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2025年国内外量产元年共振,机器人指数ETF(159526)近半年涨幅排名可比基金头部
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成长风格占优。具体配置方向包括机器人、
人工智能
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AI
端侧设备、算力产业链、可控核聚变、军工信息化、无人驾驶、创新药、固态电池、AI agent、低空经济、卫星互联网等。 该机构还表示,科技公司和车企全面入局,2025年国内外量产元年共振,继续全面看好人形板块,全面看好T链确定性供应商和头部人形核心供应链、看好总成、灵巧手、整机、以及丝杠、谐波、传感器、运控等核心环节。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
05-28 11:07
Duolingo调整AI战略:冯·安承诺继续雇佣人类员工
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续雇佣”人类员工并提供支持,放弃此前用
人工智能
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AI
)取代合同工的计划。2025年4月底,冯·安曾宣称Duolingo将转型为“AI优先”公司,逐步停止使用承包商完成AI可替代的工作,并将技术熟练度纳入员工考核标准。他在No Priors播客中进一步表示,AI将取代教师,学校仅保留“托儿功能”。然而,面对用户强烈反对,冯·安澄清:“AI是加速工作的工具,而非取代员工,我们仍以原有速度招聘。”2024年,Duolingo收入达7.5亿美元,同比增长30%,用户数增至1.2亿,AI驱动的个性化学习功能贡献显著,但用户对人类教学的偏好迫使公司调整策略。 用户强烈反对与舆论压力 Duolingo的AI优先战略引发广泛争议。2024年1月,公司因AI技术裁员10%合同工,引发用户不满。2025年4月,冯·安关于AI取代教师的言论进一步激化矛盾,Instagram回应帖子未平息争议,点赞最高的评论为:“我们更喜欢真人授课。”用户担忧AI教学缺乏情感互动和文化深度,2025年第一季度,Duolingo应用评分从4.7降至4.5。冯·安在LinkedIn回应:“AI将提升工作质量,而非取代人类。”类似案例在行业内频现,Klarna因AI客服质量不佳重新招聘人工客服,用户流失率下降15%。公众对AI取代人工的抵触情绪凸显用户对人性化服务的重视。 公司 AI战略 用户反馈 调整措施 Duolingo AI优先,裁员10%合同工 评分下降,偏好真人教学 承诺继续雇佣人类员工 Klarna AI客服取代人工 AI质量不佳,用户流失 重新招聘500名人工客服 Shopify AI优先招聘限制 用户体验未明显受损 维持AI优先政策 AI优先策略的行业反思 Duolingo的战略转向反映了科技行业对“AI优先”政策的重新审视。2024年,全球AI市场规模达2000亿美元,教育科技领域AI投资增长25%。然而,用户对AI取代人工的抵触促使企业调整策略。Klarna首席执行官塞巴斯蒂安·西米亚特科夫斯基(Sebastian Siemiatkowski)承认,AI客服质量低于人工,2025年第一季度重新招聘500名客服人员,客户满意度提升10%。Shopify则坚持AI优先,要求新招聘证明AI无法替代,2024年运营效率提升20%。Gartner预测,2025年60%的企业将采用AI与人工混合模式,以平衡成本与用户体验。Duolingo的调整为其在教育科技市场的长期竞争力奠定基础。 市场影响与竞争格局 Duolingo的战略调整提振市场信心,2025年第一季度股价(DUOL)上涨15%,当前为210.45美元(见上方财经卡)。教育科技市场预计2025年达3000亿美元,Duolingo以13%份额位列前三,竞争对手包括Babbel和Rosetta Stone。Babbel通过加强线下课程实现2024年收入增长20%,而Rosetta Stone的AI课程占比提升至40%。Duolingo的混合模式有望巩固其市场地位,但需持续投资AI与人工协同。行业趋势显示,用户更重视情感互动,AI在教育领域的应用需与人类教学相辅相成,短期内完全取代人工不现实。Duolingo预计2025年用户数增至1.4亿,收入增长28%。 编辑总结 Duolingo因用户反对调整AI战略,承诺保留人类员工,体现了对用户体验与成本效益的重新平衡。冯·安的澄清缓解了公众担忧,股价反弹反映市场信心回暖。教育科技行业正从激进的AI优先转向混合模式,Klarna的类似调整印证这一趋势。Duolingo需持续优化AI个性化功能,同时维护人类教学的文化价值,以巩固市场领导地位。投资者应关注其用户增长、评分恢复及AI投资回报,过度依赖AI可能引发进一步争议,需谨慎评估长期风险。 2025年相关大事件 2025年5月26日:冯·安在LinkedIn发帖,承诺Duolingo继续雇佣人类员工,股价当日上涨3.5%. 2025年5月15日:Duolingo发布第一季度财报,收入增长25%,用户数达1.25亿,AI功能推动订阅增长30%. 2025年5月1日:冯·安在No Priors播客称AI将取代教师,引发用户强烈反对,应用评分降至4.5. 2025年4月25日:Duolingo宣布AI优先战略,计划用AI取代合同工,Instagram回应未平息争议. 2025年3月20日:Klarna重新招聘500名人工客服,承认AI客服质量不足,引发行业对AI优先的反思. 国际投行与专家点评 2025年5月26日,摩根士丹利分析师Edwin Chan:“Duolingo的AI与人工混合模式缓解用户担忧,预计2025年收入增长28%,建议‘增持’,目标价235美元.” 2025年5月25日,高盛分析师Ronald Keung:“用户对真人教学的偏好促使Duolingo调整策略,2025年用户数预计达1.4亿,目标价230美元.” 2025年5月20日,瑞银分析师Felix Liu:“Duolingo的战略转向符合行业趋势,短期股价或因用户信任回升,建议‘买入’.” 2025年5月1日,彭博社分析师Vey-Sern Ling:“AI优先策略引发的用户反弹促使Duolingo调整,混合模式为其市场份额提供保障.” 2025年4月20日,Gartner分析师Brian Burke:“教育科技企业需平衡AI与人工服务,Duolingo的转向为行业树立标杆,预计2025年混合模式占比达60%.” 来源:今日美股网
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今日美股网
05-28 00:10
英伟达、阿斯麦盘前领涨超2%,科技巨头助推美股新高
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易显示,大型科技股普遍走强,受到市场对
人工智能
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)和半导体行业持续增长的乐观预期推动。据市场数据,纳斯达克100指数期货盘前上涨1.5%,反映科技板块的强劲动能。投资者对即将公布的财报季充满期待,尤其是科技巨头在AI、云计算和半导体领域的表现成为焦点。美联储近期降息预期和全球经济复苏信号进一步提振了市场信心。华尔街分析师指出,科技股的上涨不仅源于企业基本面的改善,还与市场对创新技术的长期投资热情密切相关。 英伟达与阿斯麦领跑市场 英伟达(NVDA)盘前上涨超2%,股价达到134.16美元,延续了其在AI芯片市场的霸主地位。根据最新数据,英伟达5月股价已累计上涨20.7%,市值稳居3.3万亿美元。英伟达首席执行官黄仁勋近期表示:“Blackwell架构芯片需求持续火爆,我们正加速生产以满足全球数据中心的需求。”这一表态进一步巩固了市场对英伟达的信心。 同样,阿斯麦(ASML)盘前涨幅超过2%,报747.98美元。作为半导体光刻设备龙头,阿斯麦受益于全球芯片制造需求的增长。台积电计划2025年量产2纳米芯片的公告进一步推高了阿斯麦的订单预期。阿斯麦首席执行官彼得·温尼克在近期财报会上表示:“我们预计2025年将是半导体行业增长的关键一年,先进制程设备需求将持续强劲。”两家公司在AI和半导体供应链中的核心地位,使其成为市场领涨先锋。 公司 盘前涨幅 当前股价(美元) 2025年5月累计涨幅 市值(亿美元) 英伟达 2.03% 134.16 20.7% 33062 阿斯麦 2.11% 747.98 9.6% 2945 谷歌、苹果、博通、甲骨文表现 其他科技巨头同样表现亮眼。谷歌C(GOOGL)盘前上涨1.3%,报170.74美元,受益于其在AI搜索和云计算领域的持续投入。谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊近期表示:“我们正在将AI技术全面融入搜索和云服务,2025年将是谷歌AI商业化的关键一年。”苹果(AAPL)盘前上涨1.2%,报198.41美元,市场对其AI生态整合和硬件创新的预期持续升温。 博通(AVGO)盘前上涨1.5%,报231.16美元,其AI芯片和VMware业务表现强劲,推动其市值突破1万亿美元。博通首席执行官陈福阳表示:“AI相关收入预计在2025财年占总收入的35%以上。”甲骨文(ORCL)盘前上涨1.4%,报158.41美元,其云计算业务在企业AI需求推动下持续增长。甲骨文首席执行官萨弗拉·卡茨指出:“我们的云基础设施正在成为AI训练的首选平台。” 公司 盘前涨幅 当前股价(美元) 2025年5月累计涨幅 市值(亿美元) 谷歌C 1.3% 170.74 6.1% 20209 苹果 1.2% 198.41 -6.7% 31183 博通 1.5% 231.16 19.8% 10844 甲骨文 1.4% 158.41 12.5% 4476 市场展望与投资机会 科技股的盘前上涨反映了市场对AI和半导体行业的长期看好。华尔街分析师预计,纳斯达克100指数在2025年有望突破2万点,科技巨头将继续引领市场。美联储降息预期和全球经济复苏为科技股提供了有利环境,但地缘政治风险和供应链瓶颈可能带来短期波动。投资者需关注即将公布的财报数据,尤其是英伟达的季度业绩,可能成为市场短期方向的关键变量。长期来看,AI和云计算领域的投资机会依然广阔,但需警惕高估值带来的回调风险。 编辑总结 美股科技股盘前上涨彰显了市场对AI和半导体行业的持续信心。英伟达和阿斯麦凭借在芯片领域的核心地位领涨,谷歌、苹果、博通和甲骨文则在AI和云计算领域展现增长潜力。当前市场环境为科技股提供了有利支撑,但高估值和外部不确定性要求投资者保持谨慎。未来,科技巨头的基本面表现和财报数据将成为决定市场走向的关键因素。 2025年相关大事件 2025年5月20日:谷歌发布AI驱动的搜索功能更新,股价盘中上涨1.5%,推动纳斯达克100指数创历史新高。市场对谷歌在AI搜索领域的领先地位表示认可。 2025年4月8日:美股科技股因关税政策担忧集体下跌,苹果市值蒸发7700亿美元,英伟达下跌1.31%,市场情绪受到短期冲击。 2025年3月26日:英伟达股价下跌5.74%,市值蒸发1691亿美元,受AI估值泡沫担忧影响,科技股板块整体承压。 2025年1月27日:DeepSeek发布高效AI模型,引发市场对AI算力需求的重新评估,英伟达市值蒸发近6000亿美元,芯片板块大跌。 2025年1月2日:博通市值突破1万亿美元,正式跻身美股“八巨头”,AI芯片业务推动其股价全年上涨超110%。 国际投行与专家点评 2025年5月26日,摩根士丹利首席策略师Michael Wilson表示:“科技股的盘前上涨反映了市场对AI和半导体的长期信心,但投资者需警惕短期波动,尤其是财报季可能带来的意外风险。”(来源:彭博社) 2025年5月20日,高盛分析师David Kostin指出:“英伟达和阿斯麦的涨势由强劲的订单需求驱动,AI基础设施投资将在2025年持续加速。”(来源:高盛研究报告) 2025年5月15日,Wedbush分析师Dan Ives评论:“谷歌和苹果在AI领域的布局正逐步转化为营收增长,长期投资者应关注其生态系统的协同效应。”(来源:CNBC) 2025年5月10日,巴克莱分析师Tim Long表示:“博通的AI芯片和云计算业务展现了多元化增长潜力,其估值相较同行仍具吸引力。”(来源:巴克莱投资报告) 2025年5月5日,瑞银集团分析师Stephen Chin称:“甲骨文的云基础设施在AI训练领域的需求激增,预计2025财年收入增长将超20%。”(来源:瑞银研究简讯) 来源:今日美股网
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今日美股网
05-28 00:10
港股开盘:恒指跌0.28%、科指跌0.52%,核电股上涨,科技股走低,美团绩后跌近5%
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赤字推高全球长期国债收益率。策略表明,
人工智能
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)股在恒生指数市场受到青睐,股市结构性转变的趋势可能持续。他们更喜欢流动性更好、受外国投资者青睐的核心持股。 高盛:中国航空公司可能受益于飞机交付缓慢导致的供应短缺,以及油价下跌。该行注意到,市场对需求增长表示担忧,原因包括关税上调导致的宏观经济疲软,以及比预期更快的机队引进计划。然而,高盛相信中国的航空旅行需求相对具有韧性,因为大多数为休闲需求,且2008至2009年的经验显示,航空需求的年复合增长率达到12%,与2005至2007年的15%相比基本保持稳定。
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金融界
05-27 09:36
特朗普推迟欧盟50%关税,标普500期货反弹,英伟达财报备受关注
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度财报,市场对其业绩指引寄予厚望。作为
人工智能
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)芯片领域的领导者,英伟达的财报被视为科技行业和整体市场的风向标。市场预期其每股收益为6.12美元,收入同比增长240%至260亿美元,反映AI基础设施投资热潮。CFRA研究首席投资策略师萨姆·斯托瓦尔表示:“英伟达的财报将决定科技股能否延续涨势,AI仍是2025年市场核心驱动力。” 英伟达近期股价波动较大,2月因关税担忧下跌8.5%,抹去2730亿美元市值,但5月以来反弹约10%。 特朗普2月10日表扬英伟达承诺投资5000亿美元建设美国AI基础设施,称将为其提供快速许可。 然而,若对中国或台湾实施更高关税,英伟达供应链可能面临压力。市场预计,若财报超预期,英伟达可能推动标普500突破5800点;若不及预期,可能引发科技股回调。 财报指标 预期 潜在市场影响 每股收益 6.12美元 超预期或推高科技股 收入 260亿美元 不及预期或引发回调 全球市场与经济影响 特朗普推迟欧盟关税的决定对全球市场产生了连锁反应。欧洲STOXX 600指数周五下跌1%,但在推迟消息后,期货价格上涨0.5%。 日本日经225指数因避险情绪缓解上涨1.2%,日元兑美元回落至142.84。 中国股市表现平稳,沪深300指数上涨0.7%,因中美贸易战压力持续存在。 全球供应链紧张局势有所缓解,但企业仍对7月9日后政策走向保持警惕。 美联储主席杰罗姆·鲍威尔5月23日表示:“关税政策的不确定性可能推高通胀,美联储将密切关注经济数据。” 高盛将美国2025年经济衰退概率下调至25%,但警告关税重启可能导致GDP增长放缓至0.5%。 企业如大众汽车警告,关税可能推高美国市场汽车价格20%。 全球投资者正转向黄金和比特币等避险资产,比特币5月21日突破109000美元。 编辑总结 特朗普推迟对欧盟50%关税的决定为全球市场带来短暂喘息,标普500期货反弹0.7%,反映投资者对贸易紧张局势缓和的乐观情绪。然而,特朗普政策的反复无常和对中国的高关税维持了市场不确定性。英伟达即将公布的财报将成为科技股和整体市场的关键催化剂,投资者需关注其业绩指引及供应链风险。美联储货币政策、贸易谈判进展和全球经济数据将是未来几周市场走势的核心驱动因素,波动性可能持续高企。 2025年大事件 2025年5月25日:特朗普宣布推迟对欧盟50%关税至7月9日,标普500期货上涨0.7%,10年期国债收益率升至4.55%。 2025年523日:特朗普威胁6月1日起对欧盟征收50%关税,标普500下跌0.81%,苹果股价跌3%。 2025年5月18日:贝森特警告不真诚谈判国家将面临4月2日关税水平,市场波动加剧,比特币突破109000美元。 2025年4月9日:特朗普宣布90天关税暂停,标普500飙升9.5%,创2008年以来最大单日涨幅。 2025年4月2日:特朗普威胁对全球进口商品征收25%关税,标普500下跌4.84%,创2020年以来最大单日跌幅。 国际投行专家点评 2025年5月23日,摩根士丹利首席全球策略师迈克尔·威尔逊:“特朗普推迟欧盟关税缓解了市场压力,但英伟达财报将决定科技股短期走势,建议关注110000美元的比特币动态。”(来源:摩根士丹利市场报告) 2025年5月23日,CFRA研究首席投资策略师萨姆·斯托瓦尔:“英伟达的财报将是AI热潮的试金石,关税推迟为市场提供了喘息空间,但波动性仍高。”(来源:路透社采访) 2025年5月22日,高盛首席经济学家简·哈祖斯:“关税不确定性可能推高通胀,英伟达供应链若受影响,可能拖累标普500表现。”(来源:高盛经济展望) 2025年5月20日,瑞银全球财富管理首席投资官马克·黑费尔:“比特币和黄金的上涨反映了市场对美元和关税风险的担忧,英伟达财报或将重塑科技股信心。”(来源:瑞银投资月报) 2025年5月19日,巴克莱银行首席经济学家克里斯蒂安·凯勒:“特朗普的关税策略可能导致市场短期反弹,但长期风险集中在通胀和供应链中断。”(来源:巴克莱市场分析) 来源:今日美股网
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今日美股网
05-27 00:11
黄仁勋直言出口管制弊大于利,警告美国勿错失中国AI市场
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5月25日,英伟达CEO黄仁勋在采访中公开质疑美国对华出口管制政策,称其未能遏制中国人工智能发展,反而削弱了英伟达在华市场份额,从95%跌至50%。他强调中国在AI人才与创新上的领先优势,警告若持续限制技术交流,美国或将失去全球科技主导权。他表示中国市场无法替代,失去将是重大损失。黄仁勋还称华为是值得尊重的强大对手,未来AI与6G的融合将决定科技话语权。与此同时,英伟达计划推出基于Blackwell架构、符合监管要求的AI芯片,以继续深耕中国市场。
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琳琳总总
05-26 23:34
人工智能第一币AISPF,首发BitMart交易所
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义未来 在数字化转型的浪潮中,区块链与
人工智能
(
AI
)作为两大颠覆性技术,正在重塑全球产业的底层逻辑。如果说区块链是构建信任的基石,那么AI则是驱动智能决策的引擎。AISPF将二者深度融合,打造了一个去中心化、透明化且高度智能的新型生态系统,为商业、金融、医疗、政务等领域带来前所未有的变革机遇。 AISPF的核心理念: 信任+智能=无限可能。传统区块链技术通过分布式账本和加密算法解决了信任问题,但在数据价值挖掘、动态决策和复杂场景应用中仍面临效率瓶颈。而AI虽然擅长模式识别与预测,却受限于数据孤岛和隐私安全难题。 一、AISPF的创新在于 1. 智能合约的AI化:通过AI动态优化合约执行逻辑,实现自动化决策与风险预判,告别“代码即法律”的机械性局限。 2. 数据价值的全生命周期管理:区块链确保数据来源不可篡改,AI模型在隐私计算框架下训练,释放数据价值的同时保护用户权益。 3. 去中心化AI协作网络:打破中心化算力垄断,激励全球节点贡献算力与数据资源,构建公平开放的AI开发环境。 二、AISPF的技术突破 1. 自适应共识机制 AISPF引入AI驱动的动态共识算法,根据网络负载、节点可信度实时调整验证策略,兼顾效率与安全,TPS(每秒交易量)提升300%,能耗降低60%。 2. 联邦学习+区块链 在医疗、金融等高敏感场景中,数据无需离开本地即可通过联邦学习联合建模,区块链记录模型贡献度并分配激励,实现“数据可用不可见”。 3.智能预言机2.0 基于AI的多源数据验证系统,自动过滤噪声信息,为链上应用提供精准的链外数据输入,避免“预言机攻击”风险。 三、AISPF的落地场景 1. 金融科技:智能风控与普惠金融 - AI实时分析链上交易行为,动态识别欺诈模式,区块链确保审计全程可追溯。 - 中小企业凭链上信用记录,通过智能合约获得自动化贷款审批。 2. 供应链:透明化与效率革命 - 从原材料溯源到物流调度,AI优化全流程,区块链记录不可篡改的流转信息。 - 预测性维护降低设备停机风险,节约供应链成本超20%。 3. 数字身份:自主主权与隐私保护 - 用户通过AISPF管理数字身份,AI动态生成隐私保护策略,区块链实现跨平台身份互通。 4.元宇宙与Web3.0 - AI生成内容(AIGC)的版权通过NFT确权,智能合约自动化版税分配,构建创作者经济新范式。 四、为什么选择AISPF? - 安全性:零知识证明(ZKP)+同态加密技术,抵御量子计算威胁。 - 开放性:模块化架构支持多链兼容,开发者可灵活调用AI与区块链功能。 - 可持续性:绿色共识机制与碳足迹追踪系统,践行科技向善理念。 五、携手AISPF,共筑可信智能未来 AISPF不仅是技术的融合,更是对人类协作方式的重新定义。我们诚邀开发者、企业、机构与社区加入这一生态: - 开发者:低代码平台快速部署AI+区块链应用,共享万亿级市场红利。 - 企业用户:免费接入标准化模块,定制行业解决方案,降本增效立竿见影。 - 投资者:参与DAO治理,共享生态增长价值,见证下一代互联网基础设施的崛起。 结语: 在数据成为新石油的时代,AISPF将赋予每个参与者掌控数据主权的能力,让机器智能与人类信任无缝协作。这不仅是技术的进化,更是文明向更高维度跨越的阶梯。现在,未来已来——AISPF,让世界更智能,让信任更简单。 立即加入AISPF生态,成为智能信任时代的领航者!
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比特维基
05-26 20:46
人工智能第一币AISPF,首发BitMart交易所
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义未来 在数字化转型的浪潮中,区块链与
人工智能
(
AI
)作为两大颠覆性技术,正在重塑全球产业的底层逻辑。如果说区块链是构建信任的基石,那么AI则是驱动智能决策的引擎。AISPF将二者深度融合,打造了一个去中心化、透明化且高度智能的新型生态系统,为商业、金融、医疗、政务等领域带来前所未有的变革机遇。 AISPF的核心理念: 信任+智能=无限可能。传统区块链技术通过分布式账本和加密算法解决了信任问题,但在数据价值挖掘、动态决策和复杂场景应用中仍面临效率瓶颈。而AI虽然擅长模式识别与预测,却受限于数据孤岛和隐私安全难题。 一、AISPF的创新在于 1. 智能合约的AI化:通过AI动态优化合约执行逻辑,实现自动化决策与风险预判,告别“代码即法律”的机械性局限。 2. 数据价值的全生命周期管理:区块链确保数据来源不可篡改,AI模型在隐私计算框架下训练,释放数据价值的同时保护用户权益。 3. 去中心化AI协作网络:打破中心化算力垄断,激励全球节点贡献算力与数据资源,构建公平开放的AI开发环境。 二、AISPF的技术突破 1. 自适应共识机制 AISPF引入AI驱动的动态共识算法,根据网络负载、节点可信度实时调整验证策略,兼顾效率与安全,TPS(每秒交易量)提升300%,能耗降低60%。 2. 联邦学习+区块链 在医疗、金融等高敏感场景中,数据无需离开本地即可通过联邦学习联合建模,区块链记录模型贡献度并分配激励,实现“数据可用不可见”。 3.智能预言机2.0 基于AI的多源数据验证系统,自动过滤噪声信息,为链上应用提供精准的链外数据输入,避免“预言机攻击”风险。 三、AISPF的落地场景 1. 金融科技:智能风控与普惠金融 - AI实时分析链上交易行为,动态识别欺诈模式,区块链确保审计全程可追溯。 - 中小企业凭链上信用记录,通过智能合约获得自动化贷款审批。 2. 供应链:透明化与效率革命 - 从原材料溯源到物流调度,AI优化全流程,区块链记录不可篡改的流转信息。 - 预测性维护降低设备停机风险,节约供应链成本超20%。 3. 数字身份:自主主权与隐私保护 - 用户通过AISPF管理数字身份,AI动态生成隐私保护策略,区块链实现跨平台身份互通。 4.元宇宙与Web3.0 - AI生成内容(AIGC)的版权通过NFT确权,智能合约自动化版税分配,构建创作者经济新范式。 四、为什么选择AISPF? - 安全性:零知识证明(ZKP)+同态加密技术,抵御量子计算威胁。 - 开放性:模块化架构支持多链兼容,开发者可灵活调用AI与区块链功能。 - 可持续性:绿色共识机制与碳足迹追踪系统,践行科技向善理念。 五、携手AISPF,共筑可信智能未来 AISPF不仅是技术的融合,更是对人类协作方式的重新定义。我们诚邀开发者、企业、机构与社区加入这一生态: - 开发者:低代码平台快速部署AI+区块链应用,共享万亿级市场红利。 - 企业用户:免费接入标准化模块,定制行业解决方案,降本增效立竿见影。 - 投资者:参与DAO治理,共享生态增长价值,见证下一代互联网基础设施的崛起。 结语: 在数据成为新石油的时代,AISPF将赋予每个参与者掌控数据主权的能力,让机器智能与人类信任无缝协作。这不仅是技术的进化,更是文明向更高维度跨越的阶梯。现在,未来已来——AISPF,让世界更智能,让信任更简单。 立即加入AISPF生态,成为智能信任时代的领航者!
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web3世界
05-26 20:35
人工智能第一币AISPF,首发BitMart交易所
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义未来 在数字化转型的浪潮中,区块链与
人工智能
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AI
)作为两大颠覆性技术,正在重塑全球产业的底层逻辑。如果说区块链是构建信任的基石,那么AI则是驱动智能决策的引擎。AISPF将二者深度融合,打造了一个去中心化、透明化且高度智能的新型生态系统,为商业、金融、医疗、政务等领域带来前所未有的变革机遇。 AISPF的核心理念: 信任+智能=无限可能。传统区块链技术通过分布式账本和加密算法解决了信任问题,但在数据价值挖掘、动态决策和复杂场景应用中仍面临效率瓶颈。而AI虽然擅长模式识别与预测,却受限于数据孤岛和隐私安全难题。 一、AISPF的创新在于 1. 智能合约的AI化:通过AI动态优化合约执行逻辑,实现自动化决策与风险预判,告别“代码即法律”的机械性局限。 2. 数据价值的全生命周期管理:区块链确保数据来源不可篡改,AI模型在隐私计算框架下训练,释放数据价值的同时保护用户权益。 3. 去中心化AI协作网络:打破中心化算力垄断,激励全球节点贡献算力与数据资源,构建公平开放的AI开发环境。 二、AISPF的技术突破 1. 自适应共识机制 AISPF引入AI驱动的动态共识算法,根据网络负载、节点可信度实时调整验证策略,兼顾效率与安全,TPS(每秒交易量)提升300%,能耗降低60%。 2. 联邦学习+区块链 在医疗、金融等高敏感场景中,数据无需离开本地即可通过联邦学习联合建模,区块链记录模型贡献度并分配激励,实现“数据可用不可见”。 3.智能预言机2.0 基于AI的多源数据验证系统,自动过滤噪声信息,为链上应用提供精准的链外数据输入,避免“预言机攻击”风险。 三、AISPF的落地场景 1. 金融科技:智能风控与普惠金融 - AI实时分析链上交易行为,动态识别欺诈模式,区块链确保审计全程可追溯。 - 中小企业凭链上信用记录,通过智能合约获得自动化贷款审批。 2. 供应链:透明化与效率革命 - 从原材料溯源到物流调度,AI优化全流程,区块链记录不可篡改的流转信息。 - 预测性维护降低设备停机风险,节约供应链成本超20%。 3. 数字身份:自主主权与隐私保护 - 用户通过AISPF管理数字身份,AI动态生成隐私保护策略,区块链实现跨平台身份互通。 4.元宇宙与Web3.0 - AI生成内容(AIGC)的版权通过NFT确权,智能合约自动化版税分配,构建创作者经济新范式。 四、为什么选择AISPF? - 安全性:零知识证明(ZKP)+同态加密技术,抵御量子计算威胁。 - 开放性:模块化架构支持多链兼容,开发者可灵活调用AI与区块链功能。 - 可持续性:绿色共识机制与碳足迹追踪系统,践行科技向善理念。 五、携手AISPF,共筑可信智能未来 AISPF不仅是技术的融合,更是对人类协作方式的重新定义。我们诚邀开发者、企业、机构与社区加入这一生态: - 开发者:低代码平台快速部署AI+区块链应用,共享万亿级市场红利。 - 企业用户:免费接入标准化模块,定制行业解决方案,降本增效立竿见影。 - 投资者:参与DAO治理,共享生态增长价值,见证下一代互联网基础设施的崛起。 结语: 在数据成为新石油的时代,AISPF将赋予每个参与者掌控数据主权的能力,让机器智能与人类信任无缝协作。这不仅是技术的进化,更是文明向更高维度跨越的阶梯。现在,未来已来——AISPF,让世界更智能,让信任更简单。 立即加入AISPF生态,成为智能信任时代的领航者!
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区块纪实
05-26 20:31
中美摊牌决胜负!《经济学人》:中国国家主席习近平计划在“这领域”击败特朗普
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t)分析指出,中国国家主席习近平计划在
人工智能
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AI
)领域击败美国,超级大国之间的摊牌最终将决定胜负,中国领导层相信他们可以战胜美国的金钱和乌托邦主义。#中美关系# 美国副总统万斯(JD Vance)将AI发展描述为与中国的“军备竞赛”,他表示,如果美国因担心AI安全而暂停发展,可能会发现自己“被中国操控的AI所奴役”。超级大国之间的摊牌最终将决定胜负,这种想法在华盛顿及其他地方广为流传。 (来源:The Economist) 本月,Open AI、AMD、CoreWeave和微软的老板们游说放松监管,将AI视为美国保持全球霸权地位的关键。5月15日,美国总统特朗普与阿联酋达成了一项AI协议,他表示这将确保美国“在AI领域的主导地位”。美国计划到2030年在AI模型数据中心上投入超过1万亿美元。 今年1月,这家中国公司发布了可与开放式AI模型功能匹敌的大型语言模型(LLM),这标志着中国正在紧追美国。然而,最近召开的一次中国领导层会议表明,中国正在为另一种战略竞赛做准备。 科技巨头百度前老板、现就职于清华大学的Zhang Yaqin表示:“美国公司注重模型,而中国公司则强调AI的实际应用。” 中国正是通过这种对实际应用(在工厂和消费者方面)的关注,在电子商务和电子支付领域取得领先地位。5月19日,芯片公司英伟达(NVIDIA)老板黄仁勋警告说,美国可能再次落后。他表示,如果美国公司在中国建立“丰富的生态系统”时不参与竞争,中国的技术和领导力“将会扩散到世界各地”。 美国对AI的看法往往是抽象和夸张的。 大型语言模型的认知能力有望与人类匹敌,支持者认为,通用人工智能(AGI)的这一界限将在几年内被突破。Open AI负责人Sam Altman认为,下一步可能是超级智能系统,它们在认知任务中实际上超越人类的能力。率先开发出可以递归地自我改进的模型可能创造的决定性优势堪比率先研制出核弹。 智库CSIS的Barath Harithas指出,美国规划者认为“第一个获得AGI桂冠的国家将迎来百年王朝”。美国对半导体的出口管制是为了确保中国屈居第二。 确实,一些中国企业家也相信这场军备竞赛。DeepSeek创始人梁文峰已将开发AGI作为公司的使命,并估计最快两年内就能实现。但不太引人注意的是,政府正在采取不同的方法。 梁文峰的成就为他赢得了今年1月与中国国务院总理李强的会面。但几天后,一位负责党的科技工作的副总理似乎对美国的做法进行了谴责,他表示:“中国不会盲目跟风,也不会参与无节制的国际竞争。” 今年4月,中共中央政治局召开了第二次关于AI的学习会议(第一次是在2018年)。会上,习近平主席告诉他的副手们,中国应该把重点放在如何将AI应用于日常生活:更像电力而不是核武器。至少有十几位知名研究人员和政府官员对法学硕士的推理能力表示怀疑。 前科技部部长、现任国家智库副总裁Wu Zhaohui建议,中国需要探索不同的通用人工智能路径。 清华大学的Zhang指出,中国专家普遍认为AGI的到来将比美国专家花费更长的时间。 “尽管美国科技领袖常常将人工智能描绘成乌托邦式的愿景,但中国政府似乎更专注于利用它解决经济增长和产业升级等具体问题,”智库兰德公司的卡尔森·埃尔姆格伦(Karson Elmgren)表示。 中国政府在3月份的年度工作报告中提到了一项名为“AI+”的新举措,该举措优先支持企业在现有运营中采用AI,包括在实体设施中使用自动化机器人。这类似于十年前的“互联网+”运动,旨在打造一个比西方更为成熟的数字消费经济。 这种以应用为导向的做法反映了AI人才和芯片(即“基础理论和关键核心技术”)的短缺。 国际货币基金组织(IMF)的一项新研究得出结论,AI有望在十年内推动美国经济增长5.6%,而中国仅为3.5%,这主要是因为中国服务业规模相对较小,这意味着即使AI在制造业快速普及,其生产率的提升也受到限制。但有一点很明显,中国正沿着不同的道路加速发展。 苹果就是一个标志:为了扭转在华收入下滑的局面,苹果迫切需要一个本地合作伙伴来提供客户如今期望的AI服务。但最近的报道表明,美国政府可能会阻止苹果这样做。如果没有本地的AI应用,iPhone等美国科技产品就有可能在中国市场落败,甚至可能在未来在其他地方落败。
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