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AI+DePIN赛道的io.net（4月份上线）, 能否推动牛市的价值叙事主升浪？

net 的商务拓展副总裁。她毕业于美国哈佛大学。 3-项目融资 io.net 截至目前共进行了一轮融资，该轮融资发生在2024年3月5日的A轮融资，完成了 3000万美元的融资额，估值高达10亿美元，由Hach VC领投，参透机构有Multicoin Capital、6th Man Ventures、M13、Delphi Digital、Foresight Ventures、Animoca Brands、Continue Capital、Solana Ventures、Aptos、LongHash Ventures、SevenX Ventures、ArkStream Capital、MH Ventures、OKX Ventures、Amber Group、Modular Capital、Mo Shaikh、Avery Ching、Yat Siu、Jin Kang、Anatoly Yakovenko、Sebastien Borget。 4-经济模型 IO 币（“IO”）是 io.net（“网络”）的原生加密货币和协议代币。IO 服务于 IO 生态系统中两个主要方的需求：人工智能初创公司和开发人员轻松集群支付：IO Coin 将作为生态系统中的主要支付方式。初创公司和开发人员可以轻松支付集群部署费用，从而简化流程并提高效率，还可以用“IOSD 积分”，这是一种与美元挂钩的实用代币，源自销毁交易中的 IO，用于支付计算作业的交易费用在网络上。模型推理网关：io.net 上部署的每个模型都必须通过微 IO 币交易进行推理供应商雇佣时间利润：当机器学习工程师为项目雇佣 GPU 时，将在硬件使用期间收到 IO 币付款。空闲时间利润：即使 GPU 没有被积极雇用，IO Coin 也会继续工作。利用的空闲 GPU 时间来推理在网络上托管的模型。 GPU 奖励：了解的 GPU 资源的价值，这就是为什么 IO Coin 确保连接到 IO.net 网络的每个 GPU 都获得公平的份额，将在部署和维护 GPU 可用性的同时获得本机 IO 或 IOSD 等网络代币奖励。 IOSD 是一种与美元挂钩的实用代币，源自销毁交易中的 IO，用于在 io.net 云上支付费用。IOSD只是通过烧录IO产生的。这种 IO 与 IOSD 关系基于通常称为销毁和薄荷均衡（“BME”）的设计，旨在允许 IO 供应响应网络使用趋势，从而使存在的 IO 量每月保持静态。燃烧 IO 产生的 IOSD 数量将根据 IO 价格预言机报告的 IO 美元价格增减。净排放量为协议提供了足够的 IO 来获得永久奖励。净排放使网络能够监控给定时期内 IOSD 烧毁的 IO 数量，并将其添加到该时期铸造的 IO 数量中。 IO Coin 将于 2024 年4月底推出。 5-项目潜力 IO.net 最大的亮点就是所属板块 DePIN 和 AI ， io.net 可以使用 GPU 的 ML 训练去中心化的云集群，并允许无需许可的访问 GPU 的和 CPU 网络，为大规模 AI 公司提供节省 90 % 的计算成本，并集成了Render（RNDR）和 Filecoin（FIL）网络，建立在Solana链上的大规模云计算平台。 IO 使用的 Solana 公链是唯一能够支持 io.net 部署的区块链，因考虑成本对于 IO 的主要竞争点来说 Solana 是非常符合这一点，所有这些交易都必须是 1/100 美分或 1/10 美分的交易成本。对于 io.net 所提供的所有内容都具有研究的价值意义，也是目前最具体的软硬件的大规模 AI 网络训练的项目之一，AI 也是目前高新科技领域的龙头核心，在未来 io.net 的采用率一旦被提高，或许将给整个 AI 市场带来更加普遍的解决方案的基础，市值或许有可能会超过 ChatGPT！ 6-Depin+Ai赛道如何？晴天的看法！最近，投入一部分精力到AI+DePIN赛道，有种感觉，这会是推动这一轮牛市的价值叙事主升浪，老DeFi协议，NFT、新锐公链，以及不少底层技术创新都在往DePIN方向靠拢！晴天以前也介绍过DEPIN的概念，没了解过的朋友可以看一看！大概率，AI+DePIN会承接上一轮DeFi Summer的角色，成为这一轮牛市的价值叙事主升浪。这就解释了为啥BTC涨完会是MeMe涨，而大家期待的老DeFi却没啥动静，无论说炒新不炒旧也罢，还是上一轮DeFi落地预期差造成的车包袱过重，关键还是缺一个能带动场内和场外资金混合联动的叙事机会。毫无疑问，上一轮牛市NFT通过艺术家数字市场的重塑，带入了传统用户和资金，这一轮牛市AI+DePIN或许会扮演类似的角色！来源：金色财经

金色财经2024-03-07

哈佛大学的AAA评级债券发行受到投资者狂热追捧

哈佛大学不仅仅是知名学术机构，在债券市场上也颇具盛名——拥有AAA信用评级并被认为“太大而不能倒”，本周其7.5亿美元债券发行获得了投资者的热烈追捧。

金融界2024-03-07

比特币上涨可能加剧美国经济通胀阻碍降息

交易所交易基金（ETF）的成功推出。哈佛商学院教授Marco Di Maggio和他的经济学家团队曾在一篇论文中表示，源自尚未实现的数字加密货币市场收益的边际消费倾向（即每多赚一美元，用于消费的金额）是股票的两倍。这意味着，像目前这样的数字加密货币价格大幅上涨可能会导致财富效应，通过创造额外需求向经济注入通胀。外汇交易公司Spectra Markets总裁Brent Donnelly在社交平台X上表示：“比特币、以太坊和ALTS币的上涨具有通胀效应，因为它为边际消费倾向较高的年轻人创造了更多类似货币的资产，并产生了强烈的财富效应。” 所谓的“财富效应”是一个行为经济学概念，即当个人、家庭和企业的金融资产价值上升时，他们的支出也会随之增加。这种增加的支出基本上是由资产价格上涨所创造的财富所支撑，但同时，它增加了经济中的需求侧力量，给价格带来了上涨压力。哈佛商学院的这项研究称，美联储和其他央行利用了财富效应来帮助应对2008年的金融危机和2020年的新冠疫情冲击，使用无限制的债券购买和零利率政策来瞄准“资产价格和财富效应渠道”。这帮助提振了消费，促使通胀率接近2%的目标。该项研究还称，数字加密货币投资者属于那些试图分散投资组合的日常投资者，这就导致了一种财富效应，在房地产行业更加明显。研究称：“加密货币财富会导致房价上涨。数字货币财富占比较高的地区，在获得较高的加密货币回报后，房价就会有更高的增长。” 多年来，股市变得越来越集中在富人手中，这将股市反弹带来的财富效应限制在奢侈品上。相比之下，数字加密货币市场由散户投资者主导。因此，数字货币的大幅上涨可能会影响经济中的总体价格水平。除了数字加密货币，美国股市也在大幅上涨，标普500指数和纳斯达克综合指数最近几日都创下历史新高。Donnelly在解释数字货币价格上涨可能导致通胀时表示：“这两种资产同时在为不同的人群创造可能导致通胀的财富效应。” 美联储去年12月曾表示，计划在2024年底之前进行三次降息，每次25个基点，使基准借贷成本降至4.6%。但如今，数字加密货币和股市反弹可能会迫使央行改变计划，在更长时间内保持较高的利率。

金融界2024-03-06

任正非小女儿姚安娜，回应争议！

南省昆明市，中国内地女歌手，本科毕业于哈佛大学电脑工程和统计数据专业。2021年1月10日，姚安娜签约天浩盛世，当年1月14日正式在个人微博上宣布出道。姚安娜身上除了“哈佛毕业”外，最具代表性的标签是“华为千金”，她是华为创始人任正非的小女儿。据红星新闻，姚安娜于1998年出生于云南昆明，是任正非和第二任妻子姚凌生的孩子，原名姚思为。《猎冰》上线后，“姚安娜演技”“猎冰导演选择姚安娜的原因”等多个话题登上热搜引起热议。《猎冰》导演高群书发文称，这部剧是近十几年来最缺钱的戏，“天天愁钱。现在还被骂成被资本绑架。” 评论区有人提问：“华为没投钱吗？”高群书答：“华为怎么会投钱？任正非也不会那么干。” 还有人问，为什么要选姚安娜来拍这部戏？高群书表示，用姚安娜与资本无关。

金融界2024-03-03

岩山科技（002195.SZ）：脑电大模型目前尚处于研究阶段，尚未产生营业收入

业化落地。目前类脑研究院的研究工作由哈佛大学博士后研究员、德国马克普朗克学会研究科学家、中国科学院上海微系统与信息技术所研究员李孟博士领衔。李孟博士的主要研究成果包括：深耕大脑神经解码（斑马鱼、啮齿类动物和人类大脑）、类脑计算和原生脑计算（脑机接口）等前沿领域。在哈佛大学工作期间，破解了全球首例斑马鱼全脑十万量级神经元网络，相关研究工作发表于顶级学术期刊Nature，并被Nature杂志以“NewsandViews”和“NewsFeature”形式进行单独评论和报道，是脑科学与人工智能交叉领域的里程碑式工作。下图为Nature期刊中关于斑马鱼全脑神经网络解析的论文，李孟博士为并列第一作者：二、介绍环节 1、什么是类脑人工智能？类脑人工智能是一种模拟生物大脑神经网络结构和功能的人工智能系统。其设计灵感来自于生物大脑的神经元网络，试图模拟大脑的学习、感知和决策能力。类脑人工智能系统具有复杂模式识别、语言处理和决策任务等能力。类脑人工智能是脑科学研究的重要组成部分，涉及医学、生物学、计算机科学、材料学、数据科学、社会科学和人文科学等多交叉领域，其核心内容是对生物大脑神经网络的精确解析。脑科学和人工智能是当今国际科学研究的两大热点，类脑人工智能是这两大学科相结合的新兴交叉学科。其目标是利用最新的脑科学与人工智能技术及工具，通过破译生物大脑的结构和功能，绘制大脑功能、结构和信息处理图谱，从微观、介观和宏观水平加深对生物大脑工作原理的理解，并构建模拟生物大脑的人工神经网络系统，最终达到“认识脑、保护脑和模拟脑”的目标。 2、什么是脑机接口（BCI）？脑机接口（Brain-ComputerInterface，BCI）通常是指不依赖常规的脊柱或外围神经肌肉组织系统在大脑与外部环境之间建立一种新型的信息交流与控制通道，以便实现脑与外部设备之间的直接交互。此外，脑机接口还涉及双向交互，其中包括来自计算机或环境的反馈，可通过神经调制技术来影响大脑活动。脑机接口技术是类脑人工智能研究的一个细分领域，旨在打破大脑与外界信息交互瓶颈，是实现人机交互、人机交融的必由之路。 BCI技术原理：首先，通过数据采集设备采集大脑神经系统的活动信号；然后，将记录的数据通过放大、滤波、模数（A/D）转换等方式转换为计算机可识别的数字信号；随后，利用神经信号处理器对记录的信号进行预处理，提取特征，再将特征转化为输出指令以达到替换、恢复、增强、补充大脑功能的目的。 3、脑机接口系统是什么？行业内企业的进展如何？典型的BCI系统主要包括四个部分：信号采集、信号处理、设备控制和反馈环节。其中，信号处理部分包括预处理、特征提取和神经解码。脑机接口的技术体系主要分为硬件层和软件层。硬件层包括脑电采集设备和脑电信号处理设备。脑电采集设备包括核心材料和器件、电极，脑电信号处理设备包括芯片、电源等。软件层包括脑电信号预处理分析、核心解码算法、通信计算和安全隐私。随着材料科学、信号处理、医疗设备的不断进步，可以采集到的脑电信号的数据量越来越庞大，如何从海量的数据中提取出所需颗粒度的信息，其中的脑电解码算法是脑机接口系统中急需突破的关键。近年来脑机接口行业发展较为迅速，马斯克创建的Neuralink专注研发脑机接口技术，探索将设备植入人脑记录脑部活动，颠覆了传统脑机接口企业的商业模式，开发出了R1手术机器人与N1脑机接口芯片。黑石（BlackrockNeurotech）推出了NeuroPort电极，并推动了犹他阵列成为BCI行业主流。美国Google的DeepMind实验室在机器学习算法和人工智能方面有着突出的研究成果，能够对脑信号进行高效的分类和识别，实现对脑机接口的精准控制。美国BrainGate团队也在脑机接口数据处理方面取得了重要突破，他们利用机器学习算法实现了运动意图的准确识别和肢体运动控制。 4、公司在类脑人工智能领域的研究涉及哪些细分领域？公司在承继了控股股东多年在类脑人工智能领域的研究成果基础上，于2023年8月成立了岩思类脑人工智能研究院。岩思类脑研究院目前主要致力于（1）大脑内部状态解析与调控（2）深度生成式大脑信号解码算法（亦称“脑电大模型”）（3）非器质性重大脑疾病的诊断和干预等前沿领域的研究。 5、岩思类脑研究院为什么要重点开展大脑内部状态解析与调控、及脑电大模型的研究？大脑内部状态解析与调控是认识脑、保护脑的关键，对人类了解生物大脑和诊治重大脑疾病有重要意义；建立脑电大模型是实现实时、精准、多维度神经解码的核心技术，是行业公认的BCI领域研究重点和难点，以上两点是岩思类脑研究院的重点研究方向。如同海量语料是语言大模型的必要条件，类脑人工智能的燃料是海量脑电数据。随着以Neuralink、BlackrockNeurotech、BrainGate、Synchron等BCI硬件研发厂商的持续技术进步，侵入式硬件终将会达到比现在更先进的状态，从而更安全、高效、精准、方便地获取病人或正常人的高通量大脑神经活动数据，采集到的脑电信号将以指数级增长，如何在海量脑电信号中解读大脑意图将成为人机交互的瓶颈。正如当前语言大模型所取得的极大成功，未来构建脑电大模型是脑机接口、人机交互的必然选择。基于上述思考，岩思类脑暂时跳过电极、芯片等硬件的研发，直接提前布局脑电大模型的构建和研发，从而可以适应现在及将来非侵入式、侵入式等多种方式获得的海量脑电神经网络数据，以脑电大模型为硬件赋能，从而达成实时、精准、高效的人机交互系统。 6、什么是脑电大模型？脑电大模型的研究目标是什么？脑电大模型是基于海量大脑神经网络活动数据进行预训练的超大型深度学习模型，该模型通过预训练学习大脑神经信号的本征表达和动态特性，具有解析生物大脑各种复杂功能的泛化能力。脑电大模型作为底层算法模型赋能脑科学、脑健康、脑机接口、人机交互等前沿领域。行业公认的脑电大模型研究目标包括：最大限度的学习、理解并模拟生物大脑的运行方式，创造像生物、甚至人类一样思考的AI（即类脑人工智能的“ChatGPT”），进而通过转译大脑中的意念并输出给下游外设（如机械臂、人形机器人等）或下游AI系统（GPT、文生视频AI等），实现实时、高通量的大脑与外部物理世界或者虚拟元宇宙的无界沟通。 7、公司在脑电大模型领域的研究方法如何？目前岩思类脑的脑电大模型研究处于什么阶段？岩思类脑研究院不断尝试用AI与脑科学相结合的方式解决脑科学的问题，通过用生成式AI、对比学习等方式，并配合以专业的脑科学实验范式，实现脑电大模型的研发。研发过程包括数据采集、数据清洗、预处理、数据token化、模型预训练、基于下游任务的fine-tuning、模型验证与优化等反复迭代的多个环节。目前岩思类脑已经开始尝试进行脑电大模型的预训练，目的在于使脑电大模型学会脑电信号的变化规律后，将大模型底层压缩出来的本征特征做为下游任务的输入，从而完成大脑意念的转译。未来待脑电大模型成熟后，可衔接外设完成脑机接口或元宇宙的互动，或者与其他多模态大模型配合实现大脑意念的具象显示和实时互动。此外，脑电大模型还可通过分析备试对象大脑活动的异常状态，对非器质性脑疾病进行早期筛查、干预和疗效评估。 8、岩思类脑的商业化进展如何？研究成果可以用在哪些领域？岩思类脑研究院的脑电大模型目前尚处于研究阶段，尚未产生营业收入。研究成果理论上可以适用于非器质性脑疾病的早期筛查和干预、脑科学研究、人机交互、智能驾驶、机器人、元宇宙等多个领域。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-29

哈佛大学考虑未来两个月发行超16亿美元债券

校即将迎来2024年第一大债券发行——哈佛大学考虑出售高达16.5亿美元债券。考虑在3月4日当周按固定应税税率发行7.5亿美元债券，4月份拟发行9亿美元免税债券。

金融界2024-02-28

Sora爆火后如何识别AI造假这家融资1亿元的以色列公司或成新独角兽

学讲师。 Gil Avriel 毕业于哈佛大学肯尼迪学院和乔治敦法学院（第一名），曾在以色列总理办公室国家安全委员会担任高级主管（14 年）。 5.融资情况： 2024年2月，Clarity获得了由Walden Catalyst Ventures和Bessemer Venture Partners领投的1600万美元种子投资。 02.群英荟萃，对深度伪造“重锤出击” 随着AI技术的发展，深度伪造（Deepfakes）也随之而来。 Pew Research最近的一项调查发现，66%的美国人表示，他们“至少有时”会遇到被篡改或者完全虚构的内容；63%的人表示，捏造或更改的图像或视频会导致人们对于时事的“认知混乱”。美联社和芝加哥大学的另一项民意调查则发现，58%的成年人认为AI工具将导致选举错误信息。据估计，到2026年，90%的在线内容将由AI生成。由于创建深度伪造所需的工具越来越容易获得、价格越来越便宜，虚假照片、视频现已如洪水般泛滥。在AI生成内容的时代，新闻的真实性和可信度受到了极大的挑战。快速识别和消灭“病毒” 网络安全初创公司Clarity最近筹集了1600万美元（折合成人民币约为1.15亿元）的风险投资资金来对深度伪造进行反击。这家总部位于纽约的公司使用AI来识别深度伪造创建中常见的模式，使企业能够快速识别和防范虚假内容。尽管Clarity的核心利用了AI技术，但它在本质上仍是一家网络安全公司。与其他网络安全供应商一样，Clarity通过应用程序及其接口来提供扫描工具，该工具利用经过训练的多个AI模型来识别视频、图像和音频深层创建技术中的模式。此外，Clarity还提供了一种水印形式，客户可以用它来表明自己的内容是合法的。谈到和其竞争对手的区别时，Clarity首席执行官Michael Matias表示，差异化因素并不在于表面，而隐藏于产品内核之中，即Clarity对新型深度伪造的快速反应。 Clarity将深度伪造视为能够迅速分叉和复制的“病毒”，因此，它的解决方案也是为了分叉和复制而构建的，以保持适应性和弹性。公司团队还专门建立了相应的基础设施和AI模型，以完美达到这一要求。众多大佬云集尽管Clarity目前仅有13名员工，但该公司的创始人团队资历非常雄厚。首席执行官：Michael Matias Matias曾在以色列“8200情报部队”担任一级干事，并创建了两个获得国防奖的AI团队。随后，Matias在斯坦福大学学习AI，并在Hippo Insurance领导AI团队。他是70多家深度技术初创企业的天使投资人，也曾是多家风险投资公司的投资团队成员。首席技术官：Natalie Fridman Fridman在AI和研究领域拥有10多年的管理经验，擅长集体智能、深度学习和自主代理建模。Fridman曾任ImageSat International研发高级副总裁（从成立到上市），拥有AI和集体智能博士学位。她发表过超过25篇论文，曾是巴伊兰大学计算机科学的主要讲师，拥有多项AI算法专利。首席战略官兼首席运营官：Gil Avriel Avriel毕业于哈佛大学肯尼迪学院和乔治敦法学院（第一名），曾在以色列总理办公室国家安全委员会担任高级主管（14 年）。在担任国家安全委员会法律顾问期间，曾就国家安全战略问题为8位国家安全顾问和4位总理提供咨询。除了卓越的创始人团队，Clarity的顾问委员会成员也都是来自各个行业的顶尖专家，包括斯坦福大学民主学教授Larry Diamond、加拿大前国防部长Irwin Cotler以及前谷歌研究副总裁Alfred Spector等。 03.各行业联手清除造假“迷雾” AI模型迭代更新，深度伪造技术也在做进一步的提升，这类技术的复杂性已经让人们很难区分真实与捏造的内容。 “我们的数字生活正遭受着猛烈攻击，人们说了他们从未说过的话，做了他们从未做过的事情。”Clarity的联合创始人兼首席执行官Michael Matias在一份声明中表示。一年前，大多数关于“AI欺诈”的新闻还几乎来自大学研究实验室；一年后，有关AI造假的问题已经充斥在我们的生活中。短短一年时间里，涌现出了一大波文生图像、视频以及语音克隆模型，例如本月ElevenLabs宣布为Sora推出音效模型，可以自动为视频配音。这些AI应用在不知不觉中“帮助”恶意行为者利用广泛且免费的工具快速生成深度伪造内容。 “随着语音克隆和其他AI骗局的增加，保护美国人免受冒充者欺诈比以往任何时候都更加重要，”美国联邦贸易委员会(FTC)主席Lina M. Khan在一份声明中提到。为了弥补这一行业漏洞，检测深度伪造的初创公司正在涌现并不断壮大，并吸引了大量风险投资。众多深度伪造检测公司，目前正在竞相开发深度伪造检测工具。除了Clarity外，还包括AI浏览器工具Reality Defender以及专注于深度伪造图像和视频的Sentinel公司。 Reality Defender主要提供了一个帮助检测文本、视频和图像深度伪造的平台，可以验证社媒内容是否由AI生成或者以某种方式修改。另外，该公司在去年10月获得由DCVC领投的1500万美元A轮融资，将用于扩大团队并改进其AI内容检测模型。站在解决AI深度伪造问题的风口上，不少投资人对Clarity持有相当乐观的态度。美国有线电视新闻网（CNN）前战略主管Chris Marlin，作为一名天使投资人的他表示，“生成式AI制作的内容和深度伪造的激增有可能造成更大的选民不信任。” 在1月末，美国总统大选就出现了AI造假问题，有人用AI冒充拜登给选民打电话并且影响了大选的讨论。此外，美国其他州的选举也受到AI伪造的干扰。 Clarity将致力于解决这些问题，正如Chris Marlin强调，“Clarity的技术将清除不确定性的迷雾，为选民和政治领导人提供更好的清晰度。” 斯坦福大学社会学和政治学教授，Larry Diamond也曾表示，“我们很高兴能与Clarity合作，并提供一个可扩展且值得信赖的平台，任何组织都可以用它来验证敏感新闻、防止欺诈并建立一个安全的AI环境。” 04.Clarity身兼长期发展使命在被AI裹挟的大环境下，如果呼吁监管和立法无法在短期内实现，快速识别和解决深度伪造不失为当前的一个良方。正如Clarity首席执行官Matias所说，“这是一场快节奏的军备竞赛，任何想要解决深度伪造问题的公司都需要像那些创建和传播深度伪造的公司一样快速行动。” 目前，Clarity正在与以色列政府以及一些大型新闻机构合作，而最新的这笔融资将推动Clarity的扩张计划，使该公司能够加大招聘力度，进一步开发其技术，并在美国市场建立更强大的影响力。参考链接： 1.https://www.getclarity.ai/ 2.https://techcrunch.com/2024/02/15/clarity-raises-16m-to-fight-deepfakes-through-detection/ 【声明】：未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2024-02-23

刷屏！任正非小女儿登上热搜！搭档张颂文，进入演艺圈后首部电视剧上线

年，18岁的姚安娜以ACT满分的成绩被哈佛大学提前录取。据悉，当年进哈佛的中国学生就4个人，而预录取的两位当中，姚安娜就是其中之一。任正非曾在与姚安娜的一次聊天中提到，“我国每年都要缴纳近乎天文数字的专利费，核心技术受制于人，随时都会被人家卡脖子。关键还是国内缺少大批的高科技人才”，也许是想为父亲解忧，Annabel大学选择了攻读计算机工程和统计数据专业。据报道，任正非曾对媒体透露，姚安娜在中学的时候，每个星期要跳15小时的舞，跳完舞回来才能做作业，晚上1点多才能休息；大学以后基本上做作业到晚上两点多钟，有时候做算法会做到四五点钟。公开资料显示，姚安娜，1998年出生于云南昆明，是任正非和第二任妻子姚凌的女儿。她以“哈佛毕业”和“华为千金”身份备受关注，2021年1月10日，姚安娜签约天浩盛世；1月14日上午10点，姚安娜正式在个人微博上宣布出道，进军演艺圈；1月18日，姚安娜发布首支单曲《Back Fire》以及歌曲MV 。之后，姚安娜还参演过电影《一代宗师孙禄堂》、田园治愈剧《去有风的地方》、电视剧《暗夜与黎明》等。

金融界2024-02-22

易如反掌！比尔·阿克曼如何跻身最佳薪酬对冲基金创始人榜单？

此声名狼藉。比如，阿克曼成功地罢免了哈佛大学第一位黑人校长克劳丁·盖伊（Claudine Gay），原因是她对校园反犹太主义的反应。上个月，他发誓要成立一个“智囊团”，继续积极审查美国大学校园的反犹太主义和多样性、公平和包容政策。几周后，Pershing Square宣布计划为散户投资者推出一只名为Pershing Square USA的新基金，该基金将在纽约证券交易所上市交易。去年，至少还有一位基金经理也通过押注少数几只股票而大赚了一笔。不过，与阿克曼不同的是，他一直远离公众的视线。 TCI基金管理公司(TCI Fund Management)的克里斯•霍恩(Chris Hohn)投资组合持有10只美国股票，赚了近10亿美元。其中只有通用电气(General Electric Co.)和加拿大国家铁路公司(Canadian National Railway)这两家公司的持仓量超过了总持仓量的四分之一。该基金去年上涨了33%，可能还持有美国以外的其他投资。彭博榜单上的15位基金经理总共赚了150亿美元。而包括阿克曼在内的对冲基金经理的收入甚至更高。2020年，他以13亿美元的收入排名第九，排名前15位的经理人总共赚了232亿美元。那一年，收入最低的梅尔文资本管理公司(Melvin Capital Management)的加布·普洛特金(Gabe Plotkin)收入为8.46亿美元。不过，第二年它就被Reddit散户交易大军击败。2023年排名前15名位的经理人赚到的钱相当于2023年的收入，其中一些重复出现在榜单上的经理人一年前的收入甚至更多。Griffin的收入比 2022 年减少了 15 亿美元，DE Shaw创始人David Shaw减少了 4.62 亿美元，Point72 Asset Management的Steve Cohen减少了约3亿美元。一些基金公司未能上榜，尽管他们在2023年取得了巨大收益，因为他们正在努力摆脱早些时候在艰难的2022年造成的亏损。试图反弹的公司包括Tiger Global Management、Perceptive Advisors、Lone Pine Capital和D1 Capital Partners。评估方法该名单根据美国证券交易委员会(sec)提交的文件、公司网站和新闻报道来确定管理的资产。这些数据是2023年初的数据，不包括去年的资产流入和流出。收费细节来自监管文件和报告。在没有披露的情况下，彭博社假定收取2%的管理费和20%的业绩费。管理费不包括在利润中。一些公司经营着几十只单独的基金和策略。彭博的分析只包括投资公司中规模最大、最重要的对冲基金和只做多的基金。某些对冲基金经理在传统对冲基金活动之外持有大量资产，包括私募股权、风险资本或低收费策略，这些也没有包括在分析中。关于每个对冲基金所有者在自己的基金中投资了多少的信息来自美国证券交易委员会(SEC)的文件、报告和此前为彭博亿万富翁指数(Bloomberg Billionaires Index)所做的计算。公司的所有权百分比是基于监管文件和报告。公司的影子股权可能意味着所有权被夸大了。总绩效费数字是根据分析中基金以前报告的年度回报数据和文件估计的。在大多数情况下，彭博假设一半的业绩费分配给了员工，并重新投资于公司，而另一半则由老板收取。在计算基金经理个人投资回报时，不包括前几年收回的损失，而计算业绩费时考虑了估计的高水位。今年表现最好的几只对冲基金没有出现在榜单上，因为它们尚未收回前几年的损失。还有一些大型对冲基金公司无法获得回报数据。对冲基金必须为外部客户管理资金，才能被列入名单。

Sissi2024-02-21

AdvanTrade：加拿大石油能源巨头的并购浪潮

司必须支付溢价，加上失败的风险很高（《哈佛商业评论》估计70%至90%的公司合并都会失败）。加拿大石油领域也出现了类似的趋势，能源和电力并购达到五年来新高，达到704亿美元，比上一年增长56%。然而，另一个值得注意的趋势也很突出：加拿大中型生产商电气石石油公司、佩托勘探与开发公司、BaytexEnergyInc.和CrescentPointEnergyCorp.。加拿大自然资源有限公司、SuncorEnergyInc、CenovusEnergyInc和帝国石油有限公司等加拿大最大的生产商均成功完成了交易。纽约证券交易所代码：IMO）仍处于观望状态。 AdvanTrade现在预测，加拿大石油巨头不太可能继续袖手旁观并购浪潮，因为它们无法免受推动整合的因素的影响，包括投资者对不断扩大的运营规模和增加储备的关注。此外，他们的资产负债表处于多年来的最佳状态：例如，加拿大市值最大的石油和天然气生产商加拿大自然资源公司在2023年前9个月向股东返还61亿美元，并已本年度将100%的自由现金流返还给股东的目标。加拿大能源巨头不必为了进行战略并购而放弃慷慨的股东派息；相反，他们可以借鉴DiamondbackEnergy的做法，后者将股东派息从75%以上削减至更合理的50%，此举释放了足够的现金，使EndeavourEnergy收购成为可能。而且，就像美国同行一样，加拿大石油和天然气巨头的股票在过去几年中经历了非常富有成效的时期，这使它们能够更好地利用股票支付合并费用。跨山管道上线去年，全球咨询公司德勤预测，跨山管道（TMX）开始运输原油出口后，加拿大油价将会上涨。加拿大生产商很幸运，因为拖延已久的管道将于本月开始注入原油，这标志着启动的关键一步。不过，每日89万桶的产能线中的大部分将在3月份被填满，并持续约2-3周。管线填充通常是启动的第一阶段，包括从托运人处移走第一批石油。第一艘运载跨山石油的油轮将于四月在温哥华装载。扩建工程的启动——现已完成98%——将使管道的容量增加两倍，并重塑美洲的石油流动。预计这还将刺激对亚洲的出口，并可能增加加拿大石油的产量。AdvanTrade认为，该项目设想于十多年前，但由于成本大幅上涨而受到阻碍，成本翻了两番，达到近310亿美元。

金融界2024-02-21

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