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肿瘤/免疫业务综合收入增长294%,和黄医药2023年上半年收入增长强劲
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3亿美元,同比增长163.74%;应占
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约1.69亿美元,去年同期净亏损约1.63亿美元,同比实现扭亏为盈。肿瘤/免疫综合收入增长294%至约3.59亿美元。(医药健闻)
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美通社
2023-08-01
中国信托业协会:信托参与企业破产重整的业务模式研究
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死亡更有价值。如果对企业进行拯救产生的
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(总收益扣减由此产生的成本)超过破产清算的
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,则拯救企业就是值得的。 在计算拯救困境企业所带来的收益时,需要考虑的不仅是债务人自身的经营收益,也不仅是债权人利益最大化,而是整个社会利益的最大化,这就是破产重整理念中的“社会利益最大化”视角。这一理念来自企业的社会责任理论。该理论的倡导者认为,企业尤其是大型公众公司,生产经营活动会造成外部性,追求利润最大化不能作为唯一目标,企业还应当承担着维护和提升社会公众的利益的责任。大型企业的破产清算会给企业自身、企业股东、债权人、企业员工、上下游企业、消费者(特别是大规模侵权案件中)带来严重不利影响。此时,尽力维持企业的运营状态以实现对债权人的更大程度上的清偿、保存就业岗位、稳定交易链条、保障消费者权益、为股东提供更多回报就成为立法者的关切。 3.破产重整制度的意义 既然对困境企业进行重整比让其清算关闭更有价值,在各方对此都有共识的情况下,为何不能完全将此种安排交由当事人协商确定?对此一个常见的解释是由于存在“钳制”(hold-out)困境。重组协议需要全体债权人的一致同意,这意味着每一方对重组协议能否最终通过均享有一票否决权。由于重组协议对于未签署的一方缺乏约束力,即使债务人与部分债权人达成了重组共识,但异议债权人完全可以置相关协议约定于不顾,选择通过司法程序获得全额清偿。因此,当事方会预期,只要坚持自己的利益,谈判对手最终为了方案的通过作出让步。但如果谈判中的每个主体均抱有此种预期,即使债务重组的方案在经济上是可行的,但方案仍然会流产。就此而言,重整制度需要禁止异议债权人对债务人进行个别追偿,并要求所有债权人均接受重整计划的约束。 与之相关,庭外重组还可能面临担保债权人困境的问题。由于重整期限往往较长且重整能否取得成功存在不确定性,债权人对重整成功概率的预估也可能存在差异,有担保的债权人在经过计算后可能认为重整成功的预期收益低于直接行使担保权利或进入清算程序后获得的清偿金额,此时,该债权人就会选择拒绝接受庭外重组方案。而这些担保财产可能是维持债务人持续运营所必需的,就此而言,需要借助重整制度中止担保债权人的权利行使。 4.破产重整制度的局限 即使在美国,《破产法典》第11章规定的破产重整制度在提出后也陷入巨大争议,批评者认为该制度应当进行改革甚至干脆应当被废除。 破产重整制度面临的第一个难题是制度实施的成本高昂。一方面,重整方案的制订本身需要收集大量的信息,需要进行深入分析和研究,而这需要耗费大量时间和费用。另一方面,为了确保公平,重整制度设计了复杂繁琐的表决程序、审议程序和批准程序等,导致程序费用高企。 第二个争议是价值取向问题。重整制度被认为对债务人进行了过度保护。当重整失败时,对于债务人和利害相关方而言,其面临的后果与当初直接进入破产清算程序并无二致,但经过漫长的重整程序后,债权人所获得的清偿则很可能比当初直接清算要低很多。因此,债权人被认为是在重整制度中唯一存在风险的一方当事人。为此,美国在2005年对破产法进行了修改,纠正了对债务人过度保护,重视债权人利益保护。但随之又出现了债务人因重整程序成本增加选择尽可能规避重整制度申请的问题。据统计,美国每年有超过50万家企业倒闭,但选择利用重整制度的企业不到1万家。 此外,还有激励不当的问题。对于企业的管理层而言,由于进入重整程序后其仍然可以保留工作职位,因此,即使企业已经不存在重生的希望,管理层有充分的激励选择申请重整程序。这一设计会导致实际上不具有挽救价值的企业的管理层,为了避免丧失工作职位,会竭力说服债权人其所管理的企业未来仍有存活和经营的美好前景;而那些具有真实挽救价值的企业的管理层,为了在与债权人谈判中取得优势,为企业(最终也是为自己)争取更大利益,反而倾向于将企业的未来前景描绘得较为暗淡。这种“混同均衡”的局面,会使债权人和法院难以识别究竟哪些才是真正具有挽救价值的企业。从美国的实践来看,在每年不到1万家利用破产重整制度的企业中,只有很少部分能够真正重整成功。因此,破产重整制度的“筛选失灵”是否延误了困境企业的市场出清,成为学术界的质疑点之一。 (二)信托参与企业破产重整的制度基础 信托制度与破产重整制度有共同的理念和运行机制,这是信托参与企业破产重整的基础。破产重整制度的宗旨是让困境企业能够逐步恢复经营,获得重生。其所依赖的机制是通过对困境企业债权与债务关系的调整,在企业经营权和财产权利上形成新的权利义务关系,构建困境企业持续经营的有效机制,消除破产因素,创造更大的经济效益与社会价值,实现债权人、债务人与其他相关方的共赢。在信托制度中,通过将委托人的财产设立信托,创设了一种新型的财产关系。信托财产的权利归属,及其管理、运用和收益等权利义务关系,不同于设立信托前的法律属性,形成了全新的信托财产管理制度、受托人制度、受益人制度。信托关系中,既有对经营权和财产权利归属和运用的重新配置,也有信托财产独立性的保护机制,还有信托利益分配的灵活设计机制。信托与破产重整制度相结合,可以充分发挥信托制度的财产转移与财产管理功能,合理平衡债权人、债务人及其管理层之间的利益关系,克服破产重整制度的“筛选失灵”问题,赋予破产重整更大的制度价值。 1.风险隔离功能 信托设立后,信托财产将从委托人的责任财产中分离,独立于委托人未设立信托的财产以及受托人和受益人的财产。信托财产仅为了信托目的而存在,实质上不属于信托当事人和任何第三人。 破产重整实践中,一些大型企业的部分资产上存在未决的争议,如果在重整程序中处理此类资产,既可能使重整程序变得拖沓冗长,也可能影响重整企业的正常经营。此外,还可能存在某些类型的资产,债务人与重整投资人对于其是否属于核心资产可能存在不同认识,如果不能加以有效解决,则不利于重整投资人的引入。对于上述这些资产,可以选择设立信托,将其从重整企业中剥离出来。信托设立后,此类资产将不再作为重整企业的财产,与重整企业的责任财产实现有效隔离,企业的未来经营将不受其进一步影响。纳入信托后,由受托人在信托程序中处置,可望有效提高重整程序的处理效率,增强企业对重整投资人的吸引力。 2.长期管理功能 信托设立后就具备一定的稳定性,原则上不会因为委托人或者受托人的缺位而直接宣告终止,信托中的当事人也不得随意解除信托,由此可以保障信托目的不受此类因素干扰而顺利实现。尤其是他益信托结构,更清晰地体现出信托是为受益人利益而存在这一重要特征。信托关系的连续性和稳定性的特点,使其善于处理那些有长期管理需求的事务。 在信托机制中,债权人、债务人及其股东、管理层各方的利益能够在破产企业长期、稳定的经营管理中实现利益最大化,有效克服信息不对称、内部人控制、短期效应等弊端。在企业破产重整的某些场景中,也需要对财产的使用作出长远规划。例如,对于因大规模侵权事件而进入破产重整的企业,除了需要解决当下的受害人赔偿问题外,未来仍然会面临众多潜在受害人的追索,如果对此不做特别处理,则重整程序几乎难以进行,企业的拯救希望也将十分渺茫。对此,美国的常见做法是通过在重整计划中设立大规模侵权赔偿信托,以信托未来的现金流来满足未来受害人的赔偿请求,从制度上保障重整企业能够摆脱诉累、轻装上阵。如果没有信托的长期稳定管理优势,这一安排的目的将很难实现。 3.权利转换功能 (1)管理决策职能的转换。在企业破产重整中,企业的责任财产上会同时存在多个权利人,在讨论财产的处置方式、处置进度等事项时,不同权利人基于自身利益出发提出的方案难以最大化企业财产的整体价值。信托制度可以将众多不同类型的权利人转换为信托的受益人,并由受托人对信托事务做统一协调,受托人可以根据信托文件的约定和信托法的规定,超越某个受益人的个人私利,从最大化信托财产价值(全体受益人利益最大化)的角度对信托财产进行管理运作,从而实现权利主体的单一化,有望克服多数人谈判中的一致同意难题。 (2)权利形态的转换。法律对某些类型的财产或权利的持有主体可能有数量或资格的僵化限制,阻碍重整目的的实现。此时,委托人将该类财产装入信托,将实际权利人作为信托受益人,借助信托的权利转换功能可以实现财产形态或权利形态的转换,在不违背法律立法本意的前提下实现特定的合法目的。例如,委托人拟通过以股抵债的方式对受益人进行偿还,通过将股权纳入信托,将债权人作为受益人,委托人持有的股权转变为受益权,受益人在实现债权的同时间接取得了股权利益。 权利形态的转换还可能会便利权利流通价值的实现。在将债权转换为信托受益权后,借助于信托受益权流转平台,信托受益权可以更为便捷地进行转让,受益人因此可以充分发挥信托受益权的金融工具价值。 4.专业管理与信义义务的制衡 近代以来,信托逐渐被用于满足委托人财产管理的需要,信托目的由过去的财产持有和分配,转变为实现财产增值。受托人的权力逐步得到扩张,对其要求也由过去的“守信”变为“有能”。因此,现代信托的发展催生出了在投资管理领域有专业能力的受托人,信托的管理功能得到了充分发挥。 当前,我国信托机构主要为专业的信托公司,具有专业投资管理经验和能力。尽管破产重整服务信托主要利用的是信托制度的传统优势,监管部门也将之归于服务信托的范畴,但信托公司的专业优势也为信托制度在破产重整安排中提供了管理方面的选项,这是其他制度或安排难以实现的功能。 权力与责任相伴。与受托人权力和职责扩张相匹配的,是法律对受托人信义义务的明确规定。信义义务的主要目的在于从两个层面减少委托人和受益人的风险。委托人将财产转移给受托人后,受托人有滥用权力的风险,信义义务为此设定“忠实义务”,要求受托人不得借管理信托财产之便为自己谋取私利或从事与受益人利益相冲突的活动。信义义务的第二层内涵关注的是受托人履行职责是否专业,是否存在过失,此即“注意义务”。为此,信义义务要求受托人应当具有一定专业技能,并使用该技能处理事务。现代信托法发展出的信义义务,被认为是不容当事人通过协议约定予以克减的强制义务。可以说,法定的信义义务是为信托功能的发挥提供了安全的保障。在破产重整服务信托中,以受托人为核心的结构安排,既可以发挥受托人的专业管理功能,也能够保障受托人忠于职守,维护受益人的最大利益。 (三)我国破产重整服务信托实践的初步审思 在近几年我国破产重整司法实践中,特别是在一些大型企业集团的重整案件中,信托似乎正在成为重整计划草案的标配。信托的应用是否存在未预计的后果,当前是否已经有泛滥的风险?有司法实务界人士对此不无担忧。 1.利益冲突问题 有论者认为,当前破产重整服务信托在遴选受托机构时,多采取定向邀标方式,由于我国持牌信托公司数量有限,有能力出任破产重整服务信托受托人的公司数量更为稀缺,因此很有可能出现破产重整服务信托受托人与重整企业债权人重合的情形。此时,需要关注受托人的利益冲突问题。 我国营业信托实践中,受托人同时作为受益人之一的情况其实已经相当普遍。在集合资金信托业务中,受托人作为投资者以固有资金认购本公司发行的信托产品属于较为常见的操作。对此,无论是法律层面的信义义务强制要求,还是监管规定层面的关联交易报备要求,都旨在防范此类利益冲突风险。当然,服务信托与以投资增值为目的的资产管理信托本身就有所区别,破产重整服务信托又因应用场景的特殊性区别于其他服务信托,因此,受托人的利益冲突问题需要在新的形势下给予新的思考。 2.受益权价值确定问题 债权人取得信托受益权后,其所能获得清偿的数额将最终取决于信托财产未来的管理处分情况,信托受益权何时能够得到清偿,能够实现多少清偿,存在不确定性,极端情形下,信托受益人获得的实际清偿数额可能为零。 信托受益权的最终实现价值在很大程度上取决于设立信托时被纳入信托的财产价值,而不同目的的破产重整服务信托对于纳入财产的类型会有不同需求。例如,在美国的大规模侵权赔偿信托实践中,由于受害人亟须赔偿资金用于治疗,信托就需要具有较为充足的现金保障,为此要求重整企业在信托设立时直接在信托中注入现金,同时还要求企业将未来一定比例的收入纳入进来,以确保信托能够有较为充分的现金流来满足信托目的。而在有些应用场景中,保持现金形式的信托财产的丰裕并非实现信托目的的关键要素,此时的难题在于如何评估信托受益权的价值以确定抵债数额,这就需要在重整计划制订中充分考虑用于设立信托的财产与未设立信托的财产之间的权重,通过调整两者的比例合理保障债权人的权益。 3.信托被撤销或被解除的后续处置问题 信托存在被撤销和被解除的法定情形,当发生此类情形时,信托将发生终止的法律效果。有论者认为,如果破产重整服务信托因此出现终止,剩余财产如何处理可能会成为难题。 我国《信托法》规定了委托人的法定解除权情形,分别为:(1)委托人为唯一受益人的;(2)受益人对委托人有重大侵权行为的;(3)经受益人同意的;(4)信托文件规定的其他情形。对于破产重整服务信托而言,委托人不具有成为该信托唯一受益人的可能;如果受益人同意委托人解除信托,则理论上其信托利益已经得到合理的补偿;如果信托文件对信托解除做了特殊约定,则一般需要对此作出具体的安排。受益人对委托人有重大侵权行为时,委托人可以解除信托,但考虑到此类信托的委托人为法人,实践中发生此类风险的可能性应当不高。 我国《信托法》规定了委托人债权人的法定撤销权,即如果信托的设立损害了委托人债权人利益,该债权人有权申请法院予撤销信托。破产重整服务信托面临的撤销风险比市场化重组服务信托要小。由于破产重整服务信托的设立是基于保障债权人的目的而设立,有经过债权人会议通过的重整计划作为依据,因此,理论上很难出现债权人受损害而主张撤销的情形。市场化重组服务信托中,该撤销风险实质正是此类业务面临的特殊困境,即如何确保全体债权人达成有约束力的重组安排问题。 4.信托受托人与破产管理人的职责划分问题 根据我国《企业破产法》的相关规定,重整期间,债务人的财产管理和营业事务,既可以由债务人自行处理,也可以由管理人负责处理。由管理人处理时,管理人可以聘用必要的工作人员。有论者认为,管理人自身就具有受托人性质,管理和处分债务人的财产是管理人的基本职责,在重整程序中设立信托,实质是将管理人应尽的职责委托给了第三方信托机构负责,由此需要讨论的是,管理人的法定职责是否因此而被免除,如果能产生免除效力,需要债权人会议表决达到何种比例才能通过,如果不具有免除效力,后续财产处置是否仍应当由管理人承担。 实际上,如果将管理人的身份地位理解为信托中的受托人,按照我国《信托法》的规定,受托人可以在特定情形下委托他人代为处理信托事务,而且由于信托法规定的特定情形包括“信托文件另有规定”,实际上受托人可委托的范围还相当广泛。当然,作为权力制衡,《信托法》同时规定了受托人委托他人处理事务时,应当对他人处理信托事务的行为承担责任。 在进入司法程序的破产重整服务信托中,信托是作为重整计划的一个环节而存在的。只有当重整计划获得批准后,信托方能得以设立,受托人才具有履行职责的基础。而按照我国《企业破产法》的规定,当重整计划获得批准之时,重整计划就交由债务人执行,原先由管理人接管的财产和营业事务应当移交到债务人,管理人的职责转变为监督重整计划的执行。基于这一规定,破产重整服务信托设立后,重整计划执行期间,受托人将受管理人的监督,理论上二者的职责可以得到较为明晰地界定。但由于破产重整服务信托属于新生事物,两者的职责如何在实践层面进行有效对接,共同保障重整计划的顺利执行和信托目的的实现,仍然有待进一步观察。 5.信托期限与重整计划执行期限问题 有论者观察到,破产重整服务信托实践中,信托仅是处置的一个环节,但有别于企业破产法框架下的法定处置程序,信托的处置更多具有商业安排的特征,客观上会造成财产处置游离于重整和清算之外,不受破产法的规制和约束。 信托介入破产重整的功能之一在于发挥信托的长期稳定功能,利用时间优势协助重整计划的顺利通过。在一些疑难复杂的破产重整案件中,如果不把争议财产剥离出来,重整之路可能难以走通。信托未必能最终化解复杂问题,但与《企业破产法》框架下的处理相比,其仍然有可能是个较优的选项。信托期限通常会长于重整计划的执行期限,因此,在特定时间段内,信托可能无法再利用破产法框架下的各项程序性规定。实际上,即使在传统企业重整实践中,企业财产的处置期限与重整计划的执行期限也并不总是一致,理论上,信托的介入也许并不会提高这一问题的复杂程度。
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金融界
2023-08-01
波士顿科学发布2023年第二季度业绩
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司财务报告显示,波士顿科学普通股股东的
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收益
为 2.61 亿美元(每股收益0.18 美元),而上年为2.46亿美元(每股收益0.17美元)。(医药健闻)
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美通社
2023-07-31
冷艺婕:7.29金油周期连损布局失败 周期
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告捷
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杜绝弄虚作假,大家好,我是一个把投资当艺术,把客户当家人的冷老师。(添加冷老师即刻给出每日操作思路精准策略) 目前冷艺婕指导实盘:实盘中有部分连损单,大部分以小止损博大利润的操作手法和思路进行稳健获利!以上是季度已经小周期内增倍案例。目前已经出掉部分收益,保留剩余进行后期短线配合中线布局实时跟进,操作上实事求是,绝不弄虚作假! 说来也怪,在资本市场当中,人们相信别人的判断,要远远超过相信自己的判断。因为分析师这个职业的缘故,笔者被周边的朋友贴上了“投资专家”的标签。所以经常会被迫回答这样的问题:“黄金下周会不会上涨?我的欧元赚钱了要不要平掉?我的原油亏损好多,还有希望扭亏为盈吗?”如此种种,不一而足。面对这些问题,其实我个人还是比较难回答的,因为涉及到对后市的预测,谁都不能保证完全正确。如果判断对了还好,大家相安无事,一个赚到了钱,一个赚到了好名声;但如果判断错误,就会给自己招来无穷无尽的麻烦。比如:“我是听你的喊单才买的,现在亏了,你要负责”、“什么分析师,也不过如此”等等。一味地跟随别人并不是长久之计,想要在市场中实现稳定盈利,就必须有自己的一套分析系统和交易策略。这个时候就出现了
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冷艺婕
2023-07-29
恒大汽车累计亏损989亿,“金主爸爸”中诚信托13亿兑付难题未解
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位的信托资金本金得到全部返还且预期信托
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得到足额分配之日或信托计划终止之日。” 新能源5号信托计划抵押物仅剩四成,中诚信托未尽到勤勉义务 无独有偶,2019年,恒大曾对外披露在沈阳投资1200亿元用于建设新能源汽车项目基地,而中诚信托新能源5号即对此项目进行融资,新能源5号发行于2020年,融资总规模在10-12亿元之间,用于恒大沈阳新能源车厂的建设。抵押物为贵阳城市之光073地块、溪上桃园098地块两个配套住宅项目公司股权,而信托计划获得投资回报的来源是恒大汽车未来销售收入的现金流。新能源5号也发布剩余信托存续期延长公告,变相昭告该信托计划违约, 截至2022年5月,073地块项目存量资金余额约4.97亿元(含销售在途款0.93亿元),073地块项目剩余货值约13.95亿元,项目未来开发尚需要投资金额预计17亿元。溪上桃源098地块项目存量资金余额约3.4亿元(含销售在途款0.89亿元),剩余货值预计约10.21亿元,其他收入0.39亿元,项目未来开发尚需要投资金额预计12.43亿元。 据界面报道显示,以项目存量资金余额价值8.37亿计算,根据调查意见书,中诚信托新能源5号在招商银行开设信托保管账户,信托资金为20.82亿元。目前新能源5号抵押物仅剩四成。 目前,中诚信托已接管恒大抵押的住宅项目用地,相关人士表示,新能源汽车通过销售产生的现金流,由于涉及债权人、供应链抵押担保等各种复杂的应付资金,信托投资人面临着极大的不确定性。但考虑到现在房地产市场状兑,目前两宗地块的去化情况不乐观。 据原北京银保监局相关调查意见书显示,中诚信托在新能源5号信托计划中存在多项履职不到位,未尽谨慎勤勉义务,且未按规定进行信息披露等违规事项。 2022年信托资产投向房地产占比11.07%,远高于行业均值 资料显示,中诚信托初创于1995年11月,前身是中煤信托。2007年,更名为中诚信托,从股权结构上看,中国人保集团成为公司第一大股东,持股32.92%,国华能源投资有限公司,持股20.35%,山东能源集团有限公司,持股10.18%,公司注册资本48.50亿,目前是银保监会直接监管的八家信托公司之一。 此前,中诚信托一直热衷于在房地产行业投资,这点在年报上也有体现,从2020-2022年报数据显示,2020年其房地产业务规模为818.79亿,占比近40%,排名行业第四;2021年,公司降压地产投资,全年金额高达697.55亿元,占比29.66%,2022年,房地产业务规模419.13亿元,占比11.07%。据中国信托业协会披露的数据显示,2020年至2022年,资金信托投向房地产的占比分别为13.97%、11.74%、8.14%。中诚信托在房地产投向明显的高于行业平均水平。 据媒体不完全统计,截至目前,中诚信托踩雷的信托产品包括诚晟18号、新能源3号、茂享1号、诚颐11号、同鑫99号等,涉及金额合计达130.24亿元,融资方为恒大、融创、世茂、阳光城等多家房企。
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金融界
2023-07-27
推特已死 加密推特万岁?
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成植根于深刻理解和长期关系的强大社区的
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收益
。 Reddit – Reddit 仍然是一个令人难以置信的地方,可以严肃地讨论几乎任何事情,包括加密货币。 与 Bitcointalk 和其他论坛一样,其声誉系统和格式非常适合细致入微的讨论。 也就是说,重要的是要记住,每个 Reddit 子版块都有自己的模组和议程,r/Bitcoin 和 r/BTC 之间的代际之争就是例证。 失败者 Mastodon – “你认为你想要它,但实际上你并不想要它”,被用于概括社交媒体网络。 Mastodon 的“联合”模型体现了加密货币类型应该喜欢的一些想法。 但用户的报告普遍认为这种体验很笨拙,虽然很有趣,但联合服务器模型似乎有点过于孤立,限制了网络的潜力。 Threads – 虽然 Mastodon 对许多人来说在技术上可能过于古怪,但 Threads 似乎在另一个方向上有缺陷:太容易访问,而且太有限。 也许最重要的是,将 Threads 帐户与 Instagram 帐户关联的要求使用假名变得更加困难,这对加密货币用户来说是一个巨大的负面影响。 从许多方面来看,Threads 内容的质量也非常低,而且由于结构性原因,这种情况很可能会持续下去。 然而,Threads确实提供了一线希望——它可能是一个非常有吸引力的影响者、机器人和骗局的家园,它们依赖于大量易受影响的目标。这可能意味着它们与更强大、更有基础的加密话语分离开来,这将是一件好事。 归根结底:没有真正的替代品 对于 Twitter 的外来者来说,各种有吸引力的选择强烈表明,Twitter 不会有单一的、简单的替代品。 当您被迫选择新的社交平台时,Bluesky 和 Nostr 等服务的功能和基础设施就很重要。 但没有任何功能可以与多年来建立的众多联系相竞争,追随者和追随者被称为“社交图”。 来源:金色财经
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金色财经
2023-07-27
环旭电子2023年上半年归母净利同比减少近三成至7.67亿元
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费用增加0.62亿,主要是本期外币汇兑
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收益
同比减少及在主要经济体加息的趋势下外币借款利息费用增加所致。公司2023年上半年期间费用占营业收入的比重为5.95%,相比2022年上半年的5.77%增长了0.18个百分点,主要是今年上半年销售收入下降导致规模经济效益减少所致。 公司2023年上半年归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为6.94亿元,较2022年上半年的10.95亿元同比减少4.01亿元,同比减少36.63%,主要因本期非经常性损益同比金额增长较大所致;本期非经常性损益为0.73亿元,较2022年上半年的-0.10亿元同比增加0.84亿元,前期金额较小主要是因为2022年上半年一次性计提深圳厂搬迁成本及厂房减值准备。 预计第三季度营业收入环比增长接近20%,但同比降幅相比第二季度增大,全年营业收入同比降幅预计仍不超过10%;第三季度营业利润率相比上半年水平继续改善,前三季度营业利润率水平与2021年同期情况接近。 特别提示:公司2023年第三季度经营目标数据系公司根据发展策略、经营计划及市场和业务发展状况做出的规划和展望,计划实施和经营目标实现以国际贸易局势稳定、电子制造服务行业健康发展、市场开拓及订单执行符合预期为前提,因此经营目标未来的实际实现情况具有不确定性。公司该等经营目标不构成公司对投资者的实质承诺,敬请投资者注意投资风险,进行投资决策不要过分依赖该经营业绩目标信息。 风险提示:界面有连云呈现的所有信息仅作为参考,不构成投资建议,一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险,入市需谨慎!
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有连云
2023-07-26
微软FY2023Q4业绩电话会议记录
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亿美元,高于预期,主要受到外币重新计量
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收益
的推动。我们的有效税率约为 19%。最后,我们通过股票回购和股息向股东返还 97 亿美元, 现在让我们转向下一个财年,并从一些提醒开始。首先,服务器和网络设备使用寿命会计估计的变化导致 37 亿美元的折旧费用从 23 财年转移到未来期间。我们的 23 财年营业收入和利润率受益于会计估计的这一变化,而这将成为 24 财年增长的阻力,因为收益减少至 21 亿美元。 接下来,除非另有特别说明,我对全年和下一季度的展望评论均以美元为基础。我的展望不包括动视收购的任何影响,我们将继续努力完成收购,但须获得所需的监管批准。 现在谈谈对 24 财年全年的一些想法。随着美元走软并假设当前汇率保持稳定,我们预计外汇将使全年收入增长约 1 个百分点,而不会影响 COGS 或运营费用增长。预计上半年的影响将大于下半年。在整个公司层面,我们商业业务的收入增长将继续由微软云推动,并将再次超过我们消费者业务的增长。即使需求强劲且处于领先地位,随着 Azure AI 的扩展以及我们的 copilot 达到全面可用日期,我们的 AI 服务的增长也将是渐进的。因此,对于 24 财年,影响将集中在下半年。 为了支持微软云的增长和对人工智能平台的需求,我们将加快对云基础设施的投资。我们预计,随着我们扩大规模以满足需求信号,资本支出将在全年每个季度连续增加。我们致力于提高运营杠杆,因此,我们将根据我们看到的需求信号以及收入增长来管理销售成本和运营费用的总成本增长。资本支出的增加将推动比 23 财年更高的 COGS 增长,而 24 财年运营费用增长将保持在较低水平,因为我们优先考虑支出。因此,我们预计全年营业利润率将与去年同期持平,尽管会计估计变更带来了不利影响。最后,我们预计 24 财年的税率约为 19%。 现在来展望第一季度的前景。首先,外汇。根据目前的利率,我们预计 FX 将使总收入和运营费用增长约 1 个百分点,而对 COGS 增长没有影响。在这些细分市场中,我们预计 FX 会将智能云的收入增长提高 1 个百分点,而不会对生产力和业务流程或更个人计算产生影响。在商业预订方面,我们的核心年金销售行动(包括我们的续订和追加销售行动)的强有力执行,以及长期措施承诺,应该会在不断增长的到期基础上推动健康增长。 受前面提到的会计估计变更不利影响,微软云毛利率应同比下降约 1 个百分点。排除这一影响,第一季度云毛利率将上升约 1 个百分点,主要是由 Azure 和 Office 365 的改进推动的,但部分被销售组合转向 Azure 以及扩展我们的 AI 基础设施以满足不断增长的需求的影响所抵消。如前所述,我们预计在人工智能基础设施投资的推动下,资本支出将按美元计算连续增加。提醒一下,云基础设施建设的时间可能存在正常的季度支出变化。 接下来是细分指导。在生产力和业务流程方面,我们预计收入将增长 9% 至 11%,即 180 亿美元至 183 亿美元。在 Office Commercial 领域,收入增长将再次由 Office 365 推动,整个客户群的席位增长以及通过 E5 实现的 ARPU 增长。我们预计,按固定汇率计算,Office 365 收入增长约为 16%。在我们的本地业务中,我们预计收入将下降 20 左右。在 Office Consumer 方面,我们预计在 Microsoft 365 订阅的推动下,收入增长将达到中低个位数。 对于 LinkedIn,我们预计收入增长为低至中个位数。即使我们的招聘业务份额有所增长,增长仍将继续受到招聘和广告整体市场的影响,特别是在我们拥有大量业务的技术行业。在 Dynamics 方面,我们预计在 Dynamics 365 持续增长的推动下,收入将增长在 15% 至 16% 之间。对于智能云,我们预计收入将增长 15% 至 16%,按固定汇率计算为 14% 至 15%。收入应为233亿美元至236亿美元。收入将继续由 Azure 驱动,提醒一下,它的季度变化主要来自我们的每用户业务以及根据合同组合的期内收入确认。 在 Azure 中,我们预计按固定汇率计算收入增长为 25% 至 26%,其中包括所有 Azure AI 服务的大约 2 个百分点。我们的 Azure 消费业务继续推动增长,我们预计第四季度的趋势将持续到第一季度。我们的每用户业务应继续受益于 Microsoft 365 套件的势头,尽管考虑到安装基数的规模,我们预计增长率将继续放缓。在我们的本地服务器业务中,我们预计收入将比之前受益于 SQL Server 2022 发布前年金购买的可比收入下降低至中个位数。 在企业服务方面,收入应同比下降低至中个位数,因为企业支持服务的增长将被行业解决方案的下降所抵消。在更多个人计算方面,我们预计收入为 125 亿美元至 129 亿美元。Windows OEM 收入应该会下降到十几岁左右,其中包括第四季度早期返校库存增加造成的 5 个百分点的负面影响。我们的指南假设 PC 需求环境不会发生重大变化。在设备方面,由于整体 PC 市场以及我们对产品组合进行调整,更加关注利润率较高的高端产品,收入应该会在 30 多岁左右下降。在Windows商业产品和云服务中, 搜索和新闻广告(TAC)收入增长应为中高个位数,比整体搜索和新闻广告收入高出约 5 个百分点,这得益于 Edge 浏览器份额增长所支撑的持续销量增长。增长将继续受到前面提到的广告支出环境和第三方合作伙伴关系的影响。我们继续对 Bing 使用信号和投资人工智能的长期机会感到兴奋。 在游戏领域,我们预计收入将实现中个位数增长。我们预计,在第一方和第三方内容以及 Xbox Game Pass 的推动下,Xbox 内容和服务收入将实现中高个位数增长。 现在回到公司指导。我们预计销货成本在 166 亿美元至 168 亿美元之间,运营费用在 135 亿美元至 136 亿美元之间。总成本增长总计应在 6% 左右。其他收入和支出应约为 3 亿美元,因为预计利息收入将足以抵消利息支出。两个提醒。这不包括动视暴雪对利息收入和支出的任何影响,我们需要承认我们的股票投资组合按市值计价的收益或损失,这可能会增加季度波动性。我们预计第一季度有效税率约为 19%。最后,作为第一季度现金流的提醒,我们预计将支付 27 亿美元与 TCJA 过渡税相关的现金税款。我们预计第一季度不会支付与研发资本拨备相关的款项。 最后,作为一家公司,我们兑现了我们一年前讨论的关于收入和营业利润率的 23 财年财务承诺。对卓越运营的关注使我们能够实现这些目标,同时为客户提供短期价值,并优先考虑我们的投资,以在未来继续保持领先地位。在 24 财年伊始,我们对未来的机遇感到兴奋,并继续专注于实现 Satya 提到的 3 个关键优先事项。 我们将通过帮助客户利用 Microsoft 云的广度和深度来保持我们作为顶级商业云的领先地位。我们将继续投资云和人工智能基础设施,同时根据不断增长的需求进行扩展,以便我们能够引领人工智能平台浪潮。最后,我们将根据增长调整成本,因为我们致力于提高运营杠杆。 问答环节 基思·韦斯 为美好的财政年度画上了圆满的句号。Satya,您在评论中谈到每次客户对话时,客户都会询问您如何利用生成式 AI 技术,以及他们可以多快地利用该生成式 AI 技术。答案是什么?您如何告诉他们该产品进入市场以及您的客户可以开始使用它的速度? 那么对于艾米来说,投资者应该如何考虑这些生成式人工智能技术背后的基本毛利率?我们知道在这些基础上将会有大量的资本支出增加。但是,对于所有这些新的生成式人工智能解决方案的最终毛利率,我们应该期待什么? 萨提亚·纳德拉 谢谢基思提出的问题。我们与客户的基本指导和对话是双重的。从生成式 AI 中获取价值的最简单途径之一是采用某些解决方案,例如 GitHub Copilot。从某种意义上说,为任何组织中的所有软件开发人员增加生产力杠杆都是理所当然的事情。无论您是银行、零售商还是软件公司,它都适用于所有人。所以这可能是我们看到的非常好的事情之一——甚至是生产力数据和广泛的采用。 显然,M365 Copilot 已经引起了人们的兴奋。因此,我们首先要讨论的是我们自己如何部署所有这些 Copilot,无论是 Sales Copilot 还是 M365 Copilot 还是 GitHub Copilot,如何从这些水平工具链中获得最大价值?最重要的是,我们采用了在这些产品下所做的工作,并将其构建为一流的技术堆栈,对吧,我们在开发者大会上谈到了这一技术堆栈,称为 Copilot Stack,然后使用 Azure AI 工具,让像穆迪这样的公司能够为他们的员工打造自己的副驾驶。 因此,对我们来说,我们希望能够帮助客户在 Azure AI 之上快速构建生成式 AI 应用程序(如果您愿意的话)。因此,我们要求他们确定在哪里可以获得最大生产力杠杆的两件事。然后我们甚至利用自己的资源来帮助他们完成这些事情。我要说的最后一个评论是云和云中的数据使这一切成为可能,因为我认为这里的扩散周期,在某种意义上,我们有一套新的云计量表,由于其他一切的出现,它们正在被更快地采用。在它之前在云中。这些就是观察结果。 艾米·胡德 对于你的问题,基思,关于毛利率以及我如何看待未来的毛利率,我要说的第一件事是,我预计这里的毛利率会随着时间的推移而发生转变,就像之前的云转型一样。我还想说,我预计工作负载和工作负载的毛利率会有所不同,就像今天在云中一样。 我还要补充一件与上次不同的事情,我们之前讨论过这一点,那就是我们从一个不同的地方开始,拥有更多的共享平台,这使我们能够比上次更快地扩大毛利率。正如您所问和萨蒂亚所谈到的,我们确实预计这一采用曲线的速度会更快。因此,您会看到资本支出在第四季度加速,然后在第一季度再次加速,我们已经讨论了今年剩余时间的情况。 话虽这么说,我们正在谈论所有这些,并经历这一转变,同时在 24 财年实现比 23 财年更高的运营利润率,实际上提高了 1 个百分点。因为如果按照我们的指导,同比持平,加上使用寿命变化带来的不利影响,那么当你对此进行修正时,它会高出约 1 个百分点。因此,我认为这里真正的重点是能够积极满足需求曲线,专注于毛利率的转变和增长,并提供运营杠杆。 布伦特·希尔 Satya,关于您继续看到的优化逆风,您认为我们什么时候会达到优化峰值?我们是否已经接近达到峰值并在今年下半年得到一些缓解,也许人工智能可以帮助我们提供顺风?从您的角度看到的任何颜色都会有所帮助。 萨提亚·纳德拉 当然,布伦特。感谢你的提问。是的,有一些观察结果。我认为,总体而言,在云中,您确实会看到新项目开始,然后这些项目开始得到优化,然后您对所有这些进行时间序列,这就是您在正常过程中看到的情况。这里发生的事情是在大流行期间,显然,有很多新项目启动,并且某种意义上的优化被推迟,这就是你所看到的,我称之为追赶优化。就您而言,这就是我们将要关注的事情。我认为,进入接下来的几个季度,它将会下降。 我们看到新的项目启动,无论是传统类型的项目,甚至云迁移、数据应用程序,当然还有人工智能应用程序。但我们会回到我称之为新项目启动和未来优化的正常节奏,我认为,在接下来的几个季度中,我们将循环进行最后的追赶优化。 艾米·胡德 我想补充一点,布伦特,我认为萨蒂亚的观点,也许是为了给你建立一些路线,我认为这感觉与上个季度非常相似,我们发表了相同的评论,这是我们看到的正常情况优化加上我们看到 Satya 谈到的这些工作负载开始出现新的工作负载。我认为这就是我们所说的前进的方向,而实际上,我认为变化只是对一年前的一点追赶。你是对的,我们将继续通过 H2 做到这一点。 马克·默德勒 祝贺本季度。艾米,资本支出环比和同比均显着上升,而且还在继续增长。你能给我们一些颜色吗?是物理数据中心吗?主要是服务器吗?它主要是人工智能驱动的吗?我们应该如何看待它的使用寿命呢?然后,Satya,您能给我们一些有关完整 Copilot 开发堆栈的普遍可用性的信息吗?客户和合作伙伴需要多长时间来构建 Copilots? 艾米·胡德 为什么我不先讨论资本支出问题呢,Satya,然后我会把它交给你。马克,真的,首先,无论是在第四季度还是在谈论第一季度,加速确实相当广泛。它既包括数据中心,也包括物理基础,加上 CPU、GPU 和网络设备,从广义上考虑,而不是狭义上的。所以这是整体产能加速的整体增长。 我认为,如果您回顾一下 23 财年,即使对于正常的 Azure 工作负载,您也不会看到正常的容量增加速度。因此,您看到的两种加速(正常的 Azure 工作负载加上一些 AI 工作负载)是部分原因。因此,这就是为什么我经常评论说,这既是整体商业云需求,也是人工智能能力建设的原因。两者都是。 萨提亚·纳德拉 是的。我认为,从长远来看,我认为思考一下这个问题总是好的,对吧,我们拥有 1110 亿美元的商业云业务,同比增长 22%。然后资本支出增长,数字大致相同,23%、24%。因此,从某种意义上说,这是一种替代资本加上一些新资本,将推动新的增长。我认为这就是规模。我们对整体增长率的结构以及它如何转化为我们未来的 TAM 机会感到满意。 然后,关于如何将所有这些转化为项目有效启动的另一个问题,Copilot 堆栈现已在 Azure 上提供。因此,我们拥有 Azure AI 工具链中的所有内容,您显然可以使用 Azure OpenAI,甚至可以使用 Llama 和 Hugging Face 模型的开放模型。您拥有所有 Fabric 和我们所有的操作数据存储,这是围绕生成 AI 最有用的模式之一,即所谓的检索增强生成,即您获取数据存储中的数据,将其用于提示生成补全、摘要等。所以这是我们已经看到很多的东西,而副驾驶基本上就是这些东西的编排。所以我们提供这些服务。 令人着迷的是,当您使用 Power Virtual Agent 这样的工具时,您将拥有一个低代码、无代码工具来有效构建这些 AI 产品或像我们构建的成熟的 Copilot。Azure 上提供了所有底层原语。该工具链可在 Azure 上使用,客户部署它们、ISV 构建它们的速度非常令人印象深刻。 卡斯图里·兰甘 如果可以的话,我只是想了解您的想法,将讨论从销货成本和资本支出转移到更多的营收前景。看起来 Azure 的增长率肯定开始稳定下来,生成式 AI 对 Azure 的贡献逐季度显着提高,更广泛意义上的优化也开始稳定下来。 这对公司未来几个季度 Azure 增长率的展望有何影响?我们是否已经到了触底的地步,并且由于我们讨论的趋势,我们可能会开始看到一些加速?而且,如果我们采用 Microsoft Cloud 的超集,当你考虑到 Copilot 的新定价时,显然 TAM 正在以相当重要的方式开放。那么,当你从更广泛的角度来看,萨蒂亚和艾米提到的 21%、22% 增长率时,前景会怎样呢?我们是否对未来几年加速发展的希望过于乐观?或者您如何看待营收前景? 萨提亚·纳德拉 当然。卡什,谢谢你的提问。所以也许我会开始,然后,艾米,你可以补充一下,因为我认为——我们确实考虑了这里的长期 TAM 是什么,对吗?我的意思是——你已经听我谈论过这个占 GDP 的百分比,科技支出是多少?如果你相信 GDP 的 5% 将会上升到 GDP 的 10%,那么这一趋势可能会因为人工智能浪潮而加速。那么问题是其中有多少进入我们商业云的各个部分,然后我们在每一层的竞争力如何,对吧? 因此,如果您将其分解,您会谈到 Microsoft 365 如何将 Copilot 视为第三个支柱,对吗?我们有创作工具。然后我们有了所有的通信和协作服务,我们认为人工智能副驾驶是第三个支柱。所以我们对此感到兴奋。艾米谈到了我们希望如何首先将其发布,也是预览的一部分。然后在下一个财年的下半年,我们将开始从中获得一些真实的收入信号。所以我们很期待。 但从长远来看,我们将其视为第三个支柱,就像我们过去考虑过诸如 Teams 或 SharePoint 之类的东西一样。然后Azure,我的想法是我们仍然是,无论如何,你甚至在云迁移的第二或第三局,特别是如果你看它,对吧,无论是按行业迁移到云,还是细分市场迁移到云云以及国家对云的采用,对吧?因此,云迁移本身仍处于早期阶段。所以还有很多东西。 除此之外,还有一个全新的人工智能世界,驱动着一系列新的工作负载。因此,我们再次认为,TAM 机会相当广泛,我们将发挥它的作用。但与此同时,我们是一个价值 1110 亿美元的商业云,在 20 多年前就已经发展起来,因此,我们确实遇到了大数定律。但话虽如此,我们确实认为这是一项可以持续高速增长的业务,这是我们感到兴奋的事情。 艾米·胡德 我认为,卡什,我要补充的唯一一件事是,我认为在某些方面,我们真正指出的是这里有一个过程。我们看到需求信号相当强烈。它仍然很强大。我对我们发布的所有产品感到非常兴奋。我很高兴他们转向付费预览版,然后转向正式版。就潜在市场而言,它们绝对是广阔的。他们达到新的预算池几乎就是我经常谈论的方式,即我所采访的首席信息官或首席财务官如何看待这项投资。所以这是一个不断增长的机会。 如您所知,我们专注于执行这一目标。然后收入就是一个结果。但它确实需要——需求信号需要资本支出,然后创造机会。这就是为什么我认为,在某些方面,我们花更多时间讨论其中一些投资是因为它是需求信号。 卡尔·凯斯特德 好的,太好了。艾米,如果我能双击有关 M365 Copilot 的令人兴奋的消息,因为线路上的每个人都希望将这个机会融入到我们的模型中,我只是想听听您的看法。你们能给我们提供一些护栏来让我们保持一致吗?办公业务是否存在一定程度的毛利率压力?换句话说,这是一个我们应该牢记的成本相当高的新产品吗?而且,从您需要 Azure AD 以及其他一些网络安全产品的意义上来说,它能否带动 Azure 的发展?因此,一点颜色可能会帮助每个人今晚和未来几周的建模练习。 艾米·胡德 谢谢,卡尔。我想也许我会首先从我们发布新产品时的流程开始。我完全理解我们也对需求信号、客户反应以及我们在付费预览中收到的请求感到兴奋。这一切都令人鼓舞。如您所知,我们上周宣布了定价,然后我们将继续通过付费预览流程获得良好的反馈。然后我们将宣布全面上市日期,然后我们将到达正式发布日期。当然,然后我们就能够出售它并确认收入。 这就是为什么我继续说,我和其他人一样对此感到兴奋,而且它应该更加注重 H2。我认为,我们已经为您提供了一些调整规模的机会。我想我会利用所有这些。但我确实认为这确实与节奏有关。当然,我们仍然需要对 Security Copilot 和一些 Dynamics 工作负载进行定价和发布。我们将继续为此努力。 当然,我认为人们经常忽视的一件事是,当你回到 Azure 的吸引力时,Satya 简短地提到了这一点,我认为在很多方面,很多这些人工智能产品都在推动 Azure 的发展,因为构建应用程序所需的不仅仅是人工智能解决方案服务。因此,这与 Microsoft 365 的推动或任何一位 Copilot 无关。当你构建这些时,它需要数据,并且需要人工智能服务。因此,您会看到他们同时拉动核心 Azure 和 AI Azure。我认为这也是一个重要的细微差别。 萨提亚·纳德拉 是的。如果我可以补充艾米所说的话,这里的平台效应实际上完全取决于副驾驶的可扩展性。您会发现,如今,当人们在 Teams 中构建基于 Power Apps 的应用程序时,这些 Power Apps 恰好使用 Azure 上的 SQL DB 之类的东西。这就像经典的业务延伸。所以你会看到同样的事情。当我有 Copilot 插件时,该插件使用 Azure AI、Azure 仪表、Azure 数据源、Azure 语义搜索。因此,显然,您会看到,不仅在身份或安全层上有拉动,而且在 Azure 的核心 PaaS 服务以及 M365 中的 Copilot 可扩展性上也有拉动。 马克·墨菲 Satya,现在有大量证据表明 GitHub Copilot 正在将开发人员的工作效率提高 40% 到 50% 甚至更多,并且可以生成更高质量的代码。您是否预计 Microsoft 365 Copilot、安全 Copilot 或销售 Copilot 的生产力会得到类似水平的提升?换句话说,房子里的每个房间都可以进行类似程度的改造,从而使整个堆栈的价值主张得到相当高的提升吗? 萨提亚·纳德拉 是的。Judson Althoff 会喜欢你用人工智能改造房子的每个房间的比喻,因为你是绝对正确的。我的意思是,这就是我们看到的机会。我认为您还引用的是关于 GitHub Copilot 及其生产力统计数据的良好经验证据和数据。我们正在积极致力于 M365 Copilot 的开发,以及诸如 Sales Copilot 或 Service Copilot 等基于角色的功能。我们看到这些业务流程具有非常高的生产力提升。所以,是的,在这一年中,我们将拥有所有这些证据。 我认为最终,正如艾米提到的那样,每位首席财务官和首席信息官也会考虑这一点。我确实第一次这么认为——或者更确切地说,我确实认为人们将考虑如何通过这些副驾驶来补充他们的运营支出支出,以提高效率,坦率地说,甚至减轻运营商的负担和苦差事。致力于他们的运营支出和人员等等。因此,我认为您将看到所有这些都转化为生产力统计数据,我们期待着获得这些数据。 亚历山大·祖金 您多次提到,随着您在 Azure 上看到的人工智能工作负载的采用,与前几代产品相比,从增量份额增益的角度来看,它开始看起来可能有点不同。您可以对此进行扩展吗?这应该如何推动 Azure 的消费,特别是在我们度过这一年的时候?您是否看到这样一种情况:优化逆风、人工智能贡献以及您在工作负载周围看到的增量顺风的组合实际上确实推动了 Azure 的重新加速,特别是在下半年,当您会开始看到其中一些事情开始发生吗? 萨提亚·纳德拉 是的。我的意思是,我们看到并感到兴奋的是新的工作负载。我的意思是,如果你想想 Azure,你会发现我们多年来已经后来居上地发展了 Azure。在这些新工作负载方面,我们处于领先地位,位列第二。例如,我们看到新的徽标,客户可能已经使用云来完成他们所做的大部分工作,或者第一次开始使用 Azure 来处理他们的一些新的人工智能工作负载。 我们甚至还有使用多个云的客户,他们将其用于一类工作负载,当数据和人工智能传输到他们使用其他云的数据和人工智能时,他们也会启动新项目。因此,我认为您会看到我们获得更多的份额、更多的徽标,甚至减少我们的 CAC。这些都是杠杆点的事情。但与此同时,我们在这些方面都不再是一家小企业了。我们的规模非常大。所以,是的,我们庆祝。这就是为什么我们甚至为您提供本季度出现的 1 个点、下个季度出现的几个点的可见性。这些都是重要的数字。 这就是我认为将会追踪的内容。我认为艾米提到它是因为我们想要——人工智能也有两个部分,对吗?我们与 OpenAI 合作提供了模型本身。这是一种计算支出。另一个更多的是收入驱动的,对吧,我们将跟踪收入和需求的推理成本。你已经看到这两者都在发挥作用。 柯克·马特纳 Satya,我想知道您是否可以扩展一下您对数据平台的评论。我想我们在上个季度左右听到了很多关于如果没有数据策略,就很难制定人工智能策略的说法。您能否谈谈客户目前在这个旅程中处于什么位置,以制定更周到的数据策略?这对于他们采用人工智能服务的能力意味着什么?这意味着他们是否必须首先解决数据问题才能真正利用所有人工智能服务?或者我们应该如何看待这种并置? 萨提亚·纳德拉 是的,当然。感谢你的提问。是的,一点没错。我认为,让你的数据,特别是在云端,是你如何利用这些新的人工智能推理引擎来补充(我称之为数据库)的关键,因为这些人工智能引擎不是数据库,而是它们可以对你的数据进行推理,并帮助你获得更多的见解、更多的完成、更多的预测、更多的总结等等。 这些就是我们所说的副驾驶设计模式,这就是设计模式的全部内容。也许即使在上个季度,我在讲话中也说过,最令人兴奋的是如何使用 Microsoft Fabric,特别是对于分析工作负载,我们将计算、存储、治理与极具颠覆性的业务模型结合在一起。 我的意思是让您体验一下它,对吧,这样您就可以将数据存储在 Azure 数据湖中。您可以将 SQL 计算引入其中。您可以将 Spark 引入其中。您可以将 Azure AI 或 Azure OpenAI 引入其中,对吗?所以事实是你的存储与所有这些计算仪表是分开的,而且它们都是可以互换的,对吧?所以您不必单独购买这些。这就是颠覆性的商业模式。所以我觉得我们做得很好——微软在我们的数据架构围绕数据制定业务模型的方式以及人们计划如何通过人工智能服务使用数据方面处于非常有利的位置。这就是我所说的让数据资产井然有序的意思。 操作员 谢谢大家。今天的会议到此结束。此时您可以断开线路。感谢您的参与。
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老虎证券
2023-07-26
热潮回归?“漫威之父”NFT“几乎瞬间”售罄 价格飙升至少500%
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价15美元,这意味着8294件收藏品的
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收益
约为12万美元。 根据Veve Collectible应用程序的数据,纽约时间周一上午,这些收藏品的价格至少上涨了500%,截至上午10点40分,最便宜的可出售收藏品的价格为81美元,而最贵的则为749美元。 在FTX Trading Ltd.和BlockFi Inc.等主要交易所倒闭后,加密市场最近出现了复苏,比特币今年以来上涨了76%。相比之下,NFT则举步维艰,根据CoinGecko的数据,以美元计算,市值最高的NFT CryptoPunks仅上涨了19%。
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忆芳
2023-07-25
所有比特币都被开采完会发生什么? 挖矿行业还会继续存在吗?
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奖励已经为矿工带来了超过500亿美元的
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收益
。 (来源:推特) Nick Hansen认为,交易费用最终将成为矿工在最后一个比特币被开采后很长时间内继续开采的主要动力。“这就是为什么随着交易费用成为比特币挖矿经济中越来越重要的一部分,了解交易费用动态并预测未来变得更加重要。因此,重要的是要看到费用随着时间的推移而增加,例如,最近很火的Bitcoin Ordinals已经帮助解决了这一问题。” Bitcoin Ordinals是一种开源协议,用于为比特币的最小单位satoshis(sat)分配唯一身份。该协议使用序数系统来跟踪每个sat的位置和历史,用户可以使用Ord软件来追踪每个sat并为其添加内容,以创建比特币原生数字产品。 与Colored Coins或大多数以太坊NFT不同的是,Bitcoin Ordinals数字产品完全存储在比特币区块链上,而不是互联网上的其他地方。这意味着,与传统NFT相比,Bitcoin Ordinals的数字产品更加安全,无需依赖外部服务来存储和管理。 一切还是未知 Nick Hansen表示,根据区块发现率和减半过程(大约每四年或每210,000个交易块发生一次),最后一个BTC很可能会在2140年左右被开采出来。 比特币减半是指计划减少矿工获得的奖励,目前预计下一次减半将在2024年4月左右发生,这将使每个区块的奖励减少至3.125 BTC,即大约94,190美元。 理论上,通过限制比特币的供应,每种货币的价值应该随着需求的增加而增加,而供应保持固定。 Nick Hansen表示,2140年BTC的价格将取决于市场需求、监管环境、技术进步和宏观经济因素等不可预测的因素。“所有比特币都在流通的事实可能会造成稀缺,但这种稀缺是否会转化为价格上涨取决于市场动态,当我们展望所有比特币都被开采的未来时,重要的是要记住,比特币的设计考虑到了这一结局。逐渐减少区块奖励并转向交易费用是该协议固有的,并且代表了确保网络持续安全性和可行性的巧妙解决方案。” Hashrate Index研究分析师Jaran Mellerud表示,随着比特币采用率的增长,交易费用将大幅增加,并成为矿业公司的主要收入来源。到最后一枚比特币发行的时候,区块奖励将已经变得微不足道,对比特币供应不会有显著影响。 “由于相对于稀缺的区块空间供应而言,巨大的区块空间需求,在未来的超级比特币化场景中,交易费用将不得不飙升。如果你不相信未来会有足够高的交易费用来证明挖矿存在的合理性,那么你就不是真正相信比特币。” 传统货币 Jaran Mellerud认为在最后一枚比特币被挖出时,比特币的价值将不再以美元或其他法定货币来衡量。他推测到那时,法定货币系统早已崩溃,而比特币可能成为其继任者,成为全球标准的账户单位。 Mellerud表示:“在这种情况下,衡量比特币的购买力的唯一有效方法是看一枚比特币能购买多少能源。 就像我们目前以能源单位(如石油桶)来衡量美元的购买力一样。” 预测法定货币系统崩溃的情况早已存在,许多人认为传统金融系统面临许多问题。就在2023年3月,硅谷银行因流动性危机而崩溃,Signature Bank和Silvergate Bank也随后出现了问题。 在2023年3月的银行危机之前,商业情报公司Morning Consult委托加密货币交易所Coinbase进行的一项2月份调查发现,大多数受访者对全球金融系统已经感到失望。 数字资产平台Bitwave的联合创始人兼首席执行官Pat White对比特币挖矿的未来发展进行了一些预测和观点陈述。 挖矿在比特币生态系统中仍然是一个关键部分,但并非所有矿工都能幸存下来,面对不断增加的成本,一些矿工可能会关闭。从Glassnode的数据显示,自2010年以来,矿工已经经历了长时间的不盈利状态,仅有47%的交易日是盈利的。 White认为,到2140年,量子计算机可能已经突破了比特币的核心加密,届时比特币开发者社区将评估是否需要进一步的比特币挖矿以确保网络的安全性。 White推测,即使中本聪的白皮书规定了比特币的供应上限为2100万个BTC,并且是最具体的规则,但我们中没有人可能活到2140年来执行这一规则。未来的矿工可能会在比特币的硬上限超过2100万个BTC之外。 White认为,比特币的价格将稳定在某个全球通胀反映价格点,并且在未来120年内,如果一个或多个国家真正将其作为储备货币采用,可能会发生主要的价格波动。 White指出,未来可能会发生一些无法预测的事情,如战争和能源危机等,但目前应该着重解决当下遇到的最难的问题,例如支付、数字资产所有权或为无银行账户者提供银行服务等。
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楼喆
2023-07-23
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