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C3.ai飙升20.76%，游戏驿站购比特币跌5%，英伟达期权活跃度激增
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的股价大涨与期权多头主导显示投资者对其企业AI解决方案的信心，但虚值看涨期权的下跌可能预示短期回调压力。游戏驿站的比特币投资引发市场争议，其期权市场卖出主导表明投资者对其短期股价突破41美元持怀疑态度。英伟达作为AI芯片龙头，期权市场多空交织，反映其高估值与长期增长潜力的博弈。市场数据显示，2025年AI芯片市场预计达1500亿美元，加密货币市场受机构资金流入推动持续升温。然而，宏观经济不确定性（如关税政策和美联储利率决定）可能加剧市场波动，投资者需密切关注PCE数据和地缘政治动态。 [](https://www.schwab.com/learn/story/todays-options-market-update)[](https://www.futunn.com/en/stock/GME-US) 编辑总结 C3.ai股价飙升20.76%，期权交易活跃，显示市场对其AI业务前景的乐观情绪，但虚值期权下跌暗示短期获利了结压力。游戏驿站购买4710枚比特币引发股价下跌，期权市场看空情绪占主导，反映投资者对其激进策略的谨慎态度。英伟达期权交易量激增，多空交织，显示市场对其AI芯片领导地位的信心与高估值风险的博弈。AI与加密货币板块的活跃交易凸显科技投资热潮，但宏观经济与政策不确定性可能加剧波动，建议投资者关注关键数据与行业动态，平衡短期投机与长期价值投资。 2025年相关大事件 2025年5月29日：C3.ai股价隔夜大涨20.76%，受企业AI需求激增推动，期权成交量达49万张。 2025年5月28日：游戏驿站宣布购买4710枚比特币，股价下跌超5%，期权市场看空情绪升温。 2025年5月15日：英伟达发布Q1财报，AI芯片收入增长69%，但受出口限制影响，H20芯片销售受挫。 2025年4月30日：美国商务部调整关税政策，科技股短期波动加剧，AI与加密货币板块受关注。 2025年3月10日：全球半导体行业协会预测2025年AI芯片市场规模达1500亿美元。国际投行与专家点评 2025年5月29日，摩根士丹利分析师Joseph Moore：“C3.ai的期权交易活跃反映市场对其AI平台增长的信心，但高估值需警惕短期回调风险。”（来源：摩根士丹利研究报告） 2025年528日，高盛首席技术策略师Ryan Hammond：“游戏驿站的比特币投资可能短期拖累股价，但长期或受益于加密市场机构化趋势。”（来源：高盛市场评论） 2025年5月25日，瑞银半导体分析师Timothy Arcuri：“英伟达期权市场的多空交织显示投资者对其AI芯片需求与估值溢价的权衡，Blackwell架构是关键看点。”（来源：瑞银行业报告） 2025年5月20日，巴克莱首席市场策略师Venu Krishna：“AI与加密货币板块的期权活跃度凸显投机热潮，投资者需关注宏观政策对市场波动的放大效应。”（来源：巴克莱市场展望） 2025年5月15日，彭博首席经济学家Anna Wong：“科技股的期权交易热潮反映AI与加密货币的长期潜力，但短期内需警惕PCE数据与关税政策的影响。”（来源：彭博经济评论）来源：今日美股网
今日美股网昨天00:10
C3.ai Q4营收1.09亿美元超预期：盘后股价飙升12%，AI战略联盟驱动增长
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出市场预期1.0826亿美元，显示其在企业AI市场的强劲表现。订阅收入为8730万美元，占总营收80%，同比增长22%。非GAAP每股净亏损为0.16美元，优于分析师预期的0.20美元亏损。公司首席执行官托马斯·西贝尔（Thomas M. Siebel）在财报电话会议上表示：“我们在2025财年实现了创纪录的营收增长，企业AI需求激增以及与微软、AWS的战略合作推动了我们的市场扩展。”财报发布后，C3.ai盘后股价飙升超12%，从当日收盘价23.02美元（参考金融卡数据）上涨至约25.89美元，反映投资者对其增长前景的乐观情绪。以下表格对比了C3.ai Q4实际业绩与市场预期：指标实际值市场预期同比增长总营收 1.087亿美元 1.0826亿美元 26% 订阅收入 8730万美元未明确预期 22% 非GAAP每股净亏损 0.16美元 0.20美元较去年0.11美元扩大非GAAP毛利率 70% 未明确预期持平战略联盟推动增长 C3.ai的营收增长得益于与微软、亚马逊AWS和麦肯锡QuantumBlack的战略联盟。2024年9月30日，C3.ai与微软签署了为期五年半的全球联盟协议，将其企业AI和生成式AI解决方案纳入Azure价格清单，显著提升了市场覆盖率。西贝尔表示：“微软的全球销售网络为我们提供了前所未有的增长机会，微软相关协议在本季度增长460%。”此外，与AWS和麦肯锡的合作增强了C3.ai在金融服务、能源和国防领域的渗透。公司在Q4签署了66项初始生产部署协议，其中包括34个生成式AI项目，显示出其在多行业的广泛应用。北美市场贡献了8700万美元收入，占总营收80%以上，而欧洲、中东及非洲收入为1110万美元，显示出全球化的初步进展。生成式AI业务突破生成式AI成为C3.ai Q4增长的关键驱动力，相关业务收入同比增长超100%。公司推出了超过100款AI生产应用，覆盖公用事业、石油天然气、金融服务等19个行业。其中，C3.ai的生成式AI代理以其全追溯性、高安全性及低幻觉率受到市场青睐。首席技术官爱德华·阿布德（Edward Abood）在3月3日的JMP技术大会上表示：“我们的生成式AI平台通过与企业数据的深度整合，显著提升了客户的生产效率和决策速度。”C3.ai还在Q4与美国国防部、情报界及空军达成多项新协议，联邦业务收入同比增长超100%，凸显其在高安全性领域的竞争力。然而，公司指出，由于试点项目成本上升，毛利率可能在短期内承压。 2026财年展望与挑战 C3.ai预计2026财年总营收在4.475亿至4.845亿美元之间，同比增长约15-24%，低于市场预期的4.7538亿美元。公司预计Q1营收为1亿至1.09亿美元，低于分析师预期的1.0569亿美元。非GAAP运营亏损预计为3000万至4000万美元，反映了公司在销售扩张和产品开发上的持续投资。西贝尔表示：“我们将继续加大对企业AI市场的投入，优先考虑长期市场份额而非短期盈利。”尽管如此，市场对C3.ai试点项目向长期订阅收入的转化能力存疑。高盛分析师加布里埃拉·博尔赫斯（Gabriela Borges）在5月28日报告中指出：“C3.ai的增长潜力毋庸置疑，但其高估值和持续亏损可能限制短期股价上行空间。”此外，地缘政治风险和贸易战对AI行业的潜在影响也需关注，尽管C3.ai的国际业务占比相对较低。编辑总结 C3.ai 2025财年第四季度业绩展现了其在企业AI市场的强劲增长势头，营收超预期和生成式AI业务的突破凸显了其技术优势和战略联盟的价值。与微软、AWS等巨头的合作显著扩大了市场覆盖，联邦业务的快速增长进一步巩固了其在高安全性领域的地位。然而，持续的运营亏损和低于预期的2026财年指引可能限制投资者信心。未来，C3.ai需加速试点项目向长期订阅的转化，同时平衡投资与盈利能力，以在竞争激烈的AI市场中保持领先。 2025年相关大事件 2025年5月28日：C3.ai发布2025财年Q4财报，营收1.087亿美元，同比增长26%，超出预期，盘后股价上涨超12%。 2025年5月21日：C3.ai宣布任命肯尼斯·戈德曼（Kenneth A. Goldman）为董事会成员，增强公司财务战略能力。 2025年2月26日：C3.ai发布Q3财报，营收9880万美元，同比增长26%，与微软、AWS和麦肯锡QuantumBlack的战略联盟显著推动增长。 2025年3月15日：美国商务部加强对AI相关技术的出口审查，引发市场对AI行业供应链的担忧，C3.ai股价单周下跌约10%。专家点评托马斯·西贝尔（Thomas M. Siebel，C3.ai首席执行官），2025年5月28日：“企业AI需求激增，与微软的战略合作显著提升了我们的市场覆盖率，2025财年是我们增长的转折点。”西贝尔在财报电话会议上表达了对公司前景的信心。加布里埃拉·博尔赫斯（Gabriela Borges，高盛分析师），2025年5月28日：“C3.ai的营收增长和战略联盟令人印象深刻，但持续亏损和高估值可能限制其短期吸引力。”博尔赫斯在高盛研究报告中分析了公司前景。爱德华·阿布德（Edward Abood，C3.ai首席技术官），2025年3月3日：“我们的生成式AI平台通过高安全性与企业数据整合，正在改变客户的生产效率。”阿布德在JMP技术大会上发表评论。詹姆斯·霍斯金斯（James Hoskins，巴克莱策略师），2025年5月25日：“C3.ai的试点项目增长显示了其市场潜力，但转化率和盈利能力仍是关键挑战。”霍斯金斯在巴克莱报告中表达了谨慎乐观的观点。迈克尔·吴（Michael Wu，高盛分析师），2025年5月27日：“C3.ai在企业AI领域的技术领先优势明显，但投资者需关注其现金流改善的进度。”吴在高盛市场分析中指出长期潜力。来源：今日美股网
今日美股网05-30 00:11
英伟达FY2026Q1业绩电话会议分析师问答
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工具，并且拥有记忆等等。所以，我认为企业 AI 已经蓄势待发。我们花了几年时间构建一个能够集成和运行企业 AI 堆栈、运行企业 IT 堆栈，并添加 AI 功能的计算系统。这就是我们上周在 COMPUTEX 上发布的 RTX Pro Enterprise 服务器。几乎所有大型 IT 公司都加入了我们的行列，对此我们感到非常兴奋。所以，计算是一个堆栈，是其中的一部分。但请记住，企业IT实际上由三大支柱组成：计算、存储和网络。现在，我们终于将这三者整合在一起，并将以此为基础推向市场。最后，是工业人工智能。请记住，世界重新排序的影响之一，如果你愿意这么说的话，就是一个地区将制造业转移到本土，并在各地建厂。当然，除了人工智能工厂之外，世界各地还在建设新的电子制造和芯片制造工厂。所有这些新工厂都恰好创造了Omniverse、人工智能以及我们在机器人技术领域开展的所有工作兴起的良机。因此，这第四个支柱非常重要。每家工厂都会有一个与之相关的AI工厂。为了创建这些物理AI系统，你必须训练大量的数据。所以，回到更多数据、更多训练、更多AI的创建、更多计算机的问题上。因此，这四个驱动因素正在真正加速发展。蒂莫西·阿库里非常感谢。Jensen，我想问一下关于中国的问题。听起来7月份的指导意见假设没有H20的SKU替代品，但如果总统希望美国获胜，似乎就必须允许你向中国运送一些产品。所以，我想我对此有两点看法。首先，你们是否已获准将新的改进版产品运往中国？你们目前正在生产，但第二财季无法发货？然后，您之前估计每季度中国出口额在70亿到80亿美元之间。一旦您获得允许出口回中国的产品，我们能恢复到这样的季度出口额吗？我想我们都在努力确定什么时候以及在什么时候在我们的模型中增加多少出口。所以，无论您能说什么，都非常感谢。黄仁勋总统有计划，有远见，我相信他。至于我们的出口管制，有一套限制措施。新的限制措施几乎使我们无法再将霍珀用于任何生产用途。所以，新的限制措施意味着霍珀的末日到了。我们的选择有限。所以，关键在于理解这些限制。关键在于理解这些限制，看看我们能否推出一些有趣的产品，继续服务于中国市场。目前我们没有任何计划，但我们正在考虑。显然，目前的限制相当严格。我们今天没有什么可以宣布的。到时候，我们会与政府沟通，讨论这个问题。 Jake，Aaron 感谢您回答问题，也祝贺您本季度取得如此佳绩。我想请您进一步介绍一下您在网络业务方面看到的强劲表现，特别是以太网解决方案在通信服务提供商 (CSP) 中的采用情况，以及您观察到的网络附加率的变化。黄仁勋是的，谢谢你。我们现在有三个网络平台，也许是四个。第一个是扩展平台，可以将一台计算机变成一台更大的计算机。扩展非常困难。向外扩展比较容易，但向上扩展很难。这个平台叫做NVLink。NVLink配备了芯片、交换机和NVLink Spines，非常复杂。但无论如何，这是我们的新平台，扩展平台。除了 InfiniBand，我们还有 Spectrum-X。我们一直认为，以太网是为处理大量独立流量而设计的，但对于人工智能来说，需要多台计算机协同工作。人工智能的流量具有极强的突发性。延迟至关重要，因为人工智能需要思考，它希望尽快完成工作，而大量的节点需要协同工作。因此，我们增强了以太网，增加了诸如超低延迟、拥塞控制、自适应路由等功能，这些技术以前只在InfiniBand中才有。结果，我们提高了这些集群的以太网利用率。这些集群规模巨大，利用率从最低的50%上升到85%甚至90%。所以，区别在于，如果你有一个价值100亿美元的集群，并将其效率提高40%，那么价值就高达40亿美元。这真是不可思议。所以，坦白说，Spectrum-X真的是一个本垒打。正如我们在准备好的发言中所说，上个季度，我们在Spectrum-X的采用中增加了两个非常重要的云服务提供商。最后一个是 BlueField，它是我们的控制平面。在这四个控制平面中，网络控制平面用于存储，用于安全，对于许多希望在用户之间实现隔离的集群、多租户集群，同时仍然能够使用并拥有极高性能的裸机性能，BlueField 是理想的选择，并且在很多情况下都被使用。所以，我们拥有四个网络平台，它们都在不断发展，而且做得非常好。我为我们的团队感到非常自豪。操作员我们回答问题的时间就这么多了。Jensen，我会把电话转给你。黄仁勋谢谢！这标志着新一轮强劲增长的开始。Grace Blackwell 已全面投入生产。我们已全面投入运营。现在，我们拥有多个重要的增长引擎。推理，曾经是工作负载的轻量级，如今正随着创收型 AI 服务而蓬勃发展。AI 的发展速度之快，其规模将超过以往任何平台的变革，包括互联网、移动和云计算。Blackwell 旨在支持 AI 的整个生命周期，从训练前沿模型到大规模运行复杂的推理和推理代理。随着后期训练以及强化学习和合成数据生成等方面的突破，训练需求持续增长，但推理正在呈爆炸式增长。推理 AI 代理需要的计算能力要高出几个数量级。我们下一代增长平台的基础已经扎实，随时可以扩展。主权人工智能，各国正在投资人工智能基础设施，就像过去投资电力和互联网一样。企业人工智能，人工智能必须能够在本地部署并与现有IT集成。我们的RTX Pro、DGX Spark和DGX Station企业人工智能系统已准备好对价值5000亿美元的本地或云端IT基础设施进行现代化改造。所有主要的IT提供商都在与我们合作。从训练到数字孪生仿真再到部署，工业人工智能，NVIDIA Omniverse和Isaac GR00T正在为全球的下一代工厂和人形机器人系统提供支持。人工智能时代已经到来，从人工智能基础设施、大规模推理、自主人工智能、企业人工智能和工业人工智能，NVIDIA 已经做好准备。欢迎参加 6 月 11 日在 VivaTech 大会上 GTC Paris 的主题演讲，探讨量子 GPU 计算、机器人工厂和机器人，并庆祝我们携手在亚太地区打造 AI 工厂的合作伙伴关系。NVIDIA 乐队将在法国、英国、德国和比利时巡演。感谢您今天的财报电话会议。巴黎见。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
老虎证券05-29 22:08
AI竞争关键在于“数据竞赛”， AI-Ready Data Platform成破局密钥
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进行统一调用和整合。数据治理的低效性是企业AI落地的另一大挑战。许多企业缺乏有效的自动化数据治理工具，导致数据标准混乱，语料质量难以达到预期。手工清洗数据的成本高昂，数据的动态更新机制不足，难以满足AI模型对实时数据的需求。此外，许多AI系统无法实时处理数据，无法满足业务对即时性的要求。AI应用的实时性和知识抽象能力不足，导致其难以有效对接业务场景。应用断层使得AI技术在企业中的落地面临巨大挑战。数据存储的物理割裂、治理体系的效能迟滞、应用层的价值断层——这三大瓶颈构成的复合型枷锁，不仅推高了AI技术落地的工程复杂度，更在时间维度上形成了价值释放的阻尼效应。破局之道在于构建具备全域治理、实时计算与智能融合能力的数据操作底层基建，这正是解锁企业智能生产力的核心密钥。二、破局密钥：星环科技的三维重构在2025年度产品发布会上，领先的AI基础软件设施供应商星环科技亮出的AI-Ready Data Platform正是为了解决这些痛点而生。该平台通过架构革命、治理跃迁与工具链进化三个维度的深度创新，为企业构建起从数据沉淀到AI落地的全栈数据能力。 1、底层数据的“大一统”：星环科技以"多模型统一架构"重构数据世界的底层法则。这项突破性技术构建起四层协同体系，涵盖从统一接口、统一计算引擎、统一存储到统一资源管理。其中，统一存储是这一架构的核心亮点，星环科技实现了11种模型数据的统一存储管理，包括关系型数据、搜索引擎、宽表存储、图存储、地理空间存储、时序数据存储、键值存储、事件存储、文档存储、对象存储和向量存储等。这一创新使星环科技成为国内首个通过信通院“多模数据库产品评测”的厂商，也是国内首批发布分布式向量数据库的企业，并入选Gartner“数据库产品品类最多的厂商之一”。星环科技通过多模型统一架构打破数据巴别塔，为各类垂直大模型场景的落地需求提供最基础的统一数据底座。 2、治理层的智能跃迁：在统一数据平台的基础上，星环科技构建起智能化治理矩阵。星环科技成功实现了非结构化数据向半结构化的高效转化，为大模型提供了多模型形态的有力支持。其语料开发工具TCS（Transwarp Corpus Studio）全面覆盖语料的全生命周期，支持多源数据采集，能够对采集的语料进行深度解析与智能分类，从而生成高质量的语料。知识工程平台星典（Knowledge Lodge）则在此基础上进一步解析语料，精准抽取关键知识要素并整合进知识库，为企业数据治理提供了坚实的知识支撑，确保知识的时效性和准确性。此外，星环科技的大数据开发工具Transwarp Data Studio（TDS）在企业数据资产管理中扮演着关键角色。其4.0版本在数据资产运营和语料管理方面实现了显著提升，包括支持多种类型数据的管理，提供灵活的编目和智能检索功能，极大地丰富了数据管理的范围和灵活性；新增入湖向导和智能盘点能力，简化数据湖仓的构建流程，实现自动化资产盘点，显著提升了数据管理的效率和准确性；结合实时湖仓集一体平台，实现秒级数据同步和高可用性保障，满足即时查询和跨系统任务执行的需求，为企业提供高效的数据支持。TDS已经在金融、能源、政府、医疗、交通等多个行业成功落地，助力客户高效管理数据资产，提升数据治理水平。而在知识工程领域，星环科技的TKH知识平台通过语义网络重构，赋予AI业务语义理解能力。具体来看，通过知识图谱，企业能够将数据转化为知识资产，提升数据的附加值。此外，TKH平台还具备特定领域知识构建能力，能够将数据进一步抽象为业务语义与知识图谱，为AI提供领域背景与推理基础。 3、实时化与工具链革命：在AI的应用层面中，实时性和场景落地是企业面临的两大挑战。星环科技的AI-Ready Data Platform通过实时湖仓集技术，实现了端到端秒级分析。这种实时化能力使得企业能够更快地响应市场变化，提升决策效率。此外，星环科技的LLMOps平台实现了模型开发、知识管理、应用编排一体化，解决了“语料荒”和“算力缺”的问题。通过这一平台，企业可以构建各种智能应用，如客服助手、合规助手、财务分析、数据分析和决策助手等，满足不同部门的业务需求。企业级管理能力让AI从分散开发走向统一运营，实现资源可控、流程可管、资产可用，加速AI在企业中的规模化落地。三、价值验证：AI-Ready Data如何驱动企业生产力数据基础设施的重构犹如搭建数字世界的乐高底座，但真正的价值验证必须回归商业战场。当星环科技完成从数据处理、数据存储、治理、领域知识构建到AI应用的全链路改造，这些技术突破如何转化为可见的生产力重构？答案藏在星环科技的实践中。在金融行业，数据实时性与准确性已成为风险管控与决策效能的命脉。星环科技AI-Ready Data Platform依托多模态统一架构，创新实现关系型、向量、图、全文、时序等异构数据模型的统一存储与协同治理。该技术架构不仅破解了传统数据孤岛顽疾，更通过实时湖仓融合架构，构建端到端秒级响应体系，重塑金融机构的数据价值链条。具体而言，在交易报表场景中实现批处理效率倍增，大屏驾驶舱场景中OLAP分析响应速度实现十倍级跃升，使风险识别与决策响应的时效窗口大幅压缩。特别是在实时风控领域，平台凭借秒级数据时延与数据即席分析能力，构筑起金融资产安全防护的时效屏障。值得关注的是，基于无涯·问数智能分析助手构建的自然语言交互系统，将非技术人员的分析准确率推升至95%以上，真正实现了数据民主化决策的范式转型。制造业数字化转型则面临跨域数据协同的深层挑战。星环科技通过M域（ERP、CRM等管理系统）与O域（设备监控、运维系统等运营体系）的实时数据融通，构建起企业级数据中枢神经系统。这种全域数据治理能力不仅消弭了传统OT与IT系统的协同鸿沟，更催生出生产运营的全局智能视角。这两大行业的实践揭示着共同规律：当企业能够将数据从“成本项”转化为“生产要素”，从“静态资产”升级为“智能燃料”，企业便获得了以AI重构商业逻辑的原子级能量。这也给了我们更多的思考：AI这场始于技术变革的竞赛，或终将演变为基础设施能力的较量。
格隆汇05-28 14:48
英伟达、阿斯麦盘前领涨超2%，科技巨头助推美股新高
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%，报158.41美元，其云计算业务在企业AI需求推动下持续增长。甲骨文首席执行官萨弗拉·卡茨指出：“我们的云基础设施正在成为AI训练的首选平台。” 公司盘前涨幅当前股价（美元） 2025年5月累计涨幅市值（亿美元）谷歌C 1.3% 170.74 6.1% 20209 苹果 1.2% 198.41 -6.7% 31183 博通 1.5% 231.16 19.8% 10844 甲骨文 1.4% 158.41 12.5% 4476 市场展望与投资机会科技股的盘前上涨反映了市场对AI和半导体行业的长期看好。华尔街分析师预计，纳斯达克100指数在2025年有望突破2万点，科技巨头将继续引领市场。美联储降息预期和全球经济复苏为科技股提供了有利环境，但地缘政治风险和供应链瓶颈可能带来短期波动。投资者需关注即将公布的财报数据，尤其是英伟达的季度业绩，可能成为市场短期方向的关键变量。长期来看，AI和云计算领域的投资机会依然广阔，但需警惕高估值带来的回调风险。编辑总结美股科技股盘前上涨彰显了市场对AI和半导体行业的持续信心。英伟达和阿斯麦凭借在芯片领域的核心地位领涨，谷歌、苹果、博通和甲骨文则在AI和云计算领域展现增长潜力。当前市场环境为科技股提供了有利支撑，但高估值和外部不确定性要求投资者保持谨慎。未来，科技巨头的基本面表现和财报数据将成为决定市场走向的关键因素。 2025年相关大事件 2025年5月20日：谷歌发布AI驱动的搜索功能更新，股价盘中上涨1.5%，推动纳斯达克100指数创历史新高。市场对谷歌在AI搜索领域的领先地位表示认可。 2025年4月8日：美股科技股因关税政策担忧集体下跌，苹果市值蒸发7700亿美元，英伟达下跌1.31%，市场情绪受到短期冲击。 2025年3月26日：英伟达股价下跌5.74%，市值蒸发1691亿美元，受AI估值泡沫担忧影响，科技股板块整体承压。 2025年1月27日：DeepSeek发布高效AI模型，引发市场对AI算力需求的重新评估，英伟达市值蒸发近6000亿美元，芯片板块大跌。 2025年1月2日：博通市值突破1万亿美元，正式跻身美股“八巨头”，AI芯片业务推动其股价全年上涨超110%。国际投行与专家点评 2025年5月26日，摩根士丹利首席策略师Michael Wilson表示：“科技股的盘前上涨反映了市场对AI和半导体的长期信心，但投资者需警惕短期波动，尤其是财报季可能带来的意外风险。”（来源：彭博社） 2025年5月20日，高盛分析师David Kostin指出：“英伟达和阿斯麦的涨势由强劲的订单需求驱动，AI基础设施投资将在2025年持续加速。”（来源：高盛研究报告） 2025年5月15日，Wedbush分析师Dan Ives评论：“谷歌和苹果在AI领域的布局正逐步转化为营收增长，长期投资者应关注其生态系统的协同效应。”（来源：CNBC） 2025年5月10日，巴克莱分析师Tim Long表示：“博通的AI芯片和云计算业务展现了多元化增长潜力，其估值相较同行仍具吸引力。”（来源：巴克莱投资报告） 2025年5月5日，瑞银集团分析师Stephen Chin称：“甲骨文的云基础设施在AI训练领域的需求激增，预计2025财年收入增长将超20%。”（来源：瑞银研究简讯）来源：今日美股网
今日美股网05-28 00:10
5月26日证券之星午间消息汇总：事关并购重组！25家上市公司公告
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更新，利好有数据、有客户、有场景的软件企业，AI产品有望带动公司ARPU提升和项目单价上升；模型私有化需求增加，利好一体机、超融合和B端服务外包企业。
证券之星05-26 11:47
AI产业持续向上，创业板人工智能ETF南方(159382)红盘上扬涨1.14%，八部门联合发文加快数智供应链发展
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穹Agent平台2.0和五大智能体助力企业AI管理；昆仑万维通过天工超级智能体带来高效办公体验。随着Agent产品加速落地，AI产业持续向上，商业化落地节奏有望加快。创业板人工智能ETF南方(159382)紧密跟踪创业板人工智能指数，创业板人工智能指数反映创业板人工智能主题相关上市公司的股价变化情况。目前，该指数前十大权重股分别为新易盛、中际旭创、软通动力、润泽科技、网宿科技、全志科技、深信服、天孚通信、北京君正、光环新网。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云05-26 11:37
美国芯片禁令再升级！国产人工智能迎四维共振？
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0241231）二、基本面：头部科技企业AI服务收入连续七个季度保持三位数增长 5月15日，某港股头部科技企业发布2025年一季报，其AI服务收入连续七个季度保持三位数增长，背后是工厂用AI质检替代人工、城市用AI优化交通等真实需求的支撑。制造业通过AI优化生产线可降低30%成本，医疗领域AI辅助诊断系统使诊疗效率提升40%，这些刚需推动AI从实验室走向产业一线。更关键的是，AI技术正在"平民化"，中小企业通过云端服务即可调用大模型能力，市场需求从金字塔尖下沉到田间地头。该科技企业承诺，未来三年将在AI基础设施领域投资3800亿元，超过过去十年总和。三、政策面：数字中国建设2025年行动方案 5月16日，国家《数字中国建设2025年行动案》发布，明确提出，到2025年将建成300EFLOPS规模的算力基础设施，相当于全球现有算力总和的1.5倍，这相当于为AI产业搭建了"超级电厂"，同时划定了智能制造、智慧医疗等20多个重点应用场景，为技术落地铺就"高速公路"。政策红利不仅体现在基础设施建设上，还包括专项资金支持、数据开放共享等配套措施，例如国家级大数据平台的建设让AI模型训练有了更优质的"燃料"。综合来看，人工智能产业正处于"政策搭台、需求牵引、技术破局、自主筑基"的四重驱动周期。预计到2030年，核心产业规模将突破万亿元，年均增速保持在25%以上，有望为我国人工智能产业链企业带来蓬勃成长机遇。今日指数：科创板人工智能指数布局30只科创板人工智能龙头，覆盖AI产业链上游算力芯片、中游大模型云计算、下游机器人等各类创新应用，前五大成份股合计权重47%，或具有较高的AI主题纯度。其中国产算力权重合计85%，细分方向中，数字芯片设计成份股权重51%，或是把握算力国产替代趋势的有力工具。相关产品：科创板人工智能ETF（588930）风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同，基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站和基金管理人网站进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。
金融界05-26 09:16
英特尔推出至强6处理器，赋能英伟达DGX B300 AI系统，市场动态分化
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为SuperPOD集群基础，广泛应用于企业AI训练和推理。英伟达股价周四涨1.5%，报118.92美元，年内涨136.4%。市场动态与板块表现英特尔至强6发布提振半导体板块情绪，但关税担忧限制涨幅。美股市场分化，标普500跌0.04%，报5842.01点，纳斯达克涨0.28%，报18925.73点。半导体板块表现不一，英伟达涨1.5%，台积电（TSM.US）盘后跌2.3%（因关税威胁1650亿美元亚利桑那投资），AMD（AMD.US）跌0.8%。核电板块因特朗普政策利好大涨，Oklo（OKLO.US）夜盘涨21%，NuScale Power（SMR.US）涨18%。港股医药板块走强，泰格医药（03347.HK）涨8.16%，荣昌生物（09995.HK）涨6.67%。零售板块受关税拖累，Ross Stores（ROST.US）夜盘跌11%。金价涨0.2%至3299.79美元/盎司，周涨3%，受美元走软和财政担忧推动。以下为板块表现对比：板块代表股票 5月22日表现驱动因素半导体英特尔+1.8%、台积电-2.3% 涨跌互现至强6发布、关税担忧核能 Oklo+21%、NuScale+18% 夜盘大涨核能政策支持港股医药泰格医药+8.16% 集体走强政策与资金流入贵金属黄金+0.2% 周涨3% 美元走软、财政担忧市场背景与展望英特尔至强6发布标志其在AI基础设施领域的战略突破，与英伟达的合作增强市场信心，但关税和竞争压力（如AMD EPYC）可能限制增长。美联储理事沃勒表示，若关税稳定在10%，2025年下半年或降息75-100个基点，提振科技和核能板块，但零售和半导体板块因关税风险承压。金价突破3300美元/盎司，反映避险需求增强。市场预计5月23日美国4月新屋销售数据及FOMC票委威廉姆斯讲话将提供货币政策线索。摩根士丹利分析师迈克尔·威尔逊（Michael Wilson）表示：“英特尔至强6在AI市场的定位强化，但关税和AMD竞争需关注。”投资者应关注AI和核能板块的长期潜力，同时警惕短期波动。编辑总结英特尔全新至强6处理器发布，凭借PCT和SST-TF技术赋能英伟达DGX B300 AI系统，巩固其在AI基础设施市场的地位。半导体板块因关税担忧表现分化，核能和医药板块逆势上涨，金价受财政担忧支撑创4月最佳周表现。市场短期波动或因关税和通胀加剧，投资者需平衡AI、核能的增长机会与地缘政治风险，密切关注美联储政策和经济数据。 2025年相关大事件 2025年5月22日：英特尔发布至强6处理器，赋能DGX B300，盘后涨1.8%；Oklo涨21%，金价周涨3%。 2025年3月20日：英伟达GTC 2025展示DGX B300，英特尔至强6获选为CPU，股价涨3.2%。 2025年2月23日：英特尔完成至强6全系列发布，500+设计获全球OEM采用。 2024年9月24日：英特尔发布至强6 P核与Gaudi 3，AI性能翻倍，股价涨2.5%。 2024年6月4日：英特尔宣布至强6首批处理器上市，聚焦AI数据中心需求。国际投行及专家点评 2025年5月22日，Moor Insights & Strategy分析师Matt Kimball：至强6选择为DGX B300 CPU验证英特尔AI战略，PCT技术提升GPU效率。 2025年522日，Goldman Sachs分析师David Kostin：英特尔与英伟达合作提振AI市场信心，但关税风险需关注。 2025年5月20日，Morgan Stanley分析师Michael Wilson：至强6强化英特尔AI定位，建议增持，目标价38美元。 2025年5月15日，JPMorgan Chase分析师：英特尔AI基础设施布局领先，DGX B300合作提升市场竞争力。 2025年5月10日，Bernstein分析师Stacy Rasgon：至强6性能优异，但AMD EPYC竞争和关税政策或影响长期表现。来源：今日美股网
今日美股网05-24 00:10
英伟达财报前夕：AI龙头护城河稳固，期权押注看涨130-145美元
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y评论：“英伟达中国市场受限，但中东和企业AI需求将弥补损失，预计2025财年营收超1500亿美元。”——引自瑞银市场研究报告。 2025年5月13日，高盛分析师Eric Sheridan表示：“英伟达的高市盈率反映市场对其AI领导地位的信心，但财报需超预期以避免回调。”——引自高盛行业展望报告。来源：今日美股网
今日美股网05-24 00:10

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