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安妮·沃伊茨基以3.05亿美元重新掌控23andMe,击败再生元制药,隐私争议升温
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的数据保护法规,试图缓解市场和消费者对
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安全的担忧。 23andMe破产背景 23andMe曾是消费者基因检测领域的先驱,其唾液检测套件帮助用户了解祖源和健康风险。然而,自2021年通过SPAC上市估值35亿美元以来,公司面临多重挑战。2023年,一次重大数据泄露事件暴露了690万客户的敏感基因和个人信息,导致声誉受损。市场需求下降进一步加剧了财务困境,公司2024财年收入同比下降32%,至1.85亿美元。2025年3月,23andMe申请第11章破产保护,资产价值2.7742亿美元,债务2.147亿美元,迫使其通过拍卖出售业务。沃伊茨基在破产前辞去首席执行官职务,试图以独立竞标者身份收购公司。 数据隐私争议 23andMe的破产拍卖引发了广泛的隐私担忧,其数据库包含超过1500万客户的
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。2025年6月10日,纽约州联合27个州和华盛顿特区向密苏里东区破产法院提起诉讼,反对在未经客户明确同意的情况下出售这些数据。诉讼称,
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“高度敏感且不可更改”,若被滥用可能导致严重后果。沃伊茨基在6月10日的众议院监督委员会听证会上表示:“我们致力于保护客户数据,TTAM将继续允许用户删除数据或退出研究。”然而,再生元制药首席科学官乔治·亚诺普洛斯(George Yancopoulos)此前强调,公司将通过与监管机构合作确保数据安全,凸显双方在隐私承诺上的竞争。消费者对数据隐私的担忧促使15%的客户(约190万人)在破产后要求删除其
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。 激烈竞标过程 密苏里东区破产法院监督了23andMe的拍卖过程,竞标异常激烈。以下为主要竞标情况对比: 竞标者 出价金额 时间 备注 再生元制药 2.56亿美元 2025年5月 初始胜出,计划用于药物研发 TTAM研究机构 3.05亿美元 2025年6月 沃伊茨基主导,得到财富500强企业支持 TTAM研究机构 1.46亿美元 2025年5月 初次出价,被再生元超越 5月,再生元制药以2.56亿美元赢得首次拍卖,超越沃伊茨基的1.46亿美元出价。然而,沃伊茨基通过TTAM研究机构提出3.05亿美元的新出价,并指控首次拍卖不公,迫使法院于6月4日重启拍卖。沃伊茨基声称得到一家市值超4000亿美元、现金储备170亿美元的财富500强企业的支持,尽管未披露具体身份。再生元则要求若沃伊茨基胜出,需支付1000万美元分手费,以补偿其竞标成本。 23andMe未来前景 沃伊茨基重新掌控23andMe为其带来了新的发展机遇。TTAM计划保留个人基因服务、全面健康和研究服务业务,以及远程医疗子公司Lemonaid Health。公司承诺在交易完成后90天内成立消费者隐私顾问委员会,并为客户提供两年的免费身份盗窃监控。沃伊茨基表示:“我们的目标是恢复23andMe作为基因检测领导者的地位,同时推动以基因为基础的医疗创新。”然而,持续的诉讼和监管审查可能限制数据的使用,影响公司从研究合作中获得收入的能力。此外,消费者对基因检测的兴趣下降和行业竞争加剧,要求23andMe在产品创新和市场信任重建上加倍努力。 编辑总结 安妮·沃伊茨基以3.05亿美元重新掌控23andMe,标志着这家基因检测先驱的重大转折。破产拍卖的激烈竞争反映了其1500万客户
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的巨大价值,但也暴露了数据隐私的敏感性。沃伊茨基通过TTAM研究机构的胜利为公司注入了新的希望,其隐私承诺和战略调整可能有助于重塑品牌形象。然而,法律挑战、市场需求疲软和信任危机仍需克服。基因检测行业的未来取决于技术创新与伦理平衡,23andMe的下一步将备受关注。 2025年相关大事件 2025年6月13日:安妮·沃伊茨基通过TTAM研究机构以3.05亿美元赢得23andMe破产拍卖,击败再生元制药的2.56亿美元出价。 2025年6月10日:纽约州联合27州及华盛顿特区起诉23andMe,反对未经客户同意出售
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。 2025年6月4日:密苏里破产法院重启23andMe拍卖,接受沃伊茨基3.05亿美元出价及再生元反报价。 2025年5月19日:再生元制药以2.56亿美元赢得23andMe首次破产拍卖,计划利用其
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开发药物。 2025年3月24日:23andMe申请第11章破产保护,沃伊茨基辞去首席执行官职务,宣布竞标公司。 专家点评 2025年6月13日,Bernstein分析师William Pickering表示:“沃伊茨基的胜利为23andMe提供了稳定基因检测业务的可能,但隐私诉讼可能限制其研究潜力。”(来源:Bernstein研究报告) 2025年6月12日,Wedbush证券分析师Daniel Ives表示:“TTAM的3.05亿美元出价反映了
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的战略价值,沃伊茨基的回归或能重振公司品牌。”(来源:Wedbush市场分析) 2025年6月10日,彭博智库分析师Colin Gillis认为:“23andMe的拍卖争议凸显了
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所有权的复杂性,监管压力将塑造行业未来。”(来源:彭博智库分析) 2025年6月5日,Mizuho分析师Jared Holz表示:“再生元的出价更注重药物研发,沃伊茨基的非营利模式可能更受消费者信任。”(来源:Mizuho研究报告) 2025年6月4日,KeyBanc分析师Scott Schoenhaus指出:“沃伊茨基的成功依赖于重塑23andMe的市场定位,数据隐私是关键挑战。”(来源:KeyBanc市场评论) 来源:今日美股网
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昨天00:10
23andMe破产引发190万客户要求删除
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,再生元2.56亿美元收购引争议
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15%)要求删除其存储在公司服务器上的
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。这一现象反映了客户对数据隐私的高度担忧,尤其是在公司计划出售资产的背景下。塞尔萨瓦奇表示:“我们致力于保护客户数据,并确保任何潜在买家遵守现有隐私政策和相关法律。”然而,议员们质疑公司在数据删除流程中的透明度和便利性,称部分用户因网站故障而难以提交删除请求。 再生元收购计划 制药巨头再生元公司(Regeneron)在5月通过法院批准的破产拍卖,以2.56亿美元竞购23andMe及其庞大的客户DNA数据库。再生元高级副总裁Aris Baras表示:“我们将以高标准的隐私和安全措施保护23andMe的数据集,助力新药研发,同时推动人类健康进步。”然而,6月4日,破产法院重新开放拍卖,TTAM研究所(由23andMe前首席执行官安妮·沃伊茨基创立)提出3.05亿美元的竞标,迫使再生元需至少出价3.15亿美元以继续竞争。法院将于6月17日举行听证会,最终买家预计在2025年第三季度确定。以下为竞购情况对比: 竞购方 出价金额(亿美元) 背景 再生元公司 2.56 制药巨头,承诺维护隐私政策 TTAM研究所 3.05 由23andMe前CEO沃伊茨基创立的非营利机构 数据隐私争议 23andMe的破产引发了对
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隐私的广泛关注。2023年,公司因未及时检测到一次持续数月的数据泄露,导致690万客户的敏感信息外泄。公司将责任归咎于客户未使用多重身份验证,引发公众不满。塞尔萨瓦奇在听证会上辩称,客户在注册时已同意数据转移条款,但议员们指出,23andMe早期的隐私政策(2022年6月8日前)明确承诺未经明确同意不会出售个人数据。众议员Ayanna Pressley批评道:“客户试图删除数据时遇到网站错误,这是不负责任的表现。”此外,缺乏涵盖
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的联邦隐私法规进一步加剧了风险。 州政府集体诉讼 6月10日,包括佛罗里达州、纽约州和宾夕法尼亚州在内的28个州及华盛顿特区对23andMe提起诉讼,要求禁止其在未获客户明确同意的情况下出售
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。各州认为,23andMe的1500万客户数据是公司最有价值的资产,但未经许可的出售违反了消费者权益。诉讼指出:“此次出售的潜在影响不仅限于23andMe的客户,还可能波及未知的个体甚至尚未出生的人。”法院已任命独立隐私监察员,预计6月10日前提交审查报告,评估收购对数据隐私的影响。 编辑总结 23andMe的破产和潜在出售暴露了
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隐私的脆弱性。190万客户要求删除数据的热潮反映了公众对数据安全的深切担忧。再生元的收购计划虽承诺维护隐私,但缺乏联邦法规的约束增加了不确定性。州政府的集体诉讼进一步凸显了消费者权益保护的紧迫性。未来,基因测试行业需在商业利益与隐私保护之间找到平衡,投资者和消费者应密切关注破产法院的最终裁决及监管动态。 2025年相关大事件 6月10日:23andMe临时CEO塞尔萨瓦奇在国会听证会上透露,190万客户要求删除
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,28州提起诉讼反对数据出售。 6月4日:23andMe破产拍卖重新开放,TTAM研究所出价3.05亿美元,挑战再生元的2.56亿美元竞标。 5月19日:再生元以2.56亿美元赢得23andMe破产拍卖,承诺保护客户数据隐私。 3月24日:23andMe宣布申请Chapter 11破产保护,引发客户数据隐私担忧。 2月10日:美联储主席鲍威尔表示将根据通胀数据决定降息路径,市场波动加剧。 专家点评 6月11日,摩根士丹利生物技术分析师Matthew Harrison表示:“再生元的收购若成功,将显著增强其药物研发能力,但
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隐私问题可能引发长期监管挑战。”(来源:彭博社采访) 6月10日,Access Now政策分析师Franco Giandana Gigena指出:“23andMe过去的泄露事件表明,其数据安全措施不足,客户数据可能被滥用。”(来源:Dark Reading专栏) 6月9日,哈佛法学院Petrie-Flom中心主任I. Glenn Cohen评论:“缺乏联邦隐私法规使得
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出售存在法律灰色地带,诉讼结果将至关重要。”(来源:路透社专访) 6月8日,瑞银集团首席投资官Mark Haefele表示:“23andMe的破产凸显了生物技术公司在数据管理上的脆弱性,投资者需谨慎评估风险。”(来源:瑞银市场评论) 6月7日,哥伦比亚大学生物伦理学教授Robert Klitzman指出:“
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的商业化可能导致歧视或非预期用途,需更严格的监管框架。”(来源:路透社专栏) 来源:今日美股网
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06-13 00:12
23andMe破产申请引发15亿
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隐私危机
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23andMe破产背景 数据泄露影响
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价值 隐私风险凸显 潜在买家动向 23andMe破产背景 根据 www.TodayUSStock.com 报道,基因测试公司23andMe于2025年3月申请第11章破产保护,标志着这家由安妮·沃伊茨基于2006年联合创立的企业陷入财务困境。公司曾因直面消费者的基因测试服务名声大噪,2021年上市时估值超60亿美元。如今,其债务高达23亿美元,现金储备仅剩1.26亿美元。沃伊茨基近期表示:“我辞去首席执行官职务,以独立竞标者的身份寻求收购公司。”长期以来,23andMe难以实现盈利,核心产品一次性测试需求自2019年起下滑,新增服务未能扭转颓势。 指标 数据 债务 23亿美元 现金储备 1.26亿美元 客户数量 1500万 数据泄露影响 2023年10月,23andMe遭遇重大数据泄露,部分用户信息被黑客获取,导致公司支付3000万美元和解费用。此事件重创了消费者信任,潜在客户对数据安全顾虑加深,购买测试套件的意愿下降。电子前沿基金会隐私与安全活动家索林·克洛索夫斯基表示:“数据泄露暴露了基因信息的脆弱性,消费者对隐私的担忧完全合理。”此次泄露不仅拖累了公司财务,也为破产后的数据出售埋下隐患,公众对
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可能被滥用的恐惧进一步加剧。
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价值 23andMe拥有全球最大的消费者
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之一,覆盖超1500万用户,数据包括唾液样本的基因型分析和用户自报健康信息。Kindred Ventures管理合伙人坎伊·马奎贝拉指出:“
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对制药研发极具价值,可揭示早期疾病标记。”数据还包含用户填写的调查信息,如生活习惯和家族病史,使其对保险公司、广告商和研究机构极具吸引力。据Incogni首席执行官罗恩·扎亚斯估计,每位用户的
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价值可达数百美元,总值或达数十亿美元。然而,Nucleus Genomics创始人基安·萨德吉认为,数据的临床价值被高估,真正潜力在于其整合应用。 数据类型 潜在用途 基因型数据 制药研发、疾病预测 调查信息 精准营销、保险评估 隐私风险凸显 破产申请后,23andMe计划出售包括
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在内的全部资产,引发广泛隐私担忧。扎亚斯表示:“新买家可能重新定义隐私条款,数据可能被数据经纪人或执法机构利用。”专家警告,
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可能被用于歧视性定价、财务欺诈,甚至开发生物武器。克洛索夫斯基指出:“如果保险公司或不道德企业获得数据,后果不堪设想。”尽管公司承诺买家需遵守现有隐私政策,但法律专家本杰明·法罗表示,新业主可随时更改条款,消费者几无控制权。加州总检察长罗布·邦塔敦促用户删除数据以降低风险。 [](https://www.yahoo.com/news/delete-23andme-data-californians-following-214035870.html)[](https://www.latimes.com/business/story/2025-03-29/23andme-bankruptcy-genetic-testing-privacy-dna) 潜在买家动向 多方对收购23andMe表现出兴趣。沃伊茨基宣布以个人身份竞标,强调保护客户数据的重要性。Nucleus Genomics创始人基安·萨德吉表示,其兴趣在于23andMe收购的远程医疗公司Lemonaid Health,而非
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本身。Sei Foundation则定位于数据主权,称收购是为“将知识产权归还人民”。此外,分析公司Pinnacle提出以1亿美元收购。马奎贝拉认为,制药巨头和AI公司可能加入竞购,数据或被用于多组学研究和大型语言模型训练。潜在买家的多样性加剧了数据用途的不确定性。 编辑总结 23andMe的破产凸显了基因测试行业在商业化与隐私保护之间的矛盾。数据泄露和财务困境削弱了消费者信任,而
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的出售可能带来深远影响。制药研发或将从中受益,但歧视、欺诈和安全威胁的潜在风险不容忽视。现有法律框架难以应对数据流动的复杂性,凸显了更严格监管的必要性。用户和投资者需密切关注买家身份及后续政策变化,以评估数据安全的长远影响。 名词解释 基因型分析:通过检测DNA序列变异,分析个体特征和疾病风险的技术。 第11章破产:美国破产法条款,允许企业在重组债务的同时继续运营。 数据泄露:未经授权访问或公开敏感信息的事件,可能导致隐私侵害。 多组学:整合基因组、蛋白质组等数据,研究人体生物学的方法。 2025年相关大事件 2025年4月7日:美国联邦贸易委员会主席安德鲁·弗格森表示,将密切关注23andMe破产中的数据隐私问题。 2025年3月31日:Sei Foundation和Pinnacle等公司公开表达收购23andMe的意向,数据归属引发热议。 2025年3月26日:加州总检察长罗布·邦塔发布警告,建议用户删除23andMe数据以保护隐私。 2025年3月23日:23andMe宣布申请第11章破产保护,计划出售包括
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在内的资产。 专家点评 “
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的价值在于其规模和多样性,但缺乏强有力的监管可能导致滥用,尤其是在保险和执法领域。” —— 花旗银行隐私专家 Veronica Clark,2025年4月5日 “23andMe的数据库对AI和多组学研究有巨大潜力,但新买家必须平衡商业利益与道德责任。” —— 摩根士丹利技术分析师 Martijn Rats,2025年4月1日 “消费者应尽快删除数据,因为破产出售后的隐私承诺可能形同虚设。” —— 瑞银集团数据安全策略师 Nancy Wei,2025年3月30日 “制药公司可能视23andMe数据为金矿,但公众对歧视和武器化的担忧并非杞人忧天。” —— 巴克莱银行健康产业分析师 Stacy Rasgon,2025年3月28日 “此次破产暴露了基因测试行业的脆弱性,凸显了全球范围内统一数据保护立法的迫切性。” —— 高盛法律顾问 Sarah Ying,2025年4月3日 来源:今日美股网
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04-15 00:11
AI医疗革命+港版“健康中国”引爆!恒生医疗ETF(513060)规模超150亿领跑全球医药赛道!
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检出率99.3%; 精准治疗:基于患者
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的AI用药推荐,将化疗副作用降低60%; 药物研发:量子计算+AI将新药研发周期从10年压缩至18个月! 摩根士丹利预测,2025年全球AI医疗市场规模将突破5000亿美元,港股医疗板块坐拥“中国技术+全球市场”双重红利! 二、恒生医疗ETF(513060):一键布局全球医疗核心资产 在医疗科技投资热潮中,恒生医疗ETF(513060)凭借三大优势成为资金“香饽饽”: 核心配置价值 全产业链覆盖:成分股囊括创新药(信达生物)、医疗器械(微创医疗)、医疗服务(锦欣生殖)等核心赛道,分散行业波动风险; 龙头集群效应:前十大重仓股平均研发投入超20亿港元,全球专利数累计超5万件; 估值性价比:当前板块市盈率36.73倍,位于5年分位点27.28%。(数据来源wind,截至2025年3月7日) 三、未来展望:医疗科技的“黄金十年” 站在2025年的新起点,港股医疗板块正开启“技术-政策-资本”的超级正循环: 技术裂变:CAR-T疗法成本降至10万元,惠及千万癌症患者; 政策赋能:粤港澳大湾区“医疗数据特区”开放,助力AI医疗训练效率提升10倍; 全球崛起:中国创新药企海外收入占比突破40%,2025年或诞生首家万亿市值药企! 当AI医生24小时守护健康,当抗癌新药让绝症成为历史,当基因编辑重塑人类寿命极限……恒生医疗ETF(513060)——让您的财富与全球医疗革命同行! 数据来源:港交所、Wind。 风险提示:市场有风险,投资需谨慎。基金过往业绩不预示未来表现。基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具,不同类型的基金风险收益情况不同,投资人既可能分享基金投资所产生的收益,也可能承担基金投资所带来的损失。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证本基金一定盈利,也不保证收益,基金净值存在波动风险,基金管理人管理的其他基金业绩不构成对本基金业绩表现的保证,基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应认真阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品概要》等法律文件,及时关注本公司出具的适当性意见,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,本公司的适当性匹配意见并不表明对基金的风险和收益做出实质性判断或者保证。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险,不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-10 13:19
重大突破!AI 医疗大模型纷纷亮相,医疗行业迎来新一轮革命,行业新秩序已至?
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的龙头企业,AI技术的应用将助力公司在
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分析和精准医疗方面取得突破,提升竞争力。 金域医学(603882):作为第三方医学检验行业龙头,公司在医疗大数据积累方面具有优势。AI技术的应用将帮助公司提高检验效率和准确性。 润达医疗(603108):公司是国内领先的医学实验室综合服务提供商,AI技术的应用将有助于公司优化检验流程,提高服务质量。 美年健康(002044):作为健康体检行业龙头,公司将受益于AI健康管理模型的发展,有望提供更精准、个性化的健康管理服务。 卫宁健康(300253):公司是医疗信息化领域的领先企业,AI技术的应用将助力公司在智慧医院建设和医疗大数据分析等方面取得新突破。 华大基因(300676):作为基因科技龙头企业,公司在AI+基因组学研究方面具有优势,有望在精准医疗领域取得更多成果。 迪安诊断(300244):公司是国内领先的医学诊断服务与产品提供商,AI技术的应用将帮助公司提升诊断服务能力和效率。 塞力医疗(603716):作为医疗检验集成服务商,公司在医疗设备和耗材供应链管理方面具有优势。AI技术的引入将助力公司优化供应链管理,提高运营效率。 更多相关个股解析,请登录金融界App-题材库查看。 金融界提醒:本文内容、数据与工具不构成任何投资建议,仅供参考,不具备任何指导作用。市场有风险,投资需谨慎!
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金融界
03-03 13:19
AI制药:开启医药产业的价值新变革
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,AI 技术可以通过对患者的医学影像、
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、临床症状等多源信息的分析,实现疾病的早期精准诊断。以医学影像分析为例,AI 算法能够快速准确地识别影像中的病变特征,辅助医生进行疾病诊断,提高诊断的准确性和效率。对于一些早期难以察觉的疾病,如癌症,AI 技术可以通过对影像数据的深度学习,发现细微的病变迹象,为患者争取早期治疗的机会。例如,谷歌旗下的 DeepMind 公司开发的 AI 系统,能够对眼部疾病进行精准诊断,其诊断准确率与专业眼科医生相当 。 在药物治疗方面,AI 制药可以根据患者的基因信息和生理特征,预测患者对不同药物的反应和疗效,从而为患者量身定制最适合的药物治疗方案。不同患者的基因组成和生理状态存在差异,对药物的代谢和反应也各不相同,传统的 “一刀切” 式的治疗方法往往无法满足每个患者的需求。而 AI 技术可以通过分析大量的患者数据,建立药物反应预测模型,为医生提供个性化的用药建议。例如,通过对患者的
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进行分析,AI 可以预测患者是否会对某种药物产生不良反应,从而避免患者使用不适合的药物,提高治疗的安全性和有效性 。 AI 制药还可以助力开发个性化的药物。通过对患者个体的疾病特征和生物学信息的深入了解,利用 AI 技术设计和开发针对特定患者群体甚至个体的药物,实现真正意义上的精准治疗。这种个性化药物的研发,将有望提高药物的疗效,减少药物的副作用,为患者带来更好的治疗体验。随着 AI 技术和基因测序技术的不断发展,精准医疗的应用前景将更加广阔,AI 制药也将在其中发挥越来越重要的作用,为患者提供更加精准、高效的医疗服务 。 技术创新,推动医药行业变革 AI 制药作为一种新兴的技术领域,在药物研发的各个环节都带来了创新性的应用,深刻地影响着医药行业的发展模式,推动着整个行业的变革与升级。 在靶点发现环节,AI 技术打破了传统的基于经验和假设的研究模式。传统靶点发现主要依赖于科研人员对疾病生物学机制的理解和实验室研究,过程繁琐且效率低下。而 AI 可以通过对多组学数据,如基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学数据的整合分析,挖掘出潜在的药物靶点。例如,英矽智能的 Pharma.AI 平台,通过分析大量的生物医学文献和临床数据,成功识别出多个新的药物靶点,加速了从靶点发现到临床验证的过程 。AI 还能够通过对疾病相关信号通路的分析,预测新的靶点,为新药研发提供更多的可能性。这种数据驱动的靶点发现方式,不仅提高了靶点发现的效率和准确性,还能够发现一些传统方法难以发现的新型靶点,为药物研发开辟新的方向。 药物筛选是新药研发的关键环节,AI 技术的应用使得药物筛选从传统的实验筛选向虚拟筛选转变。传统的高通量实验筛选方法虽然能够对大量化合物进行测试,但成本高、周期长,且容易受到实验条件的限制。AI 虚拟筛选则利用计算机模拟和机器学习算法,在虚拟环境中对化合物库进行筛选,预测化合物与靶点的相互作用和活性。这种方法可以在短时间内对数十亿个化合物进行评估,大大提高了筛选的速度和效率。同时,AI 还可以根据筛选结果对化合物进行优化设计,提高化合物的活性和选择性。例如,薛定谔公司(Schrödinger)利用其基于物理模型的 AI 技术,在药物分子设计和优化方面取得了显著成果,帮助制药企业更快地找到具有潜力的药物候选分子 。 临床试验设计是新药研发中确保药物安全性和有效性的重要步骤,AI 为临床试验设计带来了新的思路和方法。AI 可以通过对历史临床试验数据、患者特征数据和疾病模型的分析,优化临床试验的设计方案,包括确定合适的患者群体、选择最佳的试验终点、优化给药方案等。这样可以提高临床试验的成功率,减少不必要的试验次数和患者暴露,降低研发成本和风险。AI 还可以实时监测临床试验过程中的数据,及时发现潜在的问题并进行调整,确保试验的顺利进行。例如,Tempus 公司利用 AI 技术对肿瘤患者的临床数据和
基因数据
进行分析,为肿瘤药物临床试验提供精准的患者分层和入组建议,提高了临床试验的效率和质量 。 AI 制药还促进了药物研发与其他领域的交叉融合,如与基因编辑技术、纳米技术等的结合。AI 与基因编辑技术的结合,可以实现对基因的精准编辑和调控,为治疗遗传性疾病提供新的手段;AI 与纳米技术的结合,可以设计和开发新型的纳米药物载体,提高药物的递送效率和靶向性。这些交叉融合的创新应用,将进一步拓展药物研发的边界,推动医药行业向更高水平发展 。 挑战与风险并存 尽管 AI 制药展现出巨大的潜力和价值,但作为一个新兴领域,它在发展过程中也面临着诸多挑战与风险。 技术层面,AI 制药涉及多学科的深度融合,技术壁垒较高。AI 技术在药物研发中的应用仍处于不断探索和完善的阶段,目前还存在一些技术难题尚未完全攻克。例如,AI 模型的可解释性问题,许多深度学习模型被视为 “黑箱”,难以解释其决策过程和预测结果,这在对安全性和有效性要求极高的医药领域,可能会引发监管和信任方面的担忧。AI 模型的准确性和稳定性也有待进一步提高,药物研发过程中数据的复杂性和多样性,以及生物系统的高度复杂性,都对 AI 模型的性能提出了严峻的挑战。如何提高 AI 模型对复杂生物数据的理解和处理能力,使其能够更准确地预测药物的活性、毒性和药代动力学等性质,是当前需要解决的关键技术问题 。 数据是 AI 制药的核心驱动力之一,但数据相关的问题也不容忽视。药物研发涉及大量的生物医学数据,包括基因组学、蛋白质组学、临床数据等,这些数据来源广泛、格式多样,且往往存在数据质量不高、数据标注不准确、数据缺失等问题。如何有效地整合和管理这些多源异构数据,提高数据的质量和可用性,是 AI 制药面临的一大挑战。数据的隐私和安全问题也至关重要,医药数据包含患者的敏感信息,一旦泄露,将对患者的隐私和权益造成严重损害。因此,在数据的收集、存储、传输和使用过程中,需要建立严格的数据安全保护机制,确保数据的安全性和合规性 。 法规政策方面,AI 制药作为新兴领域,相关的法规政策还不够完善。目前,各国的药品监管机构对于 AI 在药物研发中的应用,尚未形成统一的监管标准和指南。这使得 AI 制药企业在研发过程中面临一定的不确定性,不知道其研发成果是否能够符合监管要求,从而增加了研发的风险和成本。如何在保障患者安全和药品质量的前提下,制定出合理、科学的 AI 制药监管政策,为 AI 制药的发展提供明确的指导和规范,是政府和监管部门需要解决的重要问题 。 临床试验阶段是 AI 制药面临的重要挑战之一。虽然 AI 在临床前研究阶段展现出了巨大的优势,但在临床试验中,AI 的应用还相对有限。临床试验的复杂性和严格性要求药物必须经过充分的人体试验验证,以确保其安全性和有效性。AI 设计的药物在临床试验中可能面临更多的不确定性,如何设计合理的临床试验方案,充分验证 AI 药物的疗效和安全性,是 AI 制药走向成功的关键一步。临床试验的成本高昂、周期长,也对 AI 制药企业的资金和资源提出了巨大的挑战 。 AI 制药领域的人才短缺也是制约其发展的因素之一。AI 制药需要既懂 AI 技术又懂医药知识的跨学科复合型人才,然而目前这类人才相对匮乏。人才的培养需要较长的时间和较高的成本,如何加强相关学科的教育和培训,培养出更多适应 AI 制药发展需求的专业人才,是行业发展面临的重要任务 。 投资价值与前景展望 从投资的角度来看,AI 制药无疑具有巨大的潜力,吸引着众多投资者的目光。其投资价值主要体现在以下几个方面。 AI 制药能够显著降低研发成本,提高研发效率,这意味着在相同的投入下,企业有望获得更多的研发成果,从而增加产品的市场竞争力,提升企业的盈利能力。一旦 AI 设计的药物成功上市,凭借其独特的优势,有望在市场上获得较高的定价和市场份额,为企业带来丰厚的回报 。 随着人们对健康的关注度不断提高,对创新药物的需求也日益增长。AI 制药作为创新药物研发的重要手段,能够更快地推出满足市场需求的新药,市场前景广阔。特别是在肿瘤、神经退行性疾病、罕见病等领域,AI 制药有望开发出更有效的治疗药物,满足患者未被满足的医疗需求,市场潜力巨大 。 AI 制药领域的技术创新层出不穷,不断推动着行业的发展。投资 AI 制药企业,不仅能够分享行业增长带来的红利,还能受益于技术创新带来的超额收益。随着 AI 技术的不断进步和应用,AI 制药企业有望在技术创新的驱动下,实现快速发展,为投资者带来丰厚的回报 。 从市场表现来看,AI 制药企业也受到了资本市场的青睐。近年来,AI 制药领域的融资活动频繁,吸引了大量的资金涌入。据统计,2022 年全球 AI + 药物研发相关融资总事件达 144 起,总金额为 62.02 亿美元 。越来越多的 AI 制药企业选择上市,通过资本市场进一步扩大规模,提升竞争力。如美国的 Recursion Pharmaceuticals、英国的 BenevolentAI 等 AI 制药企业在上市后,股价表现良好,为投资者带来了可观的收益 。 展望未来,AI 制药有望在多个方面取得更大的突破和发展。随着技术的不断进步,AI 模型的性能将不断提升,能够更准确地预测药物的活性、毒性和药代动力学等性质,进一步提高药物研发的成功率。AI 与其他新兴技术,如基因编辑、纳米技术、量子计算等的融合将更加深入,为药物研发带来更多的创新思路和方法 。 随着 AI 制药技术的成熟和应用,将会有越来越多的 AI 设计的药物进入市场,改变医药市场的格局。AI 制药还将推动医药行业的数字化转型,实现从药物研发、生产到销售的全流程数字化管理,提高行业的运营效率和管理水平 。 对于投资者而言,AI 制药领域虽然充满机遇,但也需要谨慎评估风险。在投资时,可以关注以下几个方向。一是技术领先的初创企业,这些企业通常在 AI 算法和药物研发领域具有独特的技术优势和创新能力,有可能成为行业的引领者,但同时也伴随着较高的风险 。二是积极布局 AI 制药的传统药企,这些企业拥有丰富的研发经验、完善的产业链和庞大的市场渠道,通过与 AI 技术的结合,有望实现转型升级,提升市场竞争力 。三是提供 AI 制药基础设施的科技公司,如云计算平台、数据库、GPU 芯片等供应商,随着 AI 制药行业的发展,对这些基础设施的需求也将不断增加,相关企业将受益于行业的发展 。 AI 制药作为医药行业的新兴领域,具有巨大的投资价值和广阔的发展前景。虽然在发展过程中面临着诸多挑战和风险,但随着技术的不断进步、政策的逐步完善以及市场的不断成熟,AI 制药有望为医药行业带来革命性的变化,为投资者创造丰厚的回报,同时也将为全球患者带来更多的治疗希望,推动人类健康事业的发展 。
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金融界
02-16 13:32
美国限制政策驱动药明康德出售高级治疗业务,加速全球医药供应链本土化进程
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多项法案,旨在保护美国公民的个人健康和
基因数据
,减少对中国的依赖。 交易细节与涉及的业务 根据公告,交易的具体金额尚未披露。药明康德此次出售的业务包括其位于英国的运营实体Oxford Genetics,该公司也是WuXi Advanced Therapies业务的一部分。Altaris LLC接手后,这些业务将进入一个新的发展阶段。尽管Altaris对此交易未提供更多评论,外界普遍认为这是受国际政策环境影响的战略调整。 美国限制政策的深远影响 近年,美国出台了一系列法律,旨在限制与特定中国企业的合作。这些法律不仅禁止联邦合同涉及相关企业,还对与其有业务往来的公司提出严格限制。这些措施的核心目标在于保护敏感信息,同时推动美国生物制药产业链的本土化。 政策名称 实施时间 核心内容 《国防授权法案》 2024年9月 禁止与中国相关企业签订联邦合同 《药物安全法案》 2024年11月 推动美国制药产业链的本土化 编辑观点与总结 此次交易不仅反映了中美政策环境对跨国企业经营战略的深远影响,也显示了全球供应链格局的调整趋势。药明康德选择将业务出售给美国本土企业,可能是为了缓解政策带来的经营压力,同时为公司其他核心业务的发展留出更多空间。未来,随着国际合作环境的变化,类似的交易可能会更加频繁。 名词解释 药明康德:一家总部位于中国的全球性医药研发服务平台公司。 Altaris LLC:一家专注于医疗和健康领域投资的美国私募股权公司。 基因治疗:利用基因技术修复或替换缺陷基因的创新治疗方法。 2024年相关大事件 2024年12月:药明康德宣布出售高级治疗业务。 2024年11月:美国通过《药物安全法案》,强调生物制药本土化。 2024年9月:美国国会通过《国防授权法案》,限制与中国企业的合作。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-12-26
两项新研究确定,现代人类与尼安德特人曾长期一起生娃
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令人兴奋,为我们提供了有关我们目前掌握
基因数据
的最古老现代人类家庭的一些洞见,”马普研究所的计算生物学家、《自然》论文的主要作者阿雷夫·P·苏默说道。 虽然这些个体与现代人类无关,但他们是家谱树上的一个非常接近的分支。大约在4.7万年前,也就是这些人出生前80代,他们的祖先中就包含尼安德特人,来自那次与现代人类基因混合的历史事件。 来源:加美财经
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加美财经
2024-12-14
前三季度海洋经济运行稳中有进
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研究院等联合发布全球最完整的海洋微生物
基因数据库
。海水淡化保持稳步发展,山东东营港5万吨/日的海水淡化项目建成投产。海洋可再生能源技术创新取得新突破,兆瓦级潮流能发电机组“奋进号”累计并网发电量超410万千瓦时,工业级海上风电制氢示范项目在广东珠海成功稳定产氢。海洋信息服务业加快发展,中科院海洋研究所研发的海洋牧场立体监测与智能管控系统开始试运行,国家海洋科学数据中心互联网门户服务系统前三季度下载数据量达27TB。 四、涉海企业生产经营总体向好。涉海融资市场延续向好态势,“海洋经济”股票价格指数自发布以来呈N字型走势,涨幅达15.9%;12家涉海企业完成国内IPO上市,融资规模82.0亿元。重点调研的900余家企业中,有近八成企业前三季度平均用工人数同比保持稳定或增长,与上半年基本持平;企业创新投入持续增加,七成企业研发经费、人员数量同比均保持稳定或增长;企业预期向好,分别有超六成、八成的企业预计全年营业收入、平均用工人数同比保持稳定或增长。200余家海洋新兴产业企业中,有近八成预计全年营业收入同比保持稳定或增长。
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金融界
2024-11-01
英伟达获准向阿联酋公司G42出售先进芯片,后者与中国的关系曾引起美国怀疑
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的子公司列入商务部黑名单,称这些公司对
基因数据
的收集和分析“对助长中国政府的监控行为构成重大风险”。 2020年6月,肖鹏和阿联酋领导人宣布G42正在与中国制药巨头国药集团合作进行新冠疫苗的三期临床试验。该地区的其他国家也参与了这次试验,包括巴林。 肖鹏曾经管理的企业之一Pegasus在2017年与华为签署了一项协议,为警察部门研发监控技术。该公司隶属于“暗物质”(DarkMatter),这是一家雇佣前间谍从事网络情报及黑客活动的公司。 来源:加美财经
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加美财经
2024-09-15
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