业快速变化的业务需求,尤其在智能制造与全球化运营背景下,ERP解耦是必然趋势。通过将ERP分解为模块化服务(如采购、库存、生产计划等),企业可按需灵活组合功能。这一过程中,公司依托与超大型客户解耦重构ERP项目所积累的经验,推进企业应用现代化+作业现代化方法论:重构过程中保留核心财务模块,逐步解耦外围业务系统,并借助微服务架构与低代码平台实现敏捷迭代。同时,解耦后的模块更易与AI技术融合(如智能排产、动态定价),提升系统响应效率。当前,解耦服务已覆盖电子、汽车等行业头部客户,验证了小步快跑的可行性,未来将进一步扩展至新能源、高端装备领域。 问题5:除了智能生产,还有哪些领域可以应用AI技术? 回答:AI技术不仅仅是生成式AI,还可广泛应用于视觉领域、物流领域,例如多次联运、仓库选址、供应链网络分布优化,以及设备预测性维护、AI质检等场景。 问题6:未来是否有可能复制当前刚签订的AI大订单的成功案例? 回答:随着公司在AI能力和客户实践经验的积累,会有更多后续订单,每个订单规模可能不同,但这种经验与能力的输入将丰富公司在整个AI领域的实践和成果。 问题7:对于垂类模型准确率和应用场景效率提升空间的测算公司如何看待?公司在优势行业如PCB之外,在其他制造业门类的横向扩张能力如何? 回答:公司内部正在紧密跟踪新版本长思维链推理模型的测试状态,以评估其准确率和应用场景的提升空间,但具体的量化测算尚需进一步分析。公司正积极进行横向行业扩张,特别是在PCB行业取得突破的基础上,将技术和经验运用到其他如PCBA、光伏太阳能板等领域。通过构建强大的模型平台,能够更高效地蒸馏出适用于不同领域的模型,实现智能体的快速构建与应用。 问题8:未来在机器人及相关领域的战略考量是什么?如何将现有先进的制造业研发能力和资源融入到这个快速发展的市场中? 回答:公司高度重视软硬一体的智能化方向,于2021年即开始着手在工业机器人上下游产业链上进行投资布局。例如,投资了华东的赛感智能,其专注于3D激光雷达等智能传感器的研发;还投资了上海的仙工智能,从事机器人控制器、移动机器人及机器人控制软件的研发与生产;以及投资了广东的鑫光智能,专注于板材及光伏组件边框的生产工位机器人的总集交付。这些布局与公司在软件方向的客户群体高度重叠,在半导体、3C电子、锂电、光伏、汽车零部件等行业有广泛应用。未来,将进一步侧重于软件和AI应用层面,与机器人硬件公司协同合作,打造一体化解决方案,为客户创造更多价值。 问题9:关于制造业对于大模型生成式AI能力的应用,从预算准备和投入节奏的角度,客户当前处于何种状态?该如何预判后续建设节奏? 回答:当前,制造业对使用大模型生成式AI能力的需求强烈。对于预算准备情况,需根据企业现状分析,可能是从既有预算中切出一部分用于新技术的探索和应用,也可能是新增专项预算。赛意信息科技会基于客户的具体需求、预算安排及实施案例,协助客户制定合理的建设节奏和预算规划。 问题10:公司在海外业务发展方面有何进展? 回答:公司去年成立了赛意国际,标志着海外业务的启动,并在日本设立了子公司,进一步巩固了在亚洲的市场地位。出海战略从去年的筹备阶段已进入落地执行阶段,预计未来一两年内将构建出公司业务发展的第二增长曲线。lg...