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顺威股份(002676.SZ)：2024年前一季度净利润为1677万元，同比增长38.43%

国工商银行股份有限公司-大成中证360互联网+大数据100指数型证券投资基金、段学东、施燕、王辉、张丕富、蔡清秀、林文耀，持股比例分别为29.60%、8.71%、3.35%、0.77%、0.62%、0.62%、0.53%、0.53%、0.50%、0.49%。公司研发费用总额为1926万元，研发费用占营业收入的比重为3.04%，同比上升1.03个百分点。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-22

专访 DePIN 新星 EMC 生态 Bulider：从去中心化信仰中长出的创业理想

10%，大量机会主义者蜂拥而至，给某互联网 GPU 制造了 40 万个虚假 GPU 节点。」好在经过一年的发展，EMC 目前离主网上线仅有 100 天，Alex 称，「虽然目前测试网只有 1200-1500 张 GPU，但每张 GPU 都是真实可用的，用户也可在实时的 dashboard 上看到每个节点的详细数据。」 Alex 希望，「在 AI 时代中，每个人都可以参与共建，共享发展红利，成为带着 AI 生产力标签的先进个人，而不是被 AI 取代的劳动力。」「信任」与「理想」推动融资进展如果说 EMC 是 DePIN 赛道的黑马，那么当初「伯乐们」又是如何发现它的，投资背后又有哪些故事细节？在与投资人 Zed 和 Blade 的采访过程中，我们了解到，EMC 在 2023 年初启动机构轮融资，或许受后新冠疫情时代的影响，机构并不积极，对于 EMC 所描绘的伟大理想和庞大的生态系统，也都心存质疑。Blade 表示，「币圈的很多投资相对来讲注重短期效益，最早加密圈认为 Web3+AI 的融合仅仅是一个新的叙事罢了」。在加密圈之外，Zed 也尝试代表 EMC 谈过很多轮的融资，但成功的并不多。「我印象中见过的投资人至少是几十位，不管是亚洲的，还有美国的，甚至是国内的其实都去谈过，但是大部分投资人对这个叙事不是非常认可，虽然有些表面看似赞同，但实际上最后都不置可否。」Zed 回忆道。所幸的是，EMC 目前最困难的阶段已经走完。Zed 透露，EMC 到目前为止已经完成了 1300 万美金的融资，只是出于各种原因，暂且还未对外公开。此外，EMC 还在进行一轮新的海外融资，金额大概是数千万美金。在谈到为何决定投资 EMC 时，Zed 和 Blade 表示，更多的也是出于对团队信任以及对去中心化智能互联网的共同抱负。Zed 说，「这是一群做事的人，大家有一样的共识。」「早期，我们在一起花了很多时间去梳理整个架构，包括商业模式，未来的 Web3 发展以及技术框架，代币经济等。大家与其说是投资人的关系，不如说是合伙人的关系。」此外，Zed 一贯的投资理念 ——「投资其实投的是确定性」—— 也推动了对 EMC 的投资。Zed 表示，Crypto 的发展，不确定因素是比较多的，但 AI 的发展是确定的；ChatGPT 带领 AI 进入一个拐点，之后的发展也会进入高速通道，这个是确定的；AI 的本质是算力之争，谁掌握算力，谁掌握 AI 的话语权，这也是确定的；英伟达的股价是确定的，今天全世界的云服务商和科技公司都在为英伟达打工，这个是事实；而 EMC 专注于去中心化算力网络，把算力累积在一起，在上面去叠加训推一体的应用。这也是可以确定的。Zed 说，「当所以这些东西结合在一起，我们便不再犹豫。」对于 EMC 的投资，Blade 谈到了自己的去中心化智能互联网理想。Blade 认为未来的元宇宙体系会是一个居住计划体系，底层除了公链之外，必须有 AI 的参与。其中，去中心化 AI 算力网络是不可或缺的一环。「我一直的逻辑理论是 Web3 是关于生产关系的技术，它是管分配的，并不创造价值。如果仅仅单纯是 Web3 自己发展，其实只能空转。好的生产关系必须匹配好的生产力技术，毋庸置疑，AI 是目前非常强大的生产力技术。而 AI 自身也一样有问题，它只管创造，很容易形成垄断。所以，AI 和 web3 的结合，对未来整个世界，甚至人类的进程是有大帮助的。这也是我和 Zed 最早一见如故的原因，我们心中都有美好的未来。」Blade 还调侃道：「在 Web3 行业里头能有像我们这么理想化的人，不多了。」另外，Zed 还向我们讲述了 EMC 与一支小团队的故事。据 Zed 介绍，这是一支做 Stable diffusion 垂直应用的团队，仅靠 5 个成员就做到了大概 100 多万的会员，月付费用户达到了 20 多万，每个月产生的现金收入在 1000 万人民币左右。然而，这个团队却遭遇了算力短缺的困境，用户拓展遭到阻碍。EMC 随即便与团队联系，并与之达成合作。Zed 评价称，「特别是对年轻的新团队来说，算力有时候比投资人的资金还要管用。」据 Zed 透露，该团队之后还接到过大厂的收购邀约，但他们拒绝了。 AI 开发者的新选择：从 Hugging Face 到 EMC Hub 自大模型火了之后，有人工智能届 GitHub 之称的开源社区 Hugging Face，就受到了许多 AI 创业者的追捧。然而，EMC AI 开发员 Harry 在接受采访时指出「更多的，HuggingFace 只适用做原型（Prototype）和 Mini App。对于产品级的 App 做的并不是那么好。尤其是缺乏统一的接口和 SDK。想要使用 HuggingFace 的开发者还需要具备全栈能力，既懂 AI 且能封装 AI 服务，又能做 App 开发，要求颇高。」为此，EMC 团队开发了 EMC Hub，为用户提供了简便的 AI 训练和推理服务部署界面以及开箱即用的 SDK。Harry 表示：「依托于 EMC 打造的 DeAIcloud 和 DePIN 网络，开发者不需要关心底层 AI 服务如何部署，直接调用官方提供的相关 SDK 即可开始自己的 AI 应用开发，减少了非常多不必要的算力和部署相关工作。」根据介绍，通过 EMC Hub，开发者构建出一个类似 Midjourney 这样的商用 AI 服务的工作量可以缩减到几个小时以内，而且订阅产生的费用仅仅为传统云服务的 30%。此外，Harry 称，「开发者分享自己封装的 AI 服务，或者提供算力都能获取额外的收益，这也是 Web2 的平台不具备的。」除了 EMC Hub、Harry 还介绍了 EMC 其他 AI 应用和服务的用户使用情况，特别是 JarvisBot 平台机器人，广受用户好评。「每天都有大量的用户与 JarvisBot 交互，尤其是文生图相关的功能。此外，JarvisBot 平台提供了多平台 Bot 定制功能，允许每个用户根据自己的喜好定制 Bot 并发布到社区中，未来还可以在 JarvisBot 平台上为开发者赚取收益。」多元文化下的社区交融文化间的碰撞往往能铸就色彩更为丰富的社区。据了解，当前 EMC 社区体量非常大，还有中文、阿拉伯语、法语、土耳其语、韩语、日语、葡萄牙语、印地语、俄语等贡献者自发组建的社区。那么，如此体量的社区建设，会有什么困难呢？各个地区的用户最关注的又是什么？ EMC 社区负责人 CHEN 在接受采访时向我们介绍道，「在多个社区建立过程中并没有实际性的困难，只是有些地域或者国家发展的程度略有差异。」CHEN 称，「某些国家或地区对 DePIN、RWA 和 AI 的概念很感兴趣，社区的运营也相对简单些，比如土耳其社区。而对于那些并不熟知 DePIN 等概念的社区，EMC 社区 mod 需要更积极地开展宣传教育。」CHEN 表示，「EMC 对于各个社区大使有相应的激励机制，推动着各个社区的成长。」在谈及社区运营的经历时，CHEN 向我们描述了这样一个有趣的现象，即每个社区通过 JarvisBot 生成的图片都会带有很明显的地域特色，「比如法国社区，我曾看到过有人生成浪漫的巴黎街景图片。在非洲社区就经常会出现一些动物世界的场景。在土耳其社区我会经常看到经典传统的土耳其的服装特色，比如头戴高毡帽的男士以及奥斯曼帝国时期的一些宫廷服饰。」此外，每个社区，用户的属性也不太一样。CHEN 介绍称，除去南极洲，EMC 目前的社群遍及六大洲，其中北美洲和大洋洲更偏向于「高净值用户」，他们主要提供去中心化算力节点和基础设施建设，而「亚非欧拉更偏向于应用层。」此外，我们还采访到了 EMC 社区的两位积极参与者，一位是来自印度的 Ashiq，另一位是来自尼日利亚的 Leo。Ashiq 表示，在参与 EMC 社区前，他连 OpenAI 每月 20 美金的会员费都付不起。但在过去的一年里，通过使用 EMC 的 AI 工具，他制作了许多推广视频并获得了相应的奖励，最后成功拥有了属于自己的 GPU 设备。为了更进一步学习 Web3 和 AI 相关的知识，Ashiq 还购买了 Grok、Runway 等 AI 工具的会员。「EMC 让我学到了合作与信任的重要性，以及共享资源在推动创新方面的力量。」Ashiq 表示，「DeAI 革命组建了全球社区，允许不同的观点碰撞，共同解决现实世界中的问题。我亲眼见证了去中心化的方法是如何赋予个人权力，在不受地域限制的情况下，做出有意义的贡献。」Leo 表示，自己是从去年 6 月开启这段「不可思议」的经历的，并通过 EMC，了解到了去中心化 AI 与中心化 AI 的区别。对于这将近一年的时间，Leo 这样总结道，「多亏了 EMC，我才能赚钱养家，甚至开了一家超市！」迪拜暴雨下的首个 DeAI 黑客松黑客松作为新兴项目的展示平台，成为了许多 Web3 项目方拓展生态的选择。而 EMC 更是首创了以「DeAI」为主题的全球黑客松。然而，或许正是因为没有人办过此类黑客松，活动在一开始遭到了一些质疑，有人怀疑叙事太大。但黑客松筹备小组成员 Jamee 在接受采访时乐观回应道：「本次黑客松是全新的探索，很多坑需要试错。但这也有好处，不存在条条框框的约束，也没有人可以来定义对错，可以发挥和创新的空间很大。」 Jamee 表示，作为 AI x Web3 的交叉领域，本次黑客松对参赛团队的能力要求是比较高的。参赛团队既要具备 AI 产品设计、开发的能力，同时也要具备 Web3 的能力，比如最核心的经济模型设计。因此，EMC 团队在报名期间就上线了 DeAI 先锋者工作坊。在 3 月份，EMC 团队密集做了很多直播，撰写了多篇社媒深度文章，向开发者和高校进行宣讲科普。再加上 DeAI 热度的持续升温，特别是 Stability AI CEO 带着核心团队辞职，宣布 All In 去中心化 AI，带动了很大的一波热度，也意外助推了此次黑客松的开展。最终，本次黑客松共计 238 个项目报名参赛，经过筛选 18 支队伍进入到了线上路演，10 支队伍晋级迪拜线下举办的黑客松决赛。然而，迪拜决赛当天「赶上了天灾」。Jamee 回忆道：「所有准备的计划、流程都被意外的暴雨打乱了，除了活动问题，还要确认嘉宾安全。」庆幸的是 17 号迪拜时间 4 点半，在嘉宾、线上支持伙伴、现场主控、主持人的齐心协力下，决赛在迪拜亚特兰蒂斯酒店顺利举办，没有一个参赛项目缺席决赛。对于此次经历，Jamee 表示，「这场比赛已经没有获奖和不获奖的区别，所以人都是胜利者，在应对这次危机的过程中，结下的革命友谊也是最好的收获之一。」正如 EMC 联合创始人 Alex 指出的，在传统互联网的世界中，要求 AWS 为创业者提供免费算力，Google 和 Meta 免费为之导流，简直是天方夜谭。AI 时代洪流下，普通创业者要抓住机会，或许需要期待更多像 EMC 这样专注于 AI+Web3 的项目的涌现。期盼「我们都能成为带着 AI 生产力标签的先进个人，而不是被 AI 取代的劳动力。」来源：金色财经

金色财经2024-04-22

颠覆三观：流动性才是Token的价值之源

传统经济入手，对传统实体经济和Web2互联网经济模式进行抽象：图：传统产品以交易为核心的价值/需求模型这里面有几个方面需要理解： l 价值与价值交付：这里的价值是指以产品为载体，向用户交互的对象，就是产品的功用，满足用户眼耳鼻舌身意的需求，比如看、听、闻、吃、穿、住、玩等。所以从创新、生产到销售产品的整个过程，其实就是创造价值、交付价值的过程。在产品端，这是以功能/应用导向的，因为应用对应着用户需求。 l 价值与价格：有了价值，在价值的基础上产生了价格，价值和需求共同决定价格，但本质上是从价值到价格的发展脉络。有了价格，在需求的基础上就会产生交易，继而产生了流通（流动性）。 l 完成交易（交换）：通常情况下，货币是媒介，以高效完成价值交付（产品流通）和货币支付（货币流通），构建完整的交易闭环。可以看出，“交易”是核心，无数的交易构建起各种类型的经济。上述模型涉及到了价值、价格、交易和流通几个基本要素及其相互关系，构建的经济模式简单而高效、无处不在，渗透在各个地方和每个人的日常生活和行为之中。然而区块链的出现，特别是Crypto的不断创新发展，似乎颠覆了这个传统模式，正在给人们带来强烈冲击，使其在纷繁复杂的表象中，雾里看花，不明究竟。但其实，无论Crypto领域看上去多么纷乱复杂，仍然没有跳出“经济”所定义范畴，但几个要素的性质和关系却发生了改变，因此带来发展秩序和路径的不同。这里需要简单介绍一下背景。加密行业发展多年，曾一直被诟病在圈内自嗨-除了炒币还有啥用。所以Builder们总是希望能够找到实际的应用场景，实现规模化应用而出圈。在这种“思维陷进”的思考逻辑下，仍保持“应用导向”的惯性，一度寄望于找到“杀手级应用”而突破瓶颈，实现蓬勃发展。而事实的发展却非如此，兜兜转转，现在大家越来越清楚地看到，加密领域根本的核心就是“Token”，围绕Token最大的应用就是“炒币”。“Token”是“金”，即加密数字资产，而“炒币”就是“融”，即资产的流动、融通，这也恰恰是金融的核心逻辑。想清楚这个逻辑，就能理解，加密领域其本位就是金融，建立Crypto的金融逻辑，把事情搞透，发展起来，它的使命可能就完成了。但反而因为抓住了这个根本，“本立而道生”，从而出圈，扩展出广阔的发展空间。目前在游戏、社交等领域已经有相当发展，这些领域虽然也是从Token出发，但因为资产类别创新突破应用瓶颈，与传统Web2已有更多交集，发展轨迹趋于融合，这里不详细展开。为进一步梳理Crypto的不同发展脉络，考虑对于一种创新Crypto资产最初的阶段，建立如下的抽象模型：图：Crypto中Token与Holder的关系模型当一个Token刚被部署、创造出来，它一定需要通过各种方式分发到用户手里，分发的方式各种各样，包括预留、投融资、挖矿、拍卖、铸造、白名单、空投等；分发的对象包括开发者、投资者、矿工、竞拍者、社区贡献者等。这些人会成为最初的持有者（Holder），是Token的利益相关者，并成为Token价值的建造者（Builder）。也就是说，从一开始，Token与Holder之间就存在共创共生、一致关联的关系。而传统模式下，产品与用户很多情况下是松散的、割裂的关系。为什么Token与Holder之间存在这样的关系？这个模型中，包含着一些普遍而基本的底层逻辑。 l Token最初是没有价值的，仅是一个空壳，但它可能会成为价值的载体。在传统经济中，产品在推出之际，是已经承载着实际可用的价值的。但Token从一开始是几无用处，毫无价值。但它可能承载着预期，这是创建者、白皮书，或者布道者赋予它的。那么，如何让可能和预期变成事实？于是需要为Token进行价值赋能，而赋能是从分发开始的。 l Token分发是赋能的开始，分发方式的创新格外重要，关乎公平、去中心化、共识形成等多个方面。分发方式多种多样，采取各种分发方式，其中很重要的目的之一就是以Token为纽带，触达Holder，聚合资源，凝聚共识，发挥各自优势，成为建设者，共同为Token赋能。可以说，Token的分发方式将对赋能的效果和效率产生直接的影响。 l Token最初没有价值，但却可以有价格，这一点非常重要。而这个价格具有一定的任意性，“精准性”在此时没有那么重要，它甚至可以任意给定，只要能触发交易。此时价格就是一个触发因素，以吸引有需求的交易者执行交易。所以Token前期的价格，基本上仅跟交易需求有关，任意的初始价格，会随着交易需求变化而实现后续的价格发现。这跟传统也截然不同，传统产品的路径是从价值到价格，价值和需求共同决定价格，价格围绕价值而波动。 l 价格触发了交易，交易带来了流动性。通常情况，一个初创的Token，除了交易其实没啥用，交易是其最大的功用。而无论是订单薄、AMM、Token绑定智能合约、图币二象性等流动性方式，本质上都是通过外挂或内置的交易，来实现Token的流动性。这里的流动性，就是指一种加密数字资产能够被兑换为另一种加密数字资产的能力和效率。 l 流动性为Token注入价值，成为Token价值之源。一旦Token获得流动性，就能对其价格提供持续支撑和支持。所谓支撑是指，一个高流动性的Token总是能够实现平滑交易，而不出现剧烈波动，失去价格平衡。所谓支持，是指在流动性做市中，Token会实现价格发现，甚至可以进一步提供价格语言。反之，若Token丧失了流动性，也就失去了价值，一定会失去价格。这跟传统实体产品不同，传统产品失去流动性，当然也会失去价格，但其价值（功用）还是存在的。 l 最为重要的是，自此，具有流动性的Token将扩展出其他价值。以流动性为基础，在流动性为价格提供支撑、支持的基础上，Token的价值得以派生。Token将从一个价值空壳、仅承载价值预期的媒介，转变成为一个具有持续价格的真正意义的加密数字资产，而不是千夫所指的“空气币”。将扩展出哪些价值呢？这就是基于具有高度流动性的加密资产进行金融应用创新，比如： l 支付手段：Token可以作为支付手段，实现在加密世界的货币兑换和在虚拟世界的消费； l 抵押生息和借贷：Token作为具有价格和价值的加密数字资产，可以进行抵押生息、抵押借贷； l 衍生品创造和组合：Token作为底层价值资产，进行衍生品的创造和组合，满足不同风险和收益偏好的需求； l …… 总之，一旦具有了持续的价格，很多Crypto金融应用就可以被创新出来，吸引新用户加入，带来繁荣发展。至此，我们从传统产品以交易为核心的价值/需求模型出发，探讨了传统中价值、价格、价格和流动性的相互关系；并基于Token与Holder的关系模型，重点探讨了Token的价值来源，重要的结论是，流动性才是Token的价值来源，并由此派生出Token的其他价值。为加深理解，进一步对前面的内容做一个归纳总结，我称之为Crypto的价值三角： Crypto的价值三角 l 资产是基础：聚焦于资产类别创新、发行方式的创新。不同的资产类别有其能力边界，侧重不同的金融应用创新，如BTC之于P2P加密数字资产传输，ERC20之于DeFi，ERC721之于数字藏品，Ordinals&BRC20之于铭刻资产。而资产发行方式是利益分配，关乎去中心化、公平、流动性等运行原则和发展格局，并将对Token共识形成产生深刻影响。 l 流动性是Token价值之源：如前所述，与传统从实际价值到价格的发展路径不同，这是发展实体经济的逻辑。Crypto是金融逻辑，Token是先有价格，然后通过交易带来流动性。而流动性一旦建立将反哺价格，为价格提供支撑和支持，并进一步扩展出Token的其他价值。 l 金融应用创新是Token的价值派生：如前分析，Token的应用创新比如支付、抵押生息、借贷融资、衍生品创新和交易等等。并且随着Token资产类别的不断创新，应用边界会不断扩展，金融创新也将不断涌现。当前，我们正在见证BTC生态爆发性创新增长，在此阶段，资产类别和发行方式创新正在成为最大的叙事，诸如BRC20、RUNES、ARC20、RGB++等资产发行协议和各种Fairlanch发行方式创新；并随着在CEX、DEX的上币和交易规模增长，其他流动性方式的建立，代币的流动性逐渐建立起来。而接下来，数据铭刻、一币一聪、L1/L2资产二象性等Token特性必将催生各种纷繁复杂的应用创新和L2玩法。这些发展脉络基本上都在本文所述的模型框架之内。理解了这些基础逻辑，将有助于把握基本点和推进路线，出行不迷路，甚至做到守正出奇。来源：金色财经

金色财经2024-04-22

互联网医疗股集体上涨，平安好医生涨超4%领涨

港股市场互联网医疗股集体上涨，其中，平安好医生涨超4%领涨板块。消息面上，平安好医生4月16日宣布，即日起，登录平安健康APP或同名微信小程序，即可在广州使用医保在线支付购药。集团指，继3月底宣布医保线上购药服务落地东莞之后，现时在广州也实现了线上医保支付。此次广州医保在线购药同时支持统筹账户和个人账户，为用户提供新的支付方式选择，进一步提升线上购药便利性，同时减轻市民经济负担。

金融界2024-04-22

新一轮“价格战”打响！特斯拉在中美多个市场降价，港股通消费ETF(513960)上涨2.93%，华润啤酒涨超6%

除了必选消费，还有可选消费，还包含一些互联网企业，其囊括12个申万一级消费行业，包含34个申万三级细分行业。华泰证券表示，2024年我国经济开局良好，1季度实际GDP增长5.3%，超出相关机构一致预期（4.8%），分结构：万亿特别国债、PSL提振基建投资需求；春节/清明节引领一季度消费对GDP增长贡献率达73.7%，消费升级（文旅/养老）趋势向好；全球制造业PMI连续三个月高于荣枯线，各经济体或逐渐进入温和补库周期，带动一季度外需改善、出口增速创6个季度以来新高。高频数据看，3月中国70城新房价格环比跌幅连续3个月收窄，新房/二手房成交量有所回升；4.12当周，深圳二手房录得量呈现恢复性增长，再创近3年单周新高。当前市场或行至政策观察重要窗口期，后续关注政治局会议定调。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-22

龙头中药企业集中披露一季度业绩，营收净利润双增企业过半，规模最大中药ETF(560080)涨超1%，连续4日吸金近1亿！太极集团、马应龙涨超6%

1012），同样跟踪中证中药指数，可在互联网代销平台7*24申赎，最低10元即可买入，便捷高效。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。中药ETF（560080）属于中等风险等级（R4）产品，适合经客户风险等级测评后结果为进取型（C4）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证中药指数成分股的持有风险，请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-22

傲农生物上涨5.03%，报3.97元/股

牧食品企业，同时也提供供应链服务和农业互联网等配套业务。截至2023年7月，该公司及其下属控股公司共拥有专利490余件，计算机软件著作权128件，新兽药产品6个，并被认定为农业产业化国家重点龙头企业、国家生猪核心育种场等多个重要身份。截至9月30日，傲农生物股东户数7.42万，人均流通股9930股。 2023年1月-9月，傲农生物实现营业收入151.77亿元，同比减少1.47%；归属净利润-12.9亿元，同比减少125.22%。

金融界2024-04-22

经济增长逐步改善，港股通互联网ETF(513040)投资机会备受关注

24年4月22日10：41，中证港股通互联网指数上涨3.19%，该指数从港股通范围内选取30家涉及互联网相关业务的上市公司证券作为指数样本，以反映港股通内互联网主题上市公司证券的整体表现。中金公司认为，一季度GDP同比增长5.3%，比上年四季度环比增长1.6%。如果以对2019 年的复合增速来看，3 月的工业增加值、社零总额、出口总额复合增速均较去年12 月明显改善。总体而言，剔除掉基数波动和1-2 月临时性因素扰动，3 月经济增长动能较去年底趋于改善。经济增长动能增强叠加流动性边际改善，有利于港股回暖。恒生科技30ETF（513010）追踪恒生科技指数，一键打包港股软硬科技核心资产，场外联接（A类：013308；C类：013309）港股通互联网ETF（513040）追踪中证港股通互联网指数，一键打包港股互联网龙头企业，场外联接（A类：019313；C类：019314）以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-22

a16z合伙人：糟糕的监管如何有利于Meme而不是创新

的在线社区。这种“Mmeme币”体现了互联网文化的各个方面，并且大多是无害的，而其他Meme币则不然。但我的目标不是捍卫或削弱Meme币，而是指出让Meme币蓬勃发展的政策和制度的落后性，它们让具有更高效用例的加密公司和区块链代币面临障碍。任何Meme制作者都可以轻松创建、启动甚至自动上市代币，包括贬低特定政客和名人的代币。但是企业家想要创造一些真实而持久的东西吗？他们陷入了监管的炼狱。实际上，今天发布一个没有用例的Meme币比发布一个有用的代币更安全。可以这样想：如果我们的证券市场只激励GameStop Meme 股票，但却拒绝像苹果、微软和 NVIDIA 这样的公司——所有这些公司都拥有人们日常使用的产品，我们就会认为这是政策失败。然而，当前的法规鼓励平台上架Meme币，而不是其他更有用的代币。加密行业缺乏明确的监管意味着平台和企业家一直担心他们正在上市或开发的更具生产力的区块链代币可能会突然被视为证券。我将加密行业中这些更具投机性和生产性的用例之间的区别称为“计算机与赌场”。一种文化（“赌场”）将区块链视为一种主要用于交易和赌博的代币发行方式。另一种文化（“计算机”）对区块链作为新的创新平台更感兴趣，就像之前的互联网、社交和移动平台一样。随着时间的推移，Meme币社区可能会通过增加更多实用性来发展其代币；毕竟，我们今天使用的许多颠覆性创新最初看起来就像一个玩具。 “效用”很重要，因为从本质上来说，代币是一种新的数字原语，可以为任何人提供在线产权。更高效的基于区块链的代币使个人和社区能够拥有（而不仅仅是使用）互联网平台和服务。这种开源的、社区运营的服务可以解决我们今天面对大型科技公司的许多问题：它们可以提供更高效的支付系统。他们可以验证真实性证据以防止深度伪造。他们可以允许更多的声音进入特定的社交网络，或者有能力退出特定的社交网络——特别是如果你不喜欢这些网络的管制政策或那些网络赶走和保留的人。他们可以让用户对平台的决策进行投票，特别是如果这些用户的生计依赖于该平台的话。他们可以标记针对AI的“人类证明”。或者它们通常可以作为企业中心化权力的去中心化制衡。我们的法律框架应该鼓励此类创新。那么为什么我们优先考虑Meme而不是创新呢？美国证券法没有授权美国SEC对投资做出基于绩效的判断。 SEC 的职责也不是完全终结投机。相反，该机构的作用是（1）保护投资者；（二）维护公平、有序、高效的市场； (3) 促进资本形成。在数字资产市场和代币方面，美国SEC未能实现所有这三个目标。美国SEC用来确定某物是否为证券的主要测试是1946年的Howey测试，该测试涉及评估许多因素 - 包括是否存在由于其他人的管理努力而产生的合理利润预期。以比特币和以太坊为例：虽然这两个加密项目都是从一个人的愿景开始的，但它们演变成没有任何一个实体控制的开发者社区——因此潜在投资者不必依赖任何人的“管理努力”。这些技术现在的功能类似于公共基础设施，而不是专有平台。不幸的是，其他构建创新项目的企业家不知道如何有资格获得与比特币和以太坊相同的监管待遇。比特币（成立于 2009 年）和以太坊（成立于 2013-2014 年）是迄今为止唯一两个被 SEC 明示或暗示认为不涉及管理工作的重要区块链项目（两者均成立于十多年前）。美国SEC缺乏坦诚和方法——包括通过执法监管来应用Howey测试——也导致了该行业的许多混乱和不确定性。虽然Howey测试理由充分，但它本质上是主观的。美国SEC如此广泛地扩展了测试的含义，以至于普通资产，甚至像耐克鞋这样的东西，今天都可以被视为证券。与此同时，Meme币项目没有开发人员，因此Meme币投资者不会假装依赖任何人的“管理努力”。因此，Meme币得以传播，而创新项目却举步维艰。投资者最终面临更多的风险，而不是更少。答案不是减少监管，而是加强监管。具体解决方案包括添加精心设计的披露信息，为普通投资者提供更多信息。另一个解决方案是要求较长的锁定期，以防止快速致富的计划，并激励更多的长期建设。因1920年代的繁荣和1929年的股市崩盘之后的大萧条，监管机构实施了类似的保护措施。一旦这些指导方针到位，我们就看到了市场和经济前所未有的增长和创新时代。监管机构应该从过去的错误中吸取教训，为所有人创造更美好的未来铺平道路。来源：金色财经

金色财经2024-04-22

基本面改善，大模型开始兑现！三六零(601360.SH)有望否极泰来？

提升，收入模式和结构也随之不断优化。以互联网增值业务为例，在大模型的全面赋能下，全年用户付费表现同比提升50%，素材产量较无AI提升200%，对应的收入增长到约11亿元。另外，互联网全系产品收入同比提升65.58%达1.38亿元。可见，大模型催生应用全面落地的新机遇，也正投射在像360这样的大厂的财报中。这是否进一步预示着---360有望否极泰来？ 2023年大幅减亏，大模型变现初尝甜头或许，这个答案就藏在公司最新出炉的财报中。整体来看，360大有扭转局势的迹象---2023年实现大幅减亏，尽管营收增长依旧承压，但节奏上明显减缓。财报显示，公司全年实现营收90.55亿元(人民币，单位下同)，归母净利润-4.92亿元，同比大幅减亏77.65%，符合预期。除此之外，公司的经营性现金流净额也有显著增长，2023年同比提升65.84%达9.24亿元，近两年复合增速高达136.26%。一般而言，现金流量越大，流转越快，说明财务基础越稳固。到去年末，公司的货币资金在260亿元以上，较上一年期末增加了约33亿元。可想而知，现金储备越充裕，卷创新就越有底气。360一直坚持强研发投入，2023年研发费用为31.04亿元，研发费率达34.28%，均处于历史高位。而从某种程度上而言，这些KPI的改善，也是360大模型的一次商业化跃进。产品AI化持续获市场认可，未来有望提升整体流量和份额如果说2023年是大模型集中落地的元年，那2024年则将是应用产品爆发的黄金时期。360就是一个典型的例子，公司在去年基于自研的通用大模型"360智脑"重塑国民级互联网产品，陆续发布了"360AI搜索"、"360AI浏览器"、"360AI数字人平台"等AI产品，并收获了强烈的市场反馈。根据AIwatch.ai发布的"全球AI产品增速黑马榜"显示，"360AI浏览器"、"360AI搜索"两款产品连续上榜全球AI产品高增速榜榜首。根据该榜单显示，3月"360AI搜索"访问量环比增加1677%；4月该产品更是火到宕机，逼得官方赶紧下场回应。除此之外，在办公类应用场景，360旗下AI产品同样取得了不俗的表现----公司旗下一款名为"360苏打办公"也跻身了上述榜单TOP10，其3月访问量就超过了WPS。另外，最近上线的"360AI办公"(含上百个AI应用)首日访问量也接近了2000万。依此可见，360以"360智脑"为底座的大模型生态基本成型，并在科技大厂掀起的这场"跑步AI化"的风暴中，取得了不错的开局，在上半场奠定了一定的领先优势。按照公司计划，2024年将在巩固优势产品的基础上，以办公场景作为切口，持续拓展新产品。公司预计随着这些AI应用逐渐成熟，公司整体产品市场占率及PC端流量也有望进一步提升。大模型变现的想象力有多大？目前360的大模型商业化之路尚算顺利，这背后有几个关键原因或者说优势是不言而喻的：一是生态位。360靠着在搜索、安全管理、浏览器以及智能硬件等领域开发出的一系列国民级产品杀出重围，将入口、渠道和内容融合为一体，特别是在PC端及安全领域拥有一定话语权。根据公司财报显示，到去年末，360的PC浏览器及导航的DAU接近2亿，MAU为4.11亿，市占率超过86.85%，稳坐国内浏览器市场榜首。另外，公司的PC安全产品DAU超2.1亿，MAU为4.7亿，安全市场持续排名第一。由于应用生态越繁荣，用户量越多，数据源源不断，可以确保大模型持续迭代有充分的燃料。如今的"360智脑"已跃升至4.0版，时隔不到三个月就迭代了4版。二是有天然的"练兵场"，特别是在搜索、浏览器、数字办公等多个领域，均长期处于国内市场领先地位。再加上大厂多年的技术积累和工程能力，打通大模型从进化到变现的链路应该是水到渠成之事。如果说未来的业绩增量更多取决于AI大模型的变现能力，那么成功开启大模型变现的钥匙又是什么？目前大模型有四种主流商业模式，即1)开发类GPT应用，按会员订阅制付费，比如OpenAI发布的ChatGPT Plus；2)出售大模型API接口，向公司或开发者按照调用次数收费，比如OpenAI、Google等；3)售卖大模型和定制开发服务，向传统企业输出大模型行业解决方案。例如一些创业公司和云厂商；4)借大模型改造现有业务，提高产品和解决方案的竞争力获得商业回报。结合360过往的布局和现有定位来看，其在上述多种模式上都有空间。目前，第一种和第四种应该会率先兑现。例如，最近才上线的"360AI办公"，便是采用会员订阅模式，且计划首年实现1个"小目标"。说到底，大模型的基础能力和产品化能力是决定大模型最终落地表现的两大关键钥匙。目前360在这两方面的表现都是有目共睹的。其中，"360智脑"已通过中国信通院可信AIGC大语言模型功能评估，综合能力位列国内第一梯队，并以此为底座，公司又推出了税务大模型、医疗大模型等垂类大模型。而在产品化方向，不止是停留于软件应用层，360也率先采用了业内认同的Agent模式。例如，去年下半年，360发布了360智能营销云，正是融合"大模型+知识库+Agent"的领先样本。在360智能营销云旗下，AI数字人、AI数字员工、360智绘等产品相继登场，涵盖获客引流、生产提效以及多模态交互等多业务流程。国内外大模型厂商，齐刷刷地转向AI Agent---这个被业内视为AGI的终局产品，同时也为破局2B找到了一把钥匙。当前市场上的大多数Agent，包括OpenAI推出的GPTs，其实只是构建了一个基于特定知识库或专业数据的Chatbot。这些智能体主要用于进行问答交互，如获取行业资讯、报告等。这说明该路线的发展尚在早期，未来还有一些需要攻克的难题。尤其是对于企业而言，如果GPTs等AI智能体仅用于知识问答，那么其作用将非常有限，无法深入到企业的业务流程中。那么什么才是Agent落地的关键呢？业内分析认为，模型能力、行业经验、场景贴合度等，目前都会影响Agent的能力体现。其中模型能力是核心，行业经验是关键，载体则是保障。值得一提的是，国内的软件业态，造就了国内厂商在产品定制化、个性化方面的能力，有利于Agent的进一步落地。其实，在上述几个层面，360也都在持续发力。其中，"开源+合作"是360进一步扩展模型能力的两大路径。例如，继去年5月先后宣布和智谱AI、云知声达成战略合作、共研大模型之后，今年4月又在GitHub上开源其最新研发的大模型---360智脑7B，目前拥有70亿参数。根据BofA GLOBAL RESEARCH，目前开源模型性能优化速度快于闭源模型，闭源模型性能被开源模型追平是必然，所以中长期看找场景优于做模型。以360和云知声的合作为例，360不仅能获得语音大模型，增强360智脑实现语音交互能力，同时考虑到云知声在国内智慧生活和智慧医疗领域的头部地位，其还可以获得医疗、家居等场景的数据，完善对于更多赛道的认识和理解，有助于扩展商业化应用的边界。未来C端用户是否会为AI Agent买单尚待验证，但B端已被视为是的最终落脚点。总的来说，360布局高远，野心不小，未来可期。尾声目前公司已拿到了一些结果，尝到了些甜头，实现了初步自证。当然这只是一个开始，伴随其在各个层面布局的深入推进，基本面有望进一步改善，考虑到360的股价也已随大市大幅回调，2023年很可能会成为其重拾升势的一个拐点。

格隆汇2024-04-22

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