全球数字财富领导者
财富汇
|
美股投研
|
客户端
|
旧版
|
北美站
|
FX168 全球视野 中文财经
首页
资讯
速递
行情
日历
数据
社区
视频
直播
点评旗舰店
商品
SFFE2030
外汇开户
登录 / 注册
搜 索
综合
行情
速递
日历
话题
168人气号
文章
财报分析 | AI 赋能的下一代搜索:百度的新增长引擎
go
lg
...
为企业和开发者提供全球领先的人工智能、
大数据
和云计算服务,加速产业智能化转型升级。 百度智能云大模型平台根据不同企业及开发者需求,提供公有云服务、私有化部署两大服务模式。在公有云服务方面,百度智能云大模型平台将提供:推理(直接调用大模型的推理能力)、微调(通过高质量精标业务数据,高效训练出特定行业的大模型)、托管(将模型发布在百度智能云,以实现更加稳定高效的运行)三种服务,大幅降低企业部署大模型的门槛。根据美国国际研究中心的2022年上半年中国公有云市场报告,百度连续第四年再次名列AI云服务第一名。 在私有化部署方面,支持软件授权(提供在企业环境中运行的大模型服务)、软硬一体(提供整套大模型服务及对应的硬件基础设施)两种方式。私有化部属能够满足对数据监管有严格要求的企业客户需求。 AI公有云与软件市场,主要包含三大板块:AI公有云是现金流业务,AI算法和软件定制是面向现实的业务,AI算力和大模型是面向未来的业务。百度智能云在这三大领域均有大规模布局。 ◎ 飞桨 飞桨(PaddlePaddle)是集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的技术先进、功能完备的开源深度学习平台,已被国内企业广泛使用,深度契合企业应用需求,拥有活跃的开发者社区生态。提供丰富的官方支持模型集合,并推出全类型的高性能部署和集成方案供开发者使用。 飞桨作为百度产业级深度学习框架,是直接支撑文心大模型的平台,也是目前被广泛使用的深度学习框架。截至2022年底,飞桨开发者社区已增长到535万人次,并已服务超过20万家企业,位列中国深度学习平台市场综合份额第一。到2022年底,开发者已于飞桨上创建了67万个模型。 百度飞桨平台具备开发便捷、动静结合部署等多重优势,未来有望吸引更多开发者及 企事业单位及科研院所加入,共同推动国内AI大模型的研发和应用。飞桨平台在框架易用性、训练技术、推理引擎和模型库四大方面均具备显著优势,可供开发者快速便捷地进行AI开发。 在百度AI能力的整体架构中,深度学习框架位于第二层,整体的四层能力包括「底层芯片+深度学习框架+大模型+应用层」。 ◎ AI芯片 - 昆仑芯 昆仑芯科技团队于2017年在Hot Chips上发布自研的、面向通用AI计的芯片核心架构——昆仑芯XPU。集十余年AI加速研发实践,昆仑芯XPU从AI落地的实际需求出发,按照复杂前沿的人工智能场景需求开展迭代,致力为开发者提供通用、易用、高性能的算力来源。 昆仑芯科技已成功推出两代通用AI计算处理器产品:昆仑芯1代AI芯片、昆仑芯2代AI芯片,及多款基于自研芯片的AI加速卡:K100、K200、R200系列,以及AI加速器组R480-X8。新一代AI芯片、AI加速卡及更多产品正在研发中。 昆仑芯1代AI芯片基于昆仑芯自研架构XPU设计,针对云端推理场景,支持通用AI算法,在百度搜索引擎、小度等业务中部署,涉及互联网、工业制造、智慧金融、智慧交通等领域。 昆仑芯2代AI芯片基于自研架构昆仑芯XPU-R而设计。相比1代产品,2代AI芯片主要为数据中心高性能计算提供算力,支持自然语言处理、计算机视觉、语音以及传统机器学习等各类人工智能任务。 ◎ 文心一言-文心大模型 受益于百度知识图谱文心大模型成为了全球首个知识增强千亿大模型。文心大模型已历经多次迭代,在更早之前也已经从单一的自然语言理解延伸到多模态,包括视觉、文档、文图、语音等多模态多功能。 百度为推进大模型深入产业落地,与行业头部企业联合研发融合行业数据、知识以及专家经验的行业大模型,目前百度文心大模型已经在电力、金融、媒体等领域,发布了10多个行业大模型。 文心大模型全景图刷新,构建产业大模型体系。大模型的出现,为人工智能进一步发展带来新机遇,深度学习平台加大模型,贯通AI全产业链,夯实产业智能化基座,将进一步加速智能化升级。 文心一言通过自然语言交互的形式,根据用户的指令,完成问答、文本创作、代码查错等任务。其能力和应用场景非常广泛,主要包括以下几个方面: 生成应用和布局:根据用户的需求和偏好,自动生成各种应用和界面布局,比如网页、APP、游戏等。 搜索和数据分析:根据用户的查询,自动搜索和分析相关的数据,并以图表或文本的形式呈现给用户,比如股票、天气、新闻等。 程序生成和分析:根据用户的描述或示例,自动生成或修改相应的代码,并对代码进行检查和优化,比如Python、Java、C++等。 文本生成:根据用户的输入或主题,自动生成各种类型和风格的文本内容,比如小说、诗歌、广告、论文等。 内容创作:根据用户的需求和喜好,自动创作各种类型和形式的内容,比如音乐、视频、图片等。 一般推理:根据用户提供的信息或问题,自动进行逻辑推理和判断,并给出合理的答案或建议,比如数学题、谜语、道德问题等。 其他:可以应用于其他领域和场景,比如教育、娱乐、社交、医疗等。 1.2 移动生态 百度移动生态的核心是百度App,是中国第一的搜索加信息流应用程序,2022年12月拥有6.48亿的MAU及每日登录率超过80%。与大多数移动应用程序不同,百度总计通过其自有的AI支柱,来自第三方应用程序及网站的汇总内容和服务可将流量直接引向封闭生态系统,亦可将流量直接引向具有类似于本地应用程序体验的第三方内容及服务供应商。 根据开放式平台模型,百度总计利用百家号账户,智能小程序及托管页的网络合作伙伴,持续发展其庞大的第三方内容及服务。百度于AI及强大知识图谱开发方面积累的数十年经验使其能够在开放平台上将用户意图与长尾,第三方内容及服务进行匹配。 移动生态中包括数十个应用程序,其中包括百度App、好看视频及百度贴吧,为公众提供通过搜索及信息流发现及消费信息并与内容创作者,发布者,服务提供商及商户交流与互动的平台。从用户获取到用户关系管理再到闭环交易的类似于本地应用程序的体验,向商家展示百度的价值,令他们能够在平台上进行用户生命周期管理,亦使百度总计成为搜索及信息流的领先在线营销服务供应商。 在移动生态业务中,百度为50万名客户提供服务,使其能够利用庞大的用户群。百度主要通过提供全面有效的营销服务来满足客户需求,并从中变现。这部分收入主要来自提供搜索,信息流及其他营销服务,占2020年,2021年及2022年总收入的大部分。 被广泛使用的还有AI技术开发创新营销服务(例如动态广告),为各搜索用户推荐最适合的营销客户产品。百度的营销云亦为营销客户提供创新AI能力,以便用户于非营业时间仍可进行产品咨询,且百度大脑可自动与客户进行对话以促成交易。此外,在百度平台发展的用户活动及用户登录,令公司能够丰富除在线营销外的变现方法,比如百度健康。 1.3 智能驾驶 百度智能驾驶与其他增长计划包括有发展前景及巨大市场机遇的业务,部分业务处于商业化初期,客户群不断增长。百度作为智能驾驶及智能设备领域的市场领导者,正凭借其独特的AI能力,数据洞察力及内部研发芯片寻求快速增长机会。 萝卜快跑提供共享无人车服务,萝卜快跑在国内大陆向十个以上城市的公众开放。2022年,萝卜快跑供应的无人驾驶出行服务订单超过1.5百万单。到2023年1月底,萝卜快跑累计向大众提供的无人驾驶出行服务订单超过2百万单。自2021年11月25日起,萝卜快跑已开始在北京的开放道路上开始收费运营,于2022年7月20日,萝卜快跑获得了在开放道路上就提供无人车服务(方向盘后面无安全人员)收费的许可。2022年12月30日,萝卜快跑首批获准在北京开展全无人自动驾驶测试,令百度在首都的公共道路上向公众提供无人车服务更近一步。 百度在自动驾驶领域强劲的品牌及市场领导力已延伸至智能驾驶领域。阿波罗是汽车制造商公认的品牌。公司已经搭建与许多国内外个汽车品牌的合作,采用百度阿波罗汽车解决方案为其乘用车赋能。根据IDC、Strategy Analytics和Canalys,小度于2022年前9个月在全球智能屏出货量及中国智能音箱出货量中排名第一。由百度自主研发的AI芯片是针对百度大脑和特定AI用途定制的,以改善性能与降低成本,而百度也相信相关计划将增强收入长期增长动力。 02 业绩概览 2022财年,百度核心业务营收为954亿元人民币,与2021年基本持平。其中,在线营销业务营收为695亿元人民币,同比下降5.95%。 非在线营销收入方面,2022年的整体营收为259亿元人民币,同比增长22%,主要由云计算和其它基于AI驱动的业务推动。 • 百度2022年Q4营收331亿,与2021年同期持平 • 从2021-2022年各季度数据来看,百度2022年第四季度营收为331亿元,基本与2021年同期持平,较第三季度的325.4亿元增长2%。 其中,2022年第四季度来自百度核心的收入为257亿元,来自爱奇艺的收入为76亿元。 • 百度2022年Q4成本与费用284.84亿,同比降8% • 百度2022年第四季成本与费用为284.84亿元,较上年同期的311亿元降8%。 其中,百度2022年第四季度成本为169亿元,较上年同期下降2%;销售、管理费用为59亿元,较上年同期下降9%;研发费用为57亿元。公司销售及管理费用、研发费用、财务费用占营业收入比重分别为16.6%、18.9%、-1.5%,研发费用率较2021年同期保持稳定,销售及管理费用率有所下降。 • 百度Q4运营利润46亿,运营利润率16% • 百度2022年第四季度运营利润为46亿元,其中,百度核心的运营利润为38亿元,运营利润率为16%;百度2022年第四季度Non-GAAP下运营利润为65亿元,Non-GAAP下百度核心的运营利润为55亿元,实现了同比增长。 百度2022年第四季度其他收益为18亿元,其中有一项长期收益,达16亿元。 • 百度Q4净利50亿,较上年同期大幅改善 • 同样从2021-2022年各季度数据来看,百度2022年第四季度归属于公司的净利润为50亿元,较上年同期大幅改善;百度2022年第四季度Non-GAAP下归属于公司的净利为54亿元。 百度2022年第四季Adjusted EBITDA为82亿,adjusted EBITDA率为25%;其中,百度核心Adjusted EBITDA为71亿,adjusted EBITDA率为28%。 截至2022年12月31日,百度持有现金、现金等价物、受限制现金、短期投资为1853亿元。 2.1 利润增加的主要原因是降本增效与精简运营 2022财年百度公司收入成本为639亿元,同比上一财年同期的643亿元,该项成本下降1%。销售、一般与行政成本2022财年为205亿元,同比下降17%,财报称该项下降是由于渠道支出、促销营销和人员相关费用的减少。 财报显示,得益于持续的降本增效、精简运营,2022年下半年,百度核心经营利润(非美国通用会计准则)同比增长14%;在国内公共卫生防控冲击宏观经济的第四季度,百度经营利润、经营利润率也均实现同比增长。 2.2 基本盘广告业务收入有所下滑,搜索市场份额依旧遥遥领先 财报中显示,搜索引擎广告的在线营销收入有波动,在四个季度中,分别占总营收的55.3%、57.7%、57.5%、56.2%;核心业务中移动生态依然贡献了大部分营收。2022年,百度核心营收为954亿元人民币。其中,在线广告营销收入为695亿元人民币,同比下降6%。 由于公共卫生防控反复影响了线下经济活动,广告主削减预算,百度来自广告的收入减少。财报中显示,活跃在线营销客户数由2021年的约53.5万名减至2022年的约52万名,而每名客户平均收入由2021年的约人民币13.8万元减至2022年的约人民币13.4万元。根据《2022年中国互联网广告数据报告》,2022年,中国互联网广告市场规模预计约为5088亿元,较2021年下降6.38%。 随着2022年12月公共卫生防控政策放开后,移动业务的增长让百度广告业务有了回春的迹象。李彦宏的内部信提及,2022年12 月,百度App月活用户数达到6.48亿,同比增长4%。财报数据显示,百度托管页(Managed Page)的收入占广告收入的48%,同比增长了约40%。 2022年,百度在搜索市场的份额依然遥遥领先,且APP月活跃用户指标保持了正增长。根据statcounter统计数据,百度去年仍以超过85%的超高份额位居中国移动搜索市场份额位居榜首。而截至年末,百度APP月活跃用户达到6.48亿,同比增长4%。 「百度在新发布的2023年一季度财报中披露,百度智能云首次实现了盈利」 百度智能云在2023年一季度实现了盈利(non-GAAP),收入同比增长8%至42亿元。与此同时,百度智能云持续为关键客户构建标准化、规模化的人工智能解决方案,推动了智能云利润的增长。 2.3 非在线营销收入整体营收增长迅速,主要由智能云、AI业务推动 2022年,百度核心营收中,非在线营销收入259亿元,同比增长22%,占该年度总营收的21%。代表着智能云及其他AI业务的非在线营销收入呈总体上升趋势,在四个季度中,分别占总营收的20.07%、20.6%、20%、23%。 同时财报显示,2022年百度核心研发费用达到214.16亿元,占百度核心收入的22.4%。其中Al业务是重中之重。 一方面,作为百度AI to B业务的承载者,百度智能云通过对行业特定痛点的理解,提供深入核心场景的标准化AI解决方案,实现了市场份额的领先。“云智一体” 战略体现出更强竞年力百度智能云已连续四年AI公有云市场第一,2022年上半年在Al公有云服务市场份额占比28.1%。 另一方面,百度自动驾驶业务稳步推进。自动驾驶开放平台Apollo正式推出全新升级版本8.0;自动驾驶出行服务平台萝卜快跑订单量同比大增162%,截至2023年1月底,萝卜快跑累计订单量超过200万单,稳居全球最大的自动驾驶出行服务提供商。 2.4 百度在卸下包袱,而文心一言则是国内最有可能复刻ChaGPT的产品之一 2022年百度核心研发费用达214.16亿元,占比百度核心收入比例的22.4%,已官宣加入百度文心一言生态圈的企业达400+家,AI已成为百度大厦中愈发重要的一块基石,真金白银的持续投入,也正在转化为产业化成果。 文心在大模型已进入ERNIE 3.0系列、跨模态系列等底座模型日渐成熟,模型层基础扎实。2022年11月底,飞桨平台上己凝聚535万开发者、创建67万个Al模型,服务20万家企事业单位,在AI内容生态上都为文心一言提供了多元的使用场景。 对于百度来说,文心一言发布后,能够直接应用于自身产品的使用中,提升产品力。百度的搜索业务、智能驾驶业务都将受到加持,百度智能云也接入文心一言,提升B端服务能力。除此之外智能语音、数字人等都将通过文心言获得新的可能。 03 AIGC角度市场分析 3.1 大模型成为AI领域基础设施 自2022年Stable Diffusion模型的进步推动AIGC的快速发展后,年底,ChatGPT以“破圈者”的姿态,快速“吸粉”亿万,在全球范围内掀起了一股AI浪潮,也促使了众多海外巨头竞相发布属于自己的大模型。 而在国内,百度、阿里、华为、腾讯等公司也已在浪潮赶来之前就有所布局: 2019年,阿里开始布局大模型研发,去年9月发布“通义”大模型系列的众多大模型;华为在2021年基于昇腾AI与鹏城实验室联合发布了鹏程盘古大模型,是首个全开源2000亿参数中文预训练语言模型,在知识问答、知识检索、知识推理、阅读理解等文本生成领域表现突出;而腾讯的思路也与阿里相似,发布了混元AI大模型;第二梯队的京东、网易、360、字节跳动等企业,也纷纷官宣了自己在AI大模型方面的布局。此外,北京智源人工智能研究院推出1.75万亿参数的悟道2.0,可以同时处理中英文和图片数据。浪潮信息和中科院也分别推出了相应的大模型等。 其中,百度是国内最早推出大模型的大厂。 2023年3月,基于该高性能集群,百度推出大语言模型文心一言,并不断迭代出新的能力。随着文心一言的发布,成为了中国第一个类ChatGPT产品后,各家的大模型也纷纷亮相,一时间,国内仿佛陷入了“大模型之战”中。 目前,国内各大企业AI大模型系列主要的NLP语言大模型、CV大模型、多模态大模型已陆续推出并实现部分应用落地。百度文心大模型、华为盘古大模型、商汤大模型、阿里大模型都已陆续亮相。 • 百度与阿里对比 • 百度文心大模型:包含NLP大模型、CV大模型、跨模态大模型、生物计算大模型、行业大模型等。与Bing类似,文心一言有望优化C端用户搜索、创作体验;ToB方面,百度已开放大模型API接口,在文案、AI作画、开放域对话方面赋能企业。对于具体行业,百度推出文心行业大模型,以“行业知识增强”为核心特色。 阿里巴巴通义大模型:由通义-M6模型融合语言模型和视觉模型组成,率先应用在硬件终端天猫精灵和软件通义千问。通义大模型包括统一底座“M6-OFA”,三大通用模型“通义-M6”“通义-AliceMind”“通义-视觉大模型”,以及行业层面的不同垂直领域专业模型。在应用上,天猫精灵基于通义大模型推出拟声助手“鸟鸟分鸟”;对话式通义千问已经开始内测。 作为国内大模型训练规模最大的两家巨头,百度的文心大模型与阿里的通义千问形成对标,基于当前的发展也积累出了一些对比: C端功能势均力敌,B端服务能力阿里更具优势 首先,在面对用户提出的问题时,通义千问与文心一言在绝大多数情况都可以给出较为正确的回答,在面对C端用户的提问时,两个产品显示出了不相上下的实力。而在C端的势均力敌之下,阿里却祭出了同类竞品难以比拟的B端服务能力。 通义千问在C端用户之外,专门针对企业用户发出了邀请共测,企业可基于通义千问打造专属大模型,在企业专属的大模型空间中,既可以调动通义千问的全部能力,也可以结合企业自己的行业知识和应用场景,训练自己的企业大模型。 具体而言,除了通用场景之外,企业由于业务特性的不同,对于大模型服务有特殊需求和要求,通义大模型如果变成企业专属的大模型,可以支撑企业各式各样的应用与服务。 阿里云希望通过产品化的方式,满足企业专属大模型从生成到部署全生命周期的需求。 百度文心一言的核心优势是对中文的理解 对比来看,百度的优势体现在文心大模型在国内市场格局中较为领先。根据IDC发布《2022中国大模型发展白皮书》,百度文心大模型在市场格局中在产品能力、生态能力、应用能力等方面在国内较为领先。 文心一言核心优势是对中文的理解。百度作为中国语境的搜索龙头,拥有有更多的中文语料数据参与训练。比如,文心一言可以针对“洛阳纸贵”这种容易产生歧义的成语,给出较为贴切的解释。可以用成语写出藏头诗,用四川话读出文 章。 总的来说,两个模型在自然语言处理领域都有其独特的优势和不足,难以直接进行比较。但是,可以肯定的是,它们的出现和发展表明了中国在自然语言处理领域的实力和创新能力。 3.2 大模型背后的算力之争 人工智能的基础层是数据和算力,数据由服务器和光模块存储和运输;算力由CPU、GPU、FPGA、ASIC等芯片支撑。 根据前瞻产业研究院的数据,未来几年内,中国人工智能芯片市场规模将保持年均40%至50%的增长速度,到2024年,市场规模将达到785亿元。 数字经济时代,算力无处不在。以芯片、服务器、云计算提供商为主的市场主体,共同构成算力产业的大图景。 中国算力产业正在进入新一轮发展周期,有两个变量将影响中国企业的全球竞争力。第一个变量是2022年全面启动的“东数西算”政策,目的是让算力像水电一样便宜简单易用,同时希望中国企业在国际产业链占据主动权。第二个变量是AI让智能算力需求爆发,智能计算正在重塑云、软件、芯片产业,还在影响其他产业的智能化转型。 中国拥有算力资源的两大主力军分别是国资背景的三大电信运营商(中国移动、中国电信、中国联通)、民营背景的几大科技公司(阿里、腾讯、华为、百度),两大主力军背后,是一条包括设备服务商、芯片供应商、芯片制造商的庞大算力产业链。如果力量分散且失衡,中国算力产业会在关键时刻被拉开差距。 ◎ AI模型数据规模增长,AI算力需求井喷 当前算力距离AI应用存巨大鸿沟。根据Open AI数据,模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度,存在万倍差距。英特尔表示,目前的计算、存储和网络基础设施远不足以实现元宇宙愿景,而要想实现真正的元宇宙,目前的计算能力需量要再提高1000倍。 ◎ AI芯片作为算力的核心,规模保持高速增长 AI芯片为算力的核心,专门用于处理AI应用中大量计算任务的模块。根据艾瑞咨询,2022年中国人工智能芯片市场规模达到396亿元,预计2027年市场规模将达到2164亿元,CAGR为40.5%。国内AI智算中心等数字化基础设施不断完善,AI模型复杂度和参数量的快速提升,对计算能力要求不断提高,高性能人工智能芯片市场将保持高速增长。 3.3 AI应用场景日渐丰富,产业链成长空间广阔 大模型借助“预训练+精调”等模式,用相比较大模型更少量的数据即可对下游应用赋能。预训练大模型基于海量数据的完成了“通识”教育。在具体应用场景下,借助“预训练+精调”等模式,应用模型用相比较大模型更少量的数据即可进行相应微调,高水平完成细分应用的任务。 企业由此借助AIGC技术提高生产效率,降低生产成本,利好下游垂类应用企业,目前AI应用领域:家居、金融、医疗、安防、交通、零售等; 伴随着ChatGPT的出现,带来的文本生成、代码生成、图像生成等能力将有效赋能至下游,减少人工成本,提高办公效率,有效助力企业降本增效;目前国内大厂加快多模态大模型的研发落地,并与众多企业合作,下游应用场景将不断拓展,未来人工智能具备广阔的市场空间。 04 未来发展展望 • 优异成绩令市场瞩目,各大机构纷纷上调了业绩预测 • 高盛、大摩、摩根大通、美银、瑞银、法巴银行等大型国际机构都给出了“买入”评级。各大机构观点表示,百度广告业务将随着经济复苏而回暖改善,2023年下半年或实现增速转正;智能云业务将继续领跑行业、保持高于行业的增速;智能驾驶则将成为长期业绩的积极推动因素,推动股价向上。 在本次财报中,百度董事会还授权了一份总值50亿美元的股票回购计划,有效期持续至2025年12月31日。2023年至今,百度股价已飙升近40%。 • 文心一言的发布至关重要,与百度智能云、搜索服务的结合将会给国内AIGC带来新的可能 • 目前,百度的主营业务仍是搜索,但AI正在为百度的营收提供有力支撑。 随着未来“文心一言”与现有业务实现有机结合,百度将迎来巨大红利期。生成式AI产品不仅能在短时间内带来DAU和用户使用时长的爆发,长期来看还将促进搜索的代际变革,丰富内容生态和供给,优化搜索体验,创造下一代流量入口。 云业务的发展趋势将是更加智能化,仅非带宽和算力的简单提升。文心大模型或颠覆云服务市场的现状,而生成式AI技术将为百度智能云业务打开新的成长和想象空间。另外,大模型技术未来与自动驾驶的结合还将进一步提升自动驾驶的安全性和可靠性,搭载到Apollo智驾平台则可以优化新一代人车语音交互体验。 百度非常重视生成式AI的机会,认为通过整合文心一言、百度App,特别是百度搜索,将增强用户体验。文心一言提供的新功能将有助于吸引新用户并提高用户参与度,同时也会提高广告商对百度的兴趣,推动长期收入增长。 • 百度在全球AI领域的布局具备前瞻性,新的增长值得期待 • 百度在全球大厂中率先发布对标ChatGPT的大模型产品文心一言,具备在全球AI领域布局的前瞻性。并且,文心一言内测一个多月,就完成了4次大的技术升级,大模型推理性能提升近10倍。 百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在5月4日百度内部活动中表示,百度之所以能够在Google、Meta、Amazon等大厂之前率先发布生成式大模型产品,是因为百度在芯片、框架、模型、应用等四个层面做到全栈布局、层层领先。 李彦宏:未来文心一言将通过百度智能云对外提供服务,这将是百度“云智一体”战略的里程碑,也意味着云市场游戏规则的根本性改变。云服务从数宇时代跃迁至智能时代,之前选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务,未来,更多会看框架好不好、模型好不好,以及模型、框架、芯片、应用之间的协同。 目前,已经有包括互联网、媒体、金融、保险、汽车、企业软件等行业的400多家头部企业宣布加入百度“文心一言”生态。随着文心一言等通用AI产品的技术迭代和成本降低,未来百度智能云将突破更多核心场景。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
lg
...
有连云
2023-06-12
大数据
板块信心提振,
大数据
ETF(159739)涨近2%
go
lg
...
大数据
板块早盘异动拉升,截止9:50,拓维信息、科大讯飞涨超7%,天下秀涨超5%,润和软件、中际旭创、中科星图涨超3%,
大数据
ETF(159739)涨幅达1.92%。 天风证券表示,展望未来几个季度,全球AI需求增长带来扩容需求,5G规模建设持续以及应用不断落地,上游原材料价格稳定甚至有望下降,行业净利润将有望回升。从整体行业看,通信硬件端,AI应用带来算力资源需求快速增长,通信基础设施迎来发展机遇,从细分赛道看,ICT设备商受益于AI带来产品升级迭代以及需求提升,带来新增长动能;光模块向800G升级,受益于新产品需求快速增长;光纤光缆作为流量管道有望受益撑大,需求提升,有望持续实现量价齐升;应用端则在未来AI应用于更多垂直领域当中,带来新的应用模式创新和发展机遇。 看好
大数据
板块的投资者可以一键打包
大数据
ETF(159739)。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
lg
...
有连云
2023-06-12
岭南股份:数字产业市场潜力巨大,大市场有望带来新增长点
go
lg
...
年来积极布局数字经济领域,已与全国文化
大数据
交易中心建立长期合作关系,加入全国文化
大数据
交易中心从事数字资产的确权和交易业务,一方面结合新型文化消费市场和线上线下文化应用场景,构建和开展自身的文化数据交易业务;一方面充分发挥其在场、在线交易平台优势,为文化产业相关的上下游企业提供与文化确权及交易相关的服务业务。国家数字化背景下,数字经济激发新活力,为各产业打开全新成长空间。数字产业市场潜力巨大,大市场有望带来新增长点,请共同期待。 苹果即将发布的首款MR备受瞩目,产品通过用户与数字内容互动的模式,将数字内容无缝融入真实世界,其所带来的震撼效应打开新想象。公司子公司恒润集团一直致力于多媒体人机交互技术的研发,是国内成立最早的多媒体技术型公司之一,在VR应用、沉浸式体验、全息技术方面,拥有较强的技术实力以及众多的成功案例。公司一直秉承与优秀公司同行的理念,矢志与各领域的头部公司建立长期战略合作伙伴关系,积极探索科技+数字+内容+优质IP的多元化业务应用和布局。目前已与腾讯围绕AI、VR/AR、云计算、
大数据
等方面开展全方位的深入合作,积极布局和开拓新产业。未来公司会加大资源投入,与行业内优秀企业寻求更多的合作机会,不断推出优秀的产品与服务。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
lg
...
有连云
2023-06-12
MBK公链:区块链技术如何应用于智能合约?
go
lg
...
于智能合约,并解释智能合约如何改变数字
大数据
时代的生活和商业领域。 一、什么是智能合约? 智能合约是一种基于区块链技术的编程形式,实现代代码实现合同可编程化、自执行、自动化的特性。智能合约允许在不需要中间人的情况下,双方之间直接交换货币、财产、股票等任何可量化的价值。智能合约的最大优势在于能够自动执行,由于没有人为干预的机会,智能合约能够更加可靠和安全,且成本更低。 智能合约可以更广泛地应用于各种场景,如保险、金融、医疗、版权保护等领域,智能合约有望将这些领域的效率和运作方式彻底变革。 二、MBK公链如何应用于智能合约? 智能合约常以现存的普通语言(如 C、Java)来进行编写,以 Solidity 语言为例,智能合约应该满足以下要求: 1. 安全性:智能合约要在不可篡改的区块链上安全执行,以保证交易的安全和可靠性。 2. 自动化:智能合约应该能够无人为干预地自动执行。 3. 效率:智能合约应能够处理大量的交易信息并且保持良好的响应时间。 4. 易用性:智能合约应易于编写、易于使用、易于阅读和理解。 MBK公链作为一种优秀的分布式存储和交易平台,其优秀的性能和安全性为智能合约部分奠定了基础。MBK公链通过各种区块链技术支持智能合约的实现,随着不断发展的MBK公链技术,MBK公链智能合约的数值性将进一步提高。 MBK公链智能合约在实际应用中表现出的优越性,远远超过了传统合约和交易方式,具有以下优势: 1. 安全性高:MBK公链利用区块链技术进行交易自动化和智能合约的自动执行,确保交易的安全和可靠性,消除人为干预的机会。 2. 合规性好:MBK公链智能合约的编写完全符合现行的法律制度和经济规则,符合合同法和商业法的相关规定。 3. 有效率高:MBK公链采用底层技术实现智能合约的自动化,能够很快地处理大量交易信息并保持具有良好的响应时间。 4. 易于编写:MBK公链智能合约可以基于多种编程语言编写,涉及的知识面广泛,程序简单易懂。 三、智能合约的现实应用 1. 电子合约 MBK公链智能合约的主要应用之一是电子合约,在合同的签署和执行过程中,智能合约可以极大地简化政府法律和律师的监管,并提高合同执行的效率。通过 MBK 公链智能合约搭建的电子合约极为灵活,公证信息可过程可追溯,不仅可以简化合约的签署流程,还可以简化合同的执行流程,得到更多的社会信任。 2. 版权保护 在知识产权保护实践中,智能合约能够为版权提供保护。 MBK 公链能够能够让作者们在合约内部设立版权保护,以最终使得知识产权得到集中管理。 3. 区块链供应链 在供应链领域,MBK公链智能合约可以将供应链的各方联系起来,通过
大数据
和智能合约的 dashboard 使得用户们以更加安全便捷的方式更加便于购买商品、签约和支付。 四、智能合约的未来 随着技术的进步,智能合约将会无益于实现编码合约和自动化的执行,也会再社会经济生产中扮演更多的角色。当今的智能合约技术已经越来越稳定、成熟,未来垄断性的数据区块链技术将扮演更为核心的角色,智能合约在未来将会更为 widely used。 目前,已经有很多企业和机构开始探索区块链技术,进行实际应用与管理。然而,从实际应用发展来看,智能合约技术仍有很大的提升空间。未来,我们可以预见,到更深入的合作实践中,MBK公链将继续探索更为广泛的智能合约系统,着力于完善智能合约,带动行业进一步升级。同时,我们也相信,在不久的将来,智能合约技术会在更多领域中得到广泛应用,为社会和商业带来更多的发展。 来源:金色财经
lg
...
金色财经
2023-06-12
浙商证券:给予每日互动增持评级
go
lg
...
统性解决方案服务。 战略布局:首倡
大数据
联合计算模式,共建数据要素生态 公司首倡
大数据
联合计算模式,积极推动中国(温州)数安港重要基础设施——浙江省
大数据
联合计算中心的建设,充分实践“数据不流转而数据价值流转”新模式,推动数据要素价值在不同业务场景的释放。该模式在业内取得了良好反馈。 盈利预测与估值 我们预计公司2023-2025年营收分别为6.83/7.87/8.98亿元,同比增长29.79%/15.38%/14.03%;归属于母公司股东净利润分别为0.70/1.05/1.39亿元,同比增长166.51%/49.65%/32.69%;EPS分别为0.18/0.26/0.35,以2023年6月9日收盘价,对应PE分别为111.94/74.80/56.37倍。从业务层面,我们看好公司公共服务新SaaS产品市场渗透率的不断攀升,商业服务伴随宏观经济的转暖,以及数据智能操作系统业务品类和客户的扩张带来的业绩增长;从公司战略层面,我们认为,公司作为数字智能赛道的服务商,积极参与中国(温州)数安港建设,首倡
大数据
联合计算模式,未来有望在数据要素市场中持续发挥重要作用,给予一定的估值溢价,首次覆盖给予“增持”评级。 风险提示 宏观经济波动风险、市场竞争加剧风险、政策监管风险、数据资源安全风险、产品交付不及预期风险、客户集中度高的风险。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,东北证券吴源恒研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为74.79%,其预测2023年度归属净利润为盈利5800万,根据现价换算的预测PE为135.17。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有3家机构给出评级,买入评级1家,增持评级2家。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,每日互动(300766)行业内竞争力的护城河良好,盈利能力一般,营收成长性较差。财务可能有隐忧,须重点关注的财务指标包括:应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅。该股好公司指标2.5星,好价格指标1.5星,综合指标2星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
lg
...
证券之星
2023-06-11
行业开创一个新领域:Arbitrum 上的 L3—MEX
go
lg
...
景,比如区块链与商务、政务以及物联网、
大数据
等产业的结合,从而实现区块链的大规模应用落地,将区块链带入到我们每个人的身边,成为生活中息息相关的一部分。 这个过程中,不仅仅需要对链上手续费进一步降低,另外对于速度和效率也需要提升,而目前区块链由于不可能三角的存在,因此人们往往都选择牺牲了性能,而成就安全和稳定性,这也使得区块链在物联网领域落地存在一定困难。 但是Layer3可以避免这种问题的产生,Layer3可以使得链的功能和发展方向相对更加专一,加上交易速度的提升,可以满足现有物联网交易需求,MXC极域通过在Arbitrum上构建Layer3可实现区块链与物联网的结合,在不影响性能的前提下保障物联网数据的安全和隐私。 4.MXC物联网落地应用 MXC极域是最早研究区块链与物联网融合的项目,目前已经成功实现区块链应用于物联网的部分落地场景,例如在德国进行了智慧城市铁路的实际应用,并设立了柏林火车站之间人员流动、停车位甚至垃圾桶等数据的采集,实现了城市管理者对关键数据的收集和汇总。 此外MXC还推出了ISO计划,ISO(Initial Sensor Offering)是MXC极域推出了一个致力于推动物联网与区块链大规模落地的计划,通过扶持在MXC极域上构建物联网项目,开发者可以通过DataDash和社区作为启动板,使用MXC极域来筹集资金,推出代币,允许MXC采矿网络检测,并由矿工认证传感器和挖掘代币。通过ISO计划,MXC可以吸引大量物联网传感器加入到网络中,赚取收益,同时MXC极域网络中数据也进一步得到增强。 另外MXC也同样和纽约市政府合作,进行了一个关于垃圾桶管理的项目,帮助垃圾收集公司优化线路来进行垃圾收集工作。MXC极域也与中国杭州、上海等市政府合作,开设多个物联网应用案例,包括停车位、垃圾桶、路灯、人流量和车流量等数据的上链和传输场景。 可以看到MXC极域的主要合作方向是对智慧城市的提升,通过将区块链技术融入其中,可以实现城市各方面高效稳定运行,类似还有更多场景,比如森林、海洋或乡村的治理状况,这些场景一方面需要数据稳定安全传输,另一方面也需要能够第一时间获得数据,同时区块链不可篡改也确保了数据的可靠性。 另外通过融合5G技术,在一个城市中只需要二三十台节点设备,MXC即可完成对物联网的升级,通过区块链来保障物联网数据的安全,物联网也将更好地发挥出它在城市运营方面所起到的作用,从而引领智慧城市发展。 5.连接数字与真实世界的桥梁 物联网本质是真实世界的数据管理过程,大量传感器通过源源不断采集数据并通过节点进行传输,形成了目前的智慧城市以及各类方便人类生活和工作的场景,从长远来看,物联网的普及和发展是科技进步的必然。 来源:金色财经
lg
...
金色财经
2023-06-10
极域MXC 将在 Arbitrum上搭建物联网Layer3 即将开启落地应用新篇章
go
lg
...
景,比如区块链与商务、政务以及物联网、
大数据
等产业的结合,从而实现区块链的大规模应用落地,将区块链带入到我们每个人的身边,成为生活中息息相关的一部分。 这个过程中,不仅仅需要对链上手续费进一步降低,另外对于速度和效率也需要提升,而目前区块链由于不可能三角的存在,因此人们往往都选择牺牲了性能,而成就安全和稳定性,这也使得区块链在物联网领域落地存在一定困难。 但是Layer3可以避免这种问题的产生,Layer3可以使得链的功能和发展方向相对更加专一,加上交易速度的提升,可以满足现有物联网交易需求,MXC极域通过在Arbitrum上构建Layer3可实现区块链与物联网的结合,在不影响性能的前提下保障物联网数据的安全和隐私 MXC物联网落地应用 MXC极域是最早研究区块链与物联网融合的项目,目前已经成功实现区块链应用于物联网的部分落地场景,例如在德国进行了智慧城市铁路的实际应用,并设立了柏林火车站之间人员流动、停车位甚至垃圾桶等数据的采集,实现了城市管理者对关键数据的收集和汇总 此外MXC还推出了ISO计划,ISO(Initial Sensor Offering)是MXC极域推出了一个致力于推动物联网与区块链大规模落地的计划,通过扶持在MXC极域上构建物联网项目,开发者可以通过DataDash和社区作为启动板,使用MXC极域来筹集资金,推出代币,允许MXC采矿网络检测,并由矿工认证传感器和挖掘代币。通过ISO计划,MXC可以吸引大量物联网传感器加入到网络中,赚取收益,同时MXC极域网络中数据也进一步得到增强 另外MXC也同样和纽约市政府合作,进行了一个关于垃圾桶管理的项目,帮助垃圾收集公司优化线路来进行垃圾收集工作。MXC极域也与中国杭州、上海等市政府合作,开设多个物联网应用案例,包括停车位、垃圾桶、路灯、人流量和车流量等数据的上链和传输场景 MXC项目与全球诸多商业机构与政府机构达成了合作,而且与欧美多个发达国家和地区政府机构具有物联网相关合作项目,同时项目也得到诸多业内著名投资基金的青睐,在一定程度上可以促进项目的良性发展 目前MXC 已经获得Arbitrum支持 将成为ARBITRUM上的第一个第3层 价格也是随着大盘再次回到一个震荡区间,也是ma30均线附近 随着接下来项目的发展 这里也是一个不错的Buy时机 结语: MXC想要做的是用MXProtocol极域协议链接现有物联网设备,形成一个相对健康的物联网生态,并在此基础上分享各方数据,实现物联网中的点对点数据交易 技术底层LPWAN技术具备耗电少、数据覆盖范围大、可连接点数量多、通过成本低等优势,其理念对物联网、智慧城市、智慧交通、智慧物流等有很大的现实意义和参考价值 团队的技术实力较强,合作伙伴和投资机构众多 加上目前现在背靠Arbitrum 联发展物联网Layer3 那么潜力还是比较看好的 来源:金色财经
lg
...
金色财经
2023-06-10
Arbitrum上搭建物联网Layer3 MXC极域实现区块链大规模应用
go
lg
...
景,比如区块链与商务、政务以及物联网、
大数据
等产业的结合,从而实现区块链的大规模应用落地,将区块链带入到我们每个人的身边,成为生活中息息相关的一部分。 这个过程中,不仅仅需要对链上手续费进一步降低,另外对于速度和效率也需要提升,而目前区块链由于不可能三角的存在,因此人们往往都选择牺牲了性能,而成就安全和稳定性,这也使得区块链在物联网领域落地存在一定困难。 但是Layer3可以避免这种问题的产生,Layer3可以使得链的功能和发展方向相对更加专一,加上交易速度的提升,可以满足现有物联网交易需求,MXC极域通过在Arbitrum上构建Layer3可实现区块链与物联网的结合,在不影响性能的前提下保障物联网数据的安全和隐私。 此外,今年以太坊的EIP-4844 提案使L2赛道的发展获得了新的动力。Optimism已经抢先一步,将Coinbase布局为其首个L3区块链。为了不落后于竞争,Arbitrum也紧随其后,将MXC极域确定为其首个L3区块链。这不仅是看到了MXC极域的潜力,也是为了Arbitrum的Orbit L3一键发链的SDK做准备。 物联网本质是真实世界的数据管理过程,大量传感器通过源源不断采集数据并通过节点进行传输,形成了目前的智慧城市以及各类方便人类生活和工作的场景,从长远来看,物联网的普及和发展是科技进步的必然。 对于区块链而言,更加注重虚拟世界所有权的保护,从加密资产到隐私数据,再到去中心化和Web3的治理过程,都展示了目前区块链为虚拟世界带来的公平性。通过MXC极域,现实世界数据通过区块链来实现其真正价值,同时AI的爆发也将会使得人类对数据的采集需求进一步提升,数据的重要性不言而喻,MXC极域也将在这场变革中实现更多潜在价值。 来源:金色财经
lg
...
金色财经
2023-06-10
被神话的GPT 造不出你的梦中神车
go
lg
...
atGPT给他很大启发,“我们要继续用
大数据
、更大的数据、更大的模型,并且无监督地去学习人类驾驶的尝试,就像你从大量的、无监督的、没有标注的自然文本里去学习一样”。他认为,每个驾驶员驾驶控制的序列,就像我们的自然语言文本一样。下一步,他想构建一个回归自动驾驶的大语言模型。 理论上,这个思路是可行的。人工智能已经具备学习能力。根据自适应的语言模型,机器会根据用户的反馈不断迭代优化,学习用户的习惯,然后改进模型。现在的ChatGPT就运用了这项技术。那么,让机器学习司机的驾驶习惯,就不是一件很难的事情。 特斯拉的影子模式,就是把真人司机的驾驶数据,投喂给机器学习。通过比对人类驾驶员行为,来达到训练算法的目的。 GPT掀起新一轮AI热潮后,对行业造成的一个认知冲击是,通过把模型的参数规模不断变大,数据量指数型增加,也就是所谓的大模型,在达到某个临界点后,模型会突然变得很聪明。 过去,模型在训练阶段需要的数据,是经过人工标注的。以自动驾驶为例,数据标注员通过大量的图片标注,告诉机器什么是猫,什么是狗,猫和狗各有多少种类。标注员就像是机器的老师,一遍一遍教会它认识这个世界。 问题是,老师没教过的东西,机器还是不会。典型的是特斯拉曾多次发生自动驾驶事故,车辆撞上侧翻的大卡车,因为机器识别不了。 和高资本创始合伙人何宇华对深途举过这样一个例子:广州的夏季雨天频繁,在一些灯光比较昏暗的场景下,空中会有大量的飞虫。当汽车驶过时,灯光打过去,可能会有数以千计的飞虫撞向车头。在这种情况下,汽车的自动驾驶感知系统,可能会误认为是一堵墙。 自动驾驶系统不能穷尽所有的corner case(极端场景),是其发展路上的一大难关。 ChatGPT抓取的是全网未标记的数据。在自监督学习中,数据本身被用作监督信号,而不是依赖于人工标记的标签。有一天人们发现,大模型在消化这些数据的过程中,突然具备了举一反三的能力。 那么,如果自动驾驶大模型也能无监督地学习人类驾驶行为,不需要“老师”手把手地教,是不是意味着,系统摇身一变,成了“老司机”? GPT“开车”,还不靠谱 梦想很美好,实现梦想的路总是很骨感。 类似ChatGPT的AI大模型要在自动驾驶领域发挥威力,目前来看至少有如下几个问题需要解决。 首先是数据来源。 ChatGPT的数据来源非常丰富,包括维基百科、书籍、新闻文章、科学期刊等等,相当于全网公开数据都是它的养料。 自动驾驶不同。驾驶员的驾驶数据、车辆行驶数据不公开,很多还涉及隐私。汽车厂商、自动驾驶公司各自为政,数据封闭不流通,这让获取数据变得困难。没有数据,自动驾驶就是无源之水。 联想创投总裁贺志强对深途说,自动驾驶的核心是要有数据,数据对训练模型非常重要。比亚迪这样的主机厂有数据,但算法还需要打磨,“蔚小理”等造车新势力擅长算法,但车的销量还不够。既有数据也有算法的公司,才能充分用好大模型。 其次是系统的计算部署方式有限制。 余凯认为,OpenAI、ChatGPT是在云端的计算,在云端有充分的能量供给、电源供给,同时有非常好的系统,可是如果在车上依赖的是电池,依赖的是车端的散热,那么这个挑战是很大的,意味着自动驾驶不能用那么大的模型、那么大的计算。 大模型对算力的消耗,导致云计算厂商成为这波AI热潮中第一批吃到红利的玩家。大厂开卷云计算,也是为大模型开路。但是在车端,这会是一个矛盾。 更大的问题是,大模型的可靠性尚未验证。 使用过ChatGPT的人知道,ChatGPT有时候会胡说八道,时对时错。这在业内被称为幻觉(hallucination)倾向,即产生完全没有出处的非真实内容。大模型会编造内容,而不在意内容的真实性和准确性。 聊天可以胡说八道,自动驾驶不可以。任何一次错误的输出,导致的结果都可能是致命的。 “ChatGPT取得巨大进展,但自动驾驶迟迟没有到来,因为自动驾驶特别是无人驾驶,可能容错率就是零,那是人命关天的事情。”余凯说。 曾在硅谷某AI创业公司担任COO的龙志勇认为,不可控、不可预测和不可靠,是大模型商业化最大的威胁。典型表现是大模型有幻觉倾向。 现在,要让自动驾驶系统学会选择和辨别,并稳定地输出最优解,还不太现实。 一家人工智能公司的内部人士对深途说:“视觉感知在算法层面的确有不少突破。但车这种场景,要求太高了,我个人不觉得短期能有大的突破。可以关注一下特斯拉的动向。” 然而最近科技圈有一股风气,大大小小的公司,都要蹭一把GPT的热点。有一些汽车厂商,宣布即将应用类似GPT的技术,一堆炫酷的概念让人傻傻分不清楚。 比如某传统车企旗下的自动驾驶公司,就发布了一个自动驾驶生成式大模型,要用这个模型来训练自动驾驶,号称“行业首例”。 一位长期关注智能汽车赛道的投资人,询问一位行业大佬怎么看该模型,对方就回了四个字:“TM扯淡。” “完全就是一个PR行为。”这位投资人对深途评价。 自动驾驶,会被推倒重来吗? 在特斯拉的带动下,再叠加今年兴起的AI浪潮,自动驾驶行业逐渐向大模型、大算力、
大数据
方向不断靠近。 大模型对自动驾驶的影响,目前还不够剧烈,但嗅觉敏锐的人已经呈现出一种矛盾心态。 就像当年特斯拉利用Transformer将多摄像机数据从图像空间转化为BEV空间,为此不惜将原有架构推翻,重写算法。现在大模型的应用,也可能意味着原有自动驾驶算法,会被推倒重来。 贺志强认为,大模型会对自动驾驶有巨大影响。以前自动驾驶用到很多小模型,现在变成大模型,可能需要重新来一遍。自动驾驶行业会重新洗牌。 一家AI芯片公司的自动驾驶总监赵东翔对深途说,整体端到端更改,等于重新做。 洗牌对新入局者是机会,对领先者是威胁。弯道超车的故事,往往发生在技术急速变革时期。在技术一日千里的时代,在旧路线投入越多,沉没成本可能越大,转身越困难。对于整车厂或自动驾驶公司而言,要拥抱一项新技术,不仅要考虑效果,还要考虑成本。 赵东翔表示,就当前阶段而言,自动驾驶变换技术路线没意义,“现在行业技术能力也不差,大家花那么多钱做了那么久,没有大幅度提高的话没有换的动力。” 在去年底的AI DAY上,特斯拉将BEV升级到占用网络(occupancy network),泛化能力得到进一步提升。通过占用网络,特斯拉的自动驾驶感知系统可以不需要知道看到的物体是什么,就可以判断是否需要躲避,由此解决了更多长尾问题。 不论何种技术路线,现在都处于快速变化迭代中。过去的小模型可能会被大模型替代,今天的大模型也可能在未来被某种新物种替代。 但不管怎样,蹭热点、制造噱头的做法,是无益于技术进步的。“蹭热度是陋习,踏踏实实做产品才有用。”赵东翔说。 自动驾驶真正的“王炸”,还远没有到来。我们需要做的,是对每一轮技术变革保持敬畏之心。被神话的GPT,造不出你的梦中神车,但至少,变化已经发生了。 来源:金色财经
lg
...
金色财经
2023-06-10
志晟信息:6月7日接受机构调研,西南证券股份有限公司、光大证券股份有限公司参与
go
lg
...
道,共同拓展业务市场。所搭建的智慧招商
大数据
平台,能够通过招商载体地图实现线上选址、线上考察、智能测算、线上会商等,从
大数据
产业招商,产业链招商、数字化精准招商、招商监管评估等方面,为政府园区或相关招商部门提供全流程招商服务。平台目前已在多个县、市、区落地,其中,河北省固安县落地项目已为当地招商工作提供巨大助力,成为区域招商工作典范和示范工程。 问:公司目前的在手订单情况?能否实现扭亏为盈? 答:根据《河北志晟信息技术股份有限公司关于对北京证券交易所2022年年报问询函复的公告》,截至2023年5月31日,公司已中标或已签订合同的在手订单合计金额约7,135.17万元,均按计划处于建设、实施阶段。进入2023年以来,各级政府积极采取措施恢复生产,刺激经济复苏,中国经济之“稳”没有改变,主要指标总体向好,中国经济之“进”动能强劲,高质量发展蹄疾步稳。随着国家支持性利好政策的驱动,数字中国、数字经济、数字政府、数字社会建设需求的持续演进,公司所处软件和信息技术行业仍将表现出较强的发展韧性和潜力。随着公司技术研发水平、业务拓展的逐步提升,未来公司总体盈利趋势向好,具体业绩情况请届时关注公司公开披露文件。 问:公司在智慧养老领域的业务开展情况及盈利模式? 答:随着我国老龄化程度的不断加深,预计2023年我国养老产业市场规模将达11.8万亿元,银发经济市场潜力正在释放。聚焦智慧养老是公司民生领域主研的方向之一,早在2020年就已开始布局。2019年12月,智慧养老领域研发项目智慧养老生态化平台研发立项,2022年,公司研发的相关智慧养老产品已在公司中标的“廊坊市民政局智慧养老服务体系建设项目”得以应用,中标金额为465.27万元,拟于2023年建设完工并形成销售收入。秦皇岛北戴河新区智慧养老设备生产制造项目是公司与首个国家生命健康产业创新示范区北戴河新区(以下简称“示范区”)合作培育的智慧养老产业服务新模式。该项目拟通过智能穿戴设备、智能机器人、智能报警设备等智能型硬件设备,结合公司自主研发的软件平台,利用人工智能、
大数据
、物联网、云计算等核心技术,实现老人的实时定位、健康体征检测、环境监测、监控报警等养老助老服务功能,为医养、康养服务机构、政府养老服务部门等提供智能化解决方案及运营管理服务,赋能养老产业发展。2022年12月,公司全资子公司百年雅居信息技术河北有限公司成功竞得秦皇岛市北戴河新区中心片区国有建设用地使用权一宗,总占地面积为33,259.11平方米(折合49.8887亩),报告期内已正式进入规划设计阶段。秦皇岛北戴河新区智慧养老设备生产制造项目服务对象主要是G端的政府、B端的养老机构、C端的医养和康养人群。主要盈利模式为服务性收费及会员制收费,具体如下(1)政府部门主要是通过购买服务的方式,为养老人群提供便捷的线上养老服务及针对养老机构的监管服务,从而提升政府的服务能力、监管能力、决策能力。公司利用自身积累的项目经验、技术优势服务政府主管部门,实现对日益繁杂的工作职能和复杂服务场景提供全面信息化解决方案。(2)养老机构主要是通过购买智慧养老平台、智能养老设备来不断提升自身服务水平、管理水平,最终实现降低运营成本的经营目标。(3)针对C端的医养和康养人群,公司主要是通过提供线上的养老平台以及智慧养老设备,为养老群体提供居家的医养和康养服务。服务内容包含但不限于平台整合的基础服务、远程管家服务、健康增值服务等。 问:公司在体培招生领域、轨道交通领域的布局情况? 答:体培招生市场是体育服务行业的细分赛道,处于典型的增量市场阶段,是公司在民生领域又一业务探索。公司作为智慧校园、智慧教育数字化综合解决方案提供商,多年来积累了大量项目的设计、建设、实施经验,拟通过对体培招生领域机构端和垂直供应链的整合,打造公司重要能力板块,为城市文体产业提升提供全新的解决方案。目前,体培招生领域“体育熊”产品系列两个阶段的研发已基本完成,“体育熊”产品系列已在2022年上线运营并进入市场推广阶段目前已签约客户有7家;产品价值验证试用的用户30家,反馈良好。在数字化转型的政策引导与行业管理模式升级的大环境下,国铁集团已经制定了智能铁路发展战略。轨道交通数字化转型领域是公司在轨交行业细分领域的又一重点探索方向,公司拟通过与北京华科国昱科技有限公司的合作,面向国铁、地方铁路、城市轨交,为其提供信息化建设和专业装备,以及数字化转型服务,形成以“ICDE”(人工智能-I、物联网-IoT、云计算CloudComputing、
大数据
BigData、边缘计算EdgeComputing)为核心技术应用的产品与解决方案,积极探索铁路智能化服务产品的应用、研发及运营,依靠专精的技术能力,快速切入市场,站稳市场。2023年4月25日,双方共同出资设立的北京鑫源智通科技有限公司已取得营业执照。同月,铁路数字化转型项目研发立项筹备工作已启动,计划于2023年完成关键软件算法类平台、软件平台类产品、装备和智能硬件类等相关平台及产品的技术研发与成果转化,并积极进行相关专利、著作权、资质等知识产权和行业准入资质的取得。 志晟信息(832171)主营业务:智慧城市业务、运维及服务、硬件销售。 志晟信息2023一季报显示,公司主营收入708.34万元,同比上升15.1%;归母净利润-1075.88万元,同比下降41.74%;扣非净利润-1141.01万元,同比下降32.01%;负债率23.55%,投资收益-12.51万元,财务费用-46.04万元,毛利率28.33%。 该股最近90天内无机构评级。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
lg
...
证券之星
2023-06-10
上一页
1
•••
996
997
998
999
1000
下一页
24小时热点
7月成降息关键窗口 美联储主席“黑马”暗示利率决策或迎重大调整
lg
...
恒大爆雷后,许家印前妻斥数千万购买伦敦33套豪宅
lg
...
特朗普“两周决定”是缓兵之计?油价大跳水,全球市场仍害怕噩梦一幕
lg
...
特朗普没有马上动手!避险资金开始撤出,黄金退守3350盯紧这一支撑
lg
...
【美股收评】三大指数涨跌不一 芯片股承压、降息预期升温 市场观望情绪加剧
lg
...
最新话题
更多
#Web3项目情报站#
lg
...
6讨论
#SFFE2030--FX168“可持续发展金融企业”评选#
lg
...
36讨论
#链上风云#
lg
...
109讨论
#VIP会员尊享#
lg
...
1989讨论
#CES 2025国际消费电子展#
lg
...
21讨论