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浙商证券：多模态AI新一轮浪潮有望加速到来

成立GEAR实验室，布局多模态AI以及具身智能领域，另外Stability.ai发布了具备更强文生图能力的Stable Diffusion 3模型，并宣布文生视频应用Stable Video开放公测。我们认为随着海外厂商持续加速多模态AI领域布局，多模态AI新一轮浪潮有望加速到来。

金融界2024-02-26

中信证券：英伟达成立通用具身智能体研究实验室加速人工智能具身化

究实验室GEAR，标志着英伟达正式入局具身智能领域的研究，加速人工智能具身化进程。机器人是具身智能的优良载体，英伟达GEAR实验室的联合创始人JimFan博士也在X平台上表示，2024年将是机器人、游戏AI、仿真之年，英伟达的入局有望加速机器人的发展，英伟达GTC上机器人相关的最新成果值得期待。我们看好科技巨头引领下，机器人行业进展加速，建议关注机器人核心零部件企业；同时建议关注连接虚拟世界和现实世界的仿真软件相关公司。

金融界2024-02-26

中银证券：Sora有望加速具身智能进程 24年有望成为具身智能商业落地元年

人身上后，机器人认知能力有望大幅提升，具身智能有望实现技术突破。近期，OPPO、联想分别宣布将智能体纳入发展战略智能体与智能终端融合趋势愈加明显。2024年，中电科21所等多家厂商的人形机器人有望于工业制造领域实现商业落地。2024年有望成为具身智能商业落地元年。

金融界2024-02-23

机器人概念股异动拉升，机器人ETF(562500)涨超0.9%，鸣志电器、东杰智能、博杰股份等多股涨停

有望在产业链看到更多积极信号，加速迈向具身智能，看好人形机器人对于产业链企业带来的长期成长性。机器人ETF（562500）是全市场规模最大的机器人主题ETF，聚焦机器人产业投资机会，助力投资者一键布局中国机器人产业，场外联接基金（A类 018344/ C类 018345）。作为具身智能的最佳载体，人工智能AIETF(515070)推动机器人智能化发展，场外联接基金（A类008585/C类008586）以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-23

消费电子硬件全面拥抱AI，消费电子ETF(561600.SH)开盘拉升超1%

动汽车软件价值量提升，机器人将继续引领具身智能。相关产品：消费电子ETF(561600.SH)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-22

周鸿祎：对大模型发展趋势的十大预测，目前已实现了4个

生视频等AIGC功能突破性增长； 9、具身智能赋能人形机器人产业蓬勃发展； 10、大模型将推动基础科学取得突破。

金融界2024-02-21

为什么是AGI的又一个里程碑时刻？

界。” 学会了物理世界中的普遍规律，让具身智能也更加接近人的智能。例如在机器人领域，以前的传导流程为，先给到机器人大脑一个握手的指令，再传递到手这个部位，但是由于机器人无法真正理解“握手”的含义，所以只能把指令转化为“手的直径缩小为多少厘米”。若世界模拟器成为现实后，机器人就可以直接跳过指令转化的过程，一步到位理解人的指令需求。跨维智能创始人、华南理工大学教授贾奎向光锥智能表示，显式的物理模拟将来就有可能应用到机器人领域，“Sora的物理模拟是隐式的，它展示出了只有其内部对物理世界理解和模拟才能生成出来的效果，要对机器人直接有用，我觉得还是显式的才行。” “Sora能力还是通过海量视频数据，还有recaptioning技术，实现出来的，甚至也没有 3D 显式建模，更不用说物理模拟了。虽然其生成出来的效果，已经达到/接近了通过物理模拟实现的效果。但物理引擎能做的事情不仅仅是生成视频，还有很多训练机器人必须有的其他要素”，贾奎表示道。虽然Sora还有许多局限性，但在虚拟和现实世界之间已经建立了一个链接，这让无论是头号玩家式的虚拟世界，还是机器人更像人类，都充满了更大的可能性。来源：金色财经

金色财经2024-02-19

IOST AI LABS ｜「 AI 视界」市场冷静期到来 AI 该如何脱虚向实

发展，以完成更大规模的计算工作。 · 具身智能在人工智能浪潮下，由其所加持的机器人化身具身智能（Embodied Intelligence）吸引了全球的广泛关注，毫无疑问成为了机器人产业的下一个风口。从产业链的角度上看，机器视觉、边缘计算等是具身智能产业的重要基础组成部分，在政策扶持与市场需求双重驱动下，有望带动相关产业的探索和发展，而其中，帮助智能机器人实现任意动作的精确控制更是 AI 行业的重要研究领域。 · 通用 AI 目前对通用 AI 主要有两种理解：通用性的人工智能（General Artificial Intelligence，GAI）指的是能够处理多种任务的人工智能；人工通用智能（Artificial General Intelligence，AGI），也称强人工智能、超级人工智能等，指的是在所有方面都达到和超越人类水平的智能系统。通用 AI 是 AI 发展的终极目标。近年来，大模型通过持续扩大规模，出现了从量变到质变的能力“涌现”现象，在语言理解生成、逻辑推理等方面表现出预料之外的能力，拉开了迈向通用 AI 的序幕，成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。 AI 实现突破发展的关键性瓶颈数据与算法 · 数据隐私和安全问题大规模的数据收集和处理往往会造成对个人隐私和数据安全的侵犯，而一些 AI 应用更是需要大量的个人数据来训练模型，从而引发系列潜在侵犯隐私等问题。 · 算法公正性和透明性源于训练数据中的偏见，以及算法的设计和实现规则，部分 AI 系统可能存在偏见和歧视等问题，这对于用户等利益相关方来说是一个严峻的挑战。伦理与监管 · AI 伦理问题随着 AI 行业的不断发展，一系列关乎社会伦理的问题开始出现，例如：AI 是否会威胁到人类作为主体和尊严的存在？人类是否会被边缘化或取代？这些问题涉及到人类与机器之间的关系，以及人类自身的价值观和意义。 · 标准与监管整体而言，目前全球范围内对于 AI 行业是暂时缺乏统一标准和监管框架的，这直接导致了世界各地 AI 生态发展的差异，并出现较多使用 AI 来谋取不正当利益的行为。人才与落地 · 迫需人才 AI 行业除了极度需要本行业高度专业化的人才之外（包括机器学习专家、数据科学家和工程师），还需要在各个传统领域有着专业知识、商业洞察力和团队合作领导力等具备跨学科技能的人才。随着行业的不断拓展，各领域专业人才的需求亦随之激增，并直接导致了激烈的市场人才竞争。 · 落地困境主要包括商业应用的不确定性和 ROI（投资回报率）两大问题：首先 AI 技术在理论上非常强大，但在实际商业应用中的成功并不总是容易实现；公司可能面临考量投资回报率，以及如何将 AI 技术整合到现有业务流程中的问题。要想排除重难，在市场上推动「AI ➕」产品、服务的应用落地可能还需要若干时间。除以上所重点谈及的三大板块之外，AI 要想实现指数式增长创新，还必须解决成本高昂、交互率低等诸多细微问题。可以说，目前，全球正处于AI 冷静期，经过半年的“稳固”，模式化 AI 不再是能拯救各行各业的“万金油”神药。市场回归冷静，并不一定是坏事，相反，静中思创，「AI+」行业/场景将为我们创造更多新叙事、新未来。脱虚向实 —— 多维深耕、生态共建 AI 本身就具有强大的发展潜力，随着相关技术的不断进步，解决方案的不断成熟，市场可能在不久的未来便会重新活跃起来。对此，正经历全球 AI 市场冷静期的我们，则更应该开拓思维，从市场、生态等多个维度进行深入调研，多维剖析，实时关注领域最新进展。 AI 正逐步从纯粹的理论概念和实验室研究走向了市场实际应用，渗透到现实社会的各个行业与我们的日常生活场景中来。而要想真正的脱虚向实，AI 就必须进一步完成多元化场景拓展与行业共建，在这个过程中，就涉及到技术、生态、政策、人才与落地等多方的协同助力。技术创研 · 模型优化与轻量化要想适应多元化生态场景，就需要不断优化、轻量化 AI 模型，以低门槛、低成本的优势来更好的适应于不同的硬件、环境。 · 自适应学习和迁移学习 AI 系统需要具备自适应学习能力，来保证自身能够在新场景中快速学习并适应，而迁移学习则可以帮助模型在不同任务之间，快速高效地完成信息交互与知识共享。产业协作 · 产学研产业界、学术界和研究机构之间的合作，对于 AI 行业的稳定融创发展颇具意义，通过多方的知识共享和资源交互，可进一步加速 AI 技术在实际场景中的应用落地。 · 联动平台需要多方携手建立开放式创新联动平台，以组织不同领域的公司和机构来共同解决个体多难以面对的诸多问题，从而推动 AI 的跨行业协作应用。政策规范 · 行业规范制定可靠的数据隐私法规和伦理规范，来保障用户的个人隐私及数据安全，从而确保 AI 应用在法律和伦理框架内的稳定、高效运行。 · 激励政策通过制定相应的规划扶持政策、措施，如税收优惠、资金支持等，来刺激 AI 行业的整体正向发展，并鼓励传统企业在多元场景中适度投资并应用 AI 来实现自身的数字化创新升级。人才教育 · 交叉培训推动跨学科指导教育，培养具有不同领域专业知识的人才，为 AI 赋能传统行业贮备综合性人才。 · 终身学习培养全民终身学习理念，支持行业相关者不断完善知识储备和技能熟练度，以适应行业的的迅猛发展和多元场景落地需求。且论 AI 未来发展趋势无需赘述，AI 的未来发展必定将涵盖诸多领域，各类赛道，无论是技术的迭代创新，还是产品、服务的改革开发，亦或是应用领域的持续拓建等等，一一讨论，便是过于杂乱，本文便主要从以下三大方向进行整合预测论述：多元技术融创未来的 AI 可能会更加注重自主学习能力的创新 —— 包括自监督学习和增强监督学习，这将使 AI 系统变得更为灵活与高效，从而更好地适应新的环境，以完成更为大规模的复合式任务。而就未来模型而言，它将面对更加复杂多样化的交互场景，更加注重文本、图像和视频等各种形式的信息融合。对此，未来的 AI 模型可能会变得更大、更复杂，并将涉及更大规模的深度学习模型、更快速的计算硬件以及更高效的模型架构。而多模态模型能够处理视觉信息、文本信息、听觉信息等多元化数据，能够对不同表现形式的信息进行融合理解，便是 AI 全面理解真实世界的重要一步。此外，随着硬件技术的不断发展，将 AI 算法融合到边缘设备上，减少对云计算的依赖，提高响应速度，是未来发展的一个重要方向。垂直行业落地未来 AI 将更广泛且深度地赋能各个垂直行业，包括医疗、金融、制造、零售、能源等。这必将涉及到更多系统性、定制化的解决方案，从而催生特定行业的特殊需求。此外，随着技术的发展，AI 将进一步渗透到新兴领域，如量子计算、生物医学、可再生能源等，并持续推动这些领域的创新和进步。生态建设规范随着 AI 技术的不断发展，社会对于伦理和法律问题的关注度不断增加，未来可能会更加强调AI 的道德使用、隐私保护和公平性，各国可能会制定更完善的法律框架来规范 AI 的开发和应用。包括隐私、安全、受限制等在内的一系列伦理和法规问题开始得到解决，并完成相应的法规、方针的制定，但可能需要时间来形成全球性的共识意见，而公众对于 AI 技术的认知和接受度也将随之大幅度提高。目前可预见的这些趋势只是一些可能的方向，实际发展取决于技术进步、社会需求和政策变化等多个因素的综合影响，人工智能领域作为一个高动态、快节奏的迭代创新过程，随时可因骤然出现的需求变化和市场动荡而催生全新的发展趋势和方向。结尾在奔赴 AI 星辰大海的征途中，【IOST AI LABS】已策略开启“ All in AI ”核心战略升级，积极抢抓政策利好及 AI 生态红利期，充分发挥自身在技术融创多链化、生态构建多云化、算力驱动产业化等领域的先天优势。目前，【IOST AI LABS】正携手 AWS、Tencent Cloud 等全球优质生态合作伙伴，通过对话与合作凝聚共识，构建开放、公正、有效的治理机制，持续加强AI、大数据、物联网、数字孪生等数字技术的创新研究，并已推出「NFT service 」、「Blockchain traceability service 」两大 AI 产品，以积极探索并拓展 AI 多领域创新性应用场景。在新产业、新业态、新商业模式经济建设的大背景下，企业对 AI 的需求逐渐升温， AI 产值的成长速度令人瞩目，而随着 AI 在千行百业的加速落地，相关企业必须深度聚焦且持续深耕“数据＋AI”赛道，抢 AI 技术变革带来的机遇，以科技创新塑造发展新动能，主动探索多场景应用价值，助推行业健康高质量发展。来源：金色财经

金色财经2024-01-11

大模型的崛起：预测2024年将迎来杀手级应用的浪潮

推动创作和生产的效率和质量提升。 9、具身智能将推动人形机器人产业蓬勃发展：大模型的发展将推动具身智能的发展，进而推动人形机器人产业的蓬勃发展。人形机器人将能够更好地理解和响应人类的需求，成为人们生活中的重要助手和伙伴。 10、大模型将推动基础科学取得突破：大模型的强大计算和学习能力将为基础科学领域带来突破。科学家们将能够利用大模型进行更深入的研究、分析和解决复杂的科学难题，推动科学的发展和进步。综上所述，根据周鸿祎的预测，2024年将是大模型应用场景迎来杀手级应用的关键一年。大模型将成为数字系统的标配，开源大模型将迎来爆发式增长，小型模型将运行在更多终端，大模型将崛起于企业级市场并向深度化、产业化和垂直化方向发展。 Agent智能体将激发大模型潜能，多模态成为大模型的标配，AIGC功能将突破性增长。具身智能将推动人形机器人产业的蓬勃发展，而大模型的发展也将推动基础科学的突破。这些预测表明，大模型在2024年将发挥更重要的作用，并带来前所未有的创新和进步。声明：本文来自潮外音创作者，内容仅代表作者观点和立场，且不构成任何投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经

金色财经2024-01-11

「元生智能」获千万融资原小天才团队牵手云从科技进军银发赛道

的技术优势，积极推动元生系列产品实现“具身智能”，以科技向善推动人工智能更好地造福社会、造福人民。随着人口老龄化的加剧，居家养老市场的需求将会越来越大，我相信「元生智能」的产品将在未来的市场竞争中占据优势地位，培育更智能的新一代的养老护理类产品，为社会带来巨大的价值。　　松山湖天使基金负责人杜达朗：现阶段我国需要被照顾的老年人、独居老人及空巢非独居老人基数庞大，养老行业有着广阔的发展空间及成长机会，对初创项目来说是一个相对友好的赛道。元生智能创始团队对于终端消费市场的需求有敏锐嗅觉，具备很强的产品思维，互补性强，也熟悉大厂产品落地全流程，期望完成这轮融资后在市场端跑的更快、更稳。松山湖天使基金设立初衷是促进创新人才和团队在松山湖聚集，下来还将会通过各种赋能资源持续扶持元生智能作为本土企业发展壮大。　　广东省科学院珠海产研院冯建红：元生智能创始团队拥有丰富且成功的消费电子产品研发和市场营销经验，随着我国人口老龄化，养老消费电子等行业市场前景十分广阔。同时，研发的产品相较同类产品具备技术优势和更佳的用户体验。来源：金色财经

金色财经2024-01-05

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