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加快实景三维中国和时空大数据平台建设产业链公司有望受关注

准站“一张网”，加快实景三维中国和时空大数据平台建设，实现数字空间与现实空间的互联互通。二是为高质量发展提供丰富的数据要素保障。更好支撑自然资源管理，赋能政府管理决策，助力数字经济发展，满足百姓美好生活需要。三是为地理信息产业发展营造优良环境。建立健全测绘地理信息数据基础制度，加强数据供给，支持数据规范流通，促进新业态健康发展。四是为构建新安全格局守住测绘地理信息数据安全底线。创新数据安全技术，提升行业监管服务水平。此前4月11日，自然资源部正式发布《国土空间规划城市时空大数据应用基本规定》。民生证券分析称，认为时空大数据应用规定的确立将切实指导数字经济时代智慧社会的构建，整体带动产业链中上游基础支撑层、中游数据资源/软件服务层和下游应用层的需求，卫星导航/测绘、数据处理与应用等环节有望充分受益，建议关注航天宏图、中科星图、超图软件、华测导航、中海达、纳睿雷达、欧比特等；同时时空大数据产业化需要超强信息传输&计算能力的支持，建议重点关注奥飞数据、移远通信、广和通、美格智能等

金融界2023-07-12

晚间公告全知道：传闻蚂蚁金服要成立金融IT软件板块？恒生电子澄清：该信息不符合事实情况……

金融界2023-07-11

欧普泰：7月7日接受机构调研，北京银行、秉辉基金等多家机构参与

还是增量市场，都是新需求。凭借广泛的I大数据、强大的I及硬件研发能力，公司新产品具有漏判误判低、稳定性高、可靠性好等优势，能帮客户快速实现I产品落地及降本增效工作。问：光伏电站端检测的研发情况、商业模式和核心优势情况？答：欧普泰光伏电站无人机检测及数据I分析云平台项目是公司耗时数年的研发成果，平台基于SaaS构架，依托数字地图技术及人工智能图片识别算法对光伏电站无人机检测后采集到的图像数据进行人工智能处理分析，数据分析后可一键导出分析报告。同时，结合移动端PP进行数据实时同步，通过PP的缺陷定位进行修复、反馈等消缺作业。这是公司将传统的硅片、电池、组件端业务继续向下游进行延伸，也为实现光伏组件、电站全生命周期的检测、运维及管理提供了重要支撑。公司的一个巨大优势在于可应用通用I大模型，将组件端的经验与数据移植到电站端的云平台上。在商业模式上，公司的盈利模式由传统的设备销售盈利转变为以服务销售盈利为主，可分为以下三类1、检测服务收费，通过自建服务团队为客户提供从数据采集到报告生成的全方位检测服务；2、云平台服务收费，公司可为客户提供更具效率的人工智能缺陷数据分析平台，自动对用户上传数据进行缺陷分析并生成报告；3、硬件销售，尤以目前市场缺失的无人机EL检测设备为重点。综上用户可根据自身的需求来选择一种或多种的产品及服务。后期根据市场需求也会逐步考虑推出硬件产品的租赁服务来叠加云平台服务。进一步拓宽用户的选择面。目标客户主要有第三方运维、第三方电站检测机构、电站业主等具有自主操作能力的组织，目前已实现销售，且公司的硬件设备客户基本也会选择公司的软件服务。核心优势上看，欧普泰提供的主要有以下几点1、无人机+EL相机填补市场空白；2、云平台检测系统具有市场先发优势；3、I分析将公司传统优势扩展至电站端，绝大部分电站检测企业仅能提供外观与红外图像并据此进行粗略判断，具体情况仍需人工察看，而公司可提供红外和EL的I自动识别分析缺陷功能，并针对I已识别的缺陷为客户提供可见光、红外、EL三光图像，方便客户从三个维度对人工识别的缺陷进行二次确认，进一步确保缺陷分析的精准性；4、云平台可创建与电站实际编号一致的数字孪生二维电子地图，相较于市场上目前只能编号到组串，电子地图编号可精确到组件，且电子地图带GPS定位，公司通过I技术依靠电子地图中的GPS信息及缺陷组件的GPS信息实现定位到缺陷组件，解决业内难以精准定位到组件难题；5、自动生成报告，可预览，可下载；大量节省客户编写报告的时间6、导航消缺，通过移动端PP的实时定位功能引导操作人员至缺陷具体位置进行作业；填补目前市场消缺难的问题。7、电站检测业务获CNS权威认证，检测结果的更具专业性和权威性。问：光伏电站端云检测的实际使用案例与运行情况？答：目前云平台产品虽仍处于试推进阶段，但已广泛应用于水面、山地、地面、屋顶、BIPV等场景。产品的检测及分析能力也得到国家光伏质检中心、TUV莱茵、北京鉴衡、协鑫能源检测、通威太阳能等专业第三方机构及业内领军企业的认可。相较于光伏电站要运行数年后才会出现大面积缺陷问题的传统认知，依靠公司的无人机EL检测手段，已发现多个刚建1-2年的年轻电站，甚至是刚新建完成及并网的电站，存在大量的隐裂和破片的缺陷。为业主方的资产管理提供了宝贵的指导意见欧普泰（836414）主营业务：光伏检测方案的设计及其配套设备、软件的研发、生产和销售。欧普泰2023一季报显示，公司主营收入3747.71万元，同比上升41.86%；归母净利润622.6万元，同比上升8.23%；扣非净利润535.14万元，同比上升5.08%；负债率17.76%，财务费用-20.81万元，毛利率42.87%。该股最近90天内无机构评级。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-07-11

币信（BXIN）创始人唐仪（Tony Tong）：未来区块链或迎来爆发式发展

金色财经2023-07-11

海德股份：上半年净利润同比预增58%-67%

%-67.11%。报告期内，公司依托“大数据+AI+司法”综合优势和AMC牌照优势，积极开展受托清收业务和收购清收业务。

金融界2023-07-11

猎聘AIGC就业趋势大数据：平均年薪超40万，人才需求是三年前同期的5.6倍，35岁不再是招聘红线？

的就业迎来利好发展。在此背景下，猎聘大数据研究院推出《AIGC就业趋势大数据报告2023》，分析AIGC领域的就业机会、薪资状况、人才储备和投递情况，并结合相关专家访谈，揭示进入AIGC领域必备的技能和素质，为相关的求职者、招聘方提供决策参考。 AIGC人才需求分析 1、2023一季度AIGC人才需求是三年前同期的5.6倍，而AI不到2倍 AI是AIGC发展的重要技术依托，两者之间有着千丝万缕的联系。在ChatGPT持续成为热点话题并被普遍看好的背景下，AIGC的人才需求呈现出比AI更明显向好的势头。猎聘大数据研究院将2020一季度AIGC和AI的新发职位数作为基数，将从该季度至2023一季度期间各季度两个领域的新发职位数与各自的基数相除，从而观察它们的人才需求增长趋势。对比发现，2020一季度至2021年一季度，AIGC和AI的职位增长不相上下；此后，AIGC总体处于持续增长态势，2023一季度其新发职位数是2020一季度的5.63倍；AI新发职位数增速相对放缓，是2020一季度的1.95倍。 AIGC适用范围和场景较为广阔，对普通人的日常工作如文案、翻译、制图等质量和效率的提升更为明显；对企业而言，AIGC有助于减少重复性的低密度脑力劳动，降低人力成本和风险，聚焦核心领域，提升生产效率、创新和研发能力，更好地推广产品和服务，因而AIGC一经问世就迅速获得关注。 2、近一年AIGC新发职位同比增长超43%，招聘平均年薪超40万近一年（2022年6月-2023年5月）AIGC的新发职位增长较为显著，较上年（2021年6月-2022年5月）增长43.66%。而近一年AIGC新发职位招聘平均年薪为40.12万，比同期AI的招聘平均年薪（为32.03万）高8.09万。 3、AIGC就业机会方向分析 1）近5成AIGC职位分布在互联网行业，招聘平均年薪为43万近一年AIGC职位分布最多的三大行业是IT/互联网/游戏、汽车、电子/通信/半导体，占比为49.13%、17.59%、6.63%；其对应的招聘平均年薪为43.23 万、34.65 万、42.83 万。 2）科研技术/商务服务行业AIGC职位同比增长最快，增速超200% 从近一年AIGC新发职位同比增长最快的三大行业来看，科研技术/商务服务行业的AIGC职位增长居首，为211.86%。科研技术/商务服务的根基在于研发、服务的质量，而AIGC为其提供了更为有效、便捷的路径。能源/化工/环保、IT/互联网/游戏行业AIGC的职位同比增长位居第二、第三，为120.99%、61.88%。这三个行业AIGC职位招聘平均年薪较高，分别为50.35万、33.76万、43.23万。 3）AIGC领域算法工程师需求最大，招聘平均年薪达45万从近一年AIGC新发职位三级热招职能分布TOP10来看，位居前三的是算法工程师、自然语言处理(NLP)、产品经理，占比为14.67%、7.37%、5.40%。在这TOP10职能中，招聘平均年薪最高的是图像算法，为55.62万；深度学习、自然语言处理(NLP)、机器视觉、机器学习的招聘平均年薪均超50万；算法工程师位居第六，为45.05万。这十大职能招聘薪资普遍较高，尤其技术类职能更具优势，这与AIGC正值风口、进入门槛高而人才稀缺密切相关。 4）京沪AIGC职位最多，北京AIGC职位招聘平均年薪超47万居首在近一年AIGC新发职位城市分布TOP10中，北京、上海职位最多，占比位居第一、第二，为22.21%、20.37%。深圳、杭州位居第三、第四，占比为11.75%、10.15%。广州、苏州以3.90%、3.84%的占比位居第五、第六。在这TOP10城市的招聘平均年薪方面，北京、深圳、南京、上海位居前四，分别为47.19 万、46.35万、43.06万、42.74 万。杭州、广州以39.44 万、37.50万的招聘平均年薪位居第五、第六。出门问问创始人兼CEO、前Google总部科学家李志飞告诉猎聘，AIGC工具属性重构知识创作类内容的工作流，为AI行业带来全新的可能性和商业模式，对于内容制作的降本提效为规模化生产构建市场增量。AIGC将会赋能千行百业，目前对媒体、广告、影视、游戏、电商、教育、金融、医疗等行业帮助较大。在猎聘AI技术负责人莫瑜看来，由于AIGC的技术助攻，将会有越来越多的小规模企业诞生；而职场中会出现更多数字员工，承接更细化的分工，提升组织的专业度和稳定性，从而进一步推动业务探索和迭代效率的提升，这使得以往需要更大规模协作才能实现的业务，现在小团队或单兵作战就能胜任。 AIGC招人门槛分析 1、要求3-5年经验的职位占比超36%， 5-10年经验的人才需求同比超70% 从近一年AIGC新发职位对工作经验的要求分布来看，3-5年工作经验的职位最多，占比36.23%；其次是5-10年工作经验，占比23.29%。AIGC对5-10年的人才需求增长最快，近一年同比增长70.75%；3-5年经验的AIGC人才需求增速位居第二，同比增长57.61%。可见，AIGC招聘方更青睐有一定工作经验的从业者。 2、AIGC对高学历人才更为渴求，博士人才需求同比增长超100% 近一年，AIGC和AI新发职位对本科人才需求占比为70.80%、70.43%。在对高学历需求方面，AIGC明显高于AI，前者对硕博的需求占比合计21.56%；后者为14.24%。AIGC对博士人才更为渴求，其需求在各学历中增长最快，近一年同比增长108.11%。总体而言，AIGC的学历门槛比AI更高。 3、AIGC企业感兴趣的人才分析 1）AIGC企业最有好感的职能：算法工程师在近一年AIGC相关企业主动沟通的人才三级职能分布TOP10中，算法工程师以10.83%的占比领先；产品经理位居第二，占比3.37%。自然语言处理(NLP)、智能网联工程师排名第三、第四，占比为2.38%、2.16%。可见，算法工程师最受AIGC企业青睐。 2）AIGC企业对科技大厂人才最有兴趣，触达的人数中以华为背景的居首从近一年AIGC企业主动沟通的人才来源公司分布TOP5来看，华为位居第一。位居第二至第五是百度、腾讯、字节跳动、美团。华为公开宣布的使命是“构建万物互联的智能世界”，这注定了华为拥有较多的数字化、人工智能、5G相关人才，这些都是AIGC需要的重点人才。百度、腾讯、字节跳动、美团近年均布局了AIGC相关业务，因而他们培养的人才较受AIGC企业的欢迎。 4、进入AIGC需要的硬技术和软能力据李志飞介绍，进入AIGC需要具备的硬性技能包括：熟悉机器学习和深度学习的基本原理和算法；了解自然语言处理的基本概念和技术，包括文本分析、文本生成等；具备良好的数据处理和数据分析能力，包括数据清洗、特征工程等；具备良好的编程能力，熟练使用Python、Java、C++等编程语言，以及良好的软件工程能力，包括版本控制、代码规范、测试和调试等；在软性素质方面，需要创新思维，不断探索新的技术和应用；同时需要解决问题、沟通和团队协作的能力。 AIGC人才储备分析 1、近一年AIGC领域25岁以下人才同比增长最多，超60% 近一年AIGC整体人才同比增长为19.53%。分年龄段来看，30岁以下人才占比从此前的31.64%增加到35.61%，数量较上年增长了31.70%；其中，25岁以下的人才数量上同比增长61.90%，在各年龄段中增长最多；25-30岁的人才数量上较上年增长了27.62%。可见，AIGC的人才中年轻人有明显增多趋势。尽管如此，30-35岁的人才仍然占比最多，为35.77%。 2、AIGC人才学历背景优于AI，硕博占比近45% 在近一年AIGC人才学历分布中，本科占比最多，为48.49%。硕士、博士占比分别为42.20%，2.79%，合计44.99%；而AI人才中本科占比为54.09%；硕博占比合计23.90%（硕士22.32%，博士1.58%），远远低于AIGC。这表明AIGC人才教育背景优于AI。 3、京沪AIGC人才最多，合计近50% 在近一年AIGC人才城市分布TOP10中，北京、上海位居前二，占比为26.01%、23.34%，合计为49.35%。深圳位居第三，占比为11.90%。杭州、广州以5.78%、5.27%的占比位居第四、第五。杭州是互联网重镇，又是好几个互联网大厂的总部，同时还有不少AI相关企业，因而AIGC人才储备相对较多。 4、AIGC人才高学历、资深从业者薪资更高 1）AIGC人才平均年薪超40万，博士平均年薪超75万近一年AIGC人才平均年薪为40.12万元，比AI（27.93万）高12.19万元。AIGC人才的薪资与其学历的高低成正比，大专、本科、硕士、博士学历平均年薪逐级升高，分别为25.11万、35.82万、44.33万、75.86万。 2）AIGC人才满15年经验后薪资迎来大爆发，平均年薪超67万 AIGC人才薪资与从业经验呈水涨船高的态势。5年以下的AIGC人才平均年薪不足26万；5-8年突破30万大关，达到32.77万；10-15年经验的AIGC人才平均年薪逼近50万，为49.03万；15年以上的AIGC人才平均年薪高达67.41万。从这点而言，经验就是财富。 5、AIGC人才来源分析 1）来自互联网行业的人才占比居首，互联网大厂人才比重较高从近一年AIGC人才上份工作所在的二级行业分布TOP10来看，来自互联网行业的人才最多，占比12.67%；计算机软件和整车制造位居第二、第三，占比为9.78%、9.47%。AIGC人才上份工作所在的公司TOP5依次是字节跳动、华为、阿里巴巴、百度、腾讯，与AIGC企业主动沟通的人才公司分布TOP5有四家重合，这进一步印证了具备高科技大厂的从业经历更易进入AIGC领域。 2）上份工作从事产品经理和算法工程师的人最多从近一年AIGC人才上份工作的三级职能分布TOP10来看，产品经理和算法工程师位居前二，占比为6.91%、5.35%。其他职能的占比均小于5%。李志飞指出，AIGC领域中计算机相关学科背景的人才较多。但由于AIGC对人才的需求越来越多元化，除了需要传统的计算机科学和数据科学方面的人才，AIGC还需要具备AI模型优化、自然语言处理、机器人操作系统等方面知识和经验的专业人才。在出门问问对AIGC人才遴选偏好方面，李志飞提到，他们更倾向于既能看得懂论文、能编代码，又愿意做实验，不只是纸上谈兵的人。“除了个人背景，我们更看重个人素质，聪明度、价值观、对事情的执着和热情。” 投递AIGC的人才求职行为分析 1、近一年投递AIGC的人才同比增长超270%，是投递AI人数增速的13倍由于AIGC在全球范围内升温，投递该领域的人才呈激增态势，投递人数增速远超AI。猎聘大数据显示，近一年投递AIGC的人才同比增长274.73%，其增速是同期投递AI人数增速（21.09%）的13倍。 2、投递AIGC领域自然语言处理和产品经理的人最多，占比合计近20% 从近一年AIGC收到投递人数最多的三级职能分布TOP10来看，位居前三的职能为自然语言处理(NLP)、产品经理、算法工程师，占比为9.35%、9.30%、8.15%。值得注意的是，内容运营和新媒体运营也跻身TOP10之列。从显性影响上来看，AIGC对于内容和新媒体的帮助较大，因而相关岗位对求职者而言较有吸引力。 3、求职AIGC的人才所投递的公司：互联网与人工智能公司占据大半江山在近一年投递发布AIGC职位的公司的人数分布TOP10中，互联网大厂占据四席，其中百度、阿里、字节跳动、腾讯分别位居第二、第五、第六、第八。其中，计算机硬件公司鸿合科技位居第一；AI公司商汤科技、聆心智能及AI机构粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）位居第三、第七、第十；互联网公司昆仑万维位居第四。制造业公司三一集团位居第九。由此可见，求职者投递AIGC职位的人数集中于互联网和人工智能类公司。在AIGC强大的技术威力面前，不少职场人对如何保住“饭碗”而深深担忧。李志飞指出，AIGC最容易替代的职业有两类，一类是在电脑上即可完成工作闭环，并且工作内容存在大量重复环节的职业，如基础美工/设计；另一类是易于标准化的职业，如采用固定话术的客服、营销文案等。而最不易被取代的是那些需要面对面互动和依靠身体技能的职业，如泥水匠、电工、机械师等手艺人，以及美发师、厨师、医生和护士等服务人员。李志飞建议职场人应有意识地培养AIGC难以取代的技能，比如创新思维、解决复杂问题的能力以及人际交往等技巧。莫瑜认为内容从业者大可不必对AIGC谈虎色变，因为高品质、深度而专业的内容始终是稀缺品。在他看来，容易基于数据优化的工作（如初级翻译）的可替代性较高，而需要与人有强情感交流、精细化工作、强创意类和复杂决策类工作（如心理医生、CEO）的可替代性则较低。 AIGC在淘汰一批旧的职业的同时，也必然带来新的机遇。猎聘高级职场顾问建议职场人不必如临大敌，而是以开放的心态积极拥抱AIGC，利用AIGC加强自己的职业长项，拓展自身能力的宽度，提升个人工作效率和质量；保持终身学习的心态应对外界变化，让自己在任何时代都具有更高的价值和竞争力。

金融界2023-07-11

自然资源部：加快实景三维中国和时空大数据平台建设

准站“一张网”，加快实景三维中国和时空大数据平台建设，实现数字空间与现实空间的互联互通。二是为高质量发展提供丰富的数据要素保障。更好支撑自然资源管理，赋能政府管理决策，助力数字经济发展，满足百姓美好生活需要。三是为地理信息产业发展营造优良环境。建立健全测绘地理信息数据基础制度，加强数据供给，支持数据规范流通，促进新业态健康发展。四是为构建新安全格局守住测绘地理信息数据安全底线。创新数据安全技术，提升行业监管服务水平。

金融界2023-07-11

软通动力成为华为云盘古大模型首批合作伙伴

据集和基础大模型方向、L1/L2层行业大数据模型、以及更上层场景化应用解决方案等多方面与华为深化合作，共同探索面向未来的商业模式，发掘潜在的商业机会点，在共同驱动产业智能变革升级中不断反哺AI大模型技术升级迭代。 AI的加持，带来生产力的飞跃，赋予云上所有的上层建筑释放更大的能量。2023年是AI大模型全面爆发的元年，国内外AI大模型技术在加速更新迭代，产业需求不断增加。依托多年在AI领域深入探索和广泛积累，软通动力基于昇思MindSpore人工智能框架打造了包含大模型技术底座、行业大模型及管理、场景大模型应用以及大模型一站式运营服务、数据治理和安全服务五要素的软通天璇2.0 MaaS平台。同时，软通动力积极参与行业大模型开发伙伴生态，携手盘古大模型，共同打造保险行业大模型，以联合创新的方式围绕行业应用释放"模型"潜力。在此之前，软通动力还携手昇腾AI推出软通训推一体化平台，其基于昇腾AI基础硬件平台，整合天鹤操作系统等组件，搭载自有AI中台，支持一站式AI开发，能为用户提供多种交互式AI模型，深度适配不同AI应用场景。目前，该平台已面向央国企、科技机构、教育实训、金融等打造多个offering服务不同客户。在五月底举办的"多模态大模型产业高峰论坛"上，凭借软通训推一体化平台，软通动力正式获得华为昇腾一体机解决方案伙伴授牌。推动大模型技术的应用发展和产业落地，需要建立创新、协同、开放的合作生态。未来，软通动力将深度携手华为及合作伙伴，聚焦AI与国产化的深度融合，深入推动更多的企业应用前沿技术和创新实践，加速大模型全场景落地，驱动产业智能变革升级。

美通社2023-07-11

异动快报：*ST京蓝（000711）7月11日9点43分触及跌停板

股为高能环境。该股为物联网，智慧城市，大数据概念热股，当日物联网概念上涨0.68%，智慧城市概念上涨0.16%。 7月10日的资金流向数据方面，主力资金净流入435.96万元，占总成交额8.15%，游资资金净流出214.1万元，占总成交额4.0%，散户资金净流出221.86万元，占总成交额4.15%。近5日资金流向一览见下表： *ST京蓝主要指标及行业内排名如下： *ST京蓝（000711）个股概况：以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-07-11

【机构调研记录】天治基金调研海泰新光、普元信息

人工智能、云计算、开发平台、运维管理、大数据工作组，参与编写信创领域的标准、规范、白皮书共10项，为信创产业规范发展提供基础保障；大数据平台是公司核心业务之一，覆盖主数据、数据交换、元数据、数据治理等领域，且完全支持国产化适配环境，可帮助客户在数据源头加强企业数据治理；国内软件基础平台供应商；重点面向金融、政务、能源、电信、制造业等行业大中型用户，提供自主可控、安全可靠的软件基础平台产品及相应技术服务；21年软件行业收入4.36亿元，营收占比100%。天治基金成立于2003年，截至目前，资产规模(全部)85.49亿元，排名134/198；资产规模(非货币)55.49亿元，排名145/198；管理基金数21只，排名125/198；旗下基金经理5人，排名143/198。旗下最近一年表现最佳的基金产品为天治低碳经济混合，最新单位净值为1.29，近一年增长17.75%。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-07-11

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