生了多起针对加密货币交易平台、钱包服务商或用户的黑客攻击事件，造成了巨额损失。此外，由于区块链技术还处于不断创新和完善阶段，可能出现兼容性问题、分叉现象或网络拥堵等问题。四、社会与道德风险。由于加密货币具有匿名性和隐私性，它可能被用于非法活动或犯罪行为，如洗钱、逃税、贪污贿赂、恐怖主义融资等。这不仅损害了社会秩序和公共利益，也影响了加密货币本身的信誉和声誉。此外，在一些国家或地区，在没有充分认识到其风险和后果的情况下盲目参与或推广加密货币交易活动，并没有真正提升人们的福祉水平。综上所述，在未来一段时间内，加密货币仍将面临着各种复杂而棘手的问题，并需要各方共同努力寻求合理有效的解决方案。加密货币是一种基于区块链技术的数字资产，具有去中心化、匿名性、不可篡改等特点。加密货币市场在近年来经历了快速发展和波动，引起了全球各国政府、央行和监管机构的高度关注。加密货币市场面临着多方面的挑战和风险，包括：法律法规缺乏统一标准和协调机制，导致监管空白或冲突；加密货币交易平台存在安全漏洞和欺诈行为，损害投资者利益；加密货币价格受到投机炒作和市场情绪的影响，波动剧烈；加密货币挖矿消耗大量能源，造成环境污染和资源浪费；加密货币可能被用于洗钱、逃税、恐怖融资等非法活动，威胁金融稳定和社会秩序。为了促进加密货币市场的健康发展，保护投资者权益，维护金融安全和社会公共利益，我们提出以下建议：建立全球性的加密货币监管协调机制，制定统一或兼容的法律法规框架；强化对加密货币交易平台的许可、监督和审计，规范其业务行为和信息披露；建立有效的加密货币价格形成机制，打击投机炒作和操纵行为；推动加密货币挖矿向低碳化、节能化方向转型，减少对环境的负面影响；加强对加密货币交易主体的身份验证和风险评估，防范非法活动和金融犯罪。加密货币是一种使用密码学原理来确保交易安全及控制交易单位创造的数字支付系统。它不依赖银行或中央机构来验证交易，而是通过去中心化的网络节点来达成共识。加密货币的市值在过去一年内经历了大幅波动，目前总市值约为1万亿美元，其中比特币占据了最大的份额。加密货币的未来发展将取决于技术创新、政策监管、社会接受度等多方面因素。来源：金色财经
金色财经2023-03-13
金色观察 | BanklessDAO：详述以太坊Shapella升级
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将上线，这两个质押协议将成为攻击者寻找安全漏洞的主要目标。以太坊将永远不会…… 在以太坊合并之前，大家普遍怀疑以太坊是否会实现PoS。几个月前，大家普遍怀疑提款功能。接下来将是分片。感谢核心开发人员和每一位在这个近十年之久的项目中发挥作用的贡献者。在所有的质疑和严厉的批评声中，如果没有这些努力付出，我们在DeFi和更广泛的以太坊生态中所享有的一切都是不可能的。让我们共同期待Cancun升级。来源：金色财经
金色财经2023-03-10
炒作之外：2023年企业对元宇宙的真正期望是什么
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全性极低的虚拟空间，或者因元宇宙诈骗、安全漏洞、隐私侵犯、数据保存制裁或税收处罚的受害者而登上新闻。这虽然有些危言耸听，但在元宇宙管理方面，其实并不需要企业建立全新的风控体系，相反，企业通常可以利用已有的规则，对其进行调整以面对新风险并加深信任。其中，至少需要考虑六个主要领域新的信任和风险，包括经济、数据、治理（网络安全）、数字身份、用户体验和持久性。在管理元宇宙风险上，指导原则是预先和贯穿设计信任：如果企业的元宇宙计划还在拟定之初，就将风险管理嵌入其中，可以大幅降低后期的运营与管理成本。其他关键点包括： 1.提升企业高管的技能，如果高管不了解元宇宙，那么其所做出有关元宇宙的战略决策是有风险的。 2.创建专业的风控体系。 3.强化跨行业协作机制，元宇宙涉及大量跨领域、学科合作，为协作效率带来了巨大的挑战。 AI和XR将成为推动转型的元宇宙的核心要素普华永道对于VR（虚拟现实）领域发展充满期待。目前，普华永道现已将其用于入职、培训、工作场所协作、客户体验等。然而，除了VR还有很多进入元宇宙的途径，例如从AR（增强现实）设备到笔记本电脑和智能手机。同时，普华永道认为AI（人工智能）将是基础性但仍具有变革性的技术。AI可以从大量数据和模拟中得到训练，例如数字化身如何交易、如何娱乐或工作、如何与品牌互动等，AI甚至可以让那些没有技术经验的人创造身临其境的体验虚拟世界。正如用户无需成为程序员即可设计网页一样，用户也无需成为专业的技术人员即可创建元宇宙空间。AI未来还可以更进一步地赋能“数字人”行业，甚至还让“数字人”实现类似真人的互动体验。不可否认的是，AI在发展过程中也在不断产生新的问题，包括潜在的偏见、深度造假和滥用等体验。它们将引发新的合规挑战，作为应对策略，相关部门也将出现针对AI推出新的法规。在元宇宙时代，AI的发展之道，在于发展更加安全且合规的技术，AI将会按照设定的规则做事，成为更普遍地升级数据战略和治理之间的良性杠杆。毕竟，大多数公司不仅没有准备好使用AI来充分利用元宇宙的数据机会，也没有全意识到他们可以从现有数据中发现潜在价值。元宇宙将重新定义每一位企业领导者的议程在未来，元宇宙技术将渗透到公司业务的方方面面。在普华永道的调查中，82%的企业表示，他们预计元宇宙计划将在三年内成为业务活动的一部分。由于元宇宙可能无处不在，每位企业高管都应该参与其中扮演关键角色，不光是技术领域的管理层，尤其是业务领域的高管，同样需要原宇宙在业务领域的作用。例如：首席执行官（CEO）和董事会：设定战略重点，为不断变化的客户和员工期望做好业务准备，并先于新的威胁和风险。首席运营官（COO）：帮助实施新工具和技术。首席营销官（CMO）：为身临其境的数字世界重新思考客户参与、体验设计和品牌建设。首席财务官（CFO）：注意元宇宙中数字资产的使用比重，了解可能正在处理关键交易的新第三方，仔细评估投资分配并更新SOX对财务报告的控制。首席人力资源官（CHRO）：部署元宇宙工具用于招聘、入职、培训、连接和协作。总法律顾问：引导企业合规开展元宇宙数据和资产利用。这些非技术主管将需要彼此密切合作，并与首席数字官、首席创新官、首席信息官和首席信息安全官密切合作，他们将创建（和保护）企业的元宇宙基础设施、体验和数据管道。在企业开展元宇宙业务的过程中，不仅需要团队提升技能水平，同时未来避免高管相互掣肘，公司应该设针对元宇宙活动的负责人，可以从现有的职位中衍生而来，或是设立全新的岗位，其首要任务之一将是加强高管之间的沟通。元宇宙将成为一股向善的力量在企业越来越重视ESG（环境、社会和治理）的今天，元宇宙同样大有可为。例如，元宇宙会议可以取代一些面对面的会议，并削减商务旅途带来的碳排放。在元宇宙中运营的数字孪生可以提高效率。元宇宙虚拟店面可以让消费者试用实体产品的数字复制品，减少货品的运输需求。借助区块链技术，可以帮助追溯原材料的来源，以减少供应链中对环境的破坏。为使元宇宙计划成为一股向善的力量（或是为实现ESG目标），指导原则与风险管理一样重要。如果企业尽早嵌入ESG目标（包括多元化目标）和相关控制措施，不仅有利于提前规划，还会吸引更多投资者、员工和其他利益相关者对构建它的支持。这也将催生出一套体系标准，以衡量元宇宙计划和关键元宇宙支持技术对ESG的影响。企业将争夺以前不需要的技能任何新技术都伴随着新技能的出现，元宇宙和它所涉及的技术也需要一些高度专业化的技能。其中一些技能在几年前几乎不存在，比如在面对快速发展并成为元宇宙载体的Web3生态中，需要实现进行交易的监控和验证、数据的收集和保护。有些技能或许并不是崭新的，以前可能只存在于特定部门，例如企业是否有3D建模师以及3D艺术家和设计师来帮助创造身临其境的体验。除非是一家游戏公司，否则其他企业很难应用这类技能。如果企业对这种需求持怀疑态度，可以考虑一下互联网及其催生的所有新工作岗位。当然，许多企业领导者对网页设计师和互联网用户体验专家的需求持怀疑态度，而且大多数人甚至没有想到在网络上运行所需的所有新网络安全和数据科学技能。由于其中许多技能已经供不应求，需要尽早进行储备培养。企业可以通过元宇宙的基础技能训练，包括现成的培训模块来培养高度专业化的技能，企业可能需要更积极的方法，如派遣技术专家到相邻领域进行重点培训、招聘新员工、并与提供关键技能的第三方联盟。为现实的下一次演变做准备元宇宙的出现，让行业终于前所未有地以更加完整、无缝地实现数字和物理世界的融合，我们所有的六个预测都有助于解决元宇宙的真正变革问题：通过物理与数字身份的结合，产品和资产能够实现跨平台的共享与交易，并使其比以往更加值得信赖。这些都是元宇宙为企业带来的改变，面对全新的产业风向，企业也需要顺势而为，为元宇宙的全面爆发做好准备，而这些准备将成为企业在新时代下的“先发制人”的资本。来源：金色财经
金色财经2023-03-10
比特币价格历史堪称一部史诗巨制（上）：2009 — 2017年
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-431美元 1月4日，位戳遭遇严重的安全漏洞，损失约19，000 BTC，当时市值约为510万美元。比特币以314美元的价格开始了新的一年，与2014年相比保持相对平静，波动性很小，更多的是整合。以太坊于7月30日推出，其平台引发了数千种新加密货币的诞生，这些货币渴望在未来几年与比特币竞争。 2015年6月22日，加文·安德森出版了《BIP 101》这要求增加块的大小。街区规模的战争8月继续与加文·安德森和迈克·赫恩建议将块大小限制增加到20 MB。 9月，美国商品期货交易委员会(CFTC)将比特币定义为商品。相比之下，欧盟在10月决定不对加密交易征收增值税。这有效地将比特币定义为一种货币。 2016年:价格回升价格范围:434-966美元第二次比特币减半发生在7月9日，全年比特币价格相对稳定，夏季月份交易价格在350美元至700美元之间，仅在年底触及966美元。 2016年的标志是比特币交易所被黑Bitfinex这导致近12万BTC从用户处被盗。 2017:加密和ICO热价格区间:998美元至14245美元与2013年一样，2017年也是比特币历史性的一年。今年年初，价格徘徊在1000美元左右，5月中旬突破2000美元，12月15日飙升至19892美元，在不到12个月的时间里上涨了20倍。上图指的是比特币在加密货币市场的主导地位。随着数千种新加密货币的诞生，以及ICO热潮的爆发，比特币的统治地位急剧下降，投资者资金和赌博资金从比特币进入替代比特币市场。 ICO热潮标志着风险投资公司已经到来，数以千计的加密项目开始获得资金，将加密市场变成了某种赌场。顺便说一句，围绕比特币的错误信息和FUD在这个时候增加了。 8月2日，一家主要的比特币交易所Bitfinex遭到黑客攻击，近12万BTC(当时约6000万美元)被黑客窃取。比特币价格在短短30分钟内立即暴跌14%，至214美元，随后在同一天反弹——这是典型的闪电崩盘。 8月，比特币网络实施了一项重大升级——seg wit，这在一定程度上缓解了比特币的可扩展性问题，并实现了闪电网络。在9月初突破5000美元后，有消息称，中国受通缉的为了打击比特币和加密货币，价格跌至3600美元左右。到10月份，加密货币已经恢复到5000美元，接下来的2万美元的史诗般飙升正在等待。比特币期货合约于去年12月首次推出，在芝加哥商业交易所(CME)交易。 2017年是所有人都注意到比特币的一年，从机构和散户投资者到政府和经济学家。他们都开始了自己支持或反对比特币的战斗。关注公众号：币然之路感谢阅读，我们下期再见！来源：金色财经
金色财经2023-03-09

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